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      KCI등재

      소셜 빅데이터 분석을 활용한 스포츠토토 인식 분석 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=A107362057

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 사행산업 활성화 및 건전한 스포츠 게임으로서의 스포츠토토 이미지를 구축하기 위해 스포츠토토를 주제로 빅데이터 분석을 실시하였다. 연구방법으로는 소셜 매트릭스 프로그...

      본 연구는 사행산업 활성화 및 건전한 스포츠 게임으로서의 스포츠토토 이미지를 구축하기 위해 스포츠토토를 주제로 빅데이터 분석을 실시하였다. 연구방법으로는 소셜 매트릭스 프로그램인 텍스톰과 네트워크 분석의 Ucinet6를 활용하여 텍스트마이닝, 오피니언 마이닝, TF-IDF, 연결중심성, 의미연결망분석을 실시하였으며, 연구기간은 2019년 1월 1일~2020년 12월 31일까지 총 2년의 기간으로 한정하였다. 분석 결과, 불법사설도박, 건전문화 캠페인, 감성, 기타 (온라인, 코로나, 청소년) 총 4개의 요인으로 범주화 되었다. 따라서 본 연구의 결과가 불법사설도박의 심각성을 알리고 근절방안을 위한 기초자료가 될 수 있기를 기대한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study conducted big data analysis on the theme of Sports Toto to build the image of Sports Toto as a healthy sports game. To this end, Textom, a social matrix program, and Ucinet6 for network analysis were used, and text mining, opinion mining, T...

      This study conducted big data analysis on the theme of Sports Toto to build the image of Sports Toto as a healthy sports game. To this end, Textom, a social matrix program, and Ucinet6 for network analysis were used, and text mining, opinion mining, TF-IDF, degree centrality, semantic network analysis were performed. The study period was limited to a total of two years from January 1, 2019 to December 31, 2020. As a result of the analysis, it was categorized into four factors: illegal private gambling, sound culture campaign, emotion, and other factors(on-line, corona, youth). Therefore, it is expected that the results of this study will inform the seriousness of illegal private gambling and become a basic data for eradication measures.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 연구방법
      • 1. 연구대상
      • 요약
      • Abstract
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 연구방법
      • 1. 연구대상
      • 2. 조사도구
      • 3. 자료처리
      • Ⅲ. 결과
      • 1. 텍스트마이닝 분석 결과
      • 2. 오피니언 마이닝 분석 결과
      • 3. 의미연결망분석
      • 4. 범주화 결과
      • Ⅳ. 논의
      • 1. 불법사설도박
      • 2. 건전문화 캠페인
      • 3. 감성 및 기타
      • Ⅴ. 결론
      • 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 임번장, "한국스포츠베팅 산업의 미래 발전방향에관한 연구" 대한민국학술원 2011

      2 한성수, "텍스트마이닝을 이용한 창업 관련 연구 동향 분석" 한국벤처창업학회 12 (12): 1-12, 2017

      3 도명록, "체육진흥투표권 사업 전자발매통제시스템 효과 분석: 고정환급률식(토토) 상품에 대한 건전화 효과를 중심으로" 한국지역정보화학회 21 (21): 75-102, 2018

      4 강신욱, "체육진흥투표권 관련 언론보도 프레임 및 내용분석" 한국체육학회 55 (55): 57-76, 2016

      5 배진남, "체육진흥공단, 스포츠토토 건전 문화 확산 온라인 캠페인" 연합뉴스

      6 사행산업통합감독위원회, "제4차 불법도박 실태조사 보고서" 2020

      7 김승진, "아마추어 운동선수들의 스포츠도박 인식과 예방교육 프로토콜 개발" 한국스포츠학회 18 (18): 761-774, 2020

      8 조윤호, "신상품 추천을 위한 사회연결망분석의 활용" 한국지능정보시스템학회 15 (15): 183-200, 2009

      9 서병진, "스포츠토토의 중독성향과 합리화 기제 :Sykes와 Matza의 중화이론 관점으로" 한국사회체육학회 (54) : 563-574, 2013

      10 최연화, "스포츠토토의 재구매 의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구" 글로벌경영학회 16 (16): 205-219, 2019

      1 임번장, "한국스포츠베팅 산업의 미래 발전방향에관한 연구" 대한민국학술원 2011

      2 한성수, "텍스트마이닝을 이용한 창업 관련 연구 동향 분석" 한국벤처창업학회 12 (12): 1-12, 2017

      3 도명록, "체육진흥투표권 사업 전자발매통제시스템 효과 분석: 고정환급률식(토토) 상품에 대한 건전화 효과를 중심으로" 한국지역정보화학회 21 (21): 75-102, 2018

      4 강신욱, "체육진흥투표권 관련 언론보도 프레임 및 내용분석" 한국체육학회 55 (55): 57-76, 2016

      5 배진남, "체육진흥공단, 스포츠토토 건전 문화 확산 온라인 캠페인" 연합뉴스

      6 사행산업통합감독위원회, "제4차 불법도박 실태조사 보고서" 2020

      7 김승진, "아마추어 운동선수들의 스포츠도박 인식과 예방교육 프로토콜 개발" 한국스포츠학회 18 (18): 761-774, 2020

      8 조윤호, "신상품 추천을 위한 사회연결망분석의 활용" 한국지능정보시스템학회 15 (15): 183-200, 2009

      9 서병진, "스포츠토토의 중독성향과 합리화 기제 :Sykes와 Matza의 중화이론 관점으로" 한국사회체육학회 (54) : 563-574, 2013

      10 최연화, "스포츠토토의 재구매 의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구" 글로벌경영학회 16 (16): 205-219, 2019

      11 이학준, "스포츠토토의 사행성 논의" 한국체육철학회 18 (18): 43-55, 2010

      12 남상백, "스포츠토토에 대한 마음챙김소비가 소비자내적특성, 중독구매에 미치는 영향" 한국체육과학회 25 (25): 809-829, 2016

      13 김희선, "스포츠토토, 10년 연속 세계복권협회(WLA) 건전화인증 최고 등급 유지" 일간스포츠

      14 양민용, "스포츠토토 구매특성에 따른 구매만족과 태도비교 및 재구매 의사에 미치는 영향" 한국사회체육학회 (33) : 257-270, 2008

      15 박준휘, "스포츠 토토 불법 행위에 대한처벌 강화 정책의 효과 분석" 서울행정학회 25 (25): 35-57, 2014

      16 양지안, "스포츠 갬블링 동기 척도 개발 및 타당성 검증에 관한 연구-경마, 경륜, 경정을 중심으로-" 한국관광학회 39 (39): 11-26, 2015

      17 이정학, "소셜네트워크 빅데이터의 의미연결망 분석을 활용한 승부조작 키워드 분석" 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원 30 (30): 119-134, 2019

      18 이대중, "삶의 의미와 도박행동의 관계에서 자기통제력의 매개효과: 스포츠 토토 경험이 있는 대학생을 대상으로" 학습자중심교과교육학회 20 (20): 149-167, 2020

      19 정영철, "사회 위기관리를 위한 전자정부의 빅데이터 활용 방안" 한국정보통신학회 21 (21): 435-442, 2017

      20 김해원, "빅데이터를 활용한 콘텐츠 제작방안에 관한 탐색적 연구 : TV홈쇼핑을 중심으로" 사이버커뮤니케이션학회 31 (31): 5-51, 2014

      21 이정학, "빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 수영복 인식에 관한 연구" 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원 28 (28): 104-116, 2017

      22 경찰청, "불법컨텐츠범죄 세부유형 발생 검거 건수"

      23 윤우석, "불법온라인 도박의 운영방식과 현황파악에 관한연구: 관찰조사를 중심으로" 한국공안행정학회 25 (25): 139-165, 2016

      24 박순규, "불법스포츠도박 기승, 스포츠토토 이외 참여자는 ‘단죄’" 더팩트

      25 윤석찬, "불법 스포츠 도박의 현황과 적용법리" 2018 (2018): 101-123, 2018

      26 한국데이터베이스진흥원, "데이터 분석 전문가 가소셜 빅데이터 분석을 활용한 스포츠토토 인식 분석 연구" 한국데이터베이스진흥원 2014

      27 김나혜, "대학생들의 불법 스포츠도박 지속행동에 대한 탐색" 한국체육학회 54 (54): 95-105, 2015

      28 한승희, "뉴스 빅데이터를 이용한 우리나라 언론의 기록관리 분야 보도 특성 분석: 1999~2018 뉴스를 중심으로" 한국정보관리학회 35 (35): 41-75, 2018

      29 최정현, "남자 대학생의 도박 경험에 관한 질적 연구 -스포츠토토를 중심으로-" 중소기업융합학회 9 (9): 44-55, 2019

      30 국가법령정보센터, "국민체육진흥법"

      31 국민체육진흥공단, "국민체육진흥공단, 불법 스포츠 도박 합동 단속 결과 지난해에 비해288% 증가"

      32 한국정보통신기술협회, "[알기 쉬운 ICT 용어] 생각을 들여다 본다, 오피니언 마이닝"

      33 김세훈, "[김세훈의 스포츠IN] 코로나시대, 스포츠토토 매출상한액을 늘리자" 스포츠경향

      34 박순규, "[TF토토] ‘코로나 변수’ 스포츠토토, 소액과 소조합이 ‘정답’" 더팩트

      35 Paranyushkin, D., "Identifying the pathways for meaning circulation using text network analysis"

      36 Manyika, J., "Big data:The next frontier for innovation, competition" McKinsey Global Institute 2011

      37 사행산업통합감독위원회, "2019 사행산업 백서"

      38 한국도박문제관리센터, "2018년 청소년 도박문제실태조사" 2018

      39 한국도박문제관리센터, "2018년 도박문제 인구학적 통계현황" 2019

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.95 0.95 0.86
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.77 0.72 0.665 0.34
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