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2.75D: Boosting learning by representing 3D Medical imaging to 2D features for small data
Wang, Xin ELSEVIER SCIENCE B.V. AMSTERDAM 2023
Deepa, J. ELSEVIER SCIENCE B.V. AMSTERDAM 2023
Accurate method for sleep stages classification using discriminated features and single EEG channel
Mohammed Hussein, Raed ELSEVIER SCIENCE B.V. AMSTERDAM 2023
Li, Xiuping ELSEVIER SCIENCE B.V. AMSTERDAM 2023
ADHD classification combining biomarker detection with attention auto-encoding neural network
Chen, Ying ELSEVIER SCIENCE B.V. AMSTERDAM 2023
An analysis of reconstruction noise from undersampled 4D flow MRI
Partin, Lauren ELSEVIER SCIENCE B.V. AMSTERDAM 2023
Sun, Junjie ELSEVIER SCIENCE B.V. AMSTERDAM 2023
Srivastava, Gaurav ELSEVIER SCIENCE B.V. AMSTERDAM 2023
Application of multipoint heat source model to breast surface temperature map
An, Zihao ELSEVIER SCIENCE B.V. AMSTERDAM 2023
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.