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이 학술지의 논문 검색
심층인공신경망을 이용한 신발 갑피 패턴인식 자동화 시스템
장인훈(In-Hoon Jang), 고광은(KwangEun Ko),조경환(Kyung-Hwan Cho) 제어로봇시스템학회 2017 p.705-710
Intelligent Navigation for Multiple Mobile Robots with Dynamic Obstacles
Ran Zhao(조연), Hong-Kyu Lee(이홍규) 제어로봇시스템학회 2017 p.711-717
김대훈(Dae-Hun Kim), 하종은(Jong-Eun Ha) 제어로봇시스템학회 2017 p.718-724
CNN 기반 신발갑피 패턴인식 및 점착제 도포를 위한 경로점 생성
이우영(Woo-Young Lee), 박승민(Seung-Min Park),장인훈(In Hoon Jang),김태형(Tae-Hyoung Kim),심귀보(Kwee-Bo Sim) 제어로봇시스템학회 2017 p.725-731
LSTM 기반 Model-Free LKAS 조향 각 생성
김현우(Hyun-Woo Kim), 박장현(Jahng-Hyon Park) 제어로봇시스템학회 2017 p.732-739
Global Regulation of Ill-defined Nonlinear Systems by using Modified Transformation
Min-Sung Koo(구민성), Ho-Lim Choi(최호림) 제어로봇시스템학회 2017 p.740-744
다중-파라미터 모델 예측 제어를 적용한 컬럼타입 전기식 동력 조향 시스템에 대한 시뮬레이션
이준호(Junho Lee), 장혁준(Hyuk-JunChang) 제어로봇시스템학회 2017 p.751-757
이창수(Chang Su Lee), 황호식(Ho Sik Hwang) 제어로봇시스템학회 2017 p.758-763
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.