서울市內 一部 國民學校 學生·學父母의 性敎育 要求度 調査

이옥철 서울大學校 保健大學院 1990 국내석사

보건대학원생들의 AIDS 에 대한 지식, 태도 및 예방적 행위에 관한 연구

육세흥 서울大學校 保健大學院 1998 국내석사

THI(Todai Health Index)에 依한 서울 一部地域 家庭副業 女性 勞動者들의 健康水準에 關한 硏究

채인택 서울大學校 保健大學院 1991 국내석사

서울시 광화문 地域의 大氣質 變動 特性의 推計學的 分析

한홍 서울大學校 保健大學院 1991 국내석사

서울市內 中高等學校 結核罹患學生에 對한 結核管理 實態 및 知識에 關한 調査 硏究 : 1985年度 學生 X-線 集團檢診을 中心으로

도성숙 서울大學校 保健大學院 1987 국내석사

The Effects of Asian Dust Storms on Daily Mortality in Three Asian Cities (Seoul, Taipei, Kitakyushu) : 아시아 3국가의 도시(서울, 타이페이, 키타큐슈)에서 황사가 사망에 미치는 영향

이혜원 서울대학교 보건대학원 2013 국내석사

Background: Asian dust storms (ADS) have affected several Asian countries and have been major issues due to adverse effects in the perspective of public health. The occurrence of Asian dust storms is different by each country according to its geographical features and distance from the origins. Considerable studies have found significant associations between ADS and morbidity. However, about the association between ADS and mortality, no study found the association in Japan and in Taiwan and Korea, only a few studies showed statistically significant ADS effects. Aims: This study aims to examine the effect of ADS on daily mortality in three Asian cities (Seoul, South Korea; Taipei, Taiwan; and Kitakyushu, Japan) and to examine the difference in the extent of ADS effects by each city. Methods: We performed time-series analyses using generalized additive model with Quasi-Poisson regressions. Deaths due to accidents or external causes were excluded. Temperature, relative humidity, barometric pressure, day of the week, and season and time trends were controlled for in a basic model. We considered single day lag effects of ADS up to 7 days and performed subgroup analyses stratified by disease (cardiovascular, respiratory) and age(<65, ≥65). Additional analyses controlling for NO2, SO2, and PM10, as the source of local air pollution were done respectively. We reported results as Excess mortality by percentage due to Asian dust storms. Results: We found consistent Excess mortality in Seoul and Kitakyushu as follows. In Seoul, ADS showed adverse effects on non-accidental mortality below 65 years old (lag 2: 4.61%; 95% CI: 1.07, 8.28, lag 3: 5.17%; 95% CI: 1.63, 8.82, lag 4: 4.55%; 95% CI: 1.02, 8.2), respiratory mortality below 65 years old (lag 3: 37.53%; 95% CI: 12.85, 67.62), and cardiovascular mortality above 65 years old (lag 5: 5.32%; 95%CI: 0.48, 10.39). In Kitakyushu, ADS had adverse effects on respiratory mortality (lag 2: 21.89%; 95%CI: 4.17, 42.63), respiratory mortality below 65 years old (lag 2: 126.15%; 95% CI: 45.32, 251.93, lag 3: 137.77; 95% CI: 52.48, 270.75), cardiovascular mortality (lag 6: 12.45%; 95% CI: 0.14, 26.28) and cardiovascular mortality below 65 years old (lag 3: 44.36%; 95% CI: 4.38, 99.65). Contradictory to results in Seoul and Kitakyushu, ADS seemed to have a protective effect in Taipei: non-accidental mortality above 65 years old (lag 0: -3.61%; 95% CI: -6.34, -0.80, lag 1: -3.46%, 95% CI: -6.19, -0.65), respiratory mortality above 65 years old (lag 0: -9.95%; 95% CI: -16.99, -2.3, lag 1: -8.15%; 95% CI: -15.31, -0.39), and cardiovascular mortality below 65 years old (lag 5: -10.59%; 95% CI: -18.78, -1.58). Sensitivity analyses showed similar findings as main results. Conclusion: Our results showed significant adverse effects of Asian dust storms on daily mortality in cities in Korea and Japan, and a positive effect in a city in Taiwan. The results were still significant after controlling for NO2, SO2, and PM10. Key words: Asian dust storms; non-accidental mortality; lag effects; generalized additive model 연구배경: 중국의 북서부, 북부와 몽골의 사막과 황토지대에서 기원하는 황사(Asian dust storm; ADS)는 중국, 대만, 일본, 한국 등 인접해 있는 아시아 국가에 영향을 미치고 있다. 황사의 영향을 받는 몇몇 아시아 국가에서 황사의 부정적인 건강영향에 대해서 지속적으로 연구를 수행하였고, 응급실 방문환자 수나 병원 입원환자 수 같은 유병률에 미치는 황사의 부정적인 영향에 대해 통계적으로 유의한 결과를 보고하였다. 하지만, 황사가 사망에 미치는 영향에 대해서는 연구 결과들이 일관되지 않은 상황이다. 이렇듯 지금까지 발표된 연구 결과 황사의 영향을 받는 세 국가에서 황사가 사망에 미치는 영향이 일관되지 않기 때문에 한국, 대만, 일본 세 국가에서 황사와 사망 간의 연관성이 있는지, 연관성이 있다면 각 국가에서 연관성의 정도가 어떻게 다른지 연구가 필요한 상황이다. 목표: 본 연구는 아시아의 세 국가 한국, 대만 일본의 각 도시 서울, 타이페이와 키타큐슈에서 황사가 사망에 미치는 영향을 알아보고자 한다. 연구방법: 본 연구는 황사가 일사망에 미치는 영향을 알아보기 위해 Quasi-Poisson 분포를 가정한 일반화 부가 모형을 이용하여 시계열 분석을 수행하였다. 기본모형에서 기온, 상대습도, 기압, 요일, 계절과 시간의 추세를 보정하였다. 또한 황사의 지연효과를 7일까지 고려하여 분석하였으며 추가 분석에서는 지역에서 기원하는 대기오염의 영향을 통제하고자 NO2, SO2 와 PM10을 각각 보정하였다. 외인으로 인한 사망은 분석에서 제외하였으며 질병별, 연령별로 층화분석을 수행하였다. 결과: 서울과 키타큐슈에서 황사가 사망에 미치는 부정적인 영향을 발견하였다. 서울에서는 65세 미만 사망(4.61%; 95% CI: 1.07, 8.28, lag 3: 5.17%; 95% CI: 1.63, 8.82, lag 4: 4.55%; 95% CI: 1.02, 8.2), 65세 미만 호흡기 질환으로 인한 사망(lag 3: 37.53%; 95% CI: 12.85, 67.62), 65세 미만 심혈관 질환으로 인한 사망(lag 5: 5.32%; 95%CI: 0.48, 10.39)에 유의한 영향을 미쳤다. 키타큐슈에서는 호흡기 질환으로 인한 사망(lag 2: 21.89%; 95%CI: 4.17, 42.63), 65세 미만 호흡기 질환으로 인한 사망((lag 2: 126.15%; 95% CI: 45.32, 251.93, lag 3: 137.77; 95% CI: 52.48, 270.75), 심혈관 질환으로 인한 사망(lag 6: 12.45%; 95% CI: 0.14, 26.28), 65세 미만 심혈관 질환으로 인한 사망(lag 3: 44.36%; 95% CI: 4.38, 99.65)에 유의한 영향을 미쳤다. 반대로, 타이페이에서는 황사가 오히려 보호효과를 가지는 것으로 나타났다. 65세 이상 사망 lag 0: -3.61%; 95% CI: -6.34, -0.80, lag 1: -3.46%, 95% CI: -6.19, -0.65), 65세 이상 호흡기 질환으로 인한 사망(lag 0: -9.95%; 95% CI: -16.99, -2.3, lag 1: -8.15%; 95% CI: -15.31, -0.39), 65세 미만 심혈관 질환으로 인한 사망(lag 5: -10.59%; 95% CI: -18.78, -1.58)에 영향을 미쳤다. 결론: 본 연구는 아시아 세 국가의 도시에서 황사가 사망에 미치는 영향이 유의한 것을 발견하였다.

全國保建專門大學의 實態調査 : 敎科課程을 中心으로

양정희 서울大學校 保健大學院 1980 국내석사

서울市 一個 綜合病原 應急室에 來院한 患者에 對한 實態 調査

오정미 서울대학교 보건대학원 1975 국내석사

서울 시민의 신체활동 실천에 영향을 미치는 요인 분석 : 지역사회건강조사를 중심으로

강민구 서울대학교 보건대학원 2015 국내석사

연구 배경 및 목적 질병양상의 변천으로 만성질환관리가 주요 보건학적 목표가 되면서, 생활습관 개선을 통한 건강증진 노력이 다각도로 이루어지고 있다. 규칙적인 신체활동이 심신 건강에 긍정적인 영향을 미친다는 인식이 확산됨에 따라 신체활동 실천의 중요성이 강조되고 있다. 신체활동 부족은 체력 저하는 물론 각종 생활습관병의 위험요인으로 작용하여 비만, 고혈압, 당뇨병, 고지혈증, 심혈관질환 등을 증가시킨다. 최근의 여러 건강지표들은 우리나라 국민의 신체활동이 지속적으로 감소하고, 성인비만율과 에너지 섭취기준을 초과하는 인구 비율은 증가하고 있음을 말해준다. 신체활동 감소는 모든 집단에서 동일하게 나타나기보다 성별, 연령, 소득수준, 심리적 요인, 거주 지역의 사회물리적 환경 등, 개인의 인구사회학적 특성과 개인이 처한 생태적 환경에 따라 차이를 보인다. 신체활동 활성화를 위해서는 신체활동 실천에 영향을 주는 요인들에 대한 분석이 필요하다. 본 연구는 지역사회건강조사를 이용하여 서울 시민의 신체활동 실천에 영향을 주는 개인적 수준의 변인과 사회물리적 환경 변인을 파악하고, 이들이 신체활동 실천에 영향을 미치는 정도를 확인하였다. 연구 방법 2012년, 2013년 지역사회건강조사 원시자료 중에서 서울시 25개 자치구의 결과를 연구 자료로 정하였다(2012년도 23,028명, 2013년도 23,131명). 격렬한 신체활동과 중등도 신체활동 중 적어도 한 가지 이상을 실천한 경우인 중등도 이상 신체활동을 신체활동 지표로 사용하였고, 최근 1주일 동안 격렬한 신체활동을 1일 20분 이상, 주 3일 이상 실천한 경우 또는 최근 1주일 동안 중등도 신체활동을 1일 30분 이상, 주 5일 이상 실천한 경우로 정의하였다. 개인적 수준의 변수에는 성별, 연령, 사회경제적 수준(소득, 직업, 최종학력), 주관적 건강수준, 현재 흡연 여부 등이 포함되었다. 지역사회 특성 변수로는 2012년 조사의 운동장소 접근성과 지방자치단체의 운동프로그램 참여 경험, 2013년 조사의 사회물리적 환경 만족도를 선정하였다. 개인적 수준의 변수와 지역사회 특성 변수가 신체활동 실천에 미치는 영향을 파악하기 위해 교차분석 및 카이제곱 검정, 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 다중 로지스틱 회귀분석을 통해 다른 변수들의 영향을 보정한 상태에서 각 변수들이 신체활동 실천에 미치는 영향을 확인하였다. 마지막으로 성별과 연령에 따라 신체활동 실천이 달라지는 것을 고려하여 성별과 생애주기별로 하위분석을 시행하였다. 통계 분석에는 SPSS (ver. 18.0) 프로그램을 사용하였고, 모든 통계 결과는 유의확률 0.05 미만을 유의하다고 판정하였다. 연구 결과 서울 시민의 신체활동 실천을 분석한 결과, 남자가 여자에 비해 신체활동을 7-8% 가량 많이 하였으며 연령대별로는 50대가 높았고, 30대와 70대 이상에서 낮았다. 개인의 사회경제적 수준(소득, 교육수준)이 높을수록 신체활동 실천율이 높아졌으나, 직업에 따라서는 일정한 경향성을 발견하지 못하였다. 주관적 건강수준이 좋을수록 신체활동을 많이 하였고, 매일 흡연하는 경우와 가끔 흡연하는 경우에 비해 현재 금연한 경우의 신체활동 실천율이 높았다. 운동장소 접근이 용이하고 지방자치단체에서 운영하는 운동프로그램에 참여 경험이 있는 경우에 신체활동 실천율이 확연하게 높아졌다. 개인적 수준의 요인을 보정한 후에도 운동장소 접근성과 운동프로그램 참여 경험은 여전히 유의한 영향을 미쳤다. 사회물리적 환경 만족도 항목 중에서는 경조사에 서로 도움을 주고받는 전통이 있는 경우에만 개인적 수준의 요인을 보정한 후에도 유의하게 신체활동 실천을 증가시켰다. 성별 하위분석에서는 여자의 경우 연령이 증가할수록 신체활동 실천이 두드러지게 높아졌고, 소득의 영향도 훨씬 크게 받았다. 또한 운동장소 접근성과 운동프로그램 참여 경험이 신체활동 실천으로 이어질 확률도 여자에서 높게 나타났다. 성인초기(19-44세), 성인기(45-64세), 노년기(65세 이상)로 나누어 생애주기별 하위분석을 시행한 결과, 성인기와 노년기에서는 주관적 건강수준이 매우 유의한 영향을 미쳤다. 운동장소 접근성은 성인초기와 성인기에, 운동프로그램 참여 경험은 성인기와 노년기에 신체활동 실천에 더 많은 영향을 미쳤다. 결론 서울 시민의 신체활동 실천은 개인적 수준의 요인(인구사회학적 요인)에 따라 달라지며, 지역사회 특성(사회물리적 환경)이 긍정적일수록 실천율이 높아졌다. 또한 개인적 수준의 요인을 보정한 후에도 운동장소 접근성과 운동프로그램 참여 경험은 여전히 신체활동 실천에 유의한 영향을 미쳤다. 성별 및 생애주기별 하위분석에서는 각 변수들이 신체활동에 미치는 영향력이 하위집단 간에 서로 달라짐을 확인하였다. 본 연구를 토대로 신체활동 활성화를 위해서는 생애주기별 특성화된 교육 및 운동프로그램 개발, 학교 및 사업장 중심의 신체활동 독려, 지역사회 운동시설(공원 체육시설, 걷기 코스) 확충 및 시설에 대한 접근성 강화 등이 필요하다.

Characteristics of PM2.5 and its chemical constituents in Seoul, Taipei, and Kanazawa

박은하 서울대학교 보건대학원 2014 국내석사

PM2.5 samples were collected at two urban monitoring sites in Seoul, Taipei, and at one rural monitoring site in Kanazawa. The sampling site in Seoul was located on the roof of the School of Public Health building at Seoul National University (37.5° N, 127.0° E) in Seoul, Korea, and the site of Taipei was located on the roof of Gu-ting elementary school (25.0°N, 121.3° E) in Taipei, Taiwan. The measurements of Kanazawa were made on the roof of the School of Pharmaceutical and Health Science building at Kanazawa University (36.3° N, 136.4° E) in Kanazawa, Japan. Samples were collected from midnight to midnight (00:00 ~ 24:00) mostly every third day (Seoul: from April 2010 - May 2013, Taipei: December 2010 - May 2013, Kanazawa: November 2011 - May 2013). The PM2.5 and chemical speciated samples were collected using a 3-channel system for 24-hour. The system had one channel using an Annular Denuder System (ADS) and two channels using filter packs (URG Corp.). The PM2.5 mass concentrations were 37, 36, and 25 ㎍/㎥ in Seoul, Taipei, and Kanazawa, respectively. The measured chemical constituents were carbonaceous species such as organic carbon (OC) and elemental carbon (EC), ion species including nitrate (NO3-), sulfate (SO42-), ammonium (NH4+), and trace elements. Sulfate was the highest in both Taipei (9.90 ㎍/㎥) and Kanazawa (7.35 ㎍/㎥), while nitrate was highest in Seoul (9.31 ㎍/㎥). Backward trajectories were calculated using Hybrid Single-particle Lagrangian Integrated Trajectory (HYSPLIT) 4 model and Potential Source Contribution Function (PSCF) model was applied to identify the possible source locations of carbonaceous and ionic species. PSCF results showed that the possible source locations of most chemical constituents measured in Seoul were the industrial areas in the eastern coast, middle regions of China, and the Gobi Desert. In Taipei, PSCF results identified the southern part of China and South-East Asia as the possible source areas. Kanazawa was mostly affected by eastern coastal region of China, southern part of Korea, and the Pacific Ocean.