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Constrained adversarial loss for generative adversarial network‐based faithful image restoration
김동욱, 정재련,김종호,이대열,정세윤,정승원 한국전자통신연구원 2019 p.415-425
Parisa Pasangi, Mahmoud Atashbar,Mahmood Mohassel Feghhi 한국전자통신연구원 2019 p.426-436
Temporal and spatial outlier detection in wireless sensor networks
Hoc Thai Nguyen, Nguyen Huu Thai 한국전자통신연구원 2019 p.437-451
SDN‐based wireless body area network routing algorithm for healthcare architecture
Murtaza Cicioğlu, Ali Çalhan 한국전자통신연구원 2019 p.452-464
Balaji Chandrasekaran, Ramadoss Balakrishnan,Yasuyuki Nogami 한국전자통신연구원 2019 p.465-472
FDVRRP: Router implementation for fast detection and high availability in network failure cases
이창식, 김선철,류호영 한국전자통신연구원 2019 p.473-482
Robust appearance feature learning using pixel‐wise discrimination for visual tracking
김민지, 김성찬 한국전자통신연구원 2019 p.483-493
Vision‐based garbage dumping action detection for real‐world surveillance platform
윤기민, 권용진,오성찬,문진영,박종열 한국전자통신연구원 2019 p.494-505
정재훈, 변기식,박기원 한국전자통신연구원 2019 p.506-514
Duygu Celik Ertugrul, Ali Hakan Ulusoy 한국전자통신연구원 2019 p.515-527
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.