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    KCI등재

    잉글랜드 프리미어리그 공식기록을 통한 경기력의 군집분석 = The cluster Analysis of performance by official record of the English Premier League

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    https://www.riss.kr/link?id=A106179643

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study is to identify the performance clustering by ranking and the characteristics of clusters based on the official records of eight seasons from 10/11 to 17/18 of the English Premier League provided by Whoscored. A total of 2,400 official records of 20 teams were collected each season to carry out the study. As the independent variables, the official records for goal, shot, yellow, red card, possession, pass, Aerial Won, Shots Conceded, tackle, interception, foul, offside, Shots On Target, dribble, Foulded were selected, and dependent variables were selected by ranking (A(1-6th), B(7-20th). The statistical package R 3.5.1 was used in conjunction with R studio 1.1.456 for processing the collected data, the K-means cluster analysis was used for clustering the data, and the Silhouette evaluation was used to select an objective optimal initial cluster k. A discriminant analysis was also conducted to identify the relationship between dependent variables and clusters. The results of the study indicated that the initial number of k was selected as 2 and that there was a relationship between the groups according to the ranking(x<SUP>2</SUP>=82.545, p=0), and that ranking A had a higher frequency than that of the group 1 (6.3%), and that ranking B had a higher frequency than that of the group (12 percent). Ranking A and Cluster2 showed relatively high goal, shot, possession, pass, tackle, offside, shot on target, dribble, and foulded than Ranking B and Cluster1 and yellow, red card, aerial won, shot conceded, interception and foul showed relatively low.
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    The purpose of this study is to identify the performance clustering by ranking and the characteristics of clusters based on the official records of eight seasons from 10/11 to 17/18 of the English Premier League provided by Whoscored. A total of 2,400...

    The purpose of this study is to identify the performance clustering by ranking and the characteristics of clusters based on the official records of eight seasons from 10/11 to 17/18 of the English Premier League provided by Whoscored. A total of 2,400 official records of 20 teams were collected each season to carry out the study. As the independent variables, the official records for goal, shot, yellow, red card, possession, pass, Aerial Won, Shots Conceded, tackle, interception, foul, offside, Shots On Target, dribble, Foulded were selected, and dependent variables were selected by ranking (A(1-6th), B(7-20th). The statistical package R 3.5.1 was used in conjunction with R studio 1.1.456 for processing the collected data, the K-means cluster analysis was used for clustering the data, and the Silhouette evaluation was used to select an objective optimal initial cluster k. A discriminant analysis was also conducted to identify the relationship between dependent variables and clusters. The results of the study indicated that the initial number of k was selected as 2 and that there was a relationship between the groups according to the ranking(x<SUP>2</SUP>=82.545, p=0), and that ranking A had a higher frequency than that of the group 1 (6.3%), and that ranking B had a higher frequency than that of the group (12 percent). Ranking A and Cluster2 showed relatively high goal, shot, possession, pass, tackle, offside, shot on target, dribble, and foulded than Ranking B and Cluster1 and yellow, red card, aerial won, shot conceded, interception and foul showed relatively low.

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    목차 (Table of Contents)

    • Abstract
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 연구방법
    • Ⅲ. 결과
    • Ⅳ. 논의
    • Abstract
    • Ⅰ. 서론
    • Ⅱ. 연구방법
    • Ⅲ. 결과
    • Ⅳ. 논의
    • Ⅴ. 결론
    • 참고문헌
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    참고문헌 (Reference)

    1 이성규, "평균연결법과 K-means 혼합클러스터링 기법을 이용한 공시지가 유사가격권역의 설정" 대한지리학회 41 (41): 121-135, 2006

    2 최형준, "축구경기의 경기력혼란상태(PiP: Perturbation in Performances)측정방법 개발" 한국체육측정평가학회 16 (16): 65-76, 2014

    3 민대기, "축구경기의 경기력분석" 한국데이터정보과학회 26 (26): 187-196, 2015

    4 최형준, "축구 월드컵대회 공식기록을 통한 경기력의 군집화" 한국체육측정평가학회 20 (20): 165-174, 2018

    5 최형준, "축구 월드컵 경기 공식기록을 통한 데이터의 시각화" 한국체육측정평가학회 18 (18): 83-92, 2016

    6 홍성진, "축구 선수의 경기력 평가를 위한 상황 요인 이해" 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원 20 (20): 612-620, 2009

    7 최형준, "자기구성지도(Self-Organized Map)를 활용한 군집분석" 한국체육학회 46 (46): 553-564, 2007

    8 최형준, "인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용한 2005년도 영국 윔블던 테니스 대회의 경기결과 예측에 관한 연구" 한국체육학회 45 (45): 459-468, 2006

    9 한승백, "왜? 세계는 축구에 열광하고 미국은 야구에 열광하나[스포츠와 문화의 서평]" 100 : 98-104, 2007

    10 고병구, "엘리트 선수의 형태학적 유사성에 따른 스포츠 종목의 군집화" 한국체육학회 42 (42): 1007-1018, 2003

    1 이성규, "평균연결법과 K-means 혼합클러스터링 기법을 이용한 공시지가 유사가격권역의 설정" 대한지리학회 41 (41): 121-135, 2006

    2 최형준, "축구경기의 경기력혼란상태(PiP: Perturbation in Performances)측정방법 개발" 한국체육측정평가학회 16 (16): 65-76, 2014

    3 민대기, "축구경기의 경기력분석" 한국데이터정보과학회 26 (26): 187-196, 2015

    4 최형준, "축구 월드컵대회 공식기록을 통한 경기력의 군집화" 한국체육측정평가학회 20 (20): 165-174, 2018

    5 최형준, "축구 월드컵 경기 공식기록을 통한 데이터의 시각화" 한국체육측정평가학회 18 (18): 83-92, 2016

    6 홍성진, "축구 선수의 경기력 평가를 위한 상황 요인 이해" 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원 20 (20): 612-620, 2009

    7 최형준, "자기구성지도(Self-Organized Map)를 활용한 군집분석" 한국체육학회 46 (46): 553-564, 2007

    8 최형준, "인공신경망(Artificial Neural Network)을 이용한 2005년도 영국 윔블던 테니스 대회의 경기결과 예측에 관한 연구" 한국체육학회 45 (45): 459-468, 2006

    9 한승백, "왜? 세계는 축구에 열광하고 미국은 야구에 열광하나[스포츠와 문화의 서평]" 100 : 98-104, 2007

    10 고병구, "엘리트 선수의 형태학적 유사성에 따른 스포츠 종목의 군집화" 한국체육학회 42 (42): 1007-1018, 2003

    11 김성수, "실루엣을 적용한 그룹탐색 최적화 데이터클러스터링" 한국경영과학회 42 (42): 25-34, 2017

    12 홍성진, "계층적분석방법(AHP : Analytic Hierarchy Process)을 통한 축구 경기력 평가 요인 가중치 산출" 한국체육측정평가학회 19 (19): 1-12, 2017

    13 한수철, "k-중앙개체 군집방법을 이용한 한국 프로농구선수의 군집화" 한국자료분석학회 10 (10): 3423-3433, 2008

    14 Bradley, P. S., "Tier-specific evolution of match performance characteristics in the English Premier League : it’s getting tougher at the top" 34 : 980-987, 2016

    15 Bradely, P. S., "The influence of situational variables on ball possession in the English Premier League" 32 (32): 1867-1873, 2014

    16 Liu, H. Y., "Technical performance and match-to-match variation in elite football teams" 34 (34): 509-518, 2016

    17 Peter J., "Silhouettes : a graphical aid to interpreation and validation of cluster analysis" 20 : 53-65, 1987

    18 김대학, "On the Silhouette Plot in Cluster Analysis" 한국자료분석학회 11 (11): 2955-2963, 2009

    19 Hughes, M. D., "Notational Analysis of Sport" E & FN Spon 1997

    20 P. J. Kaufman, "Finding groupsin data. an introduction to cluster analysis. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics" Wiley 1990

    21 Gollan, S., "Characterising game styles in the English Premier League using the"moments of play"framework" 18 (18): 998-1009, 2018

    22 Ghista, D. N., "Applied biomedical engineering mechanics" CRC Press 2009

    23 최형준, "2002, 2006년 축구 월드컵 대회를 통한 경기력 분석에 관한 연구" 한국체육측정평가학회 11 (11): 41-51, 2009

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    2020-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2010-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2009-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2008-01-01 등재 신청제한 (등재후보1차) KCI등재후보
    2007-01-01 등재 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
    2006-01-01 등재 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) KCI등재후보
    2005-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2004-01-01 등재 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
    2003-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    2016 0.66 0.66 0.67
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.66 0.66 0.593 0.18
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