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- 발행기관 : The Graduate School Kyungpook National University (검색결과 236 건)
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Choi, Ji-Young Kyungpook National University Graduate School of E 2005 국내석사
영어 관사는 영어 원어민에게 3세경에 자연스럽게 습득될 수 있는데 반하여 고급 레벨의 EFL 학습자들에게 여전히 까다로운 문제이다. 본 연구는 특히 영어 정관사 the의 비총칭적인 용법에 초점을 맞추었고 이는 문화적, 상황, 구문적, 맥락적 용법으로 범주화된다. 이러한 정관사의 네가지 용법은 영어를 모국어로 하지 않은 학습자들에게 동시에 습득되는 것이 아니라 일정한 순서로 습득될 것이라는 가설 하에 본 연구에 필요한 설문이 제작되었다. 실험의 대상은 중, 고, 대학생 세 그룹이며 각 그룹의 설문의 난이도는 그룹의 교육정도(일정한 수준의 공교육을 받았으리라는 가정 하에) 에 맞게 다르게 조정되었다. 연구결과는 중, 고, 대학생에 이르기까지 정관사의 네 가지 범주별로 상황, 맥락적, 구문적, 문화적 용법의 순서로 습득되는 양상을 보였으며 이를 바탕으로 하여 교실에서의 정관사 습득 교수전략이 세워져야 하겠다.
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윤한오 Graduate School Kyungpook National University 1987 국내박사
메디안 필터는 임펄스 雜音이 섞인 映像을 잘 復元 하지만, 동시에 왜곡(distortion)을 다소 招來한다. 本 論文에서는 왜곡 現像을 最小化하고 임펄스 雜音을 효과적으로 除去하는 方法을 提示하여 기존의 方法들과 比較하였다. 이 方法은 觀測된 映像과 필터된 映像과의 差 映像에서 왜곡 成分과 雜音 成分으로 區分되는 槪念을 利用하여 필터된 映像을 再處理 하였다. 境界値는 雜音 成分과 필터된 映像과의 類似性으로 부터 雜音除去 비율을 利用하여 직접 필터된 映像에서 求하였다. 提示된 方法의 結果 映像은 우수하게 임펄스 雜音을 除去하고 왜곡 現像을 효과적으로 補償하였다.
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이상엽 Graduate School Kyungpook National University 1993 국내박사
조절유전자는 환경과 구조유전자의 상호작용을 매개하는 것으로 생체신호 전달체계 연구와 생물발생 및 분화연구에 중요하다. 또한 농업에의 유전공학 적용에도 그것의 적용범위는 확대되고 있다. 본 연구는 식물 model system인 Arabidopsis thaliana(애기장대)에서 부위별 또는 시기별로 특이적으로 발현하는데 관여하는 조절유전자를 분리하고자 수행되었다. 사용한 system은 T-DNA와 promoterless reporter gene을 이용한 것으로 원리를 간단히 설명하면, gene fusion vector(pOST2002)의 T-DNA는 right border에서부터 promoterless GUS-npt II gene이 있어 식물체의 chromosome에 integration되면 Km에 저항성을 지니지만 GUS gene은 plant promoter뒤에 삽입되어야만 발현을 한다. 그러므로 이 system을 이용하여 Km에 저항성을 지니는 식물 형질전환체를 획득한 후 GUS assay를 하여 GUS 발현을 동정, 목적하는대로 조절되는 promoter를 관찰, 그 Clone을 분리할 수 있다. 본 연구에서는 pOST2002가 든 agrobacteria를 이용하여 arabidopsis root transformation method를 통해 형질전환체 약 90여 line을 얻었으며, 그것들을 GUS assay하여 부위별 또는 시기별로 특이적으로 발현하는 개체를 동정하였다. 그 결과 여러 부위―꽃, 뿌리, 줄기, 잎 등―에서 발현하는 개체를 얻었다. 특히 그 중 대부분 기관들의 초기 발달 단계에서 발현하는 형질 전환체―S17―를 획득하였으며, Southern 분석을 통해 하나의 promoter에 의해 그 발현이 조절되는 것을 확인하였다. 이 S17은 기관의 초기분화에서부터 기관의 어린 시기까지 발현하였다. 이것은 시기적으로 유전자를 조절하는 mechanism이 있다는 간접적인 증거이다. Promoter intermediates the interactions between structural genes and environments is important to study about the signal transduction, the development and the differentiation. In addition, in application to agriculture of genetic engineering, it is useful. In the study, I carry out the experiment for the isolation of pormoter related to a temporally or a spatially specific regulation from arabidopsis thaliana, the molecular genetic model system of plantae. Breifly explaning, the system used in the study, the T-DNA of the gene fusion vector(pOST2002) was constructed by the promoterless GUS gene after right border and nptII gene, so transformants resist to kanamycin, but don't express GUS except the situation of integration of the T-DNA after the plant promoter. The expression of GUS indicates the transcriptional regulation of the fused promoter. In this study, I acquired ∼90 transformant, using arabidopsis root transformation mediated agrobacteria containing pOST2002, and identified the transformants expressing GUS. I toke several transformants ecpressing GUS in variable parts-flower, stem, root, leaf. Especially, among them, S17 expressing GUS in the early stage development of the most organs was isolated, and southern analysis confirmed the expression is regulated by one promer. The s17 express from the organ primordia to the early stage development of organ. It indicates the existance of temporal regulation mechanism indirectly.
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A Fast Subsequence Matching Scheme in Stock Prices : 주식 검색을 위한 빠른 서브시퀀스 매칭
Dat Trong Nguyen Kyungpook National University, Graduate School 2014 국내석사
Subsequence matching is similarity sequence matching that the data sequence is longer than the query sequence. Subsequence matching in stock prices can be implemented on finance applications that enable users input their desired stock patterns and search for list of stock symbols contain the pattern. Such application faces the problems that the query patterns are in various shapes, scaling ratios and appears in different time periods. Moreover, the quality of the query results and the query time are also be carefully considered. Prior methods that processing similarity matching with index-based approach can be adopted to solve almost problems except the quality of the query result because those methods do not consider stock patterns in the data sequence. Another method by Fu et al. that using SB-Tree and rules based on stock patterns, in the other hand, considers the stock patterns but is lack of effectiveness indexing technique that lead to poor performance, this method requires the stock patterns need to be known in advance. In this paper, we propose an index-based fast subsequence matching (FSM) approach that adopts the advances from prior subsequence matching methods and consider stock patterns by using new proposed filters based on pivot points that enhances the quality of query results significantly. The filters are applied on both data subsequence and query sequence in post-processing step, firstly require they have the same number of pivot points. Then the filters check the trends matching and distance aspects based on pivot points. If the subsequence which has pivot points passes all filters then the dynamic time warping distance is computed as the last step to get satisfied candidate. The proposal method is also implemented in a real application that adopts the client/server model. The client is an android smart phone for inputs query and displays the results. The server implements the FSM algorithm and manages stock databases. Experiment results show that our method has highest precision in most case and has query time faster about 43 times compares with Piecewise Aggregate Approximation (PAA) method and about 30 times compare with Discrete Wavelets Transform (DWT) method for long period such as 120 days. Overall, our proposed method has solved the problems of subsequence matching in stock application, has outstanding quality query results, query time and suitable for implementing in real application. 서브시퀀스 매칭이란 데이터 시퀀스가 사용자 질의 시퀀스보다 길이가 길 때 두 시퀀스 간의 유사도를 구하는 방법이다. 서브시퀀스 매칭은 음악 검색, 심전도 검색 등 여러 분야에서 널리 사용되고 있다. 그 중에서도 특히 주식 관련 어플리케이션에서 사용자가 찾고자 하는 주식 패턴들을 입력으로 그 패턴이 포함된 주식들을 찾는 용도로 사용될 수 있다. 위 어플리케이션에서 사용자가 찾고자 하는 주식 패턴 즉, 질의 시퀀스는 여러 시간에서 다양한 형태나 크기로 표현되며, 찾고자 하는 주식 패턴 또한 짧은 기간뿐만 아니라 오랜 기간동안 다양한 형태로 나타나므로 서브시퀀스 매칭을 이용할 시, 이들을 고려해야 한다. 또한, 주식 도메인 특성상 빠른 질의 처리 시간 및 고성능이 고려되어야 한다. 이와 관련하여 기존 연구들은 주식 도메인을 특징을 고려하지 않고 단순히 색인 기반의 서브시퀀스 매칭을 수행하여 유사한 주식들을 찾고자 하였다. 앞선 연구들은 데이터 시퀀스에서 나타나는 주식과 관련된 패턴을 고려하지 않았기 때문에 성능이 떨어진다는 단점을 가지고 있다. 이를 보완하기 위해 SB-Tree와 규칙을 반영하여 서브시퀀스 매칭 기반 주식 패턴 찾기를 수행한 연구도 있었다. 하지만, 위 연구는 비효율적인 인덱싱 기술로 인해 질의 처리 성능이 떨어지며, 사용자가 규칙을 적용하기 위해서는 주식 패턴에 대한 전문 지식이 필요하다는 한계점을 지닌다. 본 논문에서는 색인 기반 빠른 서브시퀀스 매칭 기법을 제안한다. 제안한 방법은 기존의 서브시퀀스 매칭 기법에 주식 도메인을 잘 반영할 수 있도록 추축(Pivot) 기반 필터링을 추가한 방법이다. 먼저, 기존 서브시퀀스 매칭과 동일하게 데이터 시퀀스를 서브시퀀스들로 나누고, 이들을 색인화한다. 다음으로 추축 기반의 필터링을 사용하여 데이터 서브시퀀스와 사용자 질의 시퀀스를 추축으로 표현한다. 제안한 추축 기반 필터링은 주식 시퀀스의 특징인 다양한 형태뿐만 아니라 크기를 잘 표현하며, 짧거나 긴 기간의 시퀀스도 적은 개수의 추축만으로 표현한다. 제안한 필터링을 통해 질의 시퀀스와 데이터 서브시퀀스를 동일한 개수의 추축들로 표현하며 적은 개수만으로도 두 시퀀스들을 비교함으로 인해 효율적으로 질의 시퀀스와 유사하지 않는 다수의 데이터 서브시퀀스를 제거할 수 있다. 마지막으로, 데이터 서브시퀀스들 중 추축 기반 비교를 통과한 서브시퀀스들만을 입력으로 동적 타임 워핑을 사용하여 질의 시퀀스와 유사한 최종 후보들을 찾는다. 본 논문의 우수성을 보이기 위하여 실제 주식 시장의 데이터를 사용하여 실험을 수행하였다. 주식 질의 시퀀스의 다양한 형태와 크기가 잘 반영됨을 평가하기 위해 사용자들이 대표적으로 사용하는 8개의 시퀀스를 실험에 사용하였으며, 여러 기간에도 잘 적용됨을 평가하기 위해20일, 60일, 120일을 입력으로 실험을 수행하였다. 실험 결과, 기존 연구들에서 사용한 부분 집계 근사법과 이산 웨이블릿 변환 방법에 비해 제안한 방법은 높은 정확도를 보였으며, 처리 시간 또한 각각 43배, 30배 정도 빠름을 보였다. 이를 통해 제안한 방법은 주식 도메인에서 발생할 수 있는 다양한 형태, 크기 및 여러 기간의 시퀀스를 적절히 처리함과 동시에 빠른 질의 처리를 할 수 있다.
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Effects of Neighboring Galaxies in the Gravitational Lensing Statistics : 주변 은하들이 중력렌즈 통계에 미치는 영향
윤소윤 Graduate School Kyungpook National University 1995 국내박사
SIS로 가정한 렌즈계에서 주변 은하들의 존재를 고려하였을 경우 중력렌즈 통계에 미치는 영향을 모사실험을 통해 연구하였다. 주변 은하들을 분포시키기 위한 모형으로는 Coma 은하단과 같은 주변은하들의 분포를 가정한 모형, Ω =1.0인 우주모델에서 Ω_gal =1.0으로 질량이 같은 주변은하들이 임의로 분포한 모형, 그리고 Ω_gal = 0.1로 주변 은하들의 질량이 같은 모형과 질량이 Schechter 광도 함수를 따르는 모형의 경우, 은하의 cutoff radius를 달리하여 수치계산을 하였다. 계산 결과, 중력렌즈통계의 성질인 다중상 사이의 분리각의 확률분포는 주변은하들이 없는 단일 SIS 렌즈계에서 기대되는 delta function 분포가 아닌 일반적으로 주변은하들의 shear의 영향으로 bimodal한 것으로 나타났다. 더 큰 cutoff radius를 가지는 은하모형에서는 bimodal 분포의 중심이 큰 값으로 이동되는 경향을 보였다. 다중상 단면(multiple image cross section)은 주변은하들에 의한 큰 변화는 없었다.
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