대화형 에이전트의 선제적 발화에서 호출 유형에 따른 사용자 경험과 인식 = A Study on User Experience and Perception in Different Initial Prompt Types of Proactive Conversational Agents

국문 초록 (Abstract)

오늘날 대화형 에이전트는 우리의 삶에서 많은 역할로서 수행하고 있으나, 사람의 호출로 이루어지는 후행 발화 방식은 반복적인 호출 경험에 의해 사용성을 저하할 수 있으며 대화의 방식과 흐름에 있어서 어색하게 느껴질 수 있다. 이에 최근 대화형 에이전트와 사용자 간의 경험을 개선하기 위한 에이전트의 선제적 발화가 연구되어 오고 있다. 본 논문에서는 에이전트의 선제적 발화 상황에서 사용자에게 호출하는 방식에 대해 주변, 간접, 직접적으로 정의를 하였으며, 세 가지 발화 방식에 기반한 선제적 발화 모델을 제안하였다. 16명의 피실험자와 Wizard of Oz 실험 방식을 활용하여, 일상생활의 6가지 시나리오 상황에서 에이전트의 세 가지 선제적 발화 방식이 사용자의 인식과 경험에 미치는 영향을 연구하였다. 분석 결과, 사용자는 실제 사람 간 상호작용하는 상황과 관계를 연상하여 에이전트의 선제적 발화 방식에 반응하며, 이러한 반응은 개인의 상황과 경험에 따라 차이가 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 대화형 에이전트와 사람 간의 능동적인 소통을 위한 대화 방식 연구의 발전 가능성에 주요한 시사점을 제안하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Conversational agents, commonly known as voice assistants, play a variety of roles in our everyday lives. Their passive nature, limited to responding to user queries based on pre-programmed scripts, however, often leads to user dissatisfaction, and hinders the possibility of natural conversation. To address these limitations, recent research has focused on developing proactive conversational agents capable of initiating conversations with users. In this study, we delved into the various prompts that conversational agents can employ to initiate conversations and proposed an initial prompt model based on three main categories: ambient initiation, indirect initiation, and direct initiation. We conducted a qualitative study involving 16 participants using the Wizard of Oz method, exploring the effects of the three types of initial prompts on user experience across six connected daily life scenarios. The results reveal that users respond differently to the three types of initial prompts, not only based on the level of disruption caused but also due to their association with real-life situations and the implicit meaning inherent in human-human interactions. These findings provide valuable guidelines for the future development of proactive conversational agents.