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    건강보험 자료를 활용한 인구학적, 도농 및 건강보험 종류에 따릉 우울증 유병률 차이

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    연구 배경
    우울증은 질병 부담이 큰 정신 질환으로 전세계적으로 환자의 수가 지속적으로 증가하고 있는 추세이다. 우리나라의 우울증 환자도 증가하고 있는 것으로 밝혀졌다. 우리나라 우울증의 유병률에 영향을 주는 요인으로는 성별, 연령, 지역, 의료기관 종별, 건강보험의 종류, 동반상병질환을 들 수 있다. 하지만, 기존의 연구를 통해서 위의 요인에 따른 우울증 유병률이나, 요인들의 유병률에 대한 영향에 대해서는 알아볼 수 없었다.
    연구 목적
    본 연구의 목적은 2015년도 건강보험심사평가원 청구데이터를 이용한 우울증 유병률을 조사한 연구로, 우리나라 건강보험 환자 중 외래 방문으로 우울증을 진단받은 환자에서 성별, 연령, 지역, 건강보험의 종류, 의료기관 종별, 동반상병 질환에 따른 우울증 유병률과 유병률에 대한 영향을 알아보고자 한다.
    연구 방법
    본 연구에서는 2015년 건강보험심사평가원 청구데이터를 활용하여, 우울증(F32-우울에피소드, F33-재발성 우울장애)으로 분류된 외래환자를 연구대상으로 선정하였다. 우울증에 영향을 주는 요인으로 고려되는 변수들(성별, 연령, 지역, 의료기관 종별, 동반상병질환, 건강보험 종류)에 따른 우울증 환자들의 수와 분율을 분석하였다. 각 변수들의 우울증 환자 수는 카이제곱 검정을 이용, p-value<0.05 에서 검정하였고, 각
    변수들에 따라서 유병률이 어떠한 특성을 갖는지를 확인하기 위해서 연령, 성별, 건강보험 종류에 따라서 층화 분석하였다. 또한 우울증 유병률에 영향을 주는 요인을 확인하기 위해서 단변량 및 다변량 로지스틱 회귀분석을 실시, crude odds ratio와 adjusted odds ratio, 95% 신뢰구간을 산출하였다.
    연구 결과
    연구 대상자는 1,403,193명으로, 평균 연령은 39.87± 21.53세(Mean±SD)였다. 우리나라 우울증 전체 유병률은 2.51%로 나타났다. 단변량 및 다변량 로지스틱 회귀분석 결과, Crude Odds Ratio와 Adjusted Odds Ratio는 유사한 경향성을 가지고 있었다. 연령별 유병률은 연령이 증가할수록 증가하였고(65-84세:OR=1.55, 95% CI=1.54-1.56; 85세 이상:OR=1.37, 95%CI=1.36-1.39), 남성보다는 여성이(OR=1.38, 95% CI=1.37-1.38), 도시 지역보다는 도시외 지역이(OR=1.08, 95% CI=1.07-1.08), 3차 의료기관에서(OR=1.47, 95% CI=1.46-1.47) 우울증 유병률이 높았다. 특히, 의료급여를 이용하는 환자에게서 우울증 유병률이 2.14배(95% CI=2.13-2.15)높은 것으로 나타났다.
    연구 결론
    우리나라는 연령이 높고, 여성이며, 도시외 지역에 거주하고, 의료급여를 이용하는 환자일수록 우울증 유병률이 높으며, 3차의료기관을 자주 이용하는 경향을 보인다. 본 연구를 통해서 어떠한 변수가 우울증의 유병률에 영향을 미치는지를 확인 할 수 있었다. 따라서 정신질환에 대한 교육 및 정책이 우선적으로 어떠한 집단에 적용해야하는 근거로 이용할 수 있다.
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    연구 배경 우울증은 질병 부담이 큰 정신 질환으로 전세계적으로 환자의 수가 지속적으로 증가하고 있는 추세이다. 우리나라의 우울증 환자도 증가하고 있는 것으로 밝혀졌다. 우리나라 우...

    연구 배경
    우울증은 질병 부담이 큰 정신 질환으로 전세계적으로 환자의 수가 지속적으로 증가하고 있는 추세이다. 우리나라의 우울증 환자도 증가하고 있는 것으로 밝혀졌다. 우리나라 우울증의 유병률에 영향을 주는 요인으로는 성별, 연령, 지역, 의료기관 종별, 건강보험의 종류, 동반상병질환을 들 수 있다. 하지만, 기존의 연구를 통해서 위의 요인에 따른 우울증 유병률이나, 요인들의 유병률에 대한 영향에 대해서는 알아볼 수 없었다.
    연구 목적
    본 연구의 목적은 2015년도 건강보험심사평가원 청구데이터를 이용한 우울증 유병률을 조사한 연구로, 우리나라 건강보험 환자 중 외래 방문으로 우울증을 진단받은 환자에서 성별, 연령, 지역, 건강보험의 종류, 의료기관 종별, 동반상병 질환에 따른 우울증 유병률과 유병률에 대한 영향을 알아보고자 한다.
    연구 방법
    본 연구에서는 2015년 건강보험심사평가원 청구데이터를 활용하여, 우울증(F32-우울에피소드, F33-재발성 우울장애)으로 분류된 외래환자를 연구대상으로 선정하였다. 우울증에 영향을 주는 요인으로 고려되는 변수들(성별, 연령, 지역, 의료기관 종별, 동반상병질환, 건강보험 종류)에 따른 우울증 환자들의 수와 분율을 분석하였다. 각 변수들의 우울증 환자 수는 카이제곱 검정을 이용, p-value<0.05 에서 검정하였고, 각
    변수들에 따라서 유병률이 어떠한 특성을 갖는지를 확인하기 위해서 연령, 성별, 건강보험 종류에 따라서 층화 분석하였다. 또한 우울증 유병률에 영향을 주는 요인을 확인하기 위해서 단변량 및 다변량 로지스틱 회귀분석을 실시, crude odds ratio와 adjusted odds ratio, 95% 신뢰구간을 산출하였다.
    연구 결과
    연구 대상자는 1,403,193명으로, 평균 연령은 39.87± 21.53세(Mean±SD)였다. 우리나라 우울증 전체 유병률은 2.51%로 나타났다. 단변량 및 다변량 로지스틱 회귀분석 결과, Crude Odds Ratio와 Adjusted Odds Ratio는 유사한 경향성을 가지고 있었다. 연령별 유병률은 연령이 증가할수록 증가하였고(65-84세:OR=1.55, 95% CI=1.54-1.56; 85세 이상:OR=1.37, 95%CI=1.36-1.39), 남성보다는 여성이(OR=1.38, 95% CI=1.37-1.38), 도시 지역보다는 도시외 지역이(OR=1.08, 95% CI=1.07-1.08), 3차 의료기관에서(OR=1.47, 95% CI=1.46-1.47) 우울증 유병률이 높았다. 특히, 의료급여를 이용하는 환자에게서 우울증 유병률이 2.14배(95% CI=2.13-2.15)높은 것으로 나타났다.
    연구 결론
    우리나라는 연령이 높고, 여성이며, 도시외 지역에 거주하고, 의료급여를 이용하는 환자일수록 우울증 유병률이 높으며, 3차의료기관을 자주 이용하는 경향을 보인다. 본 연구를 통해서 어떠한 변수가 우울증의 유병률에 영향을 미치는지를 확인 할 수 있었다. 따라서 정신질환에 대한 교육 및 정책이 우선적으로 어떠한 집단에 적용해야하는 근거로 이용할 수 있다.

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    목차 (Table of Contents)

    • 목 차
    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구배경 1
    • 제2절 연구목적 2
    • 제2장 이론적 배경 및 선행연구 고찰 3
    • 목 차
    • 제1장 서론 1
    • 제1절 연구배경 1
    • 제2절 연구목적 2
    • 제2장 이론적 배경 및 선행연구 고찰 3
    • 제1절 우울증의 정의 및 특성 3
    • 제 2절 선행연구 4
    • 1. 성별에 대한 우울증 유병률 연구 4
    • 2. 연령에 대한 우울증유병률 연구 4
    • 3. 지역에 대한 우울증 유병률 연구 5
    • 4. 건강보험 종류에 대한 우울증 유병률 연구 6
    • 5. 의료기관 종별에 대한 우울증 유병률 연구 7
    • 6. 우울증과 동반질환에 대한 유병률 연구 8
    • 제3장 연구방법 9
    • 제1절 연구자료 9
    • 1. 건강보험 심사평가원 청구 데이터 9
    • 2. 상병 코드 분류 11
    • 제2절 분석방법 12
    • 1. 연구대상 특성 12
    • 2. 우울증 유병률 분석 14
    • 3. 건강보험과 의료급여 이용에 따른 요인분석 15
    • 제4장 연구결과 16
    • 제1절 연구대상 특성 16
    • 제2절 우울증 유병률 분석 20
    • 1. 건강보험과 의료급여 이용에 따른 층화분석 20
    • 2. 성별에 따른 층화분석 24
    • 3. 연령에 따른 층화분석 27
    • 제3절 건강보험과 의료급여 이용에 따른 요인분석 42
    • 1.  단변량 로지스틱 회귀분석 42
    • 2.  다변량 로지스틱 회귀분석 45
    • 제5장 고찰 및 결론 48
    • 참고문헌
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