Sparse 채널에서 최소평균오차 경계값 분석을 통한 채널 추정 기법의 성능 비교 = Performance evaluation of estimation methods based on analysis of mean square error bounds for the sparse channel

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 sparse 채널에서 대표적인 채널 추정 기법들의 오차 성능을 비교 및 분석한다. 오차 성능을 비교하기 위해 크라머-라 오 경계를 이용하여 최소평균자승오차 추정기법의 하한 경계를 구하고 이를 정합 추적 기법의 상한 경계와 분석한다. 분석 결과로 부터 추정 탭 개수와 신호 대 잡음비에 따라 기존에 sparse 채널에서 효율적인 추정기법으로 알려진 정합 추적 기법보다 최소평균 자승오차 추정기법의 오차가 적을 수 있음을 보인다. 레일리이 페이딩 분포를 갖는 두 개의 sparse 채널에 대한 전산모의실험 결과 신호 대 잡음비에 따라 두 추정 기법의 오차 성능이 반전되는 경우를 보였다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• ABSTRACT
• I. 서론
• II. 채널 추정 알고리즘
• 1. 시스템 모델
• 2. MMSE 추정 알고리즘
• 3. 정합추적(MP) 추정 알고리즘
• III. 경계값 분석에 따른 MSE 비교
• IV. 전산 모의실험 결과
• V. 결론
• 참고문헌

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