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고제이(Jayee Ko),이우진(Woojin Lee) 한국재정학회(구 한국재정·공공경제학회) 2011 재정학연구 Vol.4 No.2
이 논문은 실제 관찰된 불평등을 개인이 직면한 환경의 불평등에 기인한 부분과 개인의 노력의 차이에 의한 부분으로 분해하는 방법을 제안한다. 그리고 이 방법을 노동패널 제 7차조사-10차조사까지의 자료에 나타난 30-55세의 남성 가구주로 구성된 데이터에 적용하여 보았다. 분석대상이 되는 기간은 2003-2006년이다. 우리는 수많은 환경변수들 중 아버지의 학력이라는 하나의 변수만을 고려하여 환경이 한국사회의 교육불평등과 소득불평등에 미치는 영향을 다양한 방식으로 추계하여 보았다. (아버지의 학력 이외의 다른 요소들에 의한 불평등은 모두 아들세대의 노력의 차이에 의한 것이라고 간주하였다.) 아들세대의 학력불평등 중 16%~59%정도가 아버지의 학력이라는 환경의 불평등에 의한 부분으로 계산되었다. 그리고 (노동공급의 탄력성이 0.06이라 가정했을 때) 임금율 불평등의 약 2%~12%와 소득불평등의 약 2%~12%정도가 환경의 불평등에 기인한 것이었다. The present paper proposes a method to decompose the observed socio-economic inequality into the part due to unequal opportunities and the part due to differential exercise of individual effort. The proposed method is applied to the data set constructed from the Korea Labor and Income Panel Studies for the period of 2003-2006, consisting of individuals who are male heads of household 30-55 years old. Among the many circumstance variables, which are beyond the control of individuals, we chose only one variable: father’s level of education. We provide a range of estimates of the importance of this circumstance variable in accounting for education and income inequality in one of the East Asian miracle countries. Father’s education is found to account for between 16 and 59 percent of education inequality, between 2 and 12% of wage inequality (when the elasticity of labor supply is assumed to be equal to 0.06) and between 2 and 12% of income inequality under the same assumption.
Danielle Jaye S. Agron,Jae-Min Lee,Dong-Seong Kim 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
A printing technique called fused deposition modelling (FDM) in additive manufacturing make use of Polylactic acid (PLA) material by melting in nozzle that when stacked layer-by-layer it forms a rigid final product. However, due to varying nozzle melting temperature the risk of thermal degradation escalates. In order to avoid that, this paper proposed a scheme to predict the anomaly during the printing process using a shallow recurrent neural network; a shallow recurrent neural network (O-LSTM) framework. A time series thermal estimation is provided to forecast the occurrence of error with a 90.9% accuracy.
Development of ultracapacitor management system controller for solar-powered streetlamp
Danielle Jaye S. Agron(다니),Henar Mike O. Canilang(헤나르),Angela Caliwag(안젤라),Wansu Lim(임완수) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
In this paper, an ultra-capacitor management system (UCMS) controller for solar-powered streetlamp is developed. To increase the efficiency and deployment life of the ultra-capacitor, an active balancing scheme has been applied for the charging and discharging phase. Through the balancing approach, an active charge and discharge protection control capability is integrated for this application realizing a fault tolerant system. The development of hardware prototype and initial results are presented on this paper.
Design of a Fault-Detection System for FDM-type 3D Printer using Temporal Convolutional Network
Danielle Jaye S. Agron,Gabriel Avelino R. Sampedro,Gabriel Amaizu,Jae-Min Lee,Dong-Seong Kim 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
In the process of additive manufacturing, the devices used to print usually encounter errors and problems that are not easily detected by the device operator. Undetected errors can cause serious damage to the 3D printer and leads to the output being counted as reject, thus leading to both loss in time and resources. The research focuses on the development of a device to monitor the process of 3D printing. The design applies temporal convolutional networks (TCN) to train the device to identify whether certain measurements of the 3D printer will lead to errors in output. The prototype serves as an attachment to the 3D printer and displays measurements and if they are within the safe values.
저비용 우주 발사체 개발 동향 및 이를 위한 차세대 연료에 대한 고찰
배진현(Jinhyun Bae),구자예(Jaye Koo),윤영빈(Youngbin Yoon) 한국항공우주학회 2017 韓國航空宇宙學會誌 Vol.45 No.10
인공위성의 경량화 및 소형화로 인하여 대형발사체보다는 발사 비용이 저렴한 저비용 발사체에 대한 관심이 증가되고 있다. 저비용 발사체의 비용 절감 중 가장 대표적인 방식이 발사체의 재사용이다. 저비용 발사체를 개발하고 있는 대부분의 기업들 역시 발사체 재사용 방식을 채택하고 있다. 이러한 재사용 목적과 더불어 친환경 우주 발사체에 대한 요구가 증가되면서 저비용 발사체에 사용되는 연료의 선택 역시 매우 중요해졌다. 친환경적이면서 발사체의 재사용이 가능하게 하는 연료 중 에너지 밀도 등 다른 요인을 고려했을 때 가장 적합한 것이 메탄이며, 메탄에 수소를 첨가하여 에너지 밀도를 높게 만든 HCNG(hydrogen-enriched compressed natural gas) 역시 적합하다고 판단되었다. 본 연구는 한국형 발사체 개발 이후 국내 우주 개발 방향 설정의 참고자료로써 전 세계 저비용 발사체 동향 및 로켓 연료의 특성에 대해 고찰하였다. Due to the weight reduction and miniaturization of satellites, there is a growing interest in low-cost launch vehicles, which are cheaper to launch than larger launch vehicles. One of the most cost-effective ways to reduce the cost of launch vehicles is the reuse of vehicles. Most companies that are developing low cost launch vehicles are also adopting a vehicles reuse approach. Along with this reuse purpose, the demand for environmentally friendly space launch vehicles has increased, so the choice of fuel used for low cost launch vehicles has also become very important. Methane and hydrogen-enriched compressed natural gas (HCNG), which makes more energy-efficient by adding hydrogen to methane, are considered to be the most suitable when considering other factors such as energy density among the fuels that are eco-friendly and capable of reusing the launch vehicles. This study investigated the trends of low-cost launch vehicle and rocket fuel in the world as a reference for setting up domestic space development after the development of Korea Space Launch Vehicle-II.