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Super-Resolution Photoacoustic Microscopy Using Structured-Illumination
Amjadian, Mohammadreza; Mostafavi, Seyed Masood; Chen, Jiangbo; Kavehvash, Zahra; Zhu, Jingyi; Wang, Lidai IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2021 p.2197-2207
Lukas, Mathias; Kluge, Anne; Beindorff, Nicola; Brenner, Winfried IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2021 p.2208-2220
Pose-Dependent Weights and Domain Randomization for Fully Automatic X-Ray to CT Registration
Grimm, Matthias; Esteban, Javier; Unberath, Mathias; Navab, Nassir IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2021 p.2221-2232
Learning-Based Regularization for Cardiac Strain Analysis via Domain Adaptation
Lu, Allen; Ahn, Shawn S.; Ta, Kevinminh; Parajuli, Nripesh; Stendahl, John C.; Liu, Zhao; Boutagy, Nabil E.; Jeng, Geng-Shi; Staib, Lawrence H.; O'Donnell, Matthew; Sinusas, Albert J.; Duncan, James S. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2021 p.2233-2245
Hansen, Lasse; Heinrich, Mattias P. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2021 p.2246-2257
Electromechanical Wave Imaging With Machine Learning for Automated Isochrone Generation
Melki, Lea; Tourni, Melina; Konofagou, Elisa E. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2021 p.2258-2271
X-Ray Scatter Estimation Using Deep Splines
Roser, Philipp; Birkhold, Annette; Preuhs, Alexander; Syben, Christopher; Felsner, Lina; Hoppe, Elisabeth; Strobel, Norbert; Kowarschik, Markus; Fahrig, Rebecca; Maier, Andreas IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2021 p.2272-2283
Rotation-Oriented Collaborative Self-Supervised Learning for Retinal Disease Diagnosis
Li, Xiaomeng; Hu, Xiaowei; Qi, Xiaojuan; Yu, Lequan; Zhao, Wei; Heng, Pheng-Ann; Xing, Lei IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2021 p.2284-2294
Assessing the Impact of Deep Neural Network-Based Image Denoising on Binary Signal Detection Tasks
Li, Kaiyan; Zhou, Weimin; Li, Hua; Anastasio, Mark A. IEEE INSTITUTE OF ELECTRICAL AND ELECTRONICS 2021 p.2295-2305
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
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