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- 저자 : Woonghee (검색결과 131 건)
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Mobile Device-centric Approach for Identifying Problem Spot in Network using Deep Learning
Woonghee Lee,Joon Yeop Lee,Hwangnam Kim 한국통신학회 2020 Journal of communications and networks Vol.22 No.3
These days, mobile devices usually have multiple networkinterfaces and there are many usable access networks around thedevices. To utilize a wide range of network options properly andmake decisions more intelligently, the mobile devices should be ableto understand networks’ situations autonomously. The current mobile devices have powerful computing power and are able to collectvarious network information, and people nowadays almost alwayscarry their mobile devices. Thus, the mobile devices can be utilized to figure out practical quality of service/experience and inferthe network situation/context. However, networks have become notonly larger but also more complex and dynamic than in the past,so it is hard to devise models, algorithms, or system platforms formobile devices to understand such complex and diverse networks. To overcome this limitation, we leverage deep learning to devise amobile device-centric approach to identifying problem spot havingthe most likely cause of network quality degradation, MoNPI. Byusing MoNPI, mobile devices are able to identify the network problem spot, which is like a black box to end nodes heretofore. Mobiledevices with MoNPI are able to understand networks’ situationsand thus take a more proper action.
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맵리듀스 기반 상향식 최대 밀도 부분그래프 탐색 알고리즘
이웅희(Woonghee Lee),김영훈(Younghoon Kim) 한국정보과학회 2017 정보과학회논문지 Vol.44 No.1
최대 밀도 부분 그래프는 소셜 네트워크에서 사용자들이 속한 특정 커뮤니티나 사용자들의 공통 관심사를 나타내기에, 최대 밀도 부분 그래프를 찾는 연구가 다수 있었다. 그러나 기존의 연구들은 단일한 최고 밀도 부분 그래프를 찾는다는 문제점이 있었다. 이 연구에서는 주어진 노드에서 시작하여, 인접하는 노드 중에 연결수(degree)가 가장 높은 노드를 추가하는 방식을 사용한 최고 밀도 부분 그래프를 찾는 상향식 휴리스틱 알고리즘을 제안한다. 이에 따라, 병렬 처리에 용이하게 하였고, 이를 맵리듀스 프레임워크 상에서 병렬 알고리즘으로 구현하였다. 다양한 그래프 데이터로 실험결과 이전 연구와 비교하여 조기에 최고 밀도 부분 그래프를 찾아냄을 보였다. 또한 다양한 다수의 노드가 주어졌을 때에도 효과적으로 동작함을 보였다. Finding the densest subgraphs from social networks, such that people in the subgraph are in a particular community or have common interests, has been a recurring problem in numerous studies undertaken. However, these algorithms focused only on finding the single densest subgraph. We suggest a heuristic algorithm of the bottom-up type, which finds the densest subgraph by increasing its size from a given starting node, with the repeated addition of adjacent nodes with the maximum degree. Furthermore, since this approach matches well with parallel processing, we further implement a parallel algorithm on the MapReduce framework. In experiments using various graph data, we confirmed that the proposed algorithm finds the densest subgraphs in fewer steps, as compared to other related studies. It also scales efficiently for many given starting nodes.
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Lee, Woonghee,Sarkar, Swarbhanu,Ahn, Heesu,Kim, Jung Young,Lee, Yong Jin,Chang, Yongmin,Yoo, Jeongsoo Elsevier 2020 Biochemical and biophysical research communication Vol.522 No.3
<P><B>Abstract</B></P> <P>Boron neutron capture therapy (BNCT) is a binary radiotherapy based on nuclear reactions that occur when boron-10 is irradiated with neutrons, which result in the ejection of high-energy alpha particles. Successful BNCT requires the efficient delivery of a boron-containing compound to effect high concentrations in tumor cells while minimizing uptake in normal tissues. In this study, PEGylated liposomes were employed as boron carriers to maximize delivery to tumors and minimize uptake in the reticuloendothelial system (RES). The water-soluble potassium salt of <I>nido</I>-7,8-carborane, <I>nido</I>-carborane, was chosen as the boron source due to its high boron content per molecule. <I>Nido</I>-carborane was encapsulated in the aqueous cores of PEGylated liposomes by hydrating thin lipid films. Repeated freezing and thawing increased <I>nido</I>-carborane loading by up to 47.5 ± 3.1%. The average hydrodynamic diameter of the prepared boronated liposomes was determined to be 114.5 ± 28 nm through dynamic light scattering (DLS) measurement. Globular liposomes approximately 100 nm in diameter were clearly visible in transmission electron microscope (TEM) images. The viability of tumor cells following BNCT with 70 μM <I>nido</I>-carborane was reduced to 17.1% compared to irradiated control cells, which did not contain boronated liposomes. Confocal microscopy revealed that fluorescently labeled liposomes injected into the tail veins of mice were deeply and evenly distributed in tumor tissues and localized in the cytoplasm of tumor cells. When mice were properly shielded with a 12 mm-thick polyethylene board during <I>in-vivo</I> irradiation at a thermal neutron flux of 1.94 × 10<SUP>4</SUP>/cm<SUP>2</SUP>·sec, almost complete tumor suppression was achieved in tumor models injected with boronated liposomes (21.0 mg <SUP>10</SUP>B/kg). Two BNCT cycles spaced 10 days apart further enhanced the therapeutic anti-tumor effect, even when the dose was lowered to 10.5 mg <SUP>10</SUP>B/kg. No notable weight loss was observed in the tumor models during the BNCT study.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> High concentrations of <I>nido</I>-7,8-carborane were efficiently encapsulated in PEGylated liposomes. </LI> <LI> Injected boronated liposomes penetrated tumor tissues deeply and were evenly distributed. </LI> <LI> Tumor growth was significantly suppressed in mice given BNCT versus control mice. </LI> </UL> </P> <P><B>Graphical abstract</B></P> <P>[DISPLAY OMISSION]</P>
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이웅희(Woonghee Lee) 한국전략경영학회 2010 전략경영연구 Vol.13 No.1
본 논문은 경영학에 매우 유용한 시각을 제공하지만 그간 경영학자들의 주목 받지 못했던 오스트리아 자유주의 경제사상의 주요 논점들을 제시한 후, 이를 바탕으로 경영전략의 주요 이론들을 비판적으로 검토하는 것을 목적으로 한다. 미제스-하이에크로 이어지는 오스트리아 경제학의 독특한 관점은 그 유명한 ‘사회주의 계산논쟁’을 통해 세상에 널리 알려지게 되었다. 주류경제학과는 달리 불균형 속에서의 시장과정과 방법론적 주관주의, 그리고 기업가정신(Entrepreneurship)을 강조하는 오스트리아 학파는 자원기반이론의 발판을 마련한 펜로우즈(Penrose)의 저서, The Theory of the Growth of the Firm에도 영향을 주었으며, 시카고 자유주의 경제학과 함께 90년대 자원기반이론의 형성에 일조한 바 있다. 본 논문에서는 사회주의 계산논쟁에 대해 자세히 검토를 한 후, 이 논쟁에서 드러난 하이에크의 지식이론과 시장과정이론을 전략계획이론(Strategic Planning)과 포터의 이론, 그리고 자원기반이론에 비판적으로 적용해 보았다. 우선 사회주의식 중앙계획과 자생적 시장질서간 선택의 논쟁을 최근 기업 전략계획수립의 논쟁과 비교, 분석한 결과, Planning학파 보다는 Learning학파가 하이에크의 지식이론과 부합한다고 보았다. 나아가 하이에크의 지식론을 조직에서 지식과 의사결정권이 공존해야 한다는 것으로 보다 폭넓게 해석하여 사회경제 전체뿐만 아니라 조직 내에서도 좋은 지식의 지배를 받는 것이 조직인의 자유를 신장시키는 길임을 제시하였다. 또한 포터이론에 대해 비판적 검토를 한 결과, 과거 자원기반이론 학자들의 지적과 마찬가지로, 포터의 진입장벽과 이동장벽의 개념이 잘못되었음을 지적하였고 그의 이론이 경영학의 교육적 측면에서도 문제가 있을 수 있음을 지적하였다. 그리고 이 비판과정에서 오스트리아 학파의 시장경쟁과정이 자원기반이론의 ‘자원장벽’이란 개념형성에 보완적인 역할을 할 수 있음을 보였다. 마지막으로 최근 관심을 받고 있는 복잡계 이론, 진화경제학과 오스트리아 학파와의 유사성에 대해 간략히 논의하고 오스트리아 관점이 추후 공헌할 수 있는 다른 경영학 분야들로 기업이론, 지식경영, 기업가 정신, 그리고 마케팅 전략을 제시하였다. Although Austrian libertarian economic thought did not receive much attention in management literature, it had significant influences on the development of modern strategic management thought. For example, Penrose's seminal book, "The theory of the growth of the firm" was written under the principle of subjectivist methodology of Austrian economics. Therefore, the purpose of this paper is to shed light on major tenets of Austrian economics and explore additional implications to current strategic management theories. Based on review of the development of Austrian thought, it is suggested in this paper that the unique characteristics of Austrian economics was revealed in the midst of 'Socialist Calculation Debate' which started in 1920s. More specifically, this paper suggest that Hayek's theory of knowledge and market process view are two of central themes in Austrian economic thought that may have significant implications to strategic management thought. Based on such observation, this paper attempted to apply the two concepts drawn to the three main areas of strategic management: 1) "Planning vs. Learning" debate in strategy formulation process, 2) Porter's theory, and 3) resource-based view. Finally, the paper discusses some of the similarities and differences among Austrian economics, evolutionary economics, and the newly emerging complexity theory. It is also suggested that Austrian economics has great potential to be applied in some research areas and academic disciplines such as the theory of the firm, entrepreneurship, and marketing.
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박웅희(Woonghee Park),유지민(Jimin Ryu),황신희(Shinhee Hwang),이기헌(Keeheon Lee),강연아(Younah Kang) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
대한민국의 디자인 산업 구조의 특성상 스타트업 및 중소기업 디자이너가 디자인 산업의 큰 부분을 차지하고 있다. 하지만, 해당 기업들은 인력 규모가 평균 2.38 명이고 대부분 주니어 디자이너로 구성되어 있다. 또한, 경력 성장을 위한 재교육이 부족하고, 지도를 담당해주는 사수가 없어 많은 주니어 디자이너들이 어려움을 호소하고 있다. 자체적으로 벌인 설문 조사에서 대부분의 주니어 디자이너들은 사수가 꼭 필요하다고 답변하였으며 경력 개발을 위해 포트폴리오 개선이 필요하다고 응답하였다. 이에 본 연구에서는 포트폴리오 개선을 위한 인공지능(AI) 교육 서비스 개발을 목적으로 주니어 디자이너들의 니즈를 파악하기 위한 질적연구를 진행하였으며 포트폴리오 개선을 위한 주요구성요소를 5 가지로 유형화하여 디자인 가이드라인을 제시하였다. 본 연구는 학술적 · 산업적으로 의미 있는 결과를 도출한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.
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