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      KCI등재

      컨텍스트에 기반한 두 인스턴스 사이의 의미 관계 정도 측정

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      https://www.riss.kr/link?id=A76129959

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      국문 초록 (Abstract)

      실세계의 객체들은 서로 직접적인 관계를 맺고 있고, 이러한 직접적인 관계를 통해 연결되는 새로운 간접적인 관계를 가진다. 온톨로지는 객체들 사이의 관계에 대한 의미를 명시적으로 표...

      실세계의 객체들은 서로 직접적인 관계를 맺고 있고, 이러한 직접적인 관계를 통해 연결되는 새로운 간접적인 관계를 가진다. 온톨로지는 객체들 사이의 관계에 대한 의미를 명시적으로 표현한다. 따라서, 온톨로지를 이용함으로써 객체 간의 새로운 관계를 발견할 수 있다. 새롭게 발견된 객체들 간의 관계는 커뮤니티를 찾거나 소셜네트워크를 구축하는데 활용된다. 이러한 응용에서 두 객체 간에 관계 정도를 측정하는 것은 중요한 문제이다. 본 논문은 온톨로지에 기반하여 객체들 간의 관계 정도를 측정하는 방법을 제안한다. 기존 연구에서는 주로 객체들 간의 연결되는 패스를 주요하게 다루어 왔지만 두 객체 사이에 연결된 패스는 없더라도, 온톨로지의 스키마를 통해 의미를 가지는 관계가 있다. 본 논문에서 제안한 방법은 객체들 간에 패스로 연결되는 관계는 물론 객체가 속하는 스키마를 통해 관계하는 정보들도 활용해서 두 객체 간의 관계 정도를 측정한다. 실험 결과 두 객체 사이에 스키마를 통한 관계에서 많은 의미 관계가 있음을 보였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Entities in reality have direct relationships between each other. They also have new and indirect relationships through such direct relationships. An ontology gives explicit meaning of such relationships. Thus, we can discover new relationships betwee...

      Entities in reality have direct relationships between each other. They also have new and indirect relationships through such direct relationships. An ontology gives explicit meaning of such relationships. Thus, we can discover new relationships between entities based on an ontology. Such new relationships are applied in identifying new communities or constructing social networks. Measuring for the degree of relationship is an important problem in such domains. This paper proposes a measurement for the degree of relationship between entities based on an ontology. Most of researches are based on connected paths between entities. However, there are meaningful relationships between two entities through the schema in an ontology even though there are no connected paths between the entities. The proposed method measures for the degree of relationships between two entities not only based on connected paths, but also relationships through the schema. The experiment result shows that the relationships through the schema are meaningful to measure the degree of relationship between entities.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 단일 컨텍스트에 대한 관계
      • 3. 단일 컨텍스트에 대한 관계 정도 측정
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 단일 컨텍스트에 대한 관계
      • 3. 단일 컨텍스트에 대한 관계 정도 측정
      • 4. 실험 및 평가
      • 5. 관련 연구
      • 6. 결론
      • 참고문헌
      • 저자소개
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      참고문헌 (Reference)

      1 Gruver, T,

      2 Anyanwu, K, "ρ-Queries: Enabling Querying for Semantic Associations on the Semantic Web" 690-699, 2003

      3 Tim, B, "The Semantic Web, Feature Article" 5 (5): 2001

      4 Alexaki S, "The ICS-FORTH RDFSuite: Managing Voluminous RDF Description Bases" In SemWeb 1-13, 2001

      5 Sheth, A, "Semantic Association Identification and Knowledge Discovery for National Security Applications" 16 (16): 33-53, 2005

      6 Kochut, K., "SPARQLeR: Extended Sparql for Semantic Association Discovery" 145-159, 2007

      7 Anyanwu, K., "SPARQ2L: Towards Support for Subgraph Extraction Queries in RDF Databases" 797-806, 2007

      8 Aleman-Meza, B, "Ranking Complex Relationships on the Semantic Web" 9 (9): 37-44, 2005

      9 McGuinness, D, "OWL Web Ontology Language Overview" W3C Recommendation 2004

      10 Tian, X., "Measuring Semantic Association in Domain Ontology" 515-518, 2007

      1 Gruver, T,

      2 Anyanwu, K, "ρ-Queries: Enabling Querying for Semantic Associations on the Semantic Web" 690-699, 2003

      3 Tim, B, "The Semantic Web, Feature Article" 5 (5): 2001

      4 Alexaki S, "The ICS-FORTH RDFSuite: Managing Voluminous RDF Description Bases" In SemWeb 1-13, 2001

      5 Sheth, A, "Semantic Association Identification and Knowledge Discovery for National Security Applications" 16 (16): 33-53, 2005

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      7 Anyanwu, K., "SPARQ2L: Towards Support for Subgraph Extraction Queries in RDF Databases" 797-806, 2007

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      9 McGuinness, D, "OWL Web Ontology Language Overview" W3C Recommendation 2004

      10 Tian, X., "Measuring Semantic Association in Domain Ontology" 515-518, 2007

      11 Barton,S, "Designing Indexing Structure for Discovering Relationships in RDF Graphs" 7-17, 2004

      12 Aleman-Meza, B., "Context-Aware Semantic Association Ranking" 33-50, 2003

      13 Tian, X, "Computing Degree of Association Based on Different Semantic Relationships" 372-376, 2007

      14 Alkhateeb, F, "Complex path queries for RDF" 52-53, 2005

      15 Li, D., "Analyzing Social Networks on the Semantic Web" 8 (8): 2004

      16 Fernandez, Y, "AVATAR: An Improved Solution for Personalized TV based on Semantic Inference In Consumer Electronics" 52 (52): 223-231, 2006

      17 Zhdanova, A, "A Social Networking Model of a Web Community" 22-26, 2007

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      2020-01-01 평가 등재학술지 선정 (재인증) KCI등재
      2019-12-01 평가 등재후보로 하락 (계속평가) KCI등재후보
      2016-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2015-12-01 평가 등재후보로 하락 (기타) KCI등재후보
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-02-20 학술지명변경 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지
      외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems
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      2008-02-18 학회명변경 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회
      영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems
      KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1999-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.62 0.62 0.63
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.56 0.49 0.866 0.2
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