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- 저자 : Yo-An Lee(이요안) (검색결과 6 건)
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Summarization and Argumentation in EFL Text-Based Writing
이요안 ( Yo An Lee ) 서강대학교 언어정보연구소 2015 언어와 정보 사회 Vol.24 No.-
Second language (L2) writing studies have focused on identifying features of nonnative writings and their relevance to communicative competence. In contrast, composition studies for native speakers have demonstrated that writing can be an effective tool to facilitate student learning across curricula. There is a need, then, to examine how L2 writing can be used for content learning. The present study examines whether and how nonnative writings is able to demonstrate their learning of course contents, namely, intercultural communication, in English as a Foreign Language (EFL) context. The data corpus is based on nonnative writings by English majors in an EFL university context during a three-year period (2009-2011). These students were required to do several timed-writings based on preassigned academic texts. This research identified three major types of writings that work to summarize the source text while presenting personal arguments. The three types of writings show differences in the way they engage the source text in their summarization and how these differences effect the quality of the argumentations that follow.
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이요안(Lee Yo An) 한국영어어문교육학회 2016 영어어문교육 Vol.22 No.4
The present study examines the quality of coherence in source-based writing by nonnative writers of English in Korea. Writing is considered an important tool that facilitates students’ understanding of source texts and improves their disciplinary thinking skills. Data are collected from timed writing tasks required in an English-mediated course for English majors at a private university in Seoul. Based on 49 essays that addressed the same writing prompt, the analysis focused on tracing inter-sentential relations to identify how textual coherence is established between and among sentences. These essays were classified into two groups, high and low level writing, according to the quality of coherence in their textual organizations. Findings suggest that textual coherence is manifested across paragraph levels in high level writing. In contrast, low level writings show coherence only among adjacent sentences. Teaching and research implications are discussed for those English writing professionals in Korea.
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이요안(Yo-An Lee),구명완(Myoung-Wan Koo) 한국응용언어학회 2021 응용 언어학 Vol.37 No.Special
This paper examines interactional data drawn from human-computer interface that was developed by computer engineers. A total of 1,860 cases of conversational exchanges were collected from 62 participants who interacted with service bots in three domains (Schedule, Contact and Weather). The research followed the principle of conversation analysis (CA) by tracing line-by-line progression of interactional exchanges. The analysis produced 19 different categories of codes through a qualitative research from which three most common problems emerged. The finding offers a useful insight into some notable challenges in developing dialog systems that are to interact with human participants. Since the findings are drawn from methodological approaches in social sciences, they provide somewhat different solutions to engineering problems in human-computer interface. The manuscript also includes introductory descriptions of the four papers that are published in this special volumes on human-computer interaction.
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신유진(Yujin Shin),이요안(Yo-An Lee),정연희(Yonhee Chung) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 학술대회 Vol.2024 No.1
본 연구에서는 사회과학에서 발전해온 실시간 대화분석(Conversation Analysis)의 연구방법을 활용하여 실시간 대화의 오류를 처리하는 수정(repair) 메커니즘의 개선이 목적이다 이를 위해 챗봇과의 실시간 대화와 Wizard of Oz 방식으로 수집한 사람과 대화를 비교하였다. 대화에서 나타나는 수정(repair)를 단순한 노이즈로 보지 않고 이를 대화인터페이스 설계에 포함하기 위해 repair 를 세가지 파라미터로 분류한 분류법을 제시한다. 이를 기계학습에 유용하게 사용하기 위해서이다.
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대화형 챗봇과의 대화에서 나타나는 수정과정과 한계: 빅스비 대화와 WoZ(Wizard of Oz)의 대화분석
신유진(Yujin Shin),이정빈(Jeongbin Lee),이요안(Yo-An Lee) 한국HCI학회 2024 한국HCI학회 논문지 Vol.19 No.1
대화형 챗봇은 대부분 사용자의 요청을 수행하는 목표지향형 대화를 수행하도록 개발된다. 현재까지 수많은 대화형 시스템이 출시되었지만, 챗봇은 여전히 한정적인 기능만 수행하고 있어 사람과 자연스러운 대화를 나눌 역량은 아직 갖추지 못한 상태이다. 물론 자연어처리(NLP) 분야에서 이러한 역량을 갖춘 대화 인터페이스 구축에 많은 진전을 보여주고 있지만 실시간으로 전개되는 대화 속에서 다음 말차례를 예측하도록 시스템을 설계하기는 여전히 어렵다. 이에 비해 사람 간의 대화는 실시간으로 전개되면서도 말차례(turn-taking)의 배분이 자연스럽게 이루어지고, 대화 도중 나타나는 다양한 돌발상황과 문제점을 일상적으로 해결해 가며 의사소통이 이루어진다. 이처럼 다양하게 전개되는 실시간 대화를 가장 세밀하게 연구하는 분야가 대화분석(Conversation Analysis)인데 지난 60년간 실시간 대화의 다양한 전개 방식의 기저에서 작동하는 규칙과 메커니즘을 규명해왔다. 본 연구는 대화분석의 연구방법을 이용하여 챗봇과의 실시간 대화를 분석하여 대화에서 나타나는 수정(repair)의 메커니즘의 작동방식을 규명하려는 목표로 계획되었다. 이를 달성하기 위해 빅스비와 사람 간 대화와 Wizard of Oz 방식으로 수집한 사람 간 대화를 비교·분석하였다. 특히 수정 전략 중 agent가 사용자의 발화를 요약·정리하는 “확인요청”(confirmation check)의 두 형태가 대화에서 어떻게 작동하는지 그리고, 어떤 한계점이 드러나는지를 조사하였다. 이를 토대로 대화형 챗봇의 의사소통 성능을 향상시키기 위한 새로운 분석 접근법을 제시한다. Most chatbot systems are designed to perform specific functions requested by users. However, the chatbots currently available on the market lack the capability for real-time interactions in the same manners as humans. One of the major challenges for researchers in Natural Language Processing (NLP) is managing contingent tasks in real-time interactions. Conversational interactions, which NLP researchers strive to emulate, are analyzed by conversation analysis (CA). CA uncovers structural regularities and mechanisms in turn allocation and problem-solving during interactions. Of particular relevance to this study is the repair mechanism, in which humans identify and address problems in their interactions. The present study applied CA’s methods to examine and compare two different types of interactions: human-chatbot (Samsung’s Bixby) and human-human interactions using the Wizard of Oz technique. A specific focus was placed on confirmation checks, commonly found in service encounters across various interactional contexts. By tracing the sequential organization of the exchanges, we found significant differences between the two settings, which could pave the way for refining chatbot design.
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