DEA를 활용한 전통시장 지원정책의 효율성과 고객유치 활성화 방안

김순홍(Soon Hong, Kim),유병국(Byoung Kook, Yoo) 한국유통학회 2011 流通硏究 Vol.16 No.5

본 연구에서는 16개 광역자치단체의 전통시장 관련 자료를 바탕으로 전통시장지원정책의 효과성과 효율성을 실증적으로 살펴보고자 하였다. 전통시장 지원정책의 목표를 시설개선이 아닌 전통시장의 매출액 및 고객증가라고 할 때 기존의 지원방식은 이러한 지원목표와 상당한 괴리가 있음을 상관분석을 통해 확인할 수 있었다. 또 DEA모형의 효율성 분석을 통해 전통시장지원이 기존의 시설개선사업에서 탈피하여 산출변수와 실질적인 관련성이 높은 사업부문으로의 전환될 경우 어떻게 효율적인 지원이 가능 할 것인가에 대해 논의하였다. 매출액증대의 경우에는 고객안내센터, 원산지표시, 자율포장대, 방송시설과 같은 분야의 지원이 보다 효과적이며 방문고객증대의 경우에는 고객안내센터, 방송시설, 방송광고, 경품행사와 같은 분야의 지원이 요구됨을 알 수 있었다. 구체적인 지원 방안으로 인천지역의 시장 상인과 소비자 실태 조사한 자료를 바탕으로 다양한 상품 개발과 교차 판매, 고객 친화적인 고객정보센터 운영, 상품권 활성화, 시장 정보시스템 구축 등의 방안을 제시하였다. In this research, we analyze about the effect of the traditional market supporting policy about 16 large unit self-governing bodies and effeciency through DEA analysis. The plan for supports of the traditional market were shown. Now, the object of the traditional market supporting policy was any more not improvement of facilities and the thing which is the attraction of customer activity for the sales increase of the traditional market could be confirmed. For the sales increase, supporting of the field like the client information center, source indicator, autonomic packing stand, and the broadcasting facility are effective more. In addition, for the visiting customer inducement activation, we could know that supporting of the field like client information center, broadcasting facility, broadcasting advertisement, and the premium event for gift certificate were required. The method including the customer distribution service operation, which is the various product development and cross sellings and client friendly based on data which it investigates the actual conditions the market merchant on the Incheon area and consumer with the concrete plan for support gift certificate activation, the market information system construction, and etc. was shown.

DAE를 이용한 국내 상업은행의 효율성 분석

김순홍(Kim soon-hong),김종은(Kim jong-eun) 한국콘텐츠학회 2013 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2013 No.5

소셜 빅데이터분석을 활용한 모바일 쇼핑 키워드 분석

김순홍(Kim, Soon-Hong),유병국(Yoo, Byong-Kook) 한국물류학회 2021 물류학회지 Vol.31 No.2

모바일 쇼핑이라는 주제어를 중심으로 소셜 텍스트마이닝 분석을 실시하였다. 분석 방법으로는 TEXTOM과 Ucinet 프로그램을활용하여 주제어 빈도 분석(TF-IDF) 및 네트워크분석과 CONCOR분석을 실시하여 모바일 쇼핑 만족도에 영향을 미치는 군집을 도출하였다. 모바일 쇼핑 구매후기에 대한 텍스트마이닝 키워드 빈도 결과 빈도 상위권을 차지한 단어들은 후기, 가격, 배송 등이며, Ucinet 을 이용한 그룹 분석 도출 결과 고밀도 중심 군집으로 신종 모바일 마케팅 및 택배 관련 그룹, 구매후기, 추천 관련 그룹이 도출되었으며, 저밀도 군집으로 판매촉진 및 방법, 품질 가치 관련 그룹이 도출되었다. 시사점으로 차별화된 서비스 전략, 다양한 고객이벤트 정책, 합리적인 배송 서비스 전략이 필요하다. The purpose of this study is to derive the characteristics of mobile shopping by using the social big data analysis technique and network analysis. This study conducted the Term Frequency-Inverse Document Frequency(TF-IDF) and Semantic Network Analysis of Text Mining Technique by using TEXTOM and Ucinet. In the results of analyzing the Text Mining keyword frequency and TD-IDF on the reviews with mobile shopping, the words showing the high frequency were product, purchase, satisfaction, price, review, recommendation, verification, information, comparison, and rocket delivery, which means that the customers using mobile shopping are interested in price, product function, delivery, product purchase review, and recommendation. In the results of drawing the analysis of groups by using Ucinet, new mobile marketing and parcel delivery-related groups, purchase reviews, and recommendation-related groups were derived as high-density-centered clusters, and sales promotion and methods, and quality-value-related groups were derived as low-density clusters. As the rush of mobile shopping is continued, the mobile shopping would need to have its own differentiated service strategies such various customer event policies and rational delivery service strategies for their customers.

텍스트 마이닝을 활용한 유통 분야의 4차 산업혁명 기술 트렌드 분석

김순홍(Kim, Soon-Hong) 한국물류학회 2022 물류학회지 Vol.32 No.2

본 연구는 소셜 빅데이터 분석 방법인 텍스트 마이닝을 활용해 온라인상에서 유통 부문의 4차 산업혁명 기술 키워드 트렌드들에 대해 빈도 분석(TF-IDF)을 실시하였다. 빈도 분석을 통해 도출된 키워드들 간의 중요한 위치 관계에 대해 네트워크 분석을 실시하였다. 다음으로 코로나 19 이전과 이후의 유통 부문의 4차 산업혁명 기술 키워드들의 추세변화에 대해 대응표본 평균 비교분석을 통해 통계적으로 차이가 있음을 분석하였다. 코로나 19 이후, 2020년에는 데이터 분석, 고객 맞춤형 추천 서비스 등 빅데이터 활용 관련 4차 산업혁명 기술에 대한 키워드들이 더욱 부각되고 있음을 확인하였으며, 향후에도 이 추세는 이어질 전망이다. 또한 4차 산업혁명 기술이 유통산업에 미치는 영향에 대해 온라인상에 나타나고 있는 긍정 또는 부정적 이미지에 대해 감성 분석을 시행하였다. 향후 4차 산업의 정책을 주관하는 정부나 이를 받아들이는 기업들은 단순한 효율성뿐만 아니라 유통산업의 전체적인 균형 발전, 중소 상인들, 택배 종사자들 보호 등 상대적 피해 해결 등의 과제 해결에 심혈을 기울여야 한다. 급속히 발전하는 4차 산업혁명 기술들을 원활하게 받아들이기 위해서는 4차 산업혁명과 관련된 제 부문에 대한 통일된 정의, 관련 법규 제 정비, 그리고 새로운 기술에 대비할 수 있는 소비자 보호정책 등에 대한 제 정비가 필요하다. This study conducted frequency analysis (TF-IDF) on keywords that the 4th industrial revolution technology affects the distribution sector online using text mining, a social big data analysis method. A network analysis was performed to identify important positional relationships between key words derived through frequency analysis. Next, it was analyzed that there is a statistical difference through the comparative analysis of the paired average for the trend change of the 4th industrial revolution technology keywords mentioned in the distribution sector before and after Corona 19. After Corona 19, it was confirmed that keywords for the 4th industrial revolution technology related to big data utilization, such as data analysis and customer-tailored recommendation service, are becoming more prominent in 2020, and this trend is expected to continue in the future. In addition, sentiment analysis was performed on positive or negative images appearing online regarding the impact of the 4th industrial revolution technology on the distribution industry. In the future, the government in charge of the policy of the 4th industry or companies that accept it should focus not only on simple efficiency, but also on solving problems such as the balanced development of the distribution industry and resolving relative damage such as protection of small and medium-sized merchants. In order to smoothly accept the rapidly developing 4th Industrial Revolution technologies, it is necessary to have a unified definition of all sectors related to the 4th Industrial Revolution, reorganize related laws and regulations, and reorganize consumer protection policies to prepare for new technologies.

틱톡 라이브 커머스 지속이용의도에 미치는 영향에 관한 연구

방하용(Helong Fang),김순홍(Soon-Hong Kim) 한국물류학회 2023 물류학회지 Vol.33 No.2

라이브 커머스(Live Commerce)는 새로운 온라인쇼핑 방식으로서 실시간 커뮤니케이션, 제품 및 서비스의 대리 체험, 다양한 제품 정보를 확인할 수 있어 소비자들에게 전통적인 온라인쇼핑보다 더 편리하고, 더 많은 신뢰를 받으면서 큰 만족을 줄 수 있다. 또한 코로나19(COVID-19)로 인해 언택트 소비방식이 활발하게 발전됨에 따라 라이브 커머스는 중국에서 대폭적인 성장을 이루었다. 본 연구는 중국의 대표적인 라이브 커머스 ‘틱톡’을 이용하는 사용자들을 대상으로 온라인에서 설문조사를 실행하였다. 수집된 설문지는 SPSS 22.0 및 Amos 22.0을 사용하여 분석하였다. 본 연구는 확장된 기술수용모형(Extended Technology Acceptance Model: ETAM)을 이용하여 중국에서 인기가 많은 라이브 커머스 플랫폼인 틱톡(Tik Tok)의 소비자 지속이용의도에 미치는 영향에 대해 분석하였다. 실증적 분석결과 외생변수 상호작용의 도입으로 확장된 기술수용모델이 더 나은 예측력과 설명력을 갖게 되었다. 상호작용은 지각된 쾌락성, 용이성, 유용성 및 신뢰성에유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 응답자들은 80% 이상이 젊은 사람들이기 때문에 모두 온라인쇼핑에 익숙하고, 또한 초기의 기술수용모델에 비해 온라인쇼핑에서 지각된 용이성의 중요도가 떨어지기 때문에 지각된 용이성은 만족도에 통계적유의성이 없는 것으로 나타났다. Live Commerce is a new online shopping method that is more convenient than traditional online shopping through real-time communication, proxy experience of products or services, and various products, and can give great satisfaction while receiving more trust from consumers. In addition, due to COVID-19, untact consumption methods have been actively developed, and live commerce has achieved massive explosive growth in China. This study conducted an online survey of users using China TikTok live commerce. The collected questionnaires were analyzed using SPSS 22.0 and Amos 22.0. This study analyzed the impact of Tik Tok, a popular live commerce platform in China, on consumer sustainability intention using the Extended Technology Acceptance Model (ETAM). As for the empirical analysis results, the expanded technology acceptance model has better predictive and explanatory power due to the introduction of external factor interactions. Interaction was found to have a significant effect on perceived pleasure, ease, usefulness, and reliability. The respondents of this study are all familiar with online shopping because they are more than 80% young, and the perceived ease of online shopping is less important than the initial technology acceptance model, and the perceived ease has no statistical significance in satisfaction.

유통배급단계에서의 영화흥행예측

유병국(Byong-Kook Yoo),김순홍(Soon-Hong Kim) 한국물류학회 2023 물류학회지 Vol.33 No.1

대부분의 영화흥행 예측모형에는 영화제작, 관람객, 영화상영 등에 관한 다양한 변수들이 사용된다. 그러나 영화가 개봉된 유통배급단계에서 가장 중요한 변수중의 하나는 입소문의 진원지인 관람객과 관련된 영화리뷰라고 할 수 있다. 지금까지 다양한 변수들이 사용된 대부분의 예측모형에서는 영화리뷰가 감성변수로 치환되어 분석에 사용되었는데 이 경우 영화흥행에 대한 입소문의 내용 등을 구체적으로 파악하기 어렵다는 한계를 가진다고 할 수 있다. 본 논문에서는 온라인 포털 사이트의 영화리뷰를 구성하는 단어만을 영화흥행 예측모형의 독립변수로 하여 영화흥행실적과의 관계를 LASSO모형을 이용하여 파악하고자 하였다. 이를통해 영화리뷰가 영화흥행여부에 미치는 예측력을 평가하였으며 영화흥행에 영향을 미치는 영화리뷰상의 단어들을 조사하였다. 조사결과 단어들의 LASSO회귀계수는 영화흥행여부와 상관관계를 가지고 있었는데 흥행영화의 리뷰에 나오는 경향이 강한 단어일수록 계수 값이 증가하는 반면 비흥행영화의 리뷰에 나오는 경향이 강할수록 감소하는 관계를 보였다. 이와 같은 결과로 영화리뷰를 이용한 영화흥행예측은 세부적인 입소문 등 영화 유통배급단계에서의 추가적인 투자계획에 활용될 수 있다고 할 수 있다. Most movie box office predictive models use various variables related to movie production, audience, and movie screening. However, one of the most important variables in the distribution stage when a movie is released is the movie review related to the audience, that is the subject of word of mouth. In most predictive models in which various variables have been used so far, movie reviews have been substituted into emotional indices for additional analysis. In this case, it can be said that it has a limitation in that it is difficult to specifically grasp the contents of word of mouth about the movie. In this paper, only words constituting movie reviews on online portal sites were used as independent variables in the movie box office predictive model, and the relationship with movie box office performance was identified using the LASSO model. Through this, the predictive power of movie reviews on movie box office success was evaluated, and the words in movie reviews that affect movie box office were investigated. As a result of the analysis, the LASSO regression coefficients of words had a correlation with the success of the movies. The LASSO regression coefficients increased as the words appeared in reviews of successful movies, but decreased as they appeared in reviews of unsuccessful movies. As a result, it can be said that movie box office prediction using movie reviews can be helpful for planning additional investment strategy at the distribution stage.

한·싱가포르 소비자의 딸기 선호도 비교·분석

박기환 ( Ki-hwan Park ),김순홍 ( Soon-hong Kim ) 한국농업정책학회 2011 농업경영정책연구 Vol.38 No.2

Agricultural export can not only create new demand, but it can also bring about various positive effects, such as rise in farm income and stabilization of domestic prices. Therefore, it is important to develop a strategy to expand export markets. The purpose of this study was to provide basic data for setting up an export marketing strategy based on export market studies and consumer surveys on strawberries which is emerging to become a major export product. In the case of strawberries, in particular, the Southeast Asian market has become Korea`s largest export market for fresh strawberries as Korea`s strawberry exports to Singapore and other Southeast Asian countries have surged recently. To maintain a high reputation of Korean strawberries and promote continued growth of strawberry exports to Singapore, it is necessary to have a strategy to develop tailor-made products based on consumer preference studies and future prospects. In other words, as shown by consumer preference surveys, consumer preference for strawberries differs depending on levels of income, age, and education, and therefore it is possible to induce increases in export price and market shares by developing and selling appropriate products. Furthermore, it is important to have a strategy to take an advantageous position in the export market in advance centering around products that are projected to have a big market share.

소셜네트워크 분석을 통한 마케팅 전략

유병국(Byong-Kook Yoo),김순홍(Soon-Hong Kim) 한국콘텐츠학회 2013 한국콘텐츠학회논문지 Vol.13 No.5

입소문효과의 극대화를 위한 유력자의 역할은 트위터 네트워크에서도 매우 중요하다고 볼 수 있다. 본 논문에서는 기업 마케팅의 관점에서 트위터 유력자를 파악하고자 하였다. 기업의 마케팅 메시지가 가능한한 많은 사람들에게 노출되기 위해서는 특정인의 팔로어 수뿐만 아니라 계속적인 리트윗을 통해 입소문이 많이 확산되어야 할 것이다. 즉, 팔로어 수는 많은데 리트윗되지 않거나 리트윗은 많이 되는데 소수자에게주로 리트윗된다면 전체적인 노출의 정도는 미약하게 될 것이다. 트위터의 특정 검색네트워크 데이터를 이용한 그래프 비교를 통해 다음과 같은 사실을 확인할 수 있었다. 첫째, 리트윗이 없는 팔로어 유력자에 비하여 팔로어 유력자의 리트윗을 받는 상대적인 소수자들의 노출도가 크다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 리트윗 유력자중에서도 팔로어 유력자에 의하여 리트윗을 받지 못하는 사용자의 노출도는 매우 미미하다는 것을 알 수 있었다. 위와 같은 사실은 노출도를 높이기 위해서는 실제 유력자도 중요하지만 그런 유력자의 리트윗을 유도하는 사용자의 파악이 더 중요하다는 점을 시사해준다고 볼 수 있다. 이와 함께 노출도의 경우 대부분의 중앙성 척도와 고른 상관관계를 유지하고 있어 노출도가 높은 이용자일수록 네트워크구조상에서도 중심적인 위상을 차지한다는 점도 살펴볼 수 있었다. The role of influentials to maximize word-of-mouth effect can be seen to be very important. In this paper, we have the perspective of corporate marketing to understand Twitter influentials. We start from the point of view of who can induce eventually most exposure of tweets when he tweets the companys specific marketing messages. From this perspective, we observe both the follower influentials who have many followers and the retweet influentials who induce many retweets by visualizing graphs from network data collected via Twitter Search API. Although some users have small followers they may bring much more exposure than follower influentials if they can induce retweets by follower influentials. On the contrary, some retweet influentials who dont induce retweets by follower influentials may bring very little exposure. This suggests the fact that some small users who can induce retweets by influentials might have more important role than influentials themselves in order to increase the exposure of tweets. These users also are seen to have high centrality measures in the network structure.

환경요인을 고려한 지역산업의 발전전략 : 인천지역을 중심으로

김순홍 한국지역사회개발학회 1997 地域社會開發硏究 Vol.22 No.2

환황해권 도시간 경제협력과 경쟁체제 구축방안

김홍섭,유병국,김순홍 한국지역사회개발학회 1998 地域社會開發硏究 Vol.23 No.2

The environment of world economy has changed so fast and internalization and globalization are typical pheonomina of the world of this century and 21 century. Borderlessness and endless competition among countries and companies are widely spread out in the world after the advent of WTO system. In this severe competition situation of world economy, many countries and cities try various attempt to strengthen their competitiveness. The integration of regional economy and the pheonomina of bloc on the world economy are main streams that characterize the world economy. Pan Yellow-Sea Area is a very rapidly changing and developing zone, increasing its role and capacity on the world economy. In this paper, the economic analysis and comparison of comparative advantage of pan Yellow-sea countries and cities are suggested. And a conceptual decision model of cooperation and competition among the regions and cities on this area is developed.