유럽 프로축구팀 경기력의 군집분석

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 유럽 프로축구팀 경기력의 유사성 탐색을 통해 축구 경기에서 나타나는 공식기록을 통한 경기력을 분석하는 하나의 기초 방법론을 제시하고자 실시하였다.
이 연구의 대상은 잉글랜드 프리미어리그(EPL), 스페인 프리메라리가(LaLiga), 독일 분데스리가(BUNDESLIGA) 10/11 시즌부터 18/19시즌까지 총 9개 시즌 공식기록을 대상으로 자료 중 공통으로 수집 가능한 기본(Summary), 수비(Defensive), 공격(Offensive), 골(Goal Type), 패스 유형(Pass Type), 공격 방향(Attack Sides), 슈팅 방향(Shot Directions), 슈팅 지역(Shot Zones), 활동 지역(Action Zones) 변인을 설정하였다. 수집된 공식기록을 군집분석을 실시하고 각 특성을 파악한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다.

첫째, EPL, LaLiga, BUNDESLIGA 공식사이트에서 제공되는 공식기록은 2개의 군집으로 군집이 가능하였다.

둘째, 상대적으로 높은 순위인 군집 1이 군집 2 보다 높은 값을 보이는 변인들은 득점, 슈팅, 볼 점유율, 패스 성공률, 오프사이드, 유효슈팅, 드리블, 오픈 플레이, 카운터 어택, 세트 피스, 페널티 킥, 자살골, 크로스, 쓰루 패스, 짧은 패스, 중간 방향 공격, 중간 방향 슈팅, 18야드 안 슈팅, 공격 지역 점유율이 통계적으로 유의한 차이를 보였다.
상대적으로 낮은 순위인 군집 2가 군집 1보다 높은 값을 보이는 변인들은 허용된 슈팅, 태클, 인터셉트, 파울, 피파울, 오른쪽 공격 비율, 페널티박스 바깥 슈팅, 수비 지역 점유율이 통계적으로 유의한 차이를 보였다 .

이 연구는 유럽 프로축구팀의 공식기록 자료를 대상으로 군집분석이 가능한지와 군집별 특성에 대한 논의를 하고자 하였다. 실제로 EPL, LaLiga, BUNDESLIGA 공식기록은 2개의 군집으로 가능하였다. 또한, 높은 순위 군집인 군집 1은 군집 2보다 기본 변인 중 옐로우 카드를 제외한 변인과 공격 변인, 골 유형 변인, 패스 유형 변인들이 대체로 높고 군집 2는 군집 1보다 수비 변인들이 높은 차이가 통계적으로 유의하게 나는 것을 관찰할 수 있었다. 실제 유럽프로축구 팀들은 경기분석을 할 때에는 통계회사들이 제공해주는 전술주기화이론에 기반한 변인들을 바탕으로 하고 있다. 따라서 향후에는 현장에 적용할 수 있는 변인들을 고려한 후속 연구가 필요하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was conducted to present a basic methodology for analyzing the performance of a European professional soccer team through official records.
Subjects to this study were England Premier League, Spain LaLiga and Germany Bundesliga 10/11 season to 18/19 season, and nine season official records, including "Summary," "Defensive," "Offensive," "Gal Pass Type," Collected official records were performed and each characteristic was identified, resulting in the following conclusions.

Firstly, the official records provided on the official EPL, LaLiga and BUNDESLIGA sites were available in two clusters.

Secondly, the relatively high ranking cluster 1 with a higher variables than cluster 2 showed a statistically significant difference in Goal, Shot, Possession, Pass, Offsides, Shots On Target, Dribbles, Open Play, Counter Attack, Set Piece, Penalty, Cross, Through Ball, Short passes, Middle Shot, In 18-yard Shot, Middle Attack, Opposition Third.
Variables with relatively low ranking cluster 2 above cluster 1 showed statistically significant differences in Shots Conceded, Tackles, Interceptions, Foul, Fouled, Right Side, Outside Of Box, Own Third.

The purpose of this study was to investigate whether cluster analysis is possible and the characteristics of clusters, based on the official records of professional football teams in Europe. In fact, EPL, LaLiga and BUNDESLIGA official records were determined in two clusters. In addition, cluster 1, which is a higher ranking cluster, has a higher difference among the Summary variables than cluster 2 Attack variables, Goal Type variables, and Pass Type variables except for the yellow card, and cluster 2 has a significantly higher Defensive variables than cluster 1 could observe things. In fact, European professional football teams are based on variables based on the tactical periodicity theory provided by statistical companies in their game analysis. Therefore, further research is needed considering the variables that can be applied in the future.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론1
• 1. 연구의 필요성1
• 2. 연구 목적4
• 3. 연구 문제4
• 4. 용어의 정의5
• Ⅱ. 연구 방법8
• 1. 연구대상8
• 2. 연구도구9
• 3. 연구절차13
• 4. 자료처리14
• Ⅲ. 연구 결과15
• Ⅳ. 논의29
• Ⅴ. 결론 및 제언33
• 참고문헌35