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Sivasubramanian, Sivasankari; Jacob, Shomona Gracia Inderscience 2020 p.261-278
Grey wolf optimiser-based feature selection for feature-level multi-focus image fusion
Sujatha, K.; Punithavathani, D. Shalini; Janet, J.; Venkatalakshmi, S. Inderscience 2020 p.279-295
Secure hash algorithm-based multiple tenant user security over green cloud environment
Mohan, N.R. Ram; Padmalal, S.; Chitra, B. Inderscience 2020 p.296-312
Belderrar, Ahmed; Hazzab, Abdeldjebar Inderscience 2020 p.313-323
Unsupervised key frame selection using information theory and colour histogram difference
Sainui, Janya; Sugiyama, Masashi Inderscience 2020 p.324-344
Vellingiriraj, E.K.; Balasubrmanie, P. Inderscience 2020 p.345-360
Sivamathi, C.; Vijayarani, S. Inderscience 2020 p.361-380
Benchmarking tree-based least squares twin support vector machine classifiers
Chandra, Mayank Arya; Bedi, S.S. Inderscience 2020 p.381-395
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.