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가격민감도에 따른 UGC 정보품질이 제품태도 및 구매의도에 미치는 영향 : 샤오홍슈의 화장품을 대상으로
UGC(User Generated Content)는 전문지식을 갖지 않는 일반 소비자나 사용자가 자발적으로 만들어지고 일반인에게 공개되어 접근 가능성이 있는 콘텐츠이다. 이러한 UGC 정보를 공유할 수 있는 온라인 커뮤니티 중 샤오홍슈는 화장품 정보가 많이 공개되는 중국 앱이다. 가격 합리성 경향의 생김에 따라 중국인들의 가격민감도가 높아졌고 가격을 중요하게 생각하고 있다. 중국 소비자들이 화장품을 구매하기 전에 샤오홍슈을 통해 정보탐색과 가격비교를 많이 하고 있다. 이에 중국에서 소비자가 정보탐색을 하고 구매 의사 결정을 내리는 과정에서 발생할 수 있는 가격민감도가 중요한 영향을 미칠 수 있다고 볼 수 있다. 그러나 UGC 정보를 탐색하는 소비자들의 화장품에 대한 가격민감도에 관한 연구는 부족하다. 따라서, 본 연구에서는 샤오홍슈의 UGC 화장품 정보를 한정하여 연구하였으며, 샤오홍슈를 이용하는 소비자가 지각하는 UGC 정보 품질(다양성, 적시성, 유희성, 간결성, 생생함, 신뢰성)이 화장품에 대한 제품 태도 및 구매 의도에 미치는 영향을 규명하였다. 또한 제품 태도는 UGC 정보품질과 구매 의도 관계에서 매개효과가 있는지와 개인특성인 가격민감도가 UGC 정보품질, 제품 태도 및 구매 의도 관계에서 어떠한 조절효과를 나타내는지 알아보았다. 샤오홍슈를 사용하는 18-39세 여성을 대상으로 예비 조사를 먼저 실시하였으며, 총 70부를 회수하였고 분석을 통해 측정문항의 신뢰도와 타당도 분석을 실시한 후 설문지를 수정·보완하였다. 본 조사의 설문은 2019년 8월 10일부터 2019년 8월 30일까지 20일간 중국 선양(沈阳)시에서 진행되었으며, 총 650부를 회수하였고 불성실한 대답을 하거나 샤오홍슈 이용 시 화장품 UGC 정보를 이용하지 않은 설문지를 제거한 후 최종 607부를 본 연구의 결과분석에 사용하였다. 연구가설을 분석하기 위하여 SPSS 24.0과 AMOS 24.0 통계 프로그램을 사용하여 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰도 분석, 확인적 요인분석, 구조방정식 모형 분석을 실시하였으며, 연구결과는 다음과 같다. 첫째, UGC 정보품질의 하위차원은 다양성, 적시성, 유희성, 간결성, 생생함, 신뢰성으로 구성되었다. 제품태도, 구매의도와 가격민감도는 단일 차원으로 도출되었고 각 요인의 측정도구의 신뢰도와 타당도는 검증되었다. 둘째, UGC 정보품질 특성과 제품태도, 구매의도 간 인과관계를 검증한 결과, 다양성, 적시성, 유희성, 생생함, 신뢰성은 제품태도에 정(+)의 영향을 미친 반면, 간결성은 제품태도에 영향을 미치지 않았다. 그리고 UGC 정보품질 특성이 제품태도에 미치는 영향은 생생함, 신뢰성, 적시성, 다양성, 유희성 순으로 나타났고, 아울러 제품태도는 구매의도에 정(+)의 영향을 미쳤다. 셋째, 제품태도의 매개효과를 검정한 결과, UGC 정보품질 특성 중 다양성, 적시성, 유희성, 생생함, 신뢰성과 구매의도의 관계에서 제품태도를 매개변수로 하여 부분 매개효과를 보였다. 넷째, 가격민감도의 조절효과는 다양성과 제품태도, 유희성과 제품태도, 생생함과 제품태도, 신뢰성과 제품태도, 제품태도와 구매의도 간의 경로에서 나타났다. UGC 정보품질 중 신뢰성, 생생함, 유희성과 제품태도는 높은 표준화 계수가 나타남을 확인하였고, 또한 가격민감도 저집단은 가격민감도 고집단보다 표준화계수가 더 높게 나타남이 확인되었다. 이러한 연구 결과를 통해 도출한 시사점은 다음과 같다. 첫째, 소셜커머스 플랫폼에서 UGC 정보를 활용하여 마케팅할 때 소비자에게 실제 경험해 본 느낌을 들게 하고, 또는 신뢰할 만하고 시기적절한 UGC 정보를 제공하는 것이 중요하다는 것을 시사한다. 또한, 다양하고 재미있는 UGC 화장품 정보의 제공은 소비자의 긍정적인 태도 형성에 일정한 도움이 될 수 있으며, 화장품 태도가 긍정적일수록 정보를 수용하여 화장품을 구매할 가능성이 더 큰 것으로 사료된다. 둘째, 중국 소비자들이 화장품 가격에 대해 상대적으로 민감하게 지각한다는 것을 확인하였고, 가격에 덜 민감한 소비자들의 경우 화장품에 대한 태도가 호의적일수록 구매할 가능성이 높아질 수 있는 것을 사료된다. 셋째, 플랫폼 운영자와 화장품 기업에게 UGC 정보를 활용하기 위한 유용한 자료를 제공하여 실무적인 가치를 가진다고 할 수 있고, UGC 정보에 대한 소비자 태도와 행동을 알 수 있는 통합적인 연구모델을 제시할 수 있을 것으로 사료된다. UGC (User Generated Content) is content created voluntarily by consumers or users who do not have expertise and are open to the public and accessible. Among online communities that can share such UGC information, Xiaohongshu is a Chinese app where a lot of cosmetic information is aploaded. As the trend of price rationality has emerged, the price sensitivity of the Chinese people has increased and the price is considered important. Before purchase cosmetics, many Chinese consumers are searching for information and comparing prices through Xiaohongshu. In this regard, price sensitivity can have a significant impact on consumers' information search and cosmetics purchases in China. However, studies on price sensitivity for cosmetics products by consumers seeking UGC information are lacking. Therefore, the purpose of this study was to examine the influence of consumer's perceived quality of UGC information (multiformity, timeliness, playfulness, succinctness, vividness, and reliability) on product attitudes and purchase intentions about cosmetics. In addition, we tried to find out whether the product attitudes had a mediating effect on the relationships between UGC information quality and purchase intention, and how is the price sensitivity has a moderating effect on the relationships between UGC information quality, product attitude, and purchase intention. A pilot survey was first conducted to women aged 18-39 with experience of using Xiaohongshu. A total of 70 questionnaires were collected and the reliability were checked. Based on the results, the questionnaires were corrected. For the final survey, a total of 650 were collected and 607 were used for statistical analysis. The data were analyzed by using frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling using SPSS 24.0 and AMOS 24.0 statistical programs. The results of this study were as follows. First, the subdimensions of UGC information quality consisted of muliformity, timeliness, playfulness, succinctness, vividness and reliability. Product attitudes, purchase intentions, and price sensitivity were exfracted from a single dimension, and the reliability and validity of the measurement tools for each factor were verified. Second, the factors of UGC information quality, such as muliformity, timeliness, playfulness, vividness, and reliability exerted significant influences on the product attitude, while succinctness had no significant influence on product attitude. Product attitude was found to have a positive effect on purchase intention. Third, in terms of muliformity, timeliness, playfulness, vividness, reliability and purchase intention, product attitudes had a mediating effect. Fourth, the moderating effect of price sensitivity was found in the path between muliformity and product attitude, playfulness and product attitude, vividness and product attitude, reliability and product attitude, product attitude and purchase intention. The results of this stay may be helpful in establishing strategies to enhance UGC information quality and optimize user experience in the social commerce platform. The findings are also expected to provide information to help platform operators in how to manage UGC information.
Scalarity and semantic-pragmatic constraints on NPI licensing
정영한 Graduate School, Yonsei University 2007 국내박사
The present study strives to explain NPI licensing by improving the scalar model with semantic and pragmatic constraints and provide a comprehensive account of each combination of NPIs and NPI licensers.There have been many syntactic, semantic, and pragmatic accounts of the licensing of negative polarity items (NPIs). Syntactic accounts try to identify the syntactic relations between negation and NPIs. Semantic accounts attempt to find common semantic features that are responsible for the licensing of PSIs. Pragmatic approaches emphasize the importance of pragmatic factors in the licensing of PSIs. However, all these approaches have their own limitations. Some conditions are too strong, and others are too weak. Most importantly, they fail to explain 'why' PSIs are sensitive to some contexts.The scalar model was proposed by Horn (1976 [1972]), developed by Fauconnier (1975a, 1975b, 1979, 1980), and systematized by Israel (1995, 1996, 1997, 1998a, 1998b, 2001, 2004). In particular, a major strength of Israel's Informativity Hypothesis is that it sheds light on the general mechanism of NPI licensing and sensitivity with the notions of q-value and i-value and explains why NPIs are licensed only in certain environments. However, maximizers pose a problem to his theory because contrary to his account, these emphatic NPIs have high q-values and high i-values. To solve this problem, I have replaced q-value with d-value (dramatic value). The replacement of q-value with d-value provides a consistent explanation about the licensing of both minimizers and maximizers.Even though most proponents of the scalar model did not explicitly resort to negative implicature for NPI licensing, I think NI plays an important role in NPI licensing. However, many linguists have pointed out the problem of 'over-licensing' by NI. I have solved this problem by using the notion 'utterance orientation.' When a proposition has both positive and negative implicature, we can use lexical and pragmatic factors to determine in which direction the proposition is oriented.Many linguists have tried to explain all cases NPI licensing with one principle, but they have failed. Some principles may explain a general mechanism of NPI licensing, but each combination of an NPI and a licenser is influenced by various semantic and pragmatic constraints.In the present study, the relative licensing potential of each NPI licenser was examined, and the relative sensitivity of each NPI was studied. For each pair of an NPI licenser and an NPI, it was proved that not only scale reversal but also semantic and pragmatic constraints have significant effects. These observations lead us to divide NPI licensers into three classes based on their licensing potential: clearly negative licensers, which have a clear negative sense, either explicit or implicit; vaguely negative licensers, which have a vague negative sense; and half negative licensers, whose truth values are indeterminate.NPIs were classified into four types based on their sensitivity. Those are liberal NPIs, which are indefinites like any, ever, and at all; strict NPIs like one bit, maximizers, until, and either; medium NPIs such as minimizers, yet, and anymore; and quasi-NPIs including verbal NPIs, let alone, and much. Their differing sensitivity is attributable to their intrinsic semantic constraints. The conclusion is that NPI licensing is generally governed by scale reversal, but NI determined by utterance orientation plays a secondary role, and each case of NPI licensing is influenced by semantic and pragmatic constraints. 본 연구는 의미적·화용적 제약을 가지고 등급 모형을 개선함으로써 부정극어(NPI)의 허가를 설명하고, NPI와 NPI 허가자의 각 조합에 대해 종합적인 설명을 제시하고자 한다.NPI의 허가에 관해 많은 통사적, 의미적, 화용적 설명이 있어왔다. 통사적 설명은 부정과 NPI 사이의 통사적 관계를 규명하려 한다. 의미론적 접근은 극민감어의 허가에 관여하는 공통된 의미적 특성을 찾아내려 시도한다. 화용적 접근은 극민감어의 허가에 있어 화용적 요소들의 중요성에 대해 강조한다. 그러나 이 모든 접근법들은 자체적인 한계가 있다. 어떤 조건들은 너무 강하고, 다른 조건들은 너무 약하다. 가장 중요한 것은 이 접근법들이 ‘왜’ 극민감어들이 특정한 맥락에 민감한지에 대해 설명하지 못한다는 것이다.등급 모형은 Horn (1976 [1972])이 제안했고, Fauconnier (1975a, 1975b, 1979, 1980)가 발전시켰고, Israel (1995, 1996, 1997, 1998a, 1998b, 2001, 2004)이 체계화하였다. 특히 Israel의 정보성 가설의 주요한 강점은 그것이 수량값과 정보값이라는 개념을 가지고 NPI의 허가와 민감성의 일반적인 기저의 정체를 밝혀주며 왜 NPI들이 특정한 환경에서만 허가가 되는지를 설명해 준다는 점이다. 그러나 최대치 극어(maximizer)는 그의 이론에 문제점을 던져준다. 왜냐하면 그의 설명과는 반대로 이러한 강조적 부정극어는 수량값과 정보값이 모두 높기 때문이다. 이 문제의 해결을 위해 필자는 정보값 대신 경이값(d-value)을 사용하였다. 이를 통해 최소치 극어와 최대치 극어의 허가에 관하여 일관된 설명을 할 수 있다.등급 모형의 지지자들 대부분은 NPI 허가에 있어 명시적으로 부정함축에 의존하지 않았지만 필자는 부정함축이 NPI 허가에 있어 중요한 역할을 한다고 생각한다. 그러나 많은 언어학자들은 부정함축에 의한 NPI의 과도한 허가 문제를 지적하였다. 필자는 “발화 성향”의 개념을 사용하여 이 문제를 해결하였다. 한 명제가 긍정과 부정 함축 모두를 지니고 있을 때 우리는 어휘적·화용적 요소를 사용하여 어떤 방향으로 그 명제가 기울어져 있는지를 결정할 수 있다.많은 언어학자들은 한 가지 원칙을 가지고 모든 NPI의 허가 사례를 설명하려 했으나 실패하였다. 어떤 원칙들은 NPI의 허가에 대한 일반적인 기저를 설명할 수 있을지 모르지만 NPI와 허가자의 각 조합은 다양한 의미적·화용적 제약에 의해 영향을 받는다.본 연구는 각 NPI 허가자의 상대적인 허가 잠재력에 대해 검토하였고, 각 NPI의 상대적인 민감성에 대해 조사하였다. NPI 허가에 있어 등급 역전뿐만 아니라 의미적·화용적 제약이 중대한 영향을 미친다는 점이 밝혀졌다. 이러한 고찰에 따라 NPI 허가자를 그 허가력을 기준으로 세 가지로 분류했다. 여기에는 명시적으로 또는 함축적으로 명확한 부정 의미를 지닌 명백한 부정 허가자와 모호한 부정적 의미를 지닌 모호한 부정 허가자, 또한 진리치가 결정되어 있지 않은 반부정 허가자가 있다.NPI는 그 민감성을 바탕으로 네 가지로 나누었다. 이 네 가지에는 any, ever, at all과 같은 비한정사인 자유 부정극어, one bit, 최대치 극어, until, either와 같은 엄격 부정극어, 최소치 극어, yet, anymore와 같은 중간 부정극어, 그리고 동사 부정극어, let alone, much를 포함한 준부정극어가 있다. 이들의 상이한 민감성은 내재적인 제약에 기인한다. 결론적으로 NPI 허가는 일반적으로 등급 역전에 의해 지배를 받지만 발화 성향에 의해 결정되는 부정함축은 부차적인 역할을 하며 NPI 허가의 각 사례는 의미적·화용적 제약에 의해 영향을 받는다.
Soni, Hiral ProQuest Dissertations & Theses Arizona State Univ 2020 해외박사(DDOD)
Sensitive data sharing presents many challenges in case of unauthorized disclosures, including stigma and discrimination for patients with behavioral health conditions (BHCs). Sensitive information (e.g. mental health) warrants consent-based sharing to achieve integrated care. As many patients with BHCs receive cross-organizational behavioral and physical health care, data sharing can improve care quality, patient-provider experiences, outcomes, and reduce costs. Granularity in data sharing further allows for privacy satisfaction. Though the subjectivity in information patients consider sensitive and related sharing preferences are rarely investigated. Research, federal policies, and recommendations demand a better understanding of patient perspectives of data sensitivity and sharing. The goal of this research is to enhance the understanding of data sensitivity and related sharing preferences of patients with BHCs. The hypotheses are that 1) there is a diversity in medical record sensitivity and sharing preferences of patients with BHCs concerning the type of information, information recipients, and purpose of sharing; and 2) there is a mismatch between the existing sensitive data categories and the desires of patients with BHCs.A systematic literature review on methods assessing sensitivity perspectives showed a lack of methodologies for characterizing patient perceptions of sensitivity and assessing the variations in perceptions from clinical interpretations. Novel informatics approaches were proposed and applied using patients’ medical records to assess data sensitivity, sharing perspectives and comparing those with healthcare providers’ views. Findings showed variations in perceived sensitivity and sharing preferences. Patients’ sensitivity perspectives often varied from standard clinical interpretations. Comparison of patients’ and providers’ views on data sensitivity found differences in sensitivity perceptions of patients. Patients’ experiences (family history as genetic data), stigma towards category definitions or labels (drug “abuse”), and self-perceptions of information applicability (alcohol dependency) were influential factors in patients’ sensitivity determination. This clinical informatics research innovation introduces new methods using medical records to study data sensitivity and sharing. The outcomes of this research can guide the development of effective data sharing consent processes, education materials to inform patients and providers, granular technologies segmenting electronic health data, and policies and recommendations on sensitive data sharing.
수출기업 종업원들의 다양성 수용이 혁신행동에 미치는 영향: 상사의 다양성 친화태도를 중심으로
Today, the development of transportation and information technology has made exchanges more active than in the past. This accelerated the exchange of various values, attitudes, and behaviors. In the past, countries and companies had a culture that emphasized homogeneity rather than heterogeneity. In particular, in the case of our country, homogeneity was regarded as an important value under the influence of Confucian culture in the past, and heterogeneity was considered uncomfortable. But with emphasis on homogeneity, our culture has become uniform and insensitive to innovation and change. Various thinking and behavior of organizational members are the main resources of today's enterprises. The product life cycle is getting shorter, and the needs of the customers are changing rapidly. Therefore, this study starts from a small question about whether the effect of diversity will actually have a positive effect or negative effect. The most representative scholars in the field of diversity, Jean, Northcraft, & Neale(1999) classified diversity into social category diversity, information diversity, and value diversity. Social category diversity is a demographic attribute, information diversity is a property of difference between knowledge base and perspective, and value diversity is explained by difference between understanding and thinking. This study aims to examine the effects of the degree of diversity sensitivity of organizational members on the ability to change and innovative behavior, which are essential factors in corporate competitiveness today. The purpose of this study is as follows. First, this study tried to verify the effects of social category diversity on the innovative behavior of the members. Second, I tried to verify how information diversity affects the innovation behavior of members. Third, I tried to verify how value diversity affects the innovation behavior of members. Fourth, the study was to confirm whether the diversity friendly attitude of the boss has a positive moderating effect on the relationship between diversity sensitivity and innovative behavior. A total of 300 copies were distributed to employees working in export companies. Of them, 272 were collected, and 253 were finally used for actual analysis except 19 which lacked value such as centralization tendency, omission, and insincere response. The analysis methods were reliability analysis, frequency analysis, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, Pearson correlation analysis, hierarchical regression analysis, and simple slope test using SPSS and Amos statistical package. The results of the empirical analysis are summarized as follows. First, social category diversity among diversity sensitivity has a positive effect on innovative behavior(β=.196, p<.01). Second, information diversity among diversity sensitivity was analyzed to have a positive effect on innovative behavior(β=.139, p<.05). Third, value diversity among diversity sensitivity was analyzed to have a positive effect on innovative behavior(β=.170, p<.05). Fourth, the relationship between social category diversity and innovative behavior showed the moderating effect of supervisor's diversity friendly attitude(β=.247, p<.05). Based on the results of the study, the implications of this study are as follows. First, companies lacking understanding and respect for diversity require systematic management and education and training. Second, it is necessary to contribute to personal development and organizational performance by enhancing understanding of diversity. Third, it is necessary to form and maintain an organizational culture in which various opinions and information can be exchanged and executed within the organization. The limitations of this study and future research directions are as follows. First, it is necessary to solve the common method bias by different time of measuring independent variables, control variables, and dependent variables in future studies. Second, it is necessary to secure representation for employees of various industries and various companies. Finally, this study conducted a study using diversity sensitivity as an independent variable. In future studies, it is necessary to analyze the antecedents of the diversity sensitivity of the members in depth.
최정영 연세대학교 정보대학원 2021 국내석사
The remarkable development of information and communication technology and advanced data analysis technologies such as AI accelerate the changes in the industrial structure that appeared after the advent of the Internet and are facing the 4th industrial revolution centered on data resources. In Korea, to boom up the data industry, three related data Acts(Personal Information Protection Act, Credit Information Act, Information and Communication Network Act) were amended to create a new business called 'My Data(Personal credit information management business)' and attention is being focused as a future flagship business from financial companies as well as non-financial companies. However, unlike the initial efforts to preoccupy the market, there are high concerns about sustainable growth as it has not been able to present a definite revenue model. Therefore, to prepare an effective revenue model in the ‘My data’ environment, it is necessary to examine the preferences of consumers on the revenue model. In this study, from the revenue model of the existing online service market, the revenue model that can be applied in the My Data environment is categorized into three categories (paid, advertisement acceptance and consent to sell personal information) based on consumer’s sacrifices. The research model was designed through the framework of the VAM(Value-based Adoption Model), and how the consumer's price sensitivity, perceived intrusion to advertisements, disposition value to privacy, and trustworthiness in service providers affect their preference for each revenue model. I tried to find out if it affects and the difference between the mechanism of benefit and sacrifice that forms the perceived value of a service according to the consumer's perception of uncertainty(risk) about the revenue model. the results of the study show the influence of price sensitivity, perceived intrusion to advertisements, disposition value to privacy, and trustworthiness in service providers was different in consumer preferences for each revenue model because of its sacrifice components. It was confirmed that differences in the mechanisms of benefits and sacrifice that form the value of services were shown according to the degree of uncertainty perceived. This study examined the antecedents factors of perceived sacrifice that were not highlighted in previous studies and focusing on the revenue model of online services using the framework of the value-based adoption model. Moreover, there are academic implications that the scope of research is expanded by examining that the mechanism by which consumers perceive the value of services changed according to the perception of uncertainty in the revenue model. Besides, the results of this study provide practical implications to consider the appropriate usage method according to the propensity or perception of target customers in establishing a strategy for introducing an effective revenue model to service providers in ‘MY Data’ environment. 정보통신 기술의 눈부신 발전과 AI 등 고도화된 데이터분석 기술은 인터넷의 등장 이후 나타난 산업구조의 변화를 더욱 가속화 하여 데이터를 핵심 자원으로서 중시하는 4차 산업혁명을 맞이하고 있으며, 사회 구조 전반에 걸쳐 디지털로의 전환이 이루어지고 있다. 국내에서는 데이터 산업의 육성을 위하여 데이터 3법(개인정보보호법, 신용정보법, 정보통신망법)을 개정하여 ‘마이데이터(본인 신용정보 관리업)’라는 업종을 신설하는 등 적극적으로 노력을 기울이고 있다. 또한, 데이터 산업은 금융회사는 물론 비금융회사들로부터 미래의 주력 사업으로 주목받고 있다. 그러나 다른 한편으로는 초기의 시장선점을 위한 노력과 달리 확실한 수익모델을 제시하지 못하고 있어 데이터 산업의 지속 가능한 성장에 대하여 우려의 목소리가 높은 상황이다. 따라서 마이데이터 환경에서 효과적인 수익모델을 마련하기 위하여 이용방식에 대한 소비자의 선호를 살펴볼 필요가 있다. 본 연구에서는 기존 온라인서비스 시장의 수익모델을 바탕으로 마이데이터 환경에서 적용할 수 있는 수익모델을 소비자가 지불할 대가를 중심으로 3가지로 분류(이용료, 광고수용, 개인정보활용 동의)하였으며, 가치기반수용모델의 프레임워크를 통해 각 수익모델에 대한 선호에 소비자의 가격 민감도, 광고회피성, 개인정보중요성 인식, 서비스 제공자에 대한 신뢰 인식이 어떠한 영향을 미치는지 알아보고자 하였다. 또한, 소비자의 수익모델에 대한 불확실성 인식이 서비스의 가치를 형성하는 이득과 대가의 메커니즘에 어떠한 변화를 일으키는지 확인하고자 하였다. 연구결과, 수익모델에 대한 소비자 선호에는 각 모델을 구성하는 대가에 따라 가격 민감도, 광고 회피성, 개인정보중요성 인식 그리고 서비스 제공자에 대한 신뢰 인식의 영향이 각기 다르게 나타나는 것이 확인되었으며 수익모델에 대하여 소비자가 지각한 불확실성의 정도가 높을수록 서비스의 가치를 형성하는 메커니즘에서 대가의 영향이 강하게 나타내는 것을 확인하였다. 본 연구결과는 가치기반수용모델의 프레임워크를 이용하여 온라인서비스의 수익모델을 중심으로 기존 연구에서는 조명하지 않았던 지각된 대가의 선행요인을 살펴보았으며, 소비자가 서비스의 가치를 지각하는 메커니즘이 수익모델에 대한 불확실성 인식에 따라 변화하였음을 살펴봄으로써 연구의 범위를 확장하였다는 데 학술적 의의가 있다. 또한, 본 연구결과는 마이데이터 환경에서 서비스 제공자들에게 효과적인 수익모델을 도입하기 위한 전략을 수립하는 데 목표 고객의 성향이나 인식에 맞추어 적합한 이용방식을 검토할 수 있도록 실무적 시사점을 제공하고 있다.
Dyslexia and the Perception of Indexical Information in Speech
Beam, Gaylene Patrice ProQuest Dissertations & Theses The Ohio State Uni 2019 해외박사(DDOD)
Dyslexia is a specific learning disability that is neurobiological in origin. It is characterized by difficulties with accurate and/or fluent written word recognition and by poor spelling and decoding abilities. These difficulties are typically the result of a deficit in the phonological component of language. A variety of studies have pointed to an association of this impaired phonological processing ability with the perception of speech. This dissertation consists of three separate yet interrelated experiments designed to examine the roles that dyslexia and indexical features play in speech perception.The purpose of Experiment 1 was to determine whether the underlying phonological impairment seen in adults and children with dyslexia is associated with a deficit in the ability to categorize regional dialects. Our results confirmed our hypothesis that individuals with dyslexia would perform more poorly than average reading controls in regional dialect categorization tasks. In addition, we found that listeners’ phonological processing ability (in specific, phonological short-term memory) was associated with listeners’ sensitivity to dialect. Children performed more poorly than did adults. Children with dyslexia performed more poorly than did the child control group.Building on Experiment 1, Experiment 2 further inquired into sensitivity to indexical information (talker dialect and talker sex) in adults and children with dyslexia using stimuli that varied the nature and the redundancy of acoustic cues (namely, low-passfiltered speech and noise-vocoded speech). Our results supported our previous findings. Overall, listeners with dyslexia performed more poorly on categorization tasks than did controls. Children performed more poorly than adults in all conditions. We also found that for talker dialect identification, all listeners were most sensitive to dialect cues in clear speech, followed by vocoded speech. Listeners were least sensitive to dialect in low-pass filtered speech. For talker sex identification, listeners were again most sensitive to talker sex cues in the clear speech condition, yet for the degraded speech conditions the pattern was reversed. Listeners were more sensitive to talker sex cues in low-pass filtered speech than in the vocoded speech condition.Experiment 3 addressed the question of how adults with dyslexia differ from average- reading adults in their ability to categorize indexical information (talker dialect and talker sex) when speech samples are systematically degraded by noise-vocoding. Talker speech was presented in five stimulus conditions: unprocessed speech and four levels of noise- vocoding (16-channel, 12-channel, 8 channel, and 4-channel). We also examined the intelligibility of this systematically degraded speech for adults with dyslexia and average- reading adults. The results seen in the indexical cue sensitivity portion of this experiment did not support the findings of our first two experiments. Individuals with dyslexia did not demonstrate a decreased sensitivity to indexical features compared to controls. However, regarding speech intelligibility, our results did indicate that adults with dyslexia performed more poorly than controls in all stimuli conditions. In addition, all listeners demonstrated the native-dialect advantage, in that speech was more intelligible when talker and listener shared the same regional dialect.
Ashraf, Hafiz Muhammad Sungkyunkwan University 2024 국내박사
Climate change has a perceptible effect on the forecasting of renewable energy sources (RES). Because of the COVID-19 pandemic, the global weather showed diverted behavior from its normal data. In such situations, the forecasting of RES has become extremely challenging. To predict the level of uncertainty and its impact is also quite difficult. Probabilistic and statistical approaches to deal with this issue require huge amounts of data for the prediction and further planning of power system sources. It has been found that Information Gap Decision Theory (IGDT) found a better and more efficient alternative to deal with uncertainty. So, uncertainty is modeled with only available data and unknown data is predicted. Due to the rapid growth of the population and their needs has been a great rise in electrical demand. In this way the load is also uncertain and must predict the expected change. If the voltage of the power system is considered as the stability factor, then impact of RES output power sources must be found on spatial and temporal bases. Uncertainty modeling and prediction of expected RES and load values are considered as the first goal. About the planning and scheduling of RES and loads, it is better to set the second major goal to find the impact of RES and loads with the help of a sensitivity analysis (SA) technique. In this research the uncertainty level prediction is attained by making classes of the observed uncertainty based on the robust and opportunity concept of IGDT. Artificial Neural Networks (ANN) technique is found useful to find the class of uncertainty based on the large number of data provided at the training stage. Although many SA techniques have been found but the Rosenblatt based multivariate global sensitivity analysis (RMV-GSA) is found quite different and effect due to its simple use. For the application, RMV-GSA input and output correlation and impact data considering the voltage stability limit is also used for the training of ANN. Then a decision model is developed by deciding set of results obtained from IGDT and RMV-GSA through ANNs. This decision model is built on the Sympathetic impact concept of IGDT, that is why it is named the sympathetic decision model (SDM). The SDM helps to schedule or reschedule the RES input power to the power system and load connection. First the proposed model has been applied to the IEEE 30 and IEEE 123 bus test systems for the uncertainty modeling classification and quantification to support the penetration of RES along with the load rescheduling. The proposed SDM model performed in a very satisfactory manner which did not achieve the above-mentioned goals but also mitigated the voltage unbalance as per IEEE 1547 voltage standard for RES integration. Moreover, the proposed SDM model is also applied to deal with the economic dispatch and unit commitment for the IEEE 30 bus test system. For the successful implementation, the proposed SDM model has been embedded with the reinforcement learning (RL) algorithm as SDM-RL agent. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) Agent has been chosen here as an RL agent. RL agent further improved the impact of proposed SDM to the applications for the RES integrated power systems. In Summary, the proposed methodology has five main parts; 1) Uncertainty classification using IGDT 2) Impact of RES and loads using RMV-GSA 3) Training the ANNs based on the results of 1) and 2), 4) Decision model formation: making decision set parameters obtained results from IGDT and RMV-GSA through DNN and decision about scheduling or rescheduling of RES and loads 5) The proposed SDM model embedded to apply for the UCED case. Application of the proposed methodology has shown a great impact in stabilizing voltage, penetration of RES, load adjustment thermal power economic dispatch. 기후 변화는 재생 에너지원(RES) 예측에 상당한 영향을 미칩니다. 코로나19 팬데믹으로 인해 전 세계 날씨는 정상적인 데이터와 다른 양상을 보였습니다. 이러한 상황에서는 RES의 출력을 예측하는 것이 매우 어려워졌습니다. 불확실성의 수준과 그 영향을 예측하는 것 또한 매우 어렵습니다. 이 문제를 해결하기 위한 확률적 및 통계적 접근 방식은 전력 시스템 내 발전원의 예측 및 계획을 위해 방대한 양의 데이터를 필요로 합니다. 정보 격차 의사 결정 이론(IGDT)은 불확실성을 처리하는 더 나은 효율적인 대안을 발견했습니다. 따라서 불확실성을 다루기 위해 이용 가능한 데이터로만 모델링하였으며 알려지지 않은 데이터는 예측을 통해 구성하였습니다. 인구의 급속한 증가와 그로 전력 수요가 크게 증가하였으며 부하량도 불확실성을 지니게 되고 예상되는 변화를 예측해야 합니다. 전력 시스템의 전압을 안정도 계수로 고려한다면, 공간적 및 시간적 기반에서 RES 출력 전원의 영향을 찾아야 합니다. 불확실성 모델링과 예상 RES 및 부하 값의 예측이 첫 번째 목표로 고려됩니다. RES 및 부하의 계획 및 스케줄링과 관련하여 민감도 분석(SA) 기법을 사용하여 RES 및 부하의 영향을 찾는 것이 두 번째 주요 목표로 설정하는 것이 좋습니다. 이 연구에서 불확실성 수준 예측은 IGDT의 견고성 및 기회 개념을 기반으로 관찰된 불확실성의 클래스를 만들어 달성합니다. 인공신경망(ANN) 기법은 훈련 단계에서 제공되는 많은 데이터를 기반으로 불확실성의 클래스를 찾는 데 유용합니다. 많은 SA 기법이 발견되었지만, 로젠블라트 기반의 다변량 글로벌 민감도 분석(RMV-GSA)은 사용이 간편하여 그 효과는 상당히 다른 것으로 밝혀졌습니다. 적용을 위해 전압 안정성 한계를 고려한 RMV-GSA입력 및 출력 상관관계와 영향 데이터를 ANN의 학습에도 사용합니다. 그런 다음 IGDT와 RMV-GSA에서 얻은 결과 집합을 ANN을 통해 결정하여 의사결정 모델을 개발합니다. 이 의사 결정 모델은 IGDT의 공감적 영향 개념을 기반으로 구축되었기 때문에 공감적 의사 결정 모델(SDM)이라고 명명되었습니다. SDM은 전력 시스템 및 부하 연결에 대한 RES 입력 전력을 예약하거나 다시 예약하는 데 도움이 됩니다. 먼저 제안된 모델은 불확실성 모델링 분류 및 정량화를 위해 IEEE 30 및 IEEE 123 버스 테스트 시스템에 적용되어 부하 스케줄링과 함께 RES의 침투를 지원했습니다. 제안된 SDM 모델은 위에서 언급한 목표를 달성하지 못했지만 RES 통합을 위한 IEEE 1547 전압 표준에 따라 전압 불균형을 완화하는 매우 만족스러운 방식으로 수행되었습니다. 또한, 제안된 SDM 모델은 IEEE 30 버스 테스트 시스템의 경제적인 디스패치 및 유닛 커밋을 처리하는 데에도 적용되었습니다. 성공적인 구현을 위해 제안된 SDM 모델에는 강화 학습(RL) 알고리즘이 SDM-RL 에이전트로 내장되어 있습니다. 여기서는 심층 결정론적 정책 그라데이션(DDPG) 에이전트가 RL 에이전트로 선택되었습니다. RL 에이전트는 RES 통합 전력 시스템 애플리케이션에 대한 제안된 SDM의 영향을 더욱 개선했습니다. 제안 방법론은 크게 5가지로 1) IGDT를 이용한 불확실성 분류, 2) RMV-GSA를 이용한 RES 및 부하의 영향 분석, 3) 1)과 2)의 결과를 바탕으로 ANN을 학습, 4) 의사결정 모델 형성: IGDT와 RMV-GSA에서 얻은 결과를 DNN을 통해 의사결정 세트 파라미터를 만들고, RES 및 부하의 스케줄링 또는 재스케줄링을 결정 5) UCED 사례 적용을 위해 내장된 SDM 모델 제안으로 구성됩니다. 제안한 방법론을 적용하여 전압 안정화, RES 보급, 부하조정 화력 경제급전에 큰 효과를 보였습니다.
A Continuous Adjoint Formulation for Hypersonic Flows in Thermochemical Nonequilibrium
Copeland, Sean R ProQuest Dissertations & Theses Stanford Universit 2015 해외박사(DDOD)
This thesis explores the formulation, derivation, and implementation of the continuous adjoint equations for hypersonic, nonequilibrium flow environments. The adjoint method is an efficient means for acquiring sensitivity information that can be used in a gradient-based framework to perform optimal shape design of aerospace systems. A solution to the adjoint system of equations carries a computational cost roughly equal to a single solution of the flow governing equations, regardless of the dimensionality of the design space. When compared to other gradient acquisition methods, where computational costs scale with design space dimensionality, the adjoint method is superior when the dimensionality is high and when solutions to the governing equations are expensive. Such conditions are often representative of most aerospace problems of practical interest. In addition to providing gradient information, solutions to the adjoint equations may be used as `sensors' or `weighting factors' to perform error estimation and adaptive mesh refinement. Hypersonic systems operate in unique flow environments that are dominated by chemical and thermodynamic phenomena not observed at lower Mach numbers. Accurate simulations of these environments require sophisticated thermochemical models to resolve atomic-scale physical processes that have first-order effects on integrated vehicle performance metrics, including lift, drag, stability, controllability, and heat transfer. Because of the computational expense demanded by these high-fidelity tools, the conceptual vehicle design process often relies heavily on low- to medium-fidelity, correlation-based tools that are confined to narrow regions of applicability. As a consequence, the hypersonic vehicle design process has remained relatively static for the past several decades. The adjoint method enables the use of high-fidelity tools early in the design cycle of hypersonic systems, and is a transformative technology for the hypersonic community. This work provides the first derivation, implementation, and verification of the continuous adjoint equations for hypersonic flow environments in thermochemical nonequilibrium. Appropriate boundary conditions and surface sensitivities are provided for both projected force and thermal objective functions for continuum, viscous, multi-component gas mixtures. The adjoint system is implemented in a second-order, unstructured, finite-volume-method (FVM) flow solver that is representative of the state-of-the-art in high-fidelity aerothermodynamic analysis for hypersonic entry systems. Gradients from the adjoint-derived surface sensitivities are verified against gradients calculated using a finite-difference methodology for several representative geometries relevant to ballistic and lifting-body entry vehicles.
Song, Wenjie 연세대학교 대학원 2017 국내석사
This paper investigates association between feedback effect and financial constraints in China securities market. And examines the effect of private information impounded in stock price on the sensitivity of investment to stock price. Use price nonsynchronicity to proxy for the amount of private information in stock price. I found Chinese firms learn from the private information in stock price when they make corporate investment decisions. Using non-financial firms listed on the China Stock Exchange from 2008 to 2014, I find a positive and significant relation between price nonsynchronicity and the sensitivity of investment to stock price. Moreover, I find the documented feedback feed is influenced by the firms’ financial constraints. Specially, I find strong feedback effects in state-owned firms, large-sized firm. 본 논문은 중국 지분분할개혁후의 상장기업 데이터를 사용하여 주가 정보수준이 기업의 투자 의사 결정에 피드백 효과가 있는지에 대해 연구를 진행하였다. 2008~2014년에 지분분할개혁후 중국 증권시장에 상장된 기업을 대상으로 분석한 결과, 주가 비동조화는 투자의 주가 민감도와 유의적인 양(+)의 상관관계를 가지고 있음이 검증된다. 주가의 사적정보가 반영되면서 경영자가 이 정보를 학습하여 기업의 투자 의사 결정에 반영하기 때문에 주가와 투자는 비례관계가 형성된다. 이러한 영향은 지분분할개혁전에는 존재하지 않는다. 또한 이러한 영향은 상장기업이 직면한 재무적 제약과도 관련있다는것을 알수 있다. 재무적 제약은 주가 정보가 기업의 투자활동에 대한 영향을 감소시킨다. 본 논문에서는 실제지배자 특성을 이용하여 기업이 직면한 재무적 제약에 관한 연구를 진행하였다. 국영기업과 민영기업으로 나누어 연구를 진행한 결과 국영기업에서 투자의 주가 민감도가 더 유의한 양(+)의 상관관계가 나타났다. 이는 기업의 재무적 상황 또한 투자와 주가와 비례관계를 형성하는 요소임을 의미한다. 또한 기업규모로 분류하여 재무적 제약에 관한 연구를 진행하였다. 연구결과 대기업에서 투자의 주가 민감도가 더 유의한 양(+)의 상관관계가 나타났다.