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      대학 비대면 강의 만족도 및 개선점 분석: BTM(Biterm Topic Model)을 이용한 강의평가 주관식 응답 분석을 중심으로 = University Online Course Satisfaction and Improvement: Analysis of Students’ Written Comments Using BTM (Biterm Topic Model)

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      https://www.riss.kr/link?id=A107971352

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 코로나19로 인한 일반대학의 비대면 강의에 대한 학생의 인식을 파악하여 수업의 질 개선을 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위해 지방 4년제 사립대학인 A 대학의 2020-1학...

      본 연구는 코로나19로 인한 일반대학의 비대면 강의에 대한 학생의 인식을 파악하여 수업의 질 개선을 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위해 지방 4년제 사립대학인 A 대학의 2020-1학기 1,891개 개설 강좌에 대하여 실시한 중간 강의평가 중 총 11,453개의 주관식 응답을 분석대상으로 설정하였다. 2020-1학기는 비대면 강의로 전환된 첫 번째 학기로써 갑작스러운 전면적 온라인 비대면 강의가 시작된 시점의 학생들의 인식 및 요구사항을 파악함에 있어 적극적이며 자유로운 의견 기술이 가능한 주관식 문항의 응답은 분석 가치가 높다. 주관식 응답 분석을 위해 선택한 분석 방법은 텍스트마이닝 기법 중 단문 분석에 더 효과적이라 알려진 BTM(Biterm Topic Model)을 활용하였다. 분석 결과, A 대학의 주관식 강의평가 응답에서는 개선점과 좋은 점에서 각각 5가지의 토픽이 추출되었다. 개선점의 주제는 ‘상호작용 강화’, ‘학습자료의 공유’, ‘수업 진행 속도의 조절’, ‘콘텐츠의 질 향상’, ‘학습내용전달 방법의 다양화’가 요구되는 것으로 요약되었으며, 좋은 점에서는 ‘콘텐츠 수업 운영의 만족’, ‘수업자료 선정 고려사항’, ‘교수자의 수업 태도’, ‘수업완성도 인식’, ‘학습 지속 유인책’으로 요약되었다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The purpose of this study was to identify students’ perceptions of online courses at a university during the early Covid-19 stages and draw implications for improving the quality of courses. To this end, a total of 11,453 written student evaluations...

      The purpose of this study was to identify students’ perceptions of online courses at a university during the early Covid-19 stages and draw implications for improving the quality of courses. To this end, a total of 11,453 written student evaluations were analyzed from 1,891 courses opened in the 2020-1 semester at a four-year private university. Spring semester of year 2020 marked the transition from offline to online and open-ended questions that invite students’ feedback could be an important source. Biterm Topic Model (BTM) was chosen as the analysis method since it is known to be an excellent text-mining strategy for short and simple phrase analysis. As a consequences, five issues were extracted as enhancements and benefits of e-learning courses, respectively. The topics that emerged as rooms for improvements are ‘enhancing interaction’, ‘sharing of learning materials’, ‘adjusting the pace of class progress’, ‘improving the quality of contents’, and ‘diversity of content delivery methods’. The benefits could be summarized as ‘satisfaction of class management’, ‘consideration for learning materials selection’, ‘instructors’ attitude’, ‘recognition for class completeness’, and ‘learning encouragement’.

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      참고문헌 (Reference)

      1 하정윤, "학생의 강의 만족 및 불만 요인은 무엇인가? : A대 서술형 강의평가 자료를 중심으로" 교육연구소 38 (38): 61-77, 2017

      2 송연옥, "학생 피드백에 기반한 교수활동 질 관리 방안 연구: C대학교 사례를 중심으로" 한국교육공학회 34 (34): 555-586, 2018

      3 박남기, "포스트 코로나 시대, 학교교육이 나아갈 길"

      4 곽민호, "토픽 모델링을 활용한 대학생의 서술형 강의평가 분석" 교육연구소 20 (20): 491-522, 2019

      5 신종호, "텍스트 마이닝을 활용한 서술형 강의평가 내용분석" 학습자중심교과교육학회 19 (19): 77-99, 2019

      6 양진연, "코로나19로 인한 대학의 원격수업품질과 강의만족의 구조적 관계연구: 커뮤니케이션 조절효과를 중심으로" 관광경영학회 25 (25): 305-330, 2021

      7 교육부, "코로나19 대응을 위한 학사운영 가이드라인"

      8 이영희, "코로나19 대응 대학 원격강의 운영 실태 및 학생 만족도 기반 효과적 운영 방안 탐색 - 수도권 소재 대형 종합대학 사례를 중심으로 -" 한국국제문화교류학회 10 (10): 271-306, 2021

      9 교육부, "일반대학의 원격수업 운영에 관한 훈령 제367호"

      10 김영환, "원격교육의 이론과 실제" 학지사 2003

      1 하정윤, "학생의 강의 만족 및 불만 요인은 무엇인가? : A대 서술형 강의평가 자료를 중심으로" 교육연구소 38 (38): 61-77, 2017

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      4 곽민호, "토픽 모델링을 활용한 대학생의 서술형 강의평가 분석" 교육연구소 20 (20): 491-522, 2019

      5 신종호, "텍스트 마이닝을 활용한 서술형 강의평가 내용분석" 학습자중심교과교육학회 19 (19): 77-99, 2019

      6 양진연, "코로나19로 인한 대학의 원격수업품질과 강의만족의 구조적 관계연구: 커뮤니케이션 조절효과를 중심으로" 관광경영학회 25 (25): 305-330, 2021

      7 교육부, "코로나19 대응을 위한 학사운영 가이드라인"

      8 이영희, "코로나19 대응 대학 원격강의 운영 실태 및 학생 만족도 기반 효과적 운영 방안 탐색 - 수도권 소재 대형 종합대학 사례를 중심으로 -" 한국국제문화교류학회 10 (10): 271-306, 2021

      9 교육부, "일반대학의 원격수업 운영에 관한 훈령 제367호"

      10 김영환, "원격교육의 이론과 실제" 학지사 2003

      11 사립대학총장협의회, "온라인 강의 관련 참고자료"

      12 조미원, "비대면 시대의 K대학 원격수업 인식 및 만족도 조사 연구" 사단법인 아시아문화학술원 12 (12): 1399-1414, 2021

      13 송해덕, "비대면 대학강의평가 영역 및 문항 탐색 연구" 영재교육연구소 10 (10): 245-273, 2020

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      18 류춘호, "대학의 강의평가에 영향을 미치는 학생관련 요인에 관한 연구" 한국경영학회 32 (32): 789-807, 2003

      19 이대식, "대학의 강의 평가를 통한 수업 개선 방안 연구- 경인교육대학교를 사례로 -" 한국교원교육학회 24 (24): 81-117, 2007

      20 오대영, "대학생의 실시간 원격수업 만족도와 지속수강의도에 영향을 주는 요인" 영재교육연구소 10 (10): 79-107, 2020

      21 한신일, "대학생들의 서술형 강의평가내용(Written Comments) 분석" 한국교육행정학회 21 (21): 359-378, 2003

      22 홍미영, "대학 원격수업 설문 분석을 통한 학습자 만족도와 불만족 요인 탐색" 사단법인 아시아문화학술원 11 (11): 1419-1434, 2020

      23 김주연, "대학 수업계획서의 학습자 중심성 분석" 학습자중심교과교육학회 21 (21): 193-207, 2021

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      25 이해듬, "대학 강의평가 주관식 결과의 텍스트마이닝을 통한 전공 계열별 좋은 수업 특성 분석" 유아교육연구소 20 (20): 21-41, 2018

      26 양길석, "대학 강의평가 일관적 응답의 경향성과 영향력 분석" 한국교육평가학회 27 (27): 255-278, 2014

      27 문길성, "단문의 주제 분석을 위한 LDA와 BTM 토픽모형 평가" 한국자료분석학회 23 (23): 1313-1326, 2021

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      30 박혜정, "가상강좌 강의평가 도구개발 및 타당화" 한국교육평가학회 19 (19): 203-223, 2006

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      38 박찬엽, "R로 하는 텍스트 전처리"

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      40 Wijffels, J., "How to determine number of topics? #8"

      41 Svinicki, M. D., "Encouraging your students to give feedback" 2001 (2001): 17-24, 2001

      42 Hynninen, T., "Distinguishing the themes emerging from masses of open student feedback" Electronics and Microelectronics (MIPRO) 557-561, 2019

      43 Sun, L., "Coronavirus pushes education online" 19 (19): 687-687, 2020

      44 Wijffels, J., "BTM: Biterm Topic Models for Short Text"

      45 Yan, X., "A biterm topic model for short texts" 1445-1456, 2013

      46 교육부, "2020학년도 2학기 적용 일반대학의 원격수업 운영기준(안내)"

      47 임수진, "2020학년도 1학기 중간 강의평가 분석 보고서(A대학 내부자료)" 2020

      48 교육부, "2020학년도 1학기 적용 일반대학의 원격수업 운영기준(안내)"

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 3.7 3.7 3.26
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      2.89 2.68 3.751 0.75
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