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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      D.N.A를 이용한 구조물 디지털 트윈 및 손상분석 기술 = Structure Digital Twin and Damage Analysis Technology using D.N.A(Data Network A.I)

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      https://www.riss.kr/link?id=A108702379

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      국문 초록 (Abstract)

      COVID-19 이후 사회 전(全) 분야에서 디지털 전환이 필수요건으로 인식되면서 패러다임이 변화하고 있다. 이에 정부는 한국형 뉴딜을 통해 디지털 전환을 추진 중이다. 본 고에서는 디지털 전...

      COVID-19 이후 사회 전(全) 분야에서 디지털 전환이 필수요건으로 인식되면서 패러다임이 변화하고 있다. 이에 정부는 한국형 뉴딜을 통해 디지털 전환을 추진 중이다. 본 고에서는 디지털 전환의 핵심요소 기술인 디지털 트윈, 빅데이터, 인공 지능 등을 이용하여 국민의 안전과 직결되는 SOC 시설물에 대해 디지털 트윈을 구현하고, 빅데이터로 학습된 인공지능 알고리즘을 통해 구조물의 노후화 및 공용 중에 발생할 수 있는 대표적 손상분석 후 외관조사망도와 손상물량표를 산출한다. 또한, 비파괴 시험 결과값 및 위치, 상태평가 결과 둥을 구조물 트윈화에 표시하여 구조물의 선제적 유지관리체계 구축 및 국민안전을 확보할 것이라고 판단되는 기술을 제안하고자 한다.

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