현대 사회에서 이동통신은 커뮤니케이션의 한 축을 담당하고 있다. 개인의 이동통신 데이터는 사용자의 인맥 관리나 상업적으로 매우 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 주소록에 등...
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2009
Korean
학술저널
227-230(4쪽)
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현대 사회에서 이동통신은 커뮤니케이션의 한 축을 담당하고 있다. 개인의 이동통신 데이터는 사용자의 인맥 관리나 상업적으로 매우 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 주소록에 등...
현대 사회에서 이동통신은 커뮤니케이션의 한 축을 담당하고 있다. 개인의 이동통신 데이터는 사용자의 인맥 관리나 상업적으로 매우 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 주소록에 등록되어 있는 사람들을 그룹화 한다. 일반적으로 사용자는 연락처를 입력할 때 개인의 친분이나 사회적인 관계에 따라 그룹을 정한다. 이것은 정적인 데이터로 실제 사용자의 이동통신 사용 패턴을 반영하기는 힘들다. 본 논문에서는 통화 및 문자 메시지 데이터를 기반으로 그룹화를 했다. 이를 위해 새롭게 고안한 유사도와 k-means 방법을 사용했다.
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