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      • Effects of Affect and Numeracy on Attractiveness Judgment

        권미진 서울대학교 대학원 2019 국내석사

        RANK : 247807

        지난 20여 년 동안의 정서 연구의 발전을 통해 정서와 인지의 상호작용과 그 상호작용이 판단과 의사결정에 미치는 영향에 대한 많은 연구가 이루어져 왔다. 하지만 해당 연구들은 서로 상충된 결과를 보고하고 있다. 본 연구에서는 정서를 판단과 의사결정의 대상과의 관계에 따라 ‘ 대상 관련 정서 (주어진 판단과 의사결정의 대상에 대해 느끼는 정서) ’ 와 ‘ 부수적 정서 (주어진 판단과 의사결정의 대상과 관련이 없는 정서) ’ 로 구분하였다. 이처럼 정서를 두 가지 종류로 구분하고, 두 정서가 수 정보 처리가 요구되는 간단한 경제적 판단 과제에 미치는 영향을 탐색하였다. 구체적으로 두 정서가 해당 경제적 판단 과제의 정보를 처리하는데 요구되는 수 정보 처리 능력인 수리력과 상호 작용하는 방식의 차이를 살펴보고, 그 차이가 판단에 미치는 영향을 탐색하였다. 위와 같은 연구를 위해 본 연구에서는 대상 관련 정서와 부수적 정서를 모두 실험적으로 조작하였다. 대상 관련 정서를 직접 조작한 선행 연구가 부재하여, 실험 1에서는 대상 관련 정서를 직접 실험적으로 조작할 수 있는 방법을 탐색하였다. Slovic과 그의 동료들(2002)이 사용한 내기 매력도 판단 과제를 활용하였는데, 본 과제에서 참여자들은 보상은 동일하나 조건에 따라 약간의 손실이 발생할 수 있는 내기 과제의 매력도를 평가하였다 ( “ 7/36의 확률로 9달러를 얻거나 29/36의 확률로 아무것도 얻지 못함 ” 혹은 “ 7/36의 확률로 9달러를 얻거나 29/36의 확률로 5센트를 잃음 ” ). 실험 1에서는 이 과제를 활용하여 참여자들이 참여하는 조건에 따라 내기에 대해서 느끼는 정서(대상 관련 정서)가 달라진다는 것을 확인하였다. 구체적으로 약간의 손실이 수반된 조건의 내기를 평가한 참가자들이 내기에 대해 더 긍정적인 대상 관련 정서를 느끼는 것으로 나타났다. 그 뿐만 아니라 내기에 대한 대상 관련 정서가 내기의 조건이 내기에 대한 매력도 판단에 미치는 영향을 부분적으로 매개한다는 것을 확인하였다. 이에 따라 해당 과제를 실험 2의 매력도 판단 과제이자, 참여하는 과제의 조건을 다르게 하는 것을 대상 관련 정서를 조작하는 방법으로 활용하였다. 실험 2에서는 실험 1에서 검증한 내기 과제의 조건을 활용한 대상 관련 정서 조작 방법과 정서적 음성 자극을 활용한 부수적 정서 조작 방법을 사용하여 두 정서를 직접 조작하였다. 본 실험에서는 이와 같은 실험 방법을 사용하여 두 정서가 판단 과제에 필요한 인지 기능인 수리력과 어떻게 상호 작용하는지, 그 상호 작용이 매력도 판단에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보았다. 대상 관련 정서와 관련하여서는, 수리력이 높은 사람일수록 판단 대상인 내기의 매력도를 더 높게 평가했고, 이는 수리력이 높은 사람들이 내기에 대해 느끼는 대상 관련 정서가 더 긍정적이기 때문인 것으로 나타났다. 이와 대조적으로, 부수적 정서와 관련하여서는, 수리력이 낮은 사람이 판단 대상인 내기의 매력도를 평가함에 있어 고려하지 않아야 할 부수적 정서의 영향을 받는 것으로 나타났다. 대상 관련 정서와 부수적 정서의 상호작용은 나타나지 않았다. 본 연구는 이론적으로만 제시된 대상 관련 정서와 부수적 정서의 차이에 대한 경험적 근거를 제공하고, 다른 유형의 정서가 인지와 상호작용하는 서로 다른 방식이 판단과 의사결정에 미치는 영향에 대한 이해를 증진했다는 의의를 갖는다. It is widely accepted that both cognition and affect have a powerful influence on our judgment and decision-making. However, the ways that different types of affect interact with cognition and how those interactions influence our judgment and decision-making deserve further investigation. In this study, affect was categorized depending on its relevance to the judgment at hand: integral affect (affect relevant to the current judgment) and incidental affect (affect irrelevant to the current judgment). This categorization was used to investigate how two types of affect differentially interact with numeracy, the cognitive ability to process probabilistic and numeric information. It was also examined how the interactions between two types of affect and numeracy have different influences on attractiveness judgment. For this investigation, an adapted attractiveness judgment task was used where participants were asked to evaluate the attractiveness of a simple gamble (Slovic et al., 2002) with two different conditions (with a loss vs. without a loss). Previous studies that used this judgment task have shown: 1) the gamble with a loss was evaluated to be more attractive than the one without a loss, and this effect was mediated by how people felt about the gamble (i.e., integral affect), 2) higher numeracy increases the effect of integral affect and decreases the biasing effect of incidental affect. Based on these findings, some researchers suggested an integrative model of integral and incidental affect where incidental affect has a larger influence on judgment when integral affect is less intense or precise. Therefore, I hypothesized: 1) participants who have more positive integral affect about the gamble would rate it more attractive than participants who have less positive integral affect. Also, this effect would be moderated by the numeracy level of participants, 2) participants who are induced to have positive incidental affect irrelevant to the gamble would rate it more attractive than participants who have negative incidental affect. Also, this effect would be moderated by the numeracy level of participants, 3) participants who feel more positively about the gamble would be less influenced by the experimentally induced incidental affect in making the attractiveness judgment. The aforementioned judgment task was used to directly manipulate integral affect and listening to affective sound stimuli to manipulate incidental affect. The results from Study 1 and 2 indicate that, with higher numeracy, the effect of integral affect on the attractiveness judgment increased, while the effect of incidental affect on the attractiveness judgment decreased. These results imply that the ability to process relevant information and the presentation of information about an object to judge (i.e., the presence of a potential loss, which can either make potential gains look more favorable in comparison) changes the way affect influences the judgment process. The current findings provide novel insight into distinguishing the effect of integral and incidental affect on attractiveness judgment and their interaction with numeracy. The implication of future research on delineating the differential influences of integral affect and incidental affect on judgment and decision-making was discussed.

      • Affective dissimilarity and individual performance in work groups

        김문정 서울대학교 대학원 2014 국내박사

        RANK : 247807

        This dissertation examines how an individual’s dispositional affect may interact with those of group members to generate important individual outcomes, such as helping behavior and change-oriented behavior. Drawing upon research in relational demography and affect, this study focuses specifically on the effects of dissimilarity between a person’s affect and that of others in the same work group in terms of the individual outcomes of that person. Whereas prior studies have overemphasized the collective character of the group based on the similarity-attraction paradigm and have largely predicted negative consequences of individual dissimilarity, this study explores the possibility that being affectively different may lead to positive outcomes. Social psychological research, such as uniqueness theory and optimal distinctiveness theory, suggests that differentiation in itself is the basic human drive behind how an individual selects a social identity even when working dependently within groups. The present study identifies an intervening mechanism that opens the possibility for both positive and negative effects of affective dissimilarity on individual outcomes through examining various mediating variables—such as identity-related, interpersonal, and task-related variables—and integrating different types of outcomes, including both relationship and change-oriented behaviors. Moreover, this dissertation provides a multilevel conceptualization of affective dynamics in groups and examines whether the individual outcomes of affective dissimilarity may vary depending on the group affective context of the individual. This study also examines the moderating role of leaders’ emotion management behavior (LEMB) on the relationship between members’ affective dissimilarity and their identity-related cognition. Multilevel analyses of data collected from 293 employees from 66 work teams reveal that affective dissimilarity serves as a basis for individual distinctiveness or differentiation, which in turn leads to a risk-taking orientation and change-oriented behavior of the individual. In addition, the results of this study show that positive affect (PA) diversity neutralizes the negative effects of PA dissimilarity on group identification, whereas it has facilitating effects on individual differentiation, confirming the context-dependency of the affective processes. LEMB is found to intensify the positive influence of PA dissimilarity on individual differentiation. In conclusion, affective processes in groups should be conceptualized as context-dependent, multilevel phenomena that require further elaboration of their boundary contingencies. 본 논문은 집단 내 개인의 기질적 정서(dispositional affect)가 어떤 경로를 거쳐 관계지향적 행위나 변화지향적 행위와 같은 중요한 개인행동에 영향을 미치는지 규명한다. Relational demography와 Affect 문헌에 기초하여, 본 연구는 개인의 기질적 정서가 그 개인이 속한 집단의 다른 구성원들의 정서와 서로 얼마나 유사한지 (혹은 다른지)에 따라 그 개인의 집단에 대한 인식, 태도 및 행동이 달라질 수 있음을 이론적, 경험적으로 탐구한다. Similarity-attraction 관점에서 선행연구들은 집단의 집합적 속성, 동질성을 지나치게 강조하면서 개인이 지닌 고유한 차이에 대해 관심을 충분히 기울이지 않거나, 집단 내의 개인차가 가져오는 부정적인 영향을 강조해왔다. 그러나 uniqueness theory나 optimal distinctiveness theory와 같은 사회 심리 연구에서 제시하듯이, 인간은 사회 속에서, 타인과의 관계에서 자리매김을 하면서도 동시에 타자와는 다른 고유의 의미를 잃지 않고자 하는 욕구를 가지고 있기 때문에, 개인성, 즉 남들과 다르다는 것이 개인에게 미치는 긍정적인 효과 역시 연구되어야 한다. Relational demography 연구에서도 집단 내 개인차가 창의성이나 변화지향적 행위와 같은 일부 개인행동에 긍정적인 효과를 주는 것으로 나타난다. 비록 집단 내 기질적 정서의 개인차가 미치는 긍정적인 효과가 아직까지 연구되지 않았지만, 유사한 성격특성(예를 들어 Big 5의 Extraversion)의 경우 긍정적인 효과가 보고되기도 한다. 본 연구에서는 다양한 매개변수(정체성과 관련된 개인의 인지, 대인관계적 혹은 업무와 관련된 개인의 성향 등)와 서로 다른 두 가지 유형의 개인행동(관계지향적 행동과 변화지향적 행동)을 함께 보면서 집단 내 기질적 정서의 개인차가 개인성과에 미칠 수 있는 긍정적 효과의 가능성을 탐색해보고자 한다. 또한 그러한 효과들이 집단수준의 정서적 맥락(affective context)에 따라 변화됨을 다수준 분석(multilevel analysis)을 통해 규명하고자 한다. 본 연구는 기질적 정서의 개인차와 개인성과의 관계를 조절해주는 또 다른 중요한 집단 수준의 변수로서 리더의 정서관리행위(LEMB)에 주목한다. 66개 작업집단에 속한 293명의 종업원을 대상으로 자료를 수집하여 다수준 분석을 한 결과, 기질적 정서의 개인차는 개인의 차별화 및 위험감수성향에 영향을 주어 간접적으로 개인의 변화지향행위에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 이러한 개인 수준의 효과는 긍정적 정서의 다양성(집단 수준의 분포)에 의해 변화하는 것으로 나타났다. 긍정적 정서의 다양성은 긍정적 정서의 개인차가 집단 정체감에 미치는 부정적인 효과를 중화시키는 반면, 긍정적 정서의 개인차가 개인의 차별화에 미치는 긍정적인 효과를 더욱 강화하는 것으로 나타났다. 리더의 정서관리 행위는 긍정적 정서의 개인차가 개인의 차별화에 미치는 긍정적인 효과를 더욱 증폭시키는 결과를 보였다. 결론적으로, 본 연구는 집단 내 개인의 정서적인 프로세스가 집단 맥락에 의존하며, 따라서 다수준적인 현상으로 연구되어야 한다는 주장을 뒷받침해준다.

      • In-depth Analysis of Affective Engineering Process : a case study on vehicle instrument panel

        박성환 서울대학교 대학원 2019 국내박사

        RANK : 247807

        본 논문의 목적은 기존 감성 공학 방법론을 정교화 할 수 있는 정량적인 방법들을 제안하고, 사례 연구를 수행하여 제안한 방법들이 어떤 결과를 도출하는지 실증하는 것이다. 1980년 중반 이후 사용자 중심 제품 개발의 한 가지 방법론으로 인정받게 된 감성 공학 연구는 다른 공학 연구와 구별되는 몇 가지 차이점들을 가지고 있다. 한 가지 차이점은 감성 공학에서는 정성적인 연구의 비율이 상대적으로 크다는 것이다. 연구 범위, 연구 방법, 연구의 세부 계획, 평가 기준 등, 연구 전반에 걸쳐 연구자의 주관적 의사결정을 바탕으로 연구 계획을 수립하게 된다. 또 다른 차이점은 사람을 대상으로 하는 연구이기 때문에 평가 결과를 일반화하고, 정교화하기가 상대적으로 어렵다는 것이다. 이 2가지 차이점은 감성 공학 연구의 특징이면서, 한계점이라고 할 수 있다. 본 논문은 이 사실에 초점을 맞추어, 기존의 감성 공학 연구를 보조할 수 있는 총 5가지의 정량적인 분석 방법들을 제안하였다. 연구 1에서는 인터넷 리뷰 데이터를 대상으로 network analysis를 수행하여 감성 평가에 필요한 감성 구조 및 주요 감성을 도출하는 방법을 제안하고, 차량용 instrument panel을 대상으로 사례 연구를 진행하였다. 우선 인터넷에서 차량 실내 디자인과 관련된 리뷰들을 수집하여, 전처리 과정을 수행했다. 전처리된 자료를 대상으로 network analysis를 수행하여, 각 어휘 별 centrality 값을 구하고 연결성을 확인하였다. 이를 토대로, 고급감과 천연감을 차량용 instrument panel과 관련된 목표 감성으로 선정하였고, 두 목표 감성을 구성한다고 생각되는 하위 감성 어휘를 선정하였다. 연구 2에서는 감성 평가를 위해 선정된 개별 감성 어휘의 타당성을 정량적인 분석을 이용하여 확인하는 방법을 제안하고, 사례 연구에서 제안한 방법을 적용한 결과를 확인하였다. 본 연구를 위해 차량용 instrument panel을 대상으로 감성 평가를 수행했다. 감성 평가는 6개의 평가 샘플을 보고 만질 때 감성 어휘의 느낌을 받는 정도를 의미미분법 방식으로 측정하였으며, 추가적으로 감성 어휘 별 이해도와 샘플 간 구별성에 대한 주관적 인식에 대해 설문조사를 수행하였다. 평가 결과를 대상으로 총 5가지의 통계 분석을 수행하여, 감성 어휘 별 타당성을 확인하였다. 분석 결과, 5개 통계 분석 모두를 만족시키는 감성 어휘부터 하나의 통계 분석도 만족시키지 못하는 감성 어휘까지 감성 어휘가 일정한 분포를 형성하는 것을 확인하였다. 이를 통해, 제안한 방법을 기준으로 했을 때, 어휘 타당성의 정도가 감성 어휘 별로 차이가 나는 것을 확인할 수 있었다. 연구 3에서는 일반적으로 사용되는 3종류의 의미미분법 중 어떤 방식의 의미미분법이 감성 평가에 효과적인지를 사례 연구를 통해 확인하였다. 본 연구를 위해 차량용 instrument panel을 대상으로 감성 평가를 수행했다. 감성 평가는 절대평가 1, 절대평가 2, 상대평가의 3가지 방식의 의미미분법을 가지고 반복적으로 수행되었고, 총 3가지 정량적인 분석 방법을 활용하여 각 의미미분법 방식의 평가 우수성을 확인하였다. 분석 결과, 상대평가 방식이 나머지 2개의 절대평가 타입에 비해서 우수한 결과를 도출하는 것으로 나타났다. 그러나 상대평가 방식은 평가 시간이 오래 걸린다는 단점이 있었다. 평가 샘플의 개수, 실험참여자의 수, 실험 진행 시간 등 실험에 영향을 미칠 수 있는 다양한 요소를 고려하여 실험에서 사용할 의미미분법 타입을 결정해야 한다는 결론을 도출하였다. 연구 4에서는 감성 평가를 통해 도출된 데이터를 가공하여 유의미한 통계적 모델을 제시하는 방법을 제안하고, 사례 연구를 통해 제안한 방법의 결과를 확인하였다. 제품 평가에 대한 일반인 실험참여자들의 결과를 전문가와 비교하여 설명력의 차이를 확인하고, 일반 실험참여자들로부터 도출되는 모델의 설명력을 높이기 위한 방법을 제안하였다. 설명력을 높이기 위한 방법으로, 특정 감성 어휘를 평가한 기준으로 그룹을 나누는 방법을 제안하였다. 엠보 크기가 클 때, 목표 감성을 높게 평가하는 경우와 엠보 크기가 작을 때, 목표 감성을 높게 평가하는 경우로 평가 케이스를 나누어 각각에 대한 모델을 만들고, 만들어진 모델의 설명력을 확인했다. 제안한 방법을 적용했을 때의 설명력이 일반적인 분석으로 나온 설명력보다 좋다는 것을 확인하였다. 제안 방법의 문제점과 그에 대한 반론 등을 논의하였다. 그리고 전문가 평가 결과로부터 나온 모델과 일반 사용자 평가 결과로부터 나온 2가지 모델을 비교하여, 모델 간 차이점을 확인하고 그 차이의 원인을 고찰하였다. 연구 5에서는 연구 4에서 도출된 감성 평가 결과를 활용하여 포지셔닝 맵을 도출했다. 연구4의 결과로 13개의 감성 어휘가 감성 모델에 영향을 미치는 것으로 확인됐고, 이 13개 어휘를 대상으로 주성분분석을 수행하여 총 4개의 성분을 도출하였다. 도출된 4개 성분의 샘플 별 성분 점수를 대상으로 다차원 척도법을 수행하여 샘플 별 상대적 위치에 대한 포지셔닝 맵을 도출하였다. 포지셔닝 맵을 구성하는 2개의 차원을 연구 4에서 도출된 고급감 및 천연감 점수와 비교하여 그 타당성에 대해 논의하였다. 포지셔닝 맵 상에서의 12개 샘플의 상대적인 위치를 비교하였고, 샘플 간 상대적인 비교를 마케팅 및 제품 개발 측면에 적용하는 방안에 대해 논의하였다. 본 논문은 5가지의 정량적인 분석 방법을 제안하여 기존의 감성 공학 연구 방법론을 정교화하는 방안에 대해 논의하였다. 그리고 차량용 instrument panel을 대상으로 사례 연구를 진행하여 제안한 방법들을 실증하였다. 사용자 중심의 제품 개발이라는 개발 방향성이 제품 설계의 주요 철학으로 자리잡은 상황에서 신뢰도 및 타당성 높은 감성 평가 결과를 도출하여 이를 제품 개발에 적용하는 것은 시장에서 소비자의 선택 받기 위해 필수적인 요소라고 할 수 있다. 본 논문의 연구를 통해, 기존에 비해 타당성이 높고 유의미한 평가 결과를 도출할 수 있는 감성 공학 방법론을 개발할 수 있을 것으로 기대된다. This dissertation aims to propose quantitative methods for elaborating the existing affective engineering methodology and to demonstrate the proposed methods by conducting a case analysis. Since the mid-1980s, the affective engineering research has been recognized as a methodology of developing user-oriented products. There are a few remarkable differences between the affective engineering research and other engineering researches. First, the percentage of qualitative studies is relatively higher in affective engineering. A study plan tends to be determined based on a researcher’s subjective decision about scope, methods, detailed plans and evaluation criteria through the whole process. Second, the subject of the affective engineering research is humans and thus evaluation results are more difficult to generalize and elaborate. These two differences are both characteristics and limitations of the affective engineering research. Focusing on this fact, five quantitative analysis methods are proposed which could complement the existing affective engineering research. Study 1 performed a sematic network analysis of Internet review data and proposed a method of deriving affective structures and main affects, which were necessary for affective evaluation. A case of car instrumental panels was also examined. Online reviews about car interior designs were collected and preprocessed. A semantic network analysis of the preprocessed data was conducted to identify centrality values of each word and connectivity. Based on the analysis result, luxuriousness and naturalness were determined as the target affects related to car instrument panels, and 20 sub-affective words were selected which seemed to constitute the target affects. Study 2 proposed a quantitative method of examining the validity of each affective word selected for affective evaluation, and verified the proposed method by applying it to cases. An affective evaluation was performed for car instrument panels. In the affective evaluation, degrees of feeling corresponding to each affective word were measured by the semantic differential method, when subjects saw and felt six samples. Besides, a survey was also performed to investigate subjects’ understanding about each affective word and their subjective perception of the distinctness of the samples. The evaluation results were analyzed by 5 statistical methods in order to see the validity of each affective word. The analysis results showed that the affective words formed a regular distribution when the numbers of statistical methods satisfied by them were arranged in descending order from 5 to 0. Accordingly, the proposed method revealed that each affective word had a different degree of validity. Study 3 was a case study aiming to see which of the three conventional semantic differential methods was effective in affective evaluation. An affective evaluation was performed for car instrument panels. The affective evaluation was repeated by applying the three semantic differential methods, that is, Absolute evaluation 1, Absolute evaluation 2 and Relative evaluation. Three quantitative analysis methods were used to the performance of each evaluation method. It turned out that the relative evaluation produced better results than the remaining absolute evaluation types. However, the relative evaluation requires a long time for evaluation. Accordingly, an appropriate semantic differential method needed to be determined by considering various factors influencing experiments such as the number of evaluation samples, the number of participants in an experiment and the duration of an experiment. Study 4 proposed a method of processing data, which were obtained from affective evaluation, and presenting a significant statistical model. The proposed method was verified by a case study. The difference in the explanatory power of the model was identified by comparing the product reviews of the ordinary participants in the experiment and those of experts. A method of enhancing the explanatory power of the model, which was derived from the ordinary participants, was proposed. The key of the method was dividing participants into different groups by the evaluation criterion for a specific affective word. Two evaluation cases were distinguished. In the one case, the target affect was valued highly when the embossing was large. In the other case, the target affect was valued highly when the embossing was small. Models for each case were constructed, and the explanatory power of each model was examined. The explanatory power obtained by applying the proposed method was better than that obtained from the conventional analysis. Then, the problems of the proposed method and counterarguments were discussed. In addition, the model based on the evaluation results of the ordinary users was compared with another model based on the evaluation of experts in order to consider the difference between the models and the causes for such a difference. Study 5 derived a positioning map by using the affective evaluation results of Study 4. Based on the result of Study 4, it turned out that 13 affective words influenced affective models. A principal component analysis of those 13 words was performed to determine 4 components. The multidimensional scaling method was applied to the component scores of the four components in each sample, and thus a positioning map was derived for relative positions in each sample. Two dimensions constituting the positing map were compared with the scores of luxuriousness and naturalness, which were obtained in Study 4, in order to examine the validity. Relative positions of 12 samples on the positioning map were compared. In addition, a method of applying the comparison of samples to marketing and product development was also considered. This dissertation proposed five quantitative analysis methods to elaborate the existing affective engineering methodology. The proposed methods were demonstrated by conducting a case study for car instrument panels. As the development of user-oriented products has become the philosophy of product design, reliable and highly valid affective evaluation results need to be obtained and applied for product development in order to attract consumers in the market. The findings of this dissertation will contribute to developing a new methodology of yielding more valid and significant results in affective engineering.

      • Affective Assessment of Automobile Sound Quality : evaluation framework of AUI (auditory user-interface)

        김원준 서울대학교 대학원 2017 국내박사

        RANK : 247807

        Automobiles are recognized as more than simple transportation: they are a personal space which provides enjoyment to drivers; as such, various affective elements are embedded within an automobile. Beyond the standardized mechanical performances of automobiles, diverse attempts are undertaken by automobile companies to satisfy affective needs of users. An automobile, a singular product closely tied to the human society, is composed of multiple complex elements. Automakers need to have superior design to satisfy all five human senses. To date, the majority of research on inherent emotions generated by automobiles has focused on visual aspects. However, compound functions of automobiles and multifaceted demands from users demand more research into various affective satisfactions such as auditory and tactile senses. The primary task for humans when driving an automobile is to keep one’s eyes forward. Therefore, researchers have concentrated on minimizing sensory disturbances and providing satisfying affective experiences while driving. Previous studies on affective quality regarding sounds of automobiles were limited to identification of affective variables in specific components of sounds and their relationships with sound parameters. This study is driven by a recognition that such limited trends call for an investigation of parameters arousing affective response of drivers along with their sound characteristics. The objective of this study was to construct an evaluation framework and model to predict the manifestation of these affective levels. Since there are limitations upon establishing an affect model for every sound produced from an automobile, representative sounds were selected from various methods in order to investigate the most influential sounds for users and their affective experiences. First, a sound pool was created by collecting all mechanical and electronic sounds from an automobile to derive affective response. These sounds were classified into engine sound, moving/operating sounds, and auditory display sounds based on their characteristics and sound sources. In accordance with these classified sound domains, literature reviews and user survey were conducted to select sounds that played significant roles in auditory affect. Systematic characteristics of classified sounds were identified to develop sound parameters for models of auditory affect. Finally, for engine and moving/operating sounds, modified psycho-acoustic parameters were developed by taking time and Bark scale into account. In the case of auditory display, sound parameters used in automobile as well as aircrafts and medical devices were also considered. Second, the model of auditory affect was designed based on sounds from automobiles. The model of auditory affect adopted a hierarchical structure, just like previously proposed affective models. Model of auditory affect was composed of three dimensions: sensitive, descriptive, and evaluative. Furthermore, each dimension was in hierarchical relation to one another. The model of auditory affect in an automobiles was developed in three stages. First, affective variables were collected by literature reviews and interviews from experts. Opinions of end-users regarding sounds of automobiles obtained from social media were also utilized. Second, these collected affective variables were classified by characteristics of auto-mobile sounds and distributed to each corresponding affective dimension accordingly. Lastly, representative affective variables in each dimension were selected to represent automobile sounds. Third, the model was designed based on sound classifications and affective dimensions proposed in previous studies. However, a new program was developed to evaluate and analyze the model. The model of auditory affect was verified through case studies of three representative sound categories. Results of this study revealed that affective variables in lower dimensions described more than affective variables in higher dimensions. Moreover, the designed sound para-meters were found to be significant in the regression model to predict affective variables of each dimension. This research is expected to aid automobile sound researchers or designers to design new sounds or utilize previous sounds by identifying user affects. Moreover, this study can be applied in the management of user affective quality and its measurement for sounds of specified products by designing the automobile sounds which correspond to classified auditory affective dimensions based on previous models of affective dimensions. The methods to derive elements of affective dimensions proposed in this study can be applied in products other than automobiles as well. In addition, if a database set of recorded sounds and corresponding evaluation results is constructed in managerial perspective, it is possible to conduct the jury test of existing auditory evaluation and investigate the latent needs and affective response of users in more effective manner so that the whole evaluation process can be improved in the future.

      • Vowels and Feelings: Vowel Space Size as a Resource for Affect and Interpersonal Positioning

        Gratton, Chantal Stanford University ProQuest Dissertations & These 2023 해외박사(DDOD)

        RANK : 247807

        In sociolinguistics, it has become increasingly evident that affect matters for variation. Whether to embody smiling, express cuteness, or convey fear, vocalic variation is an important resource for indexing affective meanings. However, the theoretical framework surrounding affect in sociolinguistic research remains limited, leading to a restricted understanding of affective experiences. We reduce the complex embodied experiencing of affect to singular dimensions (e.g., pleasantness) filtered through speakers' interactional acts (e.g., doing cuteness). This process fails to capture the intricate interplay between the pleasantness and intensity of emotional reactions, and our subsequent behavioural responses.This dissertation presents a new approach to affect, highlighting moment-to-moment variation in vowel space size as an index of the multifaceted dimensions of affect. Drawing on psycho-socio constructionist theories, I take a holistic perspective that recognizes the inherently complex and embodied nature of affect. Furthermore, a comprehensive approach to vocalic variation reveals that the coordinated centralization and dispersion of the vowel space allows speakers to index affective meaning and position themselves relative to interlocutors. I argue that vowel space size is a pro-prioceptive index of approaching (centralization) and avoiding (dispersion) affective stimuli that mimics embodied sensation.Across three studies, this dissertation unpacks the relationship between affective meanings and vowel space size. The first study examines whether vowel space size can cue interlocutors' interpersonal positioning. Analyzing unscripted dyadic interactions between strangers or familiar interlocutors, this chapter targets the relationship between a speaker's vocalic realization and how they evaluate their interlocutor and the interaction. It finds that speakers who 'click' more with their interlocutor employ more vocalic centralization. While this suggests that vowel space size can reflect a speaker's feelings towards an interlocutor, it remained unclear whether it is a resource that speakers vary throughout an interaction.The second study focuses on a close-knit community of non-binary individuals and how their vocalic realizations within and across interactions with cis-gender friends and non-binary friends cue interpersonal and affective meanings. By combining quantitative analyses of vocalic variation with stance coding and a discourse analytic approach, this study develops a method for capturing moment-to-moment vocalic variation and its interactional implications. It finds that centralization is employed when building solidarity and commiserating with other non-binary individuals, emphasizing shared emotional experiences and common ground. Conversely, dispersion primarily conveys negative affective stances towards personally and emotionally significant topics, as well as disaffiliation from cis-gender friends during disagreements. Notably, extreme dispersion signals particularly intense negative stances. This demonstrates how vowel space size can reflect speakers' changing affective stance and affiliation, while suggesting a relationship between vocalic variation and the emotional embodiment of affect.The third study analyzes vocalic variation during an 8-hour couch co-op video game session between two friends, quantifying facial emotional displays for valence, intensity, and discrete emotions. It finds an interaction between valence and intensity, such that vowel spaces disperse with high intensity negative expressions but centralize with high intensity positive ones. Furthermore, an embodied approach to affect reveals that vowel space size serves as an index of approach-avoidance motivations, with approach emotions exhibiting increased centralization (e.g., happiness, playfulness, annoyance), while avoidance emotions display dispersion (surprise, worry, sadness).

      • Effects of Celebrity Endorser in Advertising : Are Affect and Cognition Separated or Intertwined?

        양승은 성균관대학교 경영전문대학원 2015 국내박사

        RANK : 247807

        The relation between affect and cognition has been debated for a long time. However, the dominant paradigm is still that a decision as a cognitive outcome depends centrally on the cognitive process. It is a prevalent view that the affective process works as a peripheral route. While great attention has been given to the question of the cognitive process, the affective process has received relatively little attention. Most scholars have studied the cognitive process and affective process separately for a long time. However, the interplay between affect and cognition has emerged since Damasio (1994) called attention to a new decision-related paradigm. As has been noted by virtually every scholar, there is no general agreement concerning affect and cognition. I examined whether affect as a peripheral cue works separately or interplays with cognition as a central cue in advertising. Specifically, I explored the effect of celebrity endorsers as a typical peripheral cue in the advertisement context. In this dissertation, I found the interaction effect between affect and cognition. As a result, celebrity endorsers who can arouse a positive affect for consumers show the effect of message magnification. When people were exposed to a positive celebrity endorser with advertised messages, including weak argument quality, they showed a decreased memory of advertised messages. In other words, a celebrity endorser evoking a positive affect made consumers try to process advertised messages more considerably. Therefore, consumers can detect and judge a better mismatch or inferior factors about the advertised brand. Until now, when marketers employ celebrity endorsers for new brand advertisement, they consider mainly the effect of affect transfer. They simply think that positive images of a celebrity endorser can transfer to the advertised brand. However, these results show the impact of a celebrity endorser can influence brand attitude and message processing as a cognitive outcome.

      • The psychological-characteristic and neural correlates of individual differences in affective responses to visual narratives

        김진영 서울대학교 대학원 2022 국내박사

        RANK : 247807

        Human individuals often go through different affective states even under the same circumstances. Such differences may in turn make us, as individuals, interpret or react to identical events differently. Therefore, it is important to identify the sources that contribute to the inter-individual variability in affective processing for a comprehensive explanation of human behavior. Here, I explored such sources in the psychological-characteristic and neural domains, respectively. Importantly, in this exploration, I focused on the affective (valence and arousal) responses to visual-narrative stimuli (VNs), considering that such stimuli are likely to evoke affective responses in a manner close to that occurring in daily life and effective in driving subtle and nuanced differences across individuals. Then I sought the correlates of the across-individual variability in affective responses both in the domain of psychological characteristics and in that of brain activity. In the former, I acquired high-dimensional datasets in both affective-response and psychological-characteristic domains from the same pool of individuals and performed canonical correlation analysis in conjunction with principal component analysis. I found a single robust mode of population covariation, which relates the ‘psychosocial’ measures in the psychological-characteristic domain to the ‘accuracy’ and ‘sensitivity’ measures of arousal responses to VNs. This suggests the ‘social assets’ as one of the psychological-characteristic sources of the across-individual variability in arousal responses to VNs. In the latter, I acquired functional magnetic resonance imaging (fMRI) signals while subjects were viewing the VNs and sought the brain regions whose fMRI responses to VNs are correlated not only with the across-individual averages of behavioral affective responses to VNs but also with the factor governing the inter-subject similarity structure of the affective responses to VNs. I found that the structure of between-individual similarity in affective responses is governed by one of the so called Anna-Karenina structures where the individuals in the majority’s affective responses were quite close to the normative responses (thus quite similar to one another) whereas the individuals in the minority’s responses far away from the normative responses in an idiosyncratic manner (thus quite different form one another). Then I found that the structure of between-individual similarity in fMRI responses to VNs in the anterior insular in right hemisphere closely resembles the Anna-Karenina structure of between-individual similarity found in behavioral valence responses to VNs. This suggests the anterior insular in right hemisphere as one of the brain regions that are correlated with the across-individual variability in valence responses to VNs. The findings in my thesis, put together, suggest that, in the domain of psychological characteristics, the psychosocial assets were a prominent source for the across-individual variability in polarized arousal responses to VNs whereas, in the domain of brain activity, the cortical responses to VNs in the right-hemisphere insular uniquely—out of the valence-associated regions—share with the valence responses to VNs the (Anna-Karenina) structure of inter-individual similarity. 사람들은 종종 같은 상황에 대해서도 다른 감정 상태를 경험합니다. 이러한 차이가 개인마다 동일한 사건을 다르게 이해하고 행동하게끔 합니다. 그러므로 인간 행동을 포괄적으로 이해하기 위해서는 감정 반응의 개인간 변동성에 기여하는 원인이 무엇인지 규명하는 것이 중요합니다. 이에 본 논문에서는 개인의 심리적 특성과 뇌활동에서 그 근원을 찾아보았습니다. 특히 본 연구에서는 우리 일상에서 쉽게 접할 수 있고 미묘한 개인차 감정 반응을 유도할 수 있는 시각 내러티브 자극에 대한 정서 반응(정서가 및 각성도)에 집중하였습니다. 그리고 감정 반응에 대한 개인의 변동성과 심리적 특징 및 뇌활성화와의 관련성을 탐구하였습니다. 첫번째 연구에서는 동일한 집단 (86명의 학부생)의 참가자들로부터 감정 반응(8개 측정치)과 심리적 특성(68개 측정치) 영역 모두에서 고차원 데이터를 얻어 주성분 분석 및 정준상관분석을 수행하였습니다. 감정 반응의 개인차를 나타내는 측정치는 시각 내러티브 자극에 대한 평균 반응 대해 각 개인의 반응을 회귀 분석 하여 정의하였습니다. 그리고, 심리 특성 데이터는 성격, 심리사회적 요인, 그리고 임상적 문제 분류를 기반으로 한 19개의 서로 다른 심리 측정 설문지를 통해 얻었습니다. 이렇게 얻어진 두 영역의 데이터를 정준 상관 분석하여 감정의 각성 측면의 ‘정확도’와 ‘민감도’가 심리사회적 요인과 강력하게 연관되어 있음을 발견하였습니다. 이러한 발견은 심리적 특징 중 사회적 자산 요인이 시각 내러티브에 대한 각성도 반응의 개인차와의 밀접한 연관성을 가지고 있음을 나타냅니다. 두번째 연구에서는 앞선 연구에서 사용한 시각 내러티브 자극을 이용하여 실험 자극을 만들고 이를 보는 동안 참가자들의 뇌활동을 기능적자기공명영상으로 측정하였습니다. 측정된 뇌영상 이미지에서 평균 감정 반응에 따라 변화하는 뇌영역을 찾기 위해 매개 변수 조절 분석을 하였고, 이 중 감정 반응의 개인차와 연관된 영역을 찾기 위해 참가자 간 표현 유사성 분석을 진행했습니다. 분석 결과, 개인간 감정 반응의 유사성은 안나-카레니나 구조 중 하나를 나타냈는데, 즉, 대다수 감정 반응이 평균에 가까운 사람들은 유사성이 크게 나타나고, 소수의 개인들은 평균 감정 반응과 거리가 먼 반응을 하고 유사성도 떨어짐을 확인할 수 있었습니다. 그리고 시각 내러티브에 대한 기능적 자기공명영상 반응 패턴 중 우측 섬엽에서 시각 내러티브에 대한 정서가 반응에서 보이는 안나-카레니나 구조와 밀접한 관련성을 나타내는 것을 발견했습니다. 이것은 섬엽이 시각 내러티브에 대한 정서가 반응의 개인차 변동성과 관련된 영역임을 나타냅니다. 본 학위 논문 연구의 발견을 요약하면, 심리적 특성에서는 심리적 사회 자산이 시각 내러티브에 대한 양극화된 각성 반응의 개인간 변동성에 영향을 주는 주요 요인이었고, 뇌신경 활동에서는 정서가와 관련을 보이는 우측 섬엽이 시각 내러티브에 대한 참가자간 정서가 반응의 유사성과의 관련성을 보이는 주요 요인임을 발견하였습니다.

      • 조나단 에드워즈의 "Religious Affections"에 대한 연구 : “참된 신앙은 거룩한 감정 안에 있다” 를 중심으로

        박명재 총신대학교 신학대학원 2012 국내석사

        RANK : 247806

        본 논문에서는 조나단 에드워즈의 『Religious Affections』를 살펴보았다. 18세기 미국 대륙에 대 각성의 불을 지폈던 에드워즈의 사상과 신학은 300년이 지난 지금에서도 여전히 유효하다. 로이드 존스가 극찬했듯이 에드워즈는 영적 거인임에 틀림없다. 그의 수많은 저작 중 단 한권의 연구였지만 솔직히 숨이 벅차 오름을 부인할 수 없었다. 본 논고에서 필자는 ‘Ⅱ. 역사적 배경’을 통해 그 당시 영적인 상황과 에드워즈의 신학의 전반적인 배경을 살펴보았다. 그 당시 경험론의 사상적 배경에서 에드워즈의 신학이 어떻게 발전하고 구성되었는지 살펴 보았다. 특히 부흥 이후의 시대를 부흥 반대파와 부흥 찬성파의 첨예한 대립 구도라는 관점에서 살펴봄으로써 살펴봄으로 에드워즈의 논지를 파악할 수 있었다. ‘Ⅲ.『Religious Affections』의 구조와 내용’ 에서는 본 논문의 실제적 내용을 파악했다. 총 3부로 나뉘어져 있는 이 책 제1부에서 ‘감정론’ 의 집필의 신학적, 시대적 배경을 살펴 보았다. ‘Ⅳ.『Religious Affections』의 신학적 분석’ 에서는 이 책의 신학적 배경을 분석했다. 첫 번째, ’마음의 감각‘을 통해 참된 신앙적 감정이 어떻게 형성되고 하나님의 아름다움을 경험하는지 살펴보았다. 두 번째, ’영적이고 초자연적이고 신적인 감각‘ 에서는 에드워즈의 독창적인 성령론을 살펴 볼 수 있었다. 결국, 우리 안에 내주 하시는 성령님은 우리의 인간성을 초월하시는 영적이고 초자연적이고, 신적인 감각으로 내주 하시는 분임을 알았다. ’세 번째, 하나님의 도덕적 거룩함과 아름다움을 맛보는 감각‘에서 에드워즈는 하나님의 도덕적 완전성은 하나님의 거룩한 속성이라고 말한다. 에드워즈의 만의 공헌이라고 할 수 있는 독창성은 여기서도 발견된다. 하나님의 거룩함을 ’아름다움‘으로 표현한다. 결국, 하나님의 아름다움은 거룩한 감정 안에서 발견된다. 마지막으로 ‘중생과 회심의 관계’를 짧게 살펴보았다. 에드워즈는 중생과 회심을 거의 같은 의미로 사용하는 것을 살펴보았다.

      • Exploring changes of engineering students’ emotion through affect-aware feedbacks in physics problem-solving

        Lee, Sungeun Sungkyunkwan university 2020 국내박사

        RANK : 247805

        The purpose of the research was to design appropriate affect-aware feedbacks to support students’physics problem-solving. For the purpose, a research was conducted in 2018. Participants were 12 freshmen at an engineering university in 2018 in Gyeonggi-do, South Korea. To conduct the research, what were the emotions experienced by the students through affect-aware feedbacks, which changes in students’ emotions were through affect-aware feedbacks and which appropriate affect-aware feedbacks supports physics problem-solving were investigated. Students’ emotions were influenced through affect-aware feedbacks. Two students could realize their emotions through affect-aware feedbacks. Students experienced positive emotions through affect-aware feedbacks mirroring positive emotion. Students experienced negative emotions through affect-aware feedbacks mirroring negative emotions. It means that students’ emotions can be regulated through affect-aware feedbacks In all problems, lower physics level students’ emotions were changed from negative to positive through affect-aware feedbacks even though they could not solve physics problems. Higher physics performance level class students’ emotions were not related with affect-aware feedback when physics problems were easy. When physics problems were difficult, higher physics performance level class students were impact during solving physics problems through affect-aware feedbacks. Emotions of all students were changed from negative to positive through affect-aware feedbacks. A few students were disappointed when they could not solve physics problems even though they were provided with affect-aware feedbacks. Students who were sensitive to emotions and were of lower physics performance level class showed negative emotions to the affect-aware feedbacks which were related to praise. Students who were sensitive to emotions and were of higher physics performance level class preferred the affect-aware feedbacks which were related to praise. Lower physics performance level class students preferred “I will help”. However, higher physics performance level class students showed negative emotion to the affect-aware feedback “I will help”. Therefore, affect-aware feedbacks related with emotions would be useful to lower physics performance level students. Instructive feedback would be useful to higher physics performance level students.

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