다목적 계획법을 활용한 김해와 부산지역 절화생산 농가의 영업계획 수립에 관한 연구 = Farm Planning in Production Complex of Cut Flower in Pusan and Kimhae Area by the Analysis of Multiobjective Programming Method

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 절화 생산농가의 경영실태를 파악하고 경영진단을 위한 제 지표를 작성하고 주어진 가용 자원조건하에서 농가 gross margin의 극대화와 농번기 고용노동의 극소화를 동시에 얻을 수 있는 영농 계획수립 대안을 제시해 보고자 다목적 계획법(Multiobjective Programming)분석을 시도하였다. 본 연구의 기초가 되는 자료의 조사는 부산, 김해지역의 18개 절화 전업농가를 대상으로 하였으며, 그 결과를 요약하면 다음과 같다.
1) 조사농가의 호당 평균 경지면적은 1,550평이었으며 그중 75.7%는 임대경지로서 매우 영세하였고 호당 자가 노동력은 2.4인이였으며 고용 노동력은 1.7인이었다.
2) 재배현황은 Carmation, 장미, 안개초, Gerbera, 국화, Gladiolus, Iris, 금어초, Freesia 등의 9작목에 21개의 작부형태였다.
3) 작목별 노동 투하시간은 장미가 1,578시간으로 가장 많았으며, 글라디올러스 Ⅲ가 296시간으로 가장 적었다. 이익계수는 장미가 7,748천원으로 가장 높았고 다음은 Carnation, 안개초의 순이었다.
4) 다목적 계획 수립 기법을 이용한 이익의 극대화와 농번기 노동력의 최소화를 동시에 만족시켜주는 해결책으로는 위험을 선호하는 형(A, E 대안), 위험을 기피하는 형 (B대안), 중립적인 형(D대안)의 4가지 형태의 대안으로 나타났다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This case study is to investigate a real management condition of cut flower production farm houses and then to make indices for economic analysis, and on the basis of that, to generate a few possible alternatives for farmer's decision-making from problems involving conflicting goals which were related to maximize total gross margin and to minimize labour requirements in labour peak season such as April by multiobjective programming using NISE method. 18 farms located in Kimhae and Pusan area were selected as sample farms and surveyed for analysis. The results were as follows;
Average farm area per farm house surveyed was 1,550 pyeong and 75.7% of area was leased, and self labour power and employment labour power per farm house was 2.4 and 1.7 persons, respectively. 9 crops such as carnation, rose, gypsophila, gerbera, chrysanthemum, gladiolus, iris, snapdragon and freesia were presently cultivated as 21 cropping patterns. Labour requirement was the largest for rose by 1,578 hours, and benefit coefficient was the largest for rose by 7,748 thousand won per 100 pyeong and followed by carnation and gypsophila. The alternatives of possible policies for cut flower production were found to be A and B as aggressive policies and C as a moderate policy, finally B as a conservative policy.