자료 분석가가 대용량 데이터를 분석할 때 이해하기 쉽고 효과적으로 전달하기 위하여 다양한 데이터 시각화 방법들을 사용하고 있다. 그 중 3차원 그림은 2차원 화면상에서 입체로 표현하...
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이재은
(부경대학교)
;
안소진
(부경대학교)
;
장대흥
(부경대학교)
;
Lee, Jae Eun
;
Ahn, Sojin
;
Jang, Dae-Heung
2017
Korean
KCI등재,ESCI
학술저널
345-362(18쪽)
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다운로드국문 초록 (Abstract)
자료 분석가가 대용량 데이터를 분석할 때 이해하기 쉽고 효과적으로 전달하기 위하여 다양한 데이터 시각화 방법들을 사용하고 있다. 그 중 3차원 그림은 2차원 화면상에서 입체로 표현하...
자료 분석가가 대용량 데이터를 분석할 때 이해하기 쉽고 효과적으로 전달하기 위하여 다양한 데이터 시각화 방법들을 사용하고 있다. 그 중 3차원 그림은 2차원 화면상에서 입체로 표현하기 위하여 그림을 회전시켜야 한다. 이러한 단점을 보완하기 위하여 본 연구에서는 3차원 시각화 자료를 입체적으로 살펴보는 방법으로 가상현실을 이용한 두 가지 방식인 Batch method와 Real-time method를 제안하였다. 이 방법들을 통하여 3차원 시각화 자료를 입체적으로 살펴볼 때 3차원 구조를 좀 더 명확하게 확인할 수 있을 것이다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Various data visualization methods are utilized to analyze a huge amount of data. Among various methods, a three-dimensional image requires the rotation of the image to show a stereo image on a two-dimensional screen. This study discusses two methods ...
Various data visualization methods are utilized to analyze a huge amount of data. Among various methods, a three-dimensional image requires the rotation of the image to show a stereo image on a two-dimensional screen. This study discusses two methods of batch method and real-time method, which make it possible to construct of stereo images to improve the restriction of the three-dimensional image display with virtual reality. This investigation can be useful to better explore a three-dimensional data structure.
참고문헌 (Reference)
1 Ligges, U., "scatterplot3d: 3D Scatter Plot. R package version 0.3-38"
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10 Campos, M. M., "Way Cooler: PCA and Visualization Linear Algebra in the Oracle Database 2"
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11 Myers, R. H., "Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments" Wiley 2009
12 Ripley, B., "MASS: Support Functions and Datasets for Venables and Ripley's MASS. R package version 7.3-47"
이중 성향점수 보정 방법을 이용한 처리효과 추정치의 표준오차 추정: 붓스트랩의 적용
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2027 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2021-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | ![]() |
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2015-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
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2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | ![]() |
2002-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | ![]() |
2000-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | ![]() |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.38 | 0.38 | 0.38 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.35 | 0.34 | 0.565 | 0.17 |