http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
이 학술지의 논문 검색
Editorial: Big Data, Data Science, and Analytics: The Opportunity and Challenge for IS Research
Agarwal, R.; Dhar, V. INFORMS 2014 p.443-448
Research Commentary: Using Income Accounting as the Theoretical Basis for Measuring IT Productivity
Kundisch, D.O.; Mittal, N.; Nault, B.R. INFORMS 2014 p.449-467
Levina, N.; Arriaga, M. INFORMS 2014 p.468-488
Cloud Implications on Software Network Structure and Security Risks
August, T.; Niculescu, M.F.; Shin, H. INFORMS 2014 p.489-510
Online Gambling Behavior: The Impacts of Cumulative Outcomes, Recent Outcomes, and Prior Use
Ma, X.; Kim, S.H.; Kim, S.S. INFORMS 2014 p.511-527
The Central Role of Engagement in Online Communities
Ray, S.; Kim, S.S.; Morris, J.G. INFORMS 2014 p.528-546
Latent Growth Modeling for Information Systems: Theoretical Extensions and Practical Applications
Zheng, Z.; Pavlou, P.A.; Gu, B. INFORMS 2014 p.547-568
The ``Most Popular News'' Recommender: Count Amplification and Manipulation Resistance
Prawesh, S.; Padmanabhan, B. INFORMS 2014 p.569-589
An Empirical Analysis of the Impact of Pre-Release Movie Piracy on Box Office Revenue
Ma, L.; Montgomery, A.L.; Singh, P.V.; Smith, M.D. INFORMS 2014 p.590-603
Gu, B.; Konana, P.; Raghunathan, R.; Chen, H.M. INFORMS 2014 p.604-617
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.