북한 과학기술 및 화학분야 현황 및 협력특성연구

홍익표 科學技術聯合大學院大學校 2018 국내석사

본 연구는 북한의 화학기술협력의 현황분석을 실시함으로써 북한과의 과학기술협력 활성화를 위한 기반을 마련할 수 있는 기초자료를 제공하는 데 목적이 있다. 남북한의 기술 격차 심화와 교류의 단절은 향후 통일 이후 갈등의 원인이 될 수 있다. 이로 인해 그 동안 북한과의 과학기술협력을 위한 연구가 다양하게 진행되었다. 하지만 아직까지 북한 관련 연구는 전반적인 북한의 상황이나 과학기술전반, 남북협력사업에 관한 포괄적인 연구는 많이 진행되었지만 특정 분야의 국제과학기술협력이나 북한 내부 논문분석 및 해외교류 현황에 대해 깊이 있게 접근한 연구는 상대적으로 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 북한의 화학분야로 한정하여 화학 관련 북한의 산업, 국내 연구동향 및 해외공동연구 현황을 분석하였다. 북한 내 연구동향을 분석하기 위하여 화학 관련 북한의 학술지에서 게재한 논문을 분석하였으며, WoS (Web of Science) DB에서 제공하는 서지정보를 이용하여 북한의 해외 과학기술협력 현황을 분석하였다. 이를 기반으로 독일의 통일 사례와 국제과학기술협력사례에 대한 고찰을 통하여 남북한 과학기술협력의 단계적 방안을 제시하였다. 최근의 국제과학기술협력 동향을 보면 단순한 과학기술의 교류를 넘어 하나의 외교적 수단으로서 사용되는 경우가 많고, 과학기술협력을 통하여 양국 간의 인적, 물적 교류가 수반되어 궁극적으로는 통일 독일의 사례처럼 완전한 체제 통합을 구축하는데 큰 도움이 되었으며 이는 남북분단의 현실에 있는 우리에게 많은 시사점을 준다. 정치적인 영향을 많이 받는 남북관계는 최근 북한의 핵무장 및 탄도미사일 발사 시험 등으로 완전히 얼어붙어 교류가 단절된 상태이다. 하지만 언젠가는 다시 교류와 협력의 기운이 싹트게 될 것이고 과학기술이 그 중심에서 남북교류의 새 시대를 다시 열어갈 수 있다는 기대를 가지며 관련된 연구가 더 활발하게 진행되기를 바란다. The purpose of this study is to provide the basic data for establishing the foundation for the revitalization of science and technology cooperation with North Korea by analyzing the current situation of chemical technology cooperation in North Korea. The deepening of technological gap between North and South Korea and the breakdown of exchange can cause conflict after unification in the future. As a result, various researches on science and technology cooperation with North Korea have been conducted. However, there have been many studies on the North Korean situation in general, science and technology in general, and inter-Korean cooperation projects, but there is only a few research in particular fields. In this study, we analyzed the chemical industry - related, domestic research trends, and the status of overseas collaborations in the chemical industry. In order to analyze the research trends in North Korea, we analyzed the articles published in the journal of chemistry - related North Korea and analyzed the status of North Korean science and technology cooperation using the bibliographic information provided in WoS (Web of Science) database. Based on this, a case study of Germany 's reunification and case study of international science and technology cooperation were presented. Recent trends in international science and technology cooperation are often used as a diplomatic means beyond simple exchanges of science and technology. Through scientific and technological cooperation, human and material exchanges between the two countries are accompanied, and ultimately, It has been a great help in establishing the system integration, which gives us a lot of suggestions in the reality of the division of the South and the North. Inter-Korean relations, which are highly politically influenced, have been completely frozen due to North Korea's recent nuclear test and ballistic missile test, and the exchange has been stopped. However, I hope that someday there will be an atmosphere of exchange and cooperation, hoping that science and technology can reopen a new era of inter - Korean exchange with an important role, and hope that related research will proceed more actively. * A thesis submitted to committee of the University of Science and Technology in a partial fulfillment of the requirement for the degree of Master of Science and Technology Management Policy conferred in February 2018. Keyword : North Korea, Science and Technology in North Korea, Chemical industry in North Korea, International Cooperation, Inter-Korean exchange.

과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인과 가치평가 모형 연구

변정은 과학기술연합대학원대학교 2017 국내박사

본 연구에서는 4차 산업혁명의 핵심동력인 데이터를 효율적으로 획득하고 이를 저장, 분석하여 가치를 창출하는데 필요한 데이터베이스를 다루는 적절한 가치평가 방법이 부재함에 따라 데이터베이스 자산에 대한 이론적 가치평가 모델을 마련하고 이를 검증하는데 목적이 있다. 특히 R&D와 혁신에 필수적인 과학기술 데이터를 다루는 과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인을 도출하여 이에 기초한 객관적인 가치평가 모델을 제안하고자 한다. 과학기술 데이터베이스 자산의 가치동인은 연간 데이터베이스 용량 증가율과 데이터 유형으로 분석되었으며 이를 현금흐름할인법 기반의 소득접근법 적용을 위한 핵심변수인 현금흐름 추정 시 활용하는 방안을 제안하였다. 주요 핵심변수인 데이터베이스 자산의 경제적 수명은 특허권리 확보 유무에 따라 산출로직을 다르게 제시하였으며, 개별 데이터베이스 자산이 보유한 특성을 반영하기 위해 관련 전문가를 대상으로 AHP 분석을 실시하여 수명 영향요인 평가표를 새롭게 도출하였다. 데이터베이스 산업과 한국표준산업분류와의 연계 방안을 토대로 데이터베이스 산업 관련 업종을 정의하고, 최근 재무정보를 기반으로 업종별 할인율을 도출하였다. 또한 할인율 산정 시 요구되는 사업화 위험 평가항목을 데이터베이스 자산에 맞게 조정하여 제시하였다. 마지막으로 데이터베이스 자산 기여도 측정을 위해 기존 기술요소법이 가진 문제점을 보완하고 관련 전문가를 대상으로 AHP 분석을 실시하여 정교화 하였다. 특히 데이터베이스 자산을 통한 다양한 비즈니스 모델을 고려할 수 있게 산출 로직을 제시하여 보다 폭넓은 활용을 가능하게 하였다. 본 연구의 결과는 데이터베이스 자산을 통한 다양한 비즈니스 모델의 실현을 위해서 반드시 필요한 과학기술 데이터베이스 자산의 가치를 객관적으로 평가하는 구조화된 모델을 처음으로 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 향후 본 연구에서 제안한 모델을 활용하여 데이터베이스 자산의 이전 및 거래가 활성화되고 다양한 산업과 융합하여 고부가가치 창출 등에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. This study aims to provide and validate a theoretical valuation model for database assets, as there are currently no adequate valuation methods that address databases, which are vital both in efficiently obtaining the data that will be the core driver of the 4th Industrial Revolution, and in creating new value by storing and analyzing it. More specifically, the study seeks to derive the value drivers for science and technology database assets in order to address science and technology data, which are essential for R&D and innovation, and to suggest an objective valuation model based on them. The study analyzes the value drivers of the science and technology database assets and offers ways to utilize them when estimating the cash flow, which is the core variable to apply the Discounted Cash Flow Method-based Income Approach. In addition, it presents different output logics depending on whether or not patent rights were secured, for the economic life cycle of the database assets, which is one of core variables, as well as the life cycle effect factor evaluation table, which was analyzed through Analytic Hierarchy Process (AHP) determined through consultation with related professionals to reflect the characteristics of the individual database assets. Based on the possible ways to associate with the database industry and the Korean Standard Industrial Classification, the study defines database industry related business types, derives discount rates by business type based on the recent financial information, and adjusts and presents the business risk assessment items required for assessing discount rates. Finally, in order to measure contributions to database assets, the study identifies and addresses the issues of existing technology factor methods, and elaborates on them by applying the results being analyzed through the AHP determined through consultation with related experts. In particular, for wider utilization, output logics are presented in order to consider various business models through database assets. The study is significant as its results provide the first structured models that will enable an objective evaluation of the values of science and technology database assets, which are essential for the realization of various business models through database assets. It is expected in the future that the utilization of the models presented in this study will help energize the transfer and trade of database assets and contribute to the creation of high added value through fusion with diverse industries.

정부출연연구기관과 중소기업의 기술사업화 협력방안에 관한 연구 : E연구원의 후속R&D 영향요인과 장기적 협력 영향요인을 중심으로

송민경 科學技術聯合大學院大學校 2017 국내석사

인적·물적 자원이 열악한 중소기업은 글로벌 무한경쟁의 기업환경 하에서 어떻게 해야 사업의 지속성을 확보할 수 있을까? 내부 역량만으로는 시장의 빠른 변화와 급속히 짧아지는 기술수명주기에 대응하기가 쉽지 않다. 외부와의 개방적 협력이 필수적이다. 특히, 정부출연 연구기관으로부터의 기술획득은 기존 제품의 경쟁우위 상실을 조기에 극복하고 사업화의 지속성을 확보할 수 있는 좋은 방편이다. 하지만 획득한 기술만으로는 연구개발의 특성상 기업에게 차별적 경쟁우위가 될 수 없다. 이를 극복하기 위해서는 기업의 사업화전략에 맞는 후속R&D가 필수적이다. 이에 본 연구에서는 중소기업이 정부출연 연구기관으로부터 기술이전을 받을 때, 기술이전의 어떤 요인이 중소기업의 후속R&D수행에 영향을 미치는지 실증적으로 분석하였다. 분석결과, 정부출연 연구기관과의 R&D수행에 참여하지 않았고, 이전기술이 매출기여도가 낮더라도 기업의 기술적 기여가 클수록 후속R&D수행의사가 높은 것으로 나타났다. 더불어 지속적인 기술사업화를 위하여 출연(연)과 중소기업의 협력이 장기적으로 지속될 수 있도록 유인하는 영향요인이 무엇인지 검증하기 위해 이전 받은 기술의 상용화를 목적으로 개발인력을 중소기업에 파견하는 사업을 분석하였다. 분석 결과, 기업은 출연(연)과의 협력을 통해 획득한 기술적, 경제적 성과보다 오히려 지원받은 내용의 질과 관계된 인력 및 행정절차의 만족도가 높을 때 장기적 관계지속을 위한 관계의도가 높아지며, 지원성과는 지원요소와 장기적 협력관계 형성사이의 매개요인으로 영향을 미친다는 것을 확인하였다. 이는 향후 출연(연)이 중소기업과 보다 효과적으로 협력하기 위해서는 일회적 관계에 기반을 둔 단순 지원의 확대보다는 지원프로세스 및 지원내용의 질적수준을 향상시킬 수 있는 방향으로 개편해 나가야 함을 시사해 준다.

국가 R&D 과제 성과 분석을 통한 기술이전 효율성 제고에 관한 연구

김미선 과학기술연합대학원대학교 2015 국내석사

기술이전 성과를 기술료와 기술이전 건수로 하여 연구성과와 연구에 대한 투자, 연구 형태로 구분하여 분석하고, 연구주체를 대학과 정부연구기관, 산업체로 구분하여 연구주체 각각에 대하여 분석하였다. 분석 결과 기술료에 영향을 미치는 요인으로 연구 성과는 등록특허와 SCI 논문, 연구에 대한 투자로는 연구비에 대한 투자, 연구형태에서는 연구주체가 기술료에 긍정적인 영향을 준다. 기술이전 건수에 영향을 미치는 요인으로 연구 성과는 등록특허와 SCI논문, 연구에 대한 투자로는 연구기간과 연구비, 연구형태에 있어서 연구주체와 연구유형이 기술이전 건수에 긍정적인 영향을 준다. 지리적 연구 환경은 기술료와 기술이전 건수에 모두 영향을 주지 않는 요인으로 나타났다. 연구주체를 분석한 결과로 기술료에 영향을 미치는 요인으로 대학은 연구비, 정부연구기관은 연구비와 수도권, 산업체는 연구비, 연구기간이 긍정적인 영향을 주며, 산업체의 경우 응용연구와 협동이 부정적인 영향을 주는 요인으로 나타났다. 기술이전 건수의 경우 대학과 정부연구기관은 연구비와 개발연구가 긍정적인 영향을 주나, 산업체는 기술이전 건수와 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 따라서 효율적인 기술이전 성과 창출을 위하여 각각의 연구주체에 따른 차별화된 정책이 실행되어야 하는데 이를 위해서는 연구 주체들의 성과 분석을 통하여 주체들에 대한 구체적인 포지셔닝을 하고, 이를 바탕으로 연구과제의 목적과 미션을 차별화하여 기술이전이 효율적으로 행해질 수 있도록 지원해야 할 것이다. 이와 같은 분석 결과는 과학기술 관련 부처의 기술이전 실증 데이터 전체를 대상으로 분석을 했다는 점에 있어 앞으로의 기술이전 전략 및 정책 수립에 시사점을 제시하였다고 본다.

Data Science-based Technology Management Strategy Converging Text Mining and Sentiment Analysis on National R&D Information and Global Media: A Case Study of Graphene

이지연 과학기술연합대학원대학교 2023 국내박사

Recently, along with eco-friendly issues, the importance of the global carbon material industry is increasing. Demand for lightweight and high-strength carbon materials is increasing in terms of weight reduction of materials, which are the key to eco-friendliness. Among the six core carbon material technologies, although graphene has created a strong wave of enthusiasm after its discovery in 2004 and the subsequent Nobel prize awarded to the two detectors in 2010, there has been a lot of skepticism about the level of its commercialization in the industry and the public. Under such the gap between academia and industry, there is a lack of research on how graphene research and development (R&D) trend has changed, and how people around the world are accepting its potential. Therefore, this study intends to analyze major issues and public sentiments of graphene from 2010 to 2021 using text mining methods. To this end, this research presents a method of analyzing technology trends from a new perspective by converging national R&D project information, newspaper articles, and social media data. Focusing on the fact that hype phenomenon appears in relation to society in promising new technologies, the hype cycle theory is used to comprehensively compare and analyze each result. Through this, this study aims to present a complementary technology trend analysis method that can be used when establishing the direction of technology management strategy and national R&D policy by identifying the correlation between R&D and media from a hype cycle perspective. To examine how far graphene technology R&D has come, a total of 5,693 projects from 2010 to 2021 were collected from the National Science and Technology Information Service (NTIS), which is National Science and Technology Information Service of South Korea. Text mining techniques such as keyword frequency analysis, association rule mining, and topic modelling were applied to the collected national R&D project information. As a result, graphene R&D investment showed an increasing trend from 2010 to 2016, focusing on basic research, and then started to decrease after 2017. However, the proportion of applied research and development research began to increase in 2019, which can be seen that the investment to enter the practical stage of graphene technology development is expanding. Secondly, the public sentiment was investigated in order to identify sentiment shift and major discussion issues related to graphene in the media. Media data included 1,103 electronic newspaper articles and 11,287 comments from global social media Reddit. Through media, the overall trend and expectations of the industry and the public on graphene have been analyzed by using sentiment analysis. This study found that over the half of the comments were positive toward graphene, and specific sentiments fluctuated commensurate with major events, for example, Nobel Prize, commercialization delay, and wide applications to the industry. At the final step of the analysis, by examining whether the results derived from each data correspond to the trajectory of the hype cycle, it was demonstrated that R&D, media, and public opinion on social media exchange the influence under the hype phenomenon. This study provides a convincing case study for understanding shifts in the sentiments of the interested public along with policy, R&D, and media, which will interest graphene technology R&D experts and policy-makers. This paper contributes to the understanding of how the South Korean government has been investing in graphene technology R&D, as well as global graphene sentiments, and therefore providing reference for strategic research planning and policy making. The text mining method that converges heterogeneous data based on the hype cycle presented in this research can be applied to analyze other emerging technology trends and market expectations. It is expected that these data will be used as reference materials for medium and long-term technology management plans and related policy establishment. 최근 친환경 이슈와 함께 글로벌 탄소소재 산업에 대한 중요성이 더해지고 있다. 친환경의 핵심인 소재의 경량화 측면에서 가볍고 강도가 높은 탄소소재의 수요가 증가하고 있다. 탄소소재 6대 핵심 기술 중 하나인 그래핀은 2004년 영국 맨체스터 대학교의 두 교수에 의해 발견되어 2010년에 노벨상을 수상하게 되면서 뜨거운 관심을 불러일으켰지만, 그동안 산업계나 대중들 사이에서는 상용화 수준에 대한 회의적인 논의가 많았다. 학계와 산업계 간 격차가 존재하는 상황에서 그래핀 연구개발(R&D) 동향이 어떻게 변화해 왔으며 전 세계 사람들이 그 가능성에 대해 어떻게 받아들이고 있는지에 대한 연구는 부족하다. 따라서 본 연구에서는 텍스트마이닝을 활용하여 2010년부터 2021년까지의 그래핀 주요 이슈 및 대중 감성을 분석하고자 한다. 이를 위해 국가R&D 과제정보, 신문기사, 소셜미디어 댓글 데이터를 혼용하여 새로운 시각에서의 기술 동향 분석 방법을 제시하고, 유망 신기술은 사회와의 관계에서 하이프 현상이 나타난다는 점에 착안하여 하이프 사이클 이론을 활용하여 각 결과들을 종합적으로 비교 분석한다. 이를 통해 본 연구는 R&D와 미디어 간의 상관관계를 하이프 사이클 관점에서 파악하여 국가R&D 정책 및 전략적 기술경영의 방향성을 수립할 때 활용할 수 있는 보완적인 기술 동향 분석 방법을 제시하는 것을 목표로 한다. 먼저 우리나라 그래핀 R&D의 투자 동향을 파악하기 위해 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에서 다운받은 총 5,693개의 과제 정보를 연구 대상으로 삼았다. 수집된 국가R&D 과제정보에 대해 정량적 현황 분석을 수행하고, 키워드 빈도 분석, 연관규칙 분석, 토픽모델링 등의 텍스트마이닝 기법을 적용한 정성적 분석을 더하였다. 그 결과, 그래핀 R&D 투자는 기초연구 위주로 2010년부터 2016년까지 증가하다가 그 이후로 감소하는 추세를 보인 반면 응용연구와 개발연구 비중이 2019년을 기점으로 증가하기 시작하였다. 이러한 결과로 보아 그래핀은 기술 개발의 실용화 단계에 접어들기 위한 투자가 확대되고 있음을 알 수 있었다. 두 번째로는 미디어에서 그래핀과 관련된 주요 키워드와 대중 감성을 파악해보았다. 미디어는 전자 매체와 소셜미디어로 구분하여 각각 국내 과학기술 분야 일간 전문지인 전자신문에서 1,103건, 글로벌 소셜미디어인 레딧(Reddit)에서 11,287건의 데이터를 수집하였다. 전자 매체를 통해서는 주요 키워드 및 주제 분류를 통해 전체적인 동향과 기사 내용에서 나타난 감정의 전반적 극성을 파악하고, 소셜미디어를 통해서는 그래핀에 관심이 있는 대중의 감성 변화와 주요 논의 주제를 식별하였다. 마지막으로 각 데이터를 통해 도출된 결과들이 하이프 사이클의 궤적과 부합하는지 여부를 살펴봄으로써 정책, R&D, 미디어 및 여론이 서로 상관관계를 가지고 하이프의 영향을 주고받는 특징을 밝혀냈다. 본 연구는 그래핀과 같은 신기술과 관련하여 R&D 전문가와 정책 입안자가 정책 의제 설정 등에 활용할 수 있는 설득력 있는 사례를 제공한다. 국가R&D 과제정보와 신문기사의 텍스트마이닝을 통해 그래핀 R&D 영역을 탐색하고, 기술 동향 분석을 위한 소셜미디어 데이터의 감성분석이라는 새로운 접근을 통해 글로벌 감성분석 결과의 국내 활용 가능성을 검토해보았다. 본 논문에서 제시한 하이프 사이클 기반의 이종 데이터 혼용 텍스트마이닝 방법은 신흥 기술 트렌드 및 시장의 기대치 분석에 활용하여 기술의 중장기 경영 계획 및 관련 정책 수립에 참고 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

기술흡수역량과 기술특성이 기술사업화 성공에 미치는 영향

박지원 과학기술연합대학원대학교 2015 국내석사

본 연구는 공공R&D기관이 개발한 기술을 이전받은 기업이 이전받은 기술을 바탕으로 사업화를 진행하는 과정에 미치는 영향요인이 무엇인지를 검증해 보고, 이를 토대로 향후 요구되는 정책과 방안이 무엇인지에 대한 시사점을 제사함으로써 공공연구기관 이전기술의 사업화율 향상에 기여하고자 하였다.

제조업 기업의 매출성장에 영향을 미치는 기술혁신 요인에 관한 연구

이헌휘 과학기술연합대학원대학교 2023 국내박사

개방화 시대에서 우리나라의 기업들은 이전보다 경쟁강도가 증가하였고, 특히 중소기업들은 계속되는 경쟁압박 속에서 생존과 성공을 위해 지속적인 혁신과정을 통한 기술적 경쟁우위를 확보해야 하는 상황에 직면했다. 환경변화에 효과적으로 대응하기 위해서는 기술혁신과 성장전략이 필요한데, 특히 제조업 기업의 경우 기술혁신을 통해 핵심기술을 개발하고 핵심기술을 적용한 신제품을 시장에 출시하여 경영성과를 이루어내는 것이 중요하다. 업종별로 어떤 기술혁신이 효과적인 성장을 이끌어낼 수 있는지에 대한 연구가 이루어진다면 더 효율적인 중소기업 지원정책을 개발하는데 활용될수 있다. 기업의 측면에서는, 한정된 자원과 상대적으로 부족한 기술역량으로 기업을 운영하는 중소기업의 경우, 더 효과적인 기술혁신 요소를 선택하고 집중하여 제품의 경쟁력을 높일 수 있다. 본 연구는 기업의 기술혁신이 매출성장률에 어떠한 영향을 미치는지 분석한 연구이다. 본 논문에서는 연구대상을 제조업분야로 한정하고, 기업의 혁신투입, 혁신활동, 혁신결과가 매출 성장률에 미치는 영향을 분석하였다. 회귀분석에 앞서 공통요인분석을 실시 하였고, 합리적으로 관련된 기술혁신 변수끼리 그룹핑되어 5개의 요인으로 차원축소 되었다. 요인분석에서 도출된 요인과 요인분석에 활용되지 않은 기술혁신 변수들을 독립변수로 하고, 기업의 매출 성장률을 종속변수로 하여 다중회귀분석을 실시 하였는데, 예상대로 혁신결과 뿐만이 아니라 혁신투입, 혁신활동도 매출성장률에 유의한 영향을 미쳤다. 그리고 산업별로 기술혁신이 매출성장률에 미치는 영향이 상이하게 나타남을 확인할수 있었다. 정책적 측면에서, 중소기업을 지원하는 것은 매우 중요하며, 이는 국가의 경쟁력과 경제 발전과 직결된다. 특히 제조업 비중이 높은 우리나라에서는 효과적인 중소기업 지원 및 육성이 필요한데, 본 연구에서 제시한 매출성장 영향요인 분석결과를 활용 할수 있다. 특히 산업별로 효과적인 지원정책을 구성하는데 본 논문의 결과가 활용 될 수 있다. 기업의 측면에서는, 본 논문의 결과를 활용하여 산업별로 더 효과적인 기술혁신 방향을 정하고, 효율적으로 투자하여 기업성장을 이끌어낼수 있다. 본 연구에서는 기업의 기술혁신이 매출성장률에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였고, 도출한 결과를 활용하여 기업의 기술혁신을 반영할수 있는 신제품 매출추정 방법론을 제시하였다. 기존 연구들과 데이터를 기반으로 새로운 방법론을 제시하고, 기업의 기술혁신과 시장상황을 반영한 매출 추정이 가능함을 보였다. 기업의 경영자는 본 연구에서 제시한 신제품 매출 추정 방법론을 활용하여 의사결정에 반영할수 있다. 초기 5년간의 신제품 매출을 추정하는데 기업의 기술혁신을 반영할수 있으며, 데이터 기반으로 시장상황과 동떨어진 매출 추정을 막을 수 있다. 모델에 활용된 데이터 최신화를 통해 빠르게 변화하는 시장상황도 반영할수 있다. 주요단어(Keyword) : 기술혁신, 기업성과, 신제품, 매출액 추정

정량적 기술수준평가 방법 연구

조성도 科學技術聯合大學院大學校 2017 국내박사

국가경쟁력 확보를 위한 수단으로써 R&D의 중요성이 날로 높아짐에 따라 세계 각 국은 기술경쟁력 확보에 몰두하고 있다. 치열한 글로벌 기술개발 경쟁 속에서 우위를 점하기 위한 전략(중장기 목표, 투자 우선순위 결정 등) 수립을 위해서는 체계적이고 객관적인 기술수준에 대한 기초자료가 필요하다. 우리나라를 포함한 경쟁국들의 기술수준에 대한 체계적인 분석을 가지고 기술수준격차 해소를 위한 전략을 도출하거나, 다른 국가들과의 기술개발 경쟁에서 우위를 점하기 위한 투자전략 등을 수립하는 것이 바로 기술수준평가에 기반한 기술전략이기 때문이다. 기존의 기술수준평가 방법은 주로 델파이와 같은 전문가 의견조사가 이루어지고 있지만 이같이 전문가 직관에 의존하는 방법은 모집단을 어떻게 구성하느냐에 따라 다른 결과가 나올 수 있기 때문에 평가결과의 객관성이 다소 낮다는 문제가 있다. 이러한 문제 해결을 위해 최근에는 논문/특허와 같은 정량적인 데이터에 근거한 기술수준평가 방법이 지속적으로 연구되고 있다. 하지만 이러한 방법을 사용한 대부분의 기술수준평가는 각각의 개별지표만을 제시하여 종합적인 판단이 어려울 뿐만 아니라 과거의 논문/특허와 현재의 논문/특허를 동등하게 평가하여 기술의 진부화율을 반영하지 못한다는 단점이 있다. 본 연구에서는 체계적이고 객관적인 기술수준평가를 위해 전문가들의 주관이 포함되는 부분을 통계학적 기법으로 대체하고자 하였다. 이를 위해 정량화가 가능한 논문/특허를 평가지표로 선정하였고, 양적수준과 질적수준을 모두 반영하기 위해 논문/특허의 수와 영향력지수를 모두 활용하였다. 둘째, 각각의 지표들을 하나의 값으로 합산 시 전문가의 주관이 개입되는 AHP 대신에, 통계학적 기법인 주성분분석을 활용하여 지표별 가중치를 부여하였다. 셋째, 기술이 개발되고 난 후 시간의 흐름에 따른 진부화율을 정량적으로 반영하기 위해 해당 기술의 누적인용빈도가 50%가 되는 시점, 즉 피인용반감기를 활용하여 진부화율을 구하여 기술수준평가에 반영하고자 하였다. 모형적용을 위해 줄기세포 기술을 중심으로 실증분석을 실시하였다. 줄기세포 기술을 세 가지 기술분류로 구분(성체/배아/유도만능 줄기세포)한 후 11개의 분석대상 국가별로 1993∼2012년 간 발표된 논문 및 미국등록특허를 조사하여 각 국가의 논문/특허의 수와 영향력지수를 분석하였다. 그 후 주성분분석을 통해 네 개의 지표별 가중치를 산정한 결과, 특허 수(NP_Patent), 특허 영향력지수(PII_Patent), 논문 수(NP_Paper), 논문 영향력지수(PII_Paper)의 가중치는 각각 28.0%, 27.8%, 21.1%, 23.2%로 분석되었다. 또한 미국등록특허의 인용빈도를 분석하여 피인용반감기를 조사한 결과 줄기세포기술의 피인용반감기는 9.286로 나타났다. 즉 9.286년마다 줄기세포 관련 기술의 가치가 반으로 감소한다는 의미이다. 이러한 방법을 통해 기술분야별로 11개국의 기술수준을 평가한 결과, 성체줄기세포 분야에서는 미국, 캐나다, 이스라엘의 기술수준이 높게 나타났고, 배아줄기세포 분야에서는 미국, 싱가포르, 이스라엘, 그리고 유도만능줄기세포 분야에서는 일본, 미국, 영국의 기술수준이 가장 높게 나타났다. 이처럼 본 연구에서 제시한 정량적인 기술수준평가 방법은 기존 정성적인 방법의 한계를 극복하기 위한 대안으로 활용이 가능할 것으로 기대된다.

바이오 헬스케어 분야 국가연구개발 특허 성과 분석을 통한 투자 효율화 연구

권영은 과학기술연합대학원대학교(UST) 2019 국내석사

2017년 국가연구개발의 BT 분야 투자는 약 3조 4천억원에 육박하였고 전체 비중의 19.3%로 가장 많이 투자되었다. 정부에서 이토록 바이오 헬스케어 분야에 투자 규모를 확대하고 있는 것은, 새로운 경제를 견인할 “바이오 경제” 패러다임을 전망했기 때문이다. 이처럼 확대되는 바이오 분야의 연구 규모 확대에 따라 본 연구는 바이오 헬스케어 분야 국가연구개발의 기술 융합 파악을 위해 IPC 기반 특허 성과 네트워크 분석을 시도함으로써 기존 통계적 국가연구개발 성과분석의 한계를 개선하고 데이터 분석 기반의 바이오 헬스케어 분야 국가연구개발 투자 방향성 및 효율성을 제시하고자 하였다. 본 연구는 국가연구개발 사업 관련 과제, 성과 등의 정보를 정량적으로 제공하고 있는 NTIS로부터 데이터를 입수하여 바이오 헬스케어 분야의 2008년부터 2016년까지 총 9년간의 과제 및 특허 성과 정보를 데이터로 활용하여 기초 통계 분석, 차이 분석, 네트워크 분석, 연도별 네트워크 클러스터 분석을 수행하였다. 기초통계 분석 결과 바이오 헬스케어 분야 연구투자비의 연평균 성장률이 8.94%로 전체 국가연구개발 5.84% 대비 빠르게 성장하고 있는 것으로 나타났다. 특히 특허 성과는 전체 국가연구개발보다 2배가량 많은 성과를 생산하고 있음을 확인했으며, 바이오 헬스케어 분야의 질적 성과인 특허 성과는 대폭 증가하는 반면에 경제적 성과인 기술이전과 사업화 성과는 미흡한 것으로 나타나, 경제적 성과의 확대 필요성이 강조되는 분석 결과인 것으로 확인됐다. 전체 네트워크의 클러스터를 기준으로 기술 분류를 추출한 결과 진단 기술, 의약품기술, 질병 마커 기술, 나노 바이오 기술로 구분되었다. 구간별 네트워크를 분석으로는 클러스터별 기술인 진단 기술, 의약품기술, 재료분석 기술, 나노 바이오 기술이 융합·진화하는 것을 확인했다. 우선 진단 기술은 연구 규모가 대폭 확대되어가며 AI 기술, 전자통신기술, 의료기기들이 활발히 융합되고 있고 의약품 기술은 질병마커 기술과 융합하여 신의약품 기술로 확대되었다. 나노 바이오 기술은 초반 반도체, 나노재료에서 세분화 되며 각각 나노 측정 기술, 나노 소재로 확산되거나 신의약품 기술로 융합되는 형태를 나타냈다. 본 연구의 바이오 헬스케어 분야 국가연구개발 특허 성과 네트워크 분석 결과로 얻은 시사점으로는 첫째, 기술이전 및 사업화 네트워크 분석 결과에서 의약품분야 클러스터에서 대조적으로 식료품 기술군과 신의약품이 기술군이 도출되었다. 향후 시장 진입 장벽이 낮은 식품기술군보다 하이테크 기술인 질병 바이오마커, 정밀진단, 단백질 치료제, 유전체기술 분야에 집중적으로 연구개발 투자를 확대해야 함을 시사했다. 둘째, 진단 기술 분야의 경우 AI 관련기술의 융합성이 증폭되는 현상을 확인했다. 하지만 데이터 연구 측면을 분석한 결과 외생데이터 연구개발에 편중되어 있음을 확인했다. 앞으로 유전체 데이터, 임상데이등 균형적 데이터 분석과 연구가 수행되어야 하겠다. 본 연구 결과는 바이오 헬스케어 분야의 정책 시행으로 인한 성과의 변화를 직관적으로 해석 가능하게 했으며 국가연구개발로 생산되는 특허 성과를 통해 기술적 세부 특성을 도출하고 기술 융합 측면에서 데이터 분석 기반의 국가연구개발 투자 방향을 제시할 수 있었다는데 그 의의가 있다. 앞으로 본 연구에서 활용한 국가연구개발 특허 성과 분석 방법을 향후 다양한 분야에 적용함으로써 타 분야의 전략적 정책 수립에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

과학 기술 문헌 분석을 통한 기술 수명 주기 예측에 관한 연구

이진희 과학기술연합대학원대학교 2012 국내석사

기술들이 빠른 속도로 발전하고 있고 기술 간 융합을 통해 고부가가치를 창출하는 신기술 및 관련 서비스가 속속 등장하면서 주도권을 선점하기 위한 기술 주체들의 연구 개발 및 투자가 매우 적극적이다. 진입이나 투자를 위한 기회를 포착하거나 위협이 되는 요인을 사전에 감지하는 것이 기술 경쟁의 핵심이 된 것이다. 때문에 기술 주체들의 의사 결정을 효율적으로 지원하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있고, 매년 일정 주기로 발표되는 유망 기술 리스트나 트렌드 예측 보고서 등이 그 예이다. 그러나 현재 이러한 분석은 특정 주제 분야 전문가들을 통하여 이루어지고 있기 때문에 기하급수적으로 증가하고 있는 관련 정보들을 처리하는 데 한계가 있다. 또한 정보의 객관성이나 신뢰성을 유지하기가 어려울 뿐만 아니라 분석에 소요되는 시간과 비용의 면에서 비효율적임에도 불구하고, 현재 대부분의 연구는 델파이(Delphi) 기법이나 시나리오(Scenario) 기법과 같은 질적 분석(Qualitative) 기법에 의존하고 있다. 따라서 본 연구에서는 대표적인 과학 기술 문헌인 논문과 특허 데이터로부터 기술의 트렌드를 반영할 수 있는 자질을 추출하여 자질 집합을 구축하고, 기술 수명 주기를 자동으로 예측할 수 있는 모델을 구축하고자 한다. 기술 수명 주기는 기술이 어느 시기에 어떤 특성을 가지며 어떻게 변화하는 지에 대한 기술 발전 과정상에서 나타나는 일반적인 특성들을 몇 개의 단계로 구분하여 나타낸 것으로, 기술에 대한 단기 유효 수명 예측을 가능케 하여 기술 주체의 대응 전략을 차별화 하는 데 효과적이다. 모델에 대한 성능 테스트 결과 89.36%의 정확도를 얻었으며 분석 데이터와 자질을 확장함으로써 오류는 보완할 수 있을 것으로 판단된다. 기술 수명 주기 예측 모델은 문헌 분석부터 기술 수명 주기 예측까지의 전 과정이 모두 정량적으로 이루어지기 때문에 보다 기존 정성적 분석 기법에 비해 객관적이고 효율적이다. 그리고 기존의 과학 기술 문헌 분석 기법인 공기(Co-occurrence)정보나 인용(Citation) 정보 분석 기법과는 다르게 논문 및 특허 데이터로부터 추출된 자질에 기반하였다는 점에서 의의가 있다.