빅데이타 분석을 통한 자동차산업에서의 클러스터 형성과 생태계 연구 = The Study On the Automobile Industry Ecosystem using Big Data Analysis

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 한국기업데이타(KED)에서 제공하는 2011년도의 4만여 기업들의 거래 데이타에 기반하여, 사회네트워크 분석 방법을 이용하여 자동차 산업 기업들과 협력기업들의 거래 네트워크 내에서 클러스터(기업군)을 발견하고, 이를 이용하여 자동차 산업 생태계의 특징들을 발견하고자 하였다. 그 결과 45개의 기업군을 발견하였고, 구조적으로 보았을 때 특정 기업을 중심으로 한 기업군이 전체 네트워크 소속기업들의 매출의 31%의 비중을 가진 거대 기업군을 형성하고 있음도 발견하였다. 그러나 개별 완성차 업체와 부품, 소재 공급 기업들이 독립된 중규모의 기업군을 형성하고 있는 경우도 있으며, 추가적으로 특정한 부품 및 소재를 생산하는 기업들만으로 기업군을 형성하는 경우도 발견하였다. 대부분의 기업군들은 특정 기업(기간기업)을 중심으로 나무형태의 위계적 거래질서를 가지고 있음도 발견하였다. 이들 기업군들이 기간기업들 그리고 압도적 영향력을 가진 거대기업군의 대표기업으로부터 어느 정도로 영향을 받는지 기업군별 매출의존도로 분석한 결과, 거대기업군의 대표기업의 영향력이 압도적이나, 이 기업으로부터 독립적인 기업군들도 다수 발견하였다. 특정 기업군의 매출의존도가 특정 기업에 집중되어 있지 않은 기업군들에 대한 정책은 거래의 효율성 면에 집중하여야 하고, 특정 기업에 거래가 집중된 기업군들에 대한 정책은 거래의 공정성 면에 그리고 그 수단으로 거래를 다변화시키는 방향에 집중하여야 할 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study tries to make company clusters in the automobile industry using more than 40 thousands transaction data provided by Korean Enterprise Data for the year of 2011, to find out the characteristics for the industry ecosystem. We find out 45 company clusters based on the transaction closeness between companies using the tools of social network analysis. Results show that there exist one giant cluster occupying 31 sales share of all firms in the network. But we find out that there exist middle size clusters consisting of one automobile assembly company and cooperative material and parts providing companies and also clusters consisting of single kind of parts/material companies. Results also imply that most of clusters have the hierarchical tree-like transaction patterns centered on single or two firms playing central role in each clusters. Finally we checked if these clusters have sales independence from big companies, especially from the hub company of the giant cluster using sales dependency. We find that the hub company of the giant cluster have overwhelming influences on other clusters. But we also find there exist the independent clusters from this company. We suggest that the industry policy focus on the effectiveness of the transactions for the independent clusters and that the policy focus on diversifying the transactions leading to the fairness of the transactions for the clusters heavily dependent on a few companies.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 기업군 형성의 방법론 및 분석 데이타
• Ⅲ. 자동차 산업 기업군 분석
• Ⅳ. 결론
• 참고문헌
• Abstract

참고문헌 (Reference)

1 홍장표, "한국의 노동소득분배율 변동이 총수요에 미치는 영향: 임금주도 성장모델의 적용 가능성" 한국사회경제학회 (43) : 101-138, 2014

2 김선덕, "충청북도 300대 기업 네트워크 특성분석: 판매관계를 중심으로" 한국콘텐츠학회 14 (14): 437-449, 2014

3 삼성경제연구소, "주요산업 집적지별 발전 전략수립 한국의 클러스터맵 작성을 중심으로" 삼성경제연구소 2004

4 이정협, "울산 자동차 클러스터의 형성과 발전전망" 한국경제지리학회 10 (10): 1-18, 2007

5 산업연구원, "산업클러스터의 효율성 진단(모형) 연구" 산업연구원 2005

6 김용학, "사회연결망 분석" 박영사 2003

7 정재헌, "빅데이타 분석을 이용한 지역내 산업클러스터 연구" 한국콘텐츠학회 17 (17): 543-554, 2017

8 홍장표, "대기업의 지역경제 생산 및 고용유발효과 분석" 한국지역사회학회 24 (24): 219-240, 2016

9 정재헌, "대기업과 중소기업간 거래네트워크 구조와 특성" 한국중소기업학회 37 (37): 77-103, 2015

10 홍장표, "대기업 성장의 국민경제 파급효과 ― 생산ㆍ고용유발효과를 중심으로 ―" 한국경제발전학회 21 (21): 33-62, 2015

11 홍장표, "기업의 연결망 특성이 생산성에 미치는 영향" 산업개발연구소 32 (32): 1-29, 2016

12 Mizuno, T., "The Structure and Revolution of Buyer-supplier Networks" 9 (9): 44-56, 2014

13 Nakano, T., "The Large-scale Network of a Tokyo Industrial Distict: Small-world, Scale-free, or Depth Hierarchy?" Center of Organizational Innovation, Columbia University 2007

14 Jung, J., "Structure and Characteristics of Transaction Network in Korean Non-Financial Industries" 9 (9): 1-11, 2016

15 Rozenfeld H.D., "Small-World to Fractal Transition in Complex Networks: A Renormalization Croup Approack" 104 (104): 025701-, 2010

16 허명회, "R을 활용한 사회네트워크 분석 입문" 자유아카데미 2012

17 Gofman. M., "Profitability, Trade Credit and Institution of Production" Wisconsin School of Business 2011

18 Marshall, A., "Principle of Economics" Macmillian 1980

19 Brusco, S., "New Firms and Regional Development in Europe" CroomHelm 1986

20 Burt R., "Networks and Organizations: Structure, Form and Action" Harvard Business School Press 1992

21 Barabasi, A.L, "Linked: how Everything Is Connected to Everything else and What It Means for Business, Science, and Everyday Life" Plume 2002

22 Fujiwara, Y., "Large-scale Structure of a Nation-wide Production Network" 77 : 565-580, 2010

23 한국경제개발원, "KDI 경제전망(2013년 하반기)" 한국경제개발원 2013

24 OECD, "Innovative Clusters : Drivers of National Innovation Systems" OECD 2001

25 Camagni, R., "Innovation Networks :Spatial Perspectives" Belhaven press 1991

26 Ohnishi, T., "Hubs and Authorities on Japanese Inter-firm Network: Characterization of Nodes in Very Large Directed Networks" 179 : 157-166, 2009

27 Barabasi, A.L., "Emergence of Scaling in Random Network" 286 : 509-512, 1999

28 Koo, J., "Determinants of Localized Technology Spillovers: Role of Regional and Industrial Attributes" 41 (41): 995-1011, 2007

29 Pons, P., "Computing Communities in Large Networks Using Random Walks"

30 Porter, M., "Competition" Harvard Business School Press 1998

31 Watt, D.J., "Collecive Dynamics of 'Small World' Networks" 393 : 440-442, 1998

32 Ahuja, G, "Collaboration Networks, Structural Holes, and Innovation: A Longitudinal Study" 45 (45): 425-455, 2000

33 Boekholt, P., "Boosting Innovation : The Cluster Approach" OECD 1999