RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      깊이 화면의 평면 부호화를 위한 가변 블록 크기 결정 방법

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A103377295

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      깊이 화면을 부호화함에 있어서 깊이 화면의 일부를 평면으로 추정하여 부호화하는 평면 부호화 모드를 적용할 수 있다. 본 논문에서는 평면 부호화 모드를 통한 깊이 영상 부호화에서 가변...

      깊이 화면을 부호화함에 있어서 깊이 화면의 일부를 평면으로 추정하여 부호화하는 평면 부호화 모드를 적용할 수 있다. 본 논문에서는 평면 부호화 모드를 통한 깊이 영상 부호화에서 가변 블록 부호화를 위해 가변 블록 크기를 결정하는 방법을 제안한다. 깊이를 통해 블록 내 화소에 대해 제일 근접한 평면을 추정하는 방법을 통해 평면 부호화를 수행할 수 있다. 평면 부호화를 수행할 때, 가변 블록 부호화를 다음과 같이 적용할 수 있다. 먼저 최대 블록 크기에 대하여 추정 오차를 계산한 뒤 오차가 임계값 이하라면 해당 블록 크기가 선택 된다. 반면 오차가 임계값을 초과한다면 해당 블록이 분할되고 위 과정을 반복한다. 분할된 블록 크기가 최소 블록 크기 미만이 되면 해당 블록은 평면 부호화 모드로 선택되지 않는다. 제안된 방법을 실험한 결과, 부호화하여야 할 블록의 개수가 평면으로 이루어진 영상에서 고정 블록 크기를 이용한 방법에 비해 19%로 줄었다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The Depth Picture can be Encoded by the Plane Coding Mode that is the Method for Coding Mode by Considering a Part of the Picture as the Plane. In this Paper, we Propose the Method of Determining the Variable-sized Block for Variable Block Coding in t...

      The Depth Picture can be Encoded by the Plane Coding Mode that is the Method for Coding Mode by Considering a Part of the Picture as the Plane. In this Paper, we Propose the Method of Determining the Variable-sized Block for Variable Block Coding in the Plane Coding Mode for the Depth Picture. The Depth Picture Can be Encoded in the Plane Coding Through Estimating the Plane Which is Close to Pixels in the Block Using Depth Information. The Variable-sized Block Coding in the Plane Coding can be Applied as Follows. It Calculates the Prediction Error between Predicted Depths by the Plane Estimation and the Measured Depths. If Prediction Error is Below the Threshold, the Block is Encoded by Current Size. Otherwise, it Divides the Block and Repeats Above. If the Block is Divided Below the Minimum Size, the Block is not Encoded by the Plane Coding Mode. The Result of the Simulation of the Proposed Method Shows that the Number of Encoded Block is Reduced to 19% as Compared with the Method Using the Fixed-sized Block in the Depth Picture Composed of one Plane.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 깊이 영상의 평면 부호화를 위한 가변 블록 크기 결정 방법
      • 3. 실험결과
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 깊이 영상의 평면 부호화를 위한 가변 블록 크기 결정 방법
      • 3. 실험결과
      • 4. 결론
      • References
      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 박성희, "혼합 가우시안 모델과 민쉬프트 필터를 이용한 깊이 맵 부호화 전처리 기법" 한국정보통신학회 15 (15): 1155-1163, 2011

      2 이동석, "평면 모델링을 통한 깊이 영상 부호화의 개선" 한국산업정보학회 21 (21): 11-17, 2016

      3 김승용, "인식률과 속도개선을 통한 증강현실 학습 콘텐츠 개발에 관한 연구" 한국인터넷전자상거래학회 14 (14): 313-333, 2014

      4 김성용, "무선 인터넷 망에서 임베디드 리눅스 기반 PDA를 이용한 영상보드 원격 제어 시스템 구현" 한국정보시스템학회 17 (17): 155-171, 2008

      5 이동석, "깊이와 색상 정보를 이용한 움직임 영역의 인식 방법" 한국멀티미디어학회 19 (19): 681-688, 2016

      6 권순각, "깊이 정보를 이용한 원근 왜곡 영상의 보정" 한국멀티미디어학회 18 (18): 106-112, 2015

      7 권순각, "구형 객체의 깊이 영상 부호화 방법" 한국산업정보학회 21 (21): 23-29, 2016

      8 권순각, "가변 블록크기의 신축 움직임 추정 방법" 한국방송∙미디어공학회 19 (19): 916-924, 2014

      9 Wang X., "Variable Block Size Selection for a Transcoder Based on MB Movement Information" 17 (17): 177-180, 2008

      10 Jäger, F., "Simplified Depth Map Intra Coding With an Optional Depth Lookup Table" 1-4, 2012

      1 박성희, "혼합 가우시안 모델과 민쉬프트 필터를 이용한 깊이 맵 부호화 전처리 기법" 한국정보통신학회 15 (15): 1155-1163, 2011

      2 이동석, "평면 모델링을 통한 깊이 영상 부호화의 개선" 한국산업정보학회 21 (21): 11-17, 2016

      3 김승용, "인식률과 속도개선을 통한 증강현실 학습 콘텐츠 개발에 관한 연구" 한국인터넷전자상거래학회 14 (14): 313-333, 2014

      4 김성용, "무선 인터넷 망에서 임베디드 리눅스 기반 PDA를 이용한 영상보드 원격 제어 시스템 구현" 한국정보시스템학회 17 (17): 155-171, 2008

      5 이동석, "깊이와 색상 정보를 이용한 움직임 영역의 인식 방법" 한국멀티미디어학회 19 (19): 681-688, 2016

      6 권순각, "깊이 정보를 이용한 원근 왜곡 영상의 보정" 한국멀티미디어학회 18 (18): 106-112, 2015

      7 권순각, "구형 객체의 깊이 영상 부호화 방법" 한국산업정보학회 21 (21): 23-29, 2016

      8 권순각, "가변 블록크기의 신축 움직임 추정 방법" 한국방송∙미디어공학회 19 (19): 916-924, 2014

      9 Wang X., "Variable Block Size Selection for a Transcoder Based on MB Movement Information" 17 (17): 177-180, 2008

      10 Jäger, F., "Simplified Depth Map Intra Coding With an Optional Depth Lookup Table" 1-4, 2012

      11 Tong J., "Scanning 3D Full Human Bodies using Kinects" 18 (18): 643-650, 2012

      12 Sullivan J., "Overview of the High Efficiency Video Coding (HEVC)Standard" 22 (22): 1649-1668, 2012

      13 Kwon S. K., "Overview of H.264/MPEG-4 Part 10," 17 (17): 186-216, 2006

      14 Liu S., "New Depth Coding Techniques with Utilization of Corresponding Video" 57 (57): 551-561, 2011

      15 Hartley R., "Multiple View Geometry in Computer Vision" Cambridge University Press 2008

      16 Lin J. L., "Motion Vector Coding in the HEVC Standard" 7 (7): 957-968, 2013

      17 Preis J, "Gait Recognition with Kinect" P1-P4, 2012

      18 Fu C. H., "Fast Motion Estimation and Mode Decision for H.264 Reverse Transcoding" 42 (42): 1685-1386, 2006

      19 Yin P., "Fast Mode Decision and Motion Estimation for H. 264" 13 (13): 1246-1249, 2003

      20 Suryanarayan P., "Dynamic Hand Pose Recognition Using Depth Data" 3105-3108, 2010

      21 Salinas R. M., "Depth Silhouettes for Gesture Recognition" 29 (29): 319-329, 2008

      22 Oh B. T., "Depth Map Coding Based on Synthesized View Distortion Function" 5 (5): 1344-1352, 2011

      23 Oh K. J., "Depth Coding Using a Boundary Reconstruction Filter for 3-D Video Systems" 21 (21): 350-359, 2011

      24 Zollhoefer, M., "Automatic Reconstruction of Personalized Avatars from 3D Face Scans" 22 (22): 195-202, 2011

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      동일학술지 더보기

      더보기

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2026 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2008-01-01 평가 신청제한 (등재후보1차)
      2007-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
      2005-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.57 0.57 0.58
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.6 0.6 0.796 0.32
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼