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스칼라 벡터 머신 기법을 활용한 시계열 혈압 센서 데이터의 분류 기법
( Xiaoyue Han ),맹보연 ( Boyeon Maeng ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
최근 고령화 사회가 도래함에 따라 복지 사회 실현을 위해 의료기술에 IT 기술을 접목하여 인간의 건강을 효과적으로 유지하려는 요구가 증가하였다. 이러한 요구의 증가로 인해 원격으로 건강 상태를 검진하여 질병을 방지하거나 만성적인 환자의 건강상태를 장기적으로 관찰할 수 있는 IT 기술에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 누적된 인체 센서 데이터에 대한 분류화 기법을 제안하여 구현하고 성능을 검증하였다. 분류화 기법은 인체 센서 데이터에 잘 적용될 수 있는 지지벡터 기계를 활용하여 구현하였다. 인체 센서 데이터의 대표패턴 정의와 실험을 위한 잡음 생성을 통하여 분류화 정확도를 높일 수 있도록 실험을 설계하였고 다양한 설정 변수에서도 기법을 실험하여 빠르고 정확한 기법을 설계 및 구현하였다.
Xiaoyue Cui,Haoyu Guan 동아시아무역학회 2021 Journal of East Asian Trade(JEAT) Vol.3 No.1
Purpose - The purpose of this paper is exploring the influence mechanism of environmental training on employees environmental behavior through empirical research. Design/Methodology/Approach - According to the existing scale variable measurement, adopting the method of questionnaire survey collected online sample data of 201, and the data quality was tested by non-response bias, common method bias analysis, correlation and multi-collinearity, reliability and validity analysis. Then, the research hypothesis was tested by hierarchical regression. Findings - This paper studies environmental training has a significant positive impact on both private and public environmental protection behaviors of employees; environmental commitment has an intermediary effect on the relationship between environmental protection training and employees private and public environmental protection behaviors; the gender of employees has no significant regulatory effect on their environmental commitment and their private and public environmental behavior, and the age of employees has no significant regulatory effect on their environmental training and environmental commitment. Research Implications - In the management of this paper, through in-depth study of the impact mechanism of employees environmental behavior at the individual level, it makes contribution to the further study of the impact of green human resource management practice at the individual level.
( Xiaoyue Han ),최옥주 ( Ok-ju Choi ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2011 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.18 No.1
WBAN(Wireless Body Area Network)과 같은 스트림 데이터의 환경에서는 데이터가 아닌 질의들이 등록되어 있고 데이터들이 끊임없이 시스템에 도착한다. 때문에 도착한 데이터에 대해서 처리할 수 있는 질의만을 찾아 해당 질의들만을 수행하도록 해서 시스템의 질의 부담을 덜어주는 방법이 필요하다. 기존의 단순하고 단편적인 질의의 문제점을 해결하고자 본 연구에서는 Interval Skip List 자료 구조와 시간기반 윈도우를 이용하여 효율적인 실시간 모니터링 시스템을 구현하였다. 특히 산소포화도 생체 센서들로부터 연속적으로 전송되는 스트림 데이터에 대해 다양한 조건을 포함하는 질의 들이 실행 되는데 이러한 실시간 모니터링 질의들을 효율적으로 식별하기 위한 질의 인덱스를 설계하였다
( Xiaoyue Han ),맹보연 ( Boyeon Maeng ),이민수 ( Minsoo Lee ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2
무선 통신의 발달과 센서 장비의 소형화로 인하여 다양한 인체 센서들이 개발되고 있으며 이에 따라 이들 인체 센서로부터 생성되는 데이터를 누적하여 분석 및 예측을 해야 할 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 누적된 인체 센서 데이터에 대한 분류화 기법을 제안하여 구현하고 성능을 검증하였다. 분류화 기법은 인체 센서 데이터에 잘 적용될 수 있는 지지벡터 기계를 활용하여 구현하였다. 인체 센서 데이터의 대표패턴 정의와 실험을 위한 잡음 생성을 통하여 분류화 정확도를 높일 수 있도록 실험을 설계하였고 다양한 설정 변수에서도 기법을 실험하여 빠르고 정확한 기법을 설계 및 구현하였다.
Xiaoyue Sang,Zhaohui Yuan,Xiaojun Yu,Muhammad Tariq Sadiq,Na Liang,Noman Naseer,GaoXi Xiao 제어·로봇·시스템학회 2021 International Journal of Control, Automation, and Vol.19 No.7
The surface temperature of workpieces in a multi-temperature zone sintering furnace is an important parameter to characterize the performances of a multi-temperature zone system. Due to the practical structural properties of the sintering furnace, however, the conventional way of temperature measurement cannot detect the exact surface temperature of the workpieces directly, making it difficult to control the multi-temperature zone system performances precisely. To address such an issue, this paper proposes, for the first time to the best of our knowledge, a temperature compensation algorithm based soft-measurement technique to compensate for the temperature of the measuring points. Specifically, we analyze the heat-transfer mechanism within the electric heating surface and the workpiece surface and establish a mathematical model for it first, and then calculate the radiative heat transfer coefficient between the diffuse gray surface within sintering furnace using the discrete radiation heat transfer method. Finally, the heat transfer mechanism based soft measurement technique is proposed and applied tocompensate for the temperature. Both simulations and experiments with a practical sintering furnace are conducted to verify the correctness and effectiveness of the proposed temperature compensation algorithm in different cases. Results show that the proposed algorithm could help maintain the temperature difference within a range limit of ±5◦, which is much better as compared with the conventional temperature measurement methods.
A Clustering Tool Using Particle Swarm Optimization for DNA Chip Data
Xiaoyue Han,이민수 한국유전체학회 2011 Genomics & informatics Vol.9 No.2
DNA chips are becoming increasingly popular as a convenient way to perform vast amounts of experiments related to genes on a single chip. And the importance of analyzing the data that is provided by such DNA chips is becoming significant. A very important analysis on DNA chip data would be clustering genes to identify gene groups which have similar properties such as cancer. Clustering data for DNA chips usually deal with a large search space and has a very fuzzy characteristic. The Particle Swarm Optimization algorithm which was recently proposed is a very good candidate to solve such problems. In this paper, we propose a clustering mechanism that is based on the Particle Swarm Optimization algorithm. Our experiments show that the PSO-based clustering algorithm developed is efficient in terms of execution time for clustering DNA chip data, and thus be used to extract valuable information such as cancer related genes from DNA chip data with high cluster accuracy and in a timely manner.
Xiaoyue Han,이민수 한국유전체학회 2011 Genomics & informatics Vol.9 No.3
DNA chips are used for experiments on genes and provide useful information that could be further analyzed. Using the data extracted from the DNA chips to find useful patterns or information has become a very important issue. In this paper, we explain the application developed for classifying DNA chip data using a classification method based on the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. Considering that DNA chip data is extremely large and has a fuzzy characteristic, an algorithm that imitates the ecosystem such as the PSO algorithm is suitable to be used for analyzing such data. The application enables researchers to customize the PSO algorithm parameters and see detail results of the classification rules.