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      • Reactive microglia and astrocytes in neonatal intraventricular hemorrhage model are blocked by mesenchymal stem cells

        Kim, Seojeong,Kim, Young Eun,Hong, Sujeong,Kim, Kyung‐,Tai,Sung, Dong Kyung,Lee, Yunjeong,Park, Won Soon,Chang, Yun Sil,Song, Mi‐,Ryoung John WileySons, Inc. 2020 GLIA Vol.68 No.1

        <P><B>Abstract</B></P><P>Severe intraventricular hemorrhage (IVH) in premature infants triggers reactive gliosis, causing acute neuronal death and glial scar formation. Transplantation of mesenchymal stem cells (MSCs) has often showed improved CNS recovery in an IVH model, but whether this response is related to reactive glial cells is still unclear. Herein, we suggest that MSCs impede the response of reactive microglia rather than astrocytes, thereby blocking neuronal damage. Astrocytes alone showed mild reactiveness under hemorrhagic conditions mimicked by thrombin treatment, and this was not blocked by MSC‐conditioned medium (MSC‐CM) in vitro. In contrast, thrombin‐induced microglial activation and release of proinflammatory cytokines were inhibited by MSC‐CM. Interestingly, astrocytes showed greater reactive response when co‐cultured with microglia, and this was abolished in the presence of MSC‐CM. Gene expression profiles in microglia revealed that transcript levels of genes for immune response and proinflammatory cytokines were altered by thrombin treatment. This result coincided with the robust phosphorylation of STAT1 and p38 MAPK, which might be responsible for the production and release of proinflammatory cytokines. Furthermore, application of MSC‐CM diminished thrombin‐mediated phosphorylation of STAT1 and p38 MAPK, supporting the acute anti‐inflammatory role of MSCs under hemorrhagic conditions. In line with this, activation of microglia and consequent cytokine release were impaired in <I>Stat1‐</I>null mice. However, reactive response in <I>Stat1‐</I>deficient astrocytes was maintained. Taken together, our results demonstrate that MSCs mainly block the activation of microglia involving STAT1‐mediated cytokine release and subsequent reduction of reactive astrocytes.</P><P><B>Main Points</B></P><P>Intraventricular hemorrhage in premature infants causes microglial activation and cytokine release.<listItem xml:id='glia23712-li-0002'>MSCs block phosphorylation of STAT1 and MAPK in reactive microglia, which results in lesser release of pro‐inflammatory cytokines.</P>

      • KCI우수등재

        효율적인 멀티미디어 컨텐츠 전송을 위한 부하 가중치 멀티캐스팅 기법의 설계

        이서정(Seojeong Lee),김선호(Seonho Kim) 한국전자거래학회 2004 한국전자거래학회지 Vol.9 No.3

        멀티미디어 컨텐츠의 전송은 대용량 및 비정형적인 데이터를 처리해야하는 특성을 해결하는 데 목적이 있다. 이를 지원하기 위한 멀티캐스팅 기술에 대한 연구가 최근 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 멀티미디에 컨텐츠를 안정적이고 신속하게 전송하기 위해, 서버 그룹간의 멀티캐스트 라우팅을 지원하는 기법을 제안한다. 서버 노드의 부하에 따른 가중치에 따라 라우팅을 하여, 부하가 가중된 노드를 고려하여 컨텐츠 전송의 효율을 높이는 방법으로, 가중치는 멀티캐스트 서버의 통신 부하에 따라 계산한다. CDN(Contents Delivery Network)에서 둘 이상의 ES(Edge Server)가 존재하는 경우, 지연이 적은 라우팅을 제공함으로써 멀티미디어 컨텐츠를 효과적으로 전송할 수 있다. 멀티캐스트 서버간의 라우팅 기법을 설계하고 분석을 통해 네트워크의 부하를 줄여 네트워크 지연이 감소됨으로써 전체 네트워크 성능이 향상됨을 보인다. The purpose of multimedia contents transmission is to resolve the large size and nonformal issues. Various multicasting technologies have been researched to support these issues. This paper suggests a technique to build multicast routing for safe and reliable transmission of multimedia contents. Network server nodes have their own weight with respect to communication loads. The weight is computed by a server’s communication load with others. This suggests low delay routing with two or more edge server of content delivery network. We will show the weighted inter-server routing technique and analyze the network performance improvement caused by lower network traffic and delay.

      • KCI등재

        인공지능 미술의 예술적 가치 판단 프로그램 개발 연구 고등학교 미술교육을 중심으로

        안서정(Seojeong AHN),심영옥(Youngok SIM) 한국조형교육학회 2022 造形敎育 Vol.- No.84

        본 연구는 2022 개정 교육과정에서 강조하는 디지털·AI 교육 강화에 대비하여 인공지능 미술을 이해하고 인공지능 미술에 대한 예술적 가치를 판단할 수 있는 능력을 지도하기 위한 것이다. 인공지능 미술은 입력된 데이터를 학습하여 기존에 존재 하지 않는 새로운 이미지를 만들어내는 것으로, 최근 인공지능 창작물의 예술적 가치에 대한 다양한 의견이 제기되었다. 이에 본 연구는 인공지능 미술의 예술적 가치 판단 교육의 필요성을 인지하고 프로그램을 개발하였다. 본 프로그램을 통해 얻을 수 있는 교육적 효과는 첫째, 인공지능 미술을 이해할 수 있게 되었고, 둘째, 미술교과에서 인공지능 교육의 가능성을 확인하였다. 셋째, 미술작품의 가치 판단 능력이 향상되었다. 아직도 많은 연구를 요하는 인공지능 미술 교육의 발전을 위해 융합 선택 과목 프로그램 연계 및 확대, 인공지능 기술을 활용한 표현 프로그램 연계, 인공지능 미술의 윤리적 가치 판단 프로그램 개발이 요구된다. 무엇보다 인공지능 미술의 예술적 가치 판단은 학습자가 미래 사회를 향유하기 위해서도 필요한 덕목이다. The purpose of this study is to guide the ability to understand artificial intelligence art and judge the artistic value of artificial intelligence art in preparation for strengthening digital and AI education, which is emphasized in the revised 2022 curriculum. Artificial intelligence art creates a new image that does not exist by learning input data. Recently, various opinions on the artistic value of artificial intelligence have been raised due to the win the prise of artificial intelligence art. This study considered the necessity of artificial intelligence art education and devised a program. The educational effect of this program was first to understand artificial intelligence art, and secondly, the possibility of AIED was confirmed in art subjects. Third, the ability to judge the value of art was cultivated. In order to develop artificial intelligence art education, which still requires a lot of research, it is necessary to link and expand programs for convergence elective subjects, link expression programs using artificial intelligence technology, and develop ethical value judgment programs. Above all, judging the artistic value of artificial intelligence art is a necessary virtue for learners to enjoy a future society.

      • KCI등재

        선박 PMS를 위한 데이터 수집 미들웨어와 사용자 편의적 디스플레이연구

        이서정(Seojeong Lee) 한국IT서비스학회 2013 한국IT서비스학회지 Vol.12 No.2

        Vessel PMS (Planned Maintenance System) is a paper and/or software based system to monitor vessel engine equipment including main propulsion, steering, auxiliary machinery and cargo handling information. This is one of mandatory survey for vessel introduced by IMO (International Maritime Organization). The planned maintenance as well as documentation must be performed according to a system to be approved by classification agencies. Recently, vessel owners have preferred software based systems to collect and preserve accurate data. However, not ship specific and not taking into account the user are said by end users as operational difficulties. To relieve these concerns, this research analyzes vessel PMS data, suggests a middleware to support automatic collection and design consideration of user interface.

      • KCI우수등재

        클래스 도출을 지원하는 세가지 완충 다이어그램

        이서정(Seojeong Lee) 한국전자거래학회 2004 한국전자거래학회지 Vol.9 No.3

        객체지향 및 컴포넌트지향 소프트웨어 개발 방법론의 클래스의 도출은 개발하려는 소프트웨어의 전체 품질을 결정하는데 중요한 요소이다. 각 방법론에서는 이 부분에 대해 클래스의 정의와 도출하는 방법을 설명하고 있지만 초보 분석자들이 활용하기는 어려운 점이 많다. 그 중, 개념적 갭(conceptual gap)으로 인한 문제는 클래스 도출에 가장 큰 영향을 미친다. 연구에서는 이런 부분을 보완하기 위한 장치로써 세가지 다이어그램을 제안한다. 요구분석과정의 결과를 도식적으로 정리하여 클래스 도출을 보완하기 위한 도구로 정보다이어그램(Information Diagram), 행위다이어그램(Behavior Diagram) 그리고 관리다이어그램(Management Diagram)이다. 세 다이어그램은 시스템의 관련자(stakeholder)가 시스템에 어떤 서비스를 요구하는가에 대한 관점으로 필요한 정보를 찾고, 그에 포함될 수 있는 세부 행위를 분석하고, 누가 이 서비스에 대한 책임이 있는가의 명세이다. 본 연구에서 제안하는 다이어그램들은 기존의 소프트웨어 개발 방법에서 클래스를 도출하는 과정에 활용할 수 있다. Class extraction of object or component based software development methodology is the major factor for software quality. Each method has the class definition and extraction method however there are some troubles when the beginners try. Especially, the conceptual gap results to make the class extraction hard. This research suggests three diagrams to support it. They are Information diagram, Behavio diagram and Management diagram. They specify which services a stakeholder wants, which information to support the service, which actions to solve the service and who has the responsibility for those. Any analysis process which takes class extraction can utilize these diagrams.

      • 온라인 어학사전을 활용한 신조어 기계 번역의 정확도 향상 방법

        이서정(SeoJeong Lee),이유림(YuRim Lee) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6

        최근 기계번역 기술이 인공지능 기술을 기반으로 빅데이터를 학습하여 번역 결과물의 정확도가 높아지고 있다. 그러나 신조어는 끊임없이 생성되고 있으며, 그에 대한 학습 데이터가 부족하다. 따라서, 본 연구에서는 신조어가 포함된 문장의 기계 번역 정확도를 높이기 위하여 온라인 어학사전의 뜻을 활용하였다. 그 결과, 번역된 결과물의 Jaccard similarity 수치가 약 0.5245에서 약 0.5406으로 약 3.1% 증가하였다. 본 연구 결과를 통해 학습 데이터가 부족한 단어들의 기계 번역 정확도를 향상시킬 수 있음을 확인할 수 있었다. Recently, machine translation technology has learned big data based on artificial intelligence technology, increasing the accuracy of translation results. However, newly coined words are constantly being generated, and there is a lack of training data for them. Therefore, in this paper, the meaning of the online language dictionary was used to improve the accuracy of machine translation of sentences containing newly coined words. As a result, the Jaccard similarity level of translated results increased by about 3.1% from about 0.5245 to about 0.5406. The results of this paper confirm that we can improve machine translation accuracy of words lacking learning data.

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