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이 학술지의 논문 검색
Comparing the Performance of Eight Item Preknowledge Detection Statistics
Dmitry I. Belov Sage 2016 p.83-97
The Impact of Non-Normality on Extraction of Spurious Latent Classes in Mixture IRT Models
Sedat Sen; Allan S. Cohen; Seock-Ho Kim Sage 2016 p.98-113
Three-Element Item Selection Procedures for Multiple Forms Assembly: An Item Matching Approach
Pei-Hua Chen Sage 2016 p.114-127
Identifying Person-Fit Latent Classes, and Explanation of Categorical and Continuous Person Misfit
Judith M. Conijn; Klaas Sijtsma; Wilco H. M. Emons Sage 2016 p.128-141
On Computing the Key Probability in the Stochastically Curtailed Sequential Probability Ratio Test
Alan R. Huebner; Matthew D. Finkelman Sage 2016 p.142-156
A Q3-Based Permutation Test for Assessing Local Independence
W. Holmes Finch; Heather Jeffers Sage 2016 p.157-160
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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