靑小年의 消費者 意識과 衣服購買行動

김종희,조현주 한국 가정과 교육 학회 2003 한국가정과교육학회지 Vol.15 No.2

본 연구는 대구지역에 거주하는 중ㆍ고등학생 639명을 대상으로 청소년의 소비자의식이 의복구매행동에 미치는 영향을 분석하였다. 연구의 결과를 요약해 보면 다음과 같다. (1) 소비자의식 유형은 권리의식, 소비자정보의식, 브랜드지향의식, 책임의식의 4개 요인에 따라 실리지향, 상표지향, 소비자의식지향의 3가지 집단으로 분류되었다. 실리지향 집단은 소비자의 권리의식, 소비자정보, 책임의식은 보통 정도이나 브랜드지향의식은 다른 집단에 비하여 낮게 나타났으며, 상표지향 집단은 권리, 소비자정보, 책임의식은 낮으나, 가격과 상표에 대해서는 관심이 높게 나타났고, 소비자의식지향 집단은 소비자의 권리의식이 강하고, 소비자정보를 많이 탐색하며, 가격과 상표를 중요시하지 않고, 책임의식도 높게 나타났다. (2) 남학생에 비하여 여학생들이 소비자정보의식과 브랜드지향의식, 책임의식이 높으며, 한달 용돈이 7만원 이상인 집단은 7만원 미만인 집단보다 권리의식은 낮고, 브랜드지향의식은 높게 나타났다. 아버지가 농림ㆍ생산직에 종사하는 청소년들이 권리의식은 높게, 소비자정보의식은 낮게 나타났으며, 어머니가 전문ㆍ행정ㆍ사무직에 종사하는 청소년들은 소비자정보의식이 조금 높게 나타났다. 월평균 가구 소득이 500만원 이상인 가정의 자녀는 다른 집단에 비해 브랜드지향의식이 조금 높게 나타났다. (3) 의복을 구입하는 주된 동기는 필요에 의해 구매하는 것으로 나타났으며, 과반수 정도가 계획구매를 하고 있으며, 주로 의류전문쇼핑몰을 이용하고, 의복에 대한 정보는 ‘제품’, ‘가족ㆍ친구의 조언’, 에서 주로 얻고 있었다. 의복 선택 시 중요한 요인은 디자인, 가격, 어울림 순으로 나타났으며, 구매 후 불만으로 가격, 서비스, 바느질상태를 표시하였고, 실제로 불평행동을 하는 청소년은 42%로 친지나 친구에게 불만스러웠던 점에 대해 불평한 경우가 가장 많았다. (4) 의복구매행동변인의 요인분석에서 구매저오원은 ‘중립적 정보원’ ‘개인적 정보원’ ‘상업적 정보원’, 구매선택은 ‘조화’ ‘유행’ ‘관리성’, 불만원인은 ‘외관’ ‘품질’ ‘서비스’의 3개 요인으로 나타났다. (5) 소비자의식형 집단은 개인적, 상업적 정보를 많이 활용하였으나 상표지향형 집단은 정보원을 중요시하지 않았다. 의복 선택요인으로는 소비자의식 집단은 조화와 관리성을 중시하나 상표지향집단과 실리지향집단을 관리성에 관심이 낮았다. 의복구매장소로 실리지향집단은 앙품ㆍ보세점과 의류도매상가를, 상표지향 집단은 의류전문쇼핑몰이나 유명상표 대리점을, 소비자의식지향 집단은 의류전문 쇼핑몰이나 상설할인매장을 주로 이용하였으며, 소비자의식 집단은 사적, 또는 직접 구매 후 불평행동을 많이 취하고, 실리지향 집단은 거의 불평행동을 취하지 않는 것으로 나타났다. To investigate the consumer awareness and clothing purchase behavior of adolescents, questionnaire was administered to 639 middle and high school students in Daegu. The results were as follows: 1. The consumer awareness of adolescents was analyzed to 4 factors: consciousness of right, consumer information, brand-orientedness and responsibility. Respondents were clustered into three groups; utility-oriented group, brand-oriented group, and consumerism-oriented group. 2. Respondents bought their clothes at specialty stores primarily. They used 'products', 'family's or friends' advices', and 'purchase experiences' as information sources. The important criteria for selecting clothes were 'design', 'price', and 'suitability for oneself. Dissatisfactions after purchasing clothes were with 'price', 'service', 'sewing', and 'size'. The complaining behaviors which respondents did mainly were 'telling friends about dissatisfaction with their purchased clothes', 'asking for changed dissatisfying products or asking for refund' and 'asking for mending'. 3. Infomation sources were categorized into 3 factors: 'neutral information source', 'personal information source' and 'commercial information source'. Criteria for selecting clothes were factor-analyzed into 'harmony', 'fashion' and 'management of clothes'. 'The factors of dissatisfactions with purchased clothes were 'appearance', 'quality', and 'service'. 4. The differences by the consumer awareness in clothing purchase behaviors among consumer groups : In information sources, criteria for selecting clothes, complaining behaviors, purchasing places, three consumer groups were different significantly.

廢水溶液으로부터 슬래그형 휠타 사용에 의한 카드뮴 및 크롬이온의 제거

李羲彰,河白顯 漢陽大學校 環境科學硏究所 1988 環境科學論文集 Vol.9 No.-

본 논문은 폐수에 존재하는 Cd(Ⅱ) 이온과 Cr(Ⅲ) 이온을 제거할 때 slag filter와 sand filter를 사용하여 제거 효율과 실행 가능성에 대해서 연구하였다. 유출수와 제거과정에서 여재 slag와 sand를 비교하였다. 여재 slag의 유효 입경은 0.45 ㎜, 균등계수는 1.67이고 sand의 유효 입경은 0.46 ㎜, 균등계수는 1.35의 것을 사용하였다. pH가 7에서 100 ㎎ Cd/ℓ의 인공폐수를 sand와 slag column에 통과시켰을 때 slag filter는 최초 Cd농도의 60~70%가, sand filter은 5~10%가 제거되었으며 Cd제거시 최적 pH는 7이고 sand column의 열세척은 slag column보다 1.5배 정도가 좋았다. pH가 7에서 인공폐수를 slag와 sand에 통과시키면 slag column의 제거효율은 62hr내에 99.7%에 달했고, sand column에서는 28.5%이었다. This study was carried out to investigate the feasibility and removal efficiency of Cd(Ⅱ) and Cr(Ⅲ) ions removals from the simulated wastewater solution by using slag media type filter. The results of the slag filter were compared to coventional sand filter at the point of view of effluent quality and removal performance. The obtained effective size and coefficient uniformity were 0.45㎜ and 1.67 in slag, 0.46㎜ and 1.35 in sand respectively. At pH7, imulated wastewater, 100㎎ Cd/ℓ was passed through both filter columns. The slag filter showed 60 to 80 percent removal efficiency of the initial Cd concentration, while the sand filter showed only 5 to 10 percent. Optimum pH value for Cd removal showed 7, obtained optimum back wash frequency of slag column was 1.5 times less than of sand. With the simulated wastewater having ionic concentration of pH7 the removal efficiency of the slag column and metal concentration of 100㎖/ℓ revealed 99.7 percent during 62hrs, while that of the sand column was 28.5 percent.

Treponema pallidum 특이항체 검출을 위한 효소면역법 Trepanostika^TM의 임상적 유용성

김영아,조동희,김현숙 대한임상병리학회 1998 대한임상병리학회지 Vol.18 No.2

미생물 실험실 안전에 관한 조사 연구 : Ⅲ. 실험실 생물재해 관리 Ⅲ. Control of Biohazard in the Laboratory

이호왕,김주성,정윤섭,정희영,장우현 대한감염학회 1990 감염 Vol.22 No.1

The response to an emergency resulting from an accident involving micro-organisms, whether in laboratory or during transit, needs to be graded according to the degree of hazard to human created by the circumstances of the accident and the properties of the organisms concerned. Kim and Lee(1988) reported 102 laboratory acquired infections among 2,417 laboratory workers during 1981-1985 in Korea. It is estimated 8.28 infections annually per 1,000 laboratory workers. A catagorization of micro-organisms by risk group is proposed for the purpose of accident management, and classification of etiological agents on the basis of hazard in Korea has published by Kim and Lee et al (1988) as a general reference for some laboratory activities utilizing infectious agents. This publication will provide specific descriptions of combinations of microbiological practices, safety equipments, and laboratory facilities and recommendations for use in four categories or biosafety levels of laboratory operations with selected infectious agents of man. Recommendations for biosafety levels for specific agents are made on the basis of the potential hazard of the agent and of the laboratory function or activity.

GA 도포제와 염화칼슘 처리시기가 ‘신고’ 과실의 성숙 및 저장성에 미치는 영향

윤철구(Cheol Ku Youn),김선규(Seon Kyu Kim),임상철(Sang Cheol Lim),김학현(Hag Hyon Kim),김영호(Young Ho Kim),이철희(Cheol Hee1 Lee),최관순(Kwan Soon Choi) 한국원예학회 2000 원예과학기술지 Vol.18 No.2

An Ontology-Based Labeling of Influential Topics Using Topic Network Analysis

( Hyon Hee Kim ),( Hey Young Rhee ) 한국정보처리학회 2019 Journal of information processing systems Vol.15 No.5

In this paper, we present an ontology-based approach to labeling influential topics of scientific articles. First, to look for influential topics from scientific article, topic modeling is performed, and then social network analysis is applied to the selected topic models. Abstracts of research papers related to data mining published over the 20 years from 1995 to 2015 are collected and analyzed in this research. Second, to interpret and to explain selected influential topics, the UniDM ontology is constructed from Wikipedia and serves as concept hierarchies of topic models. Our experimental results show that the subjects of data management and queries are identified in the most interrelated topic among other topics, which is followed by that of recommender systems and text mining. Also, the subjects of recommender systems and context-aware systems belong to the most influential topic, and the subject of k-nearest neighbor classifier belongs to the closest topic to other topics. The proposed framework provides a general model for interpreting topics in topic models, which plays an important role in overcoming ambiguous and arbitrary interpretation of topics in topic modeling.

Phenolic Wastewater Treatment by a Mixed Culture GE2 Immobilized on Activated Carbon

( Hee Mock Oh,Young Hwan Ku,Keuk Hyon Ahn,Gi Seok Kwon,Yung Hee Kho,Tae Ick Mheen,Byung Dae Yoon ) 한국미생물생명공학회 1996 Journal of microbiology and biotechnology Vol.6 No.2

An Ontology-Based Labeling of Influential Topics Using Topic Network Analysis

Kim, Hyon Hee,Rhee, Hey Young Korea Information Processing Society 2019 Journal of information processing systems Vol.15 No.5

In this paper, we present an ontology-based approach to labeling influential topics of scientific articles. First, to look for influential topics from scientific article, topic modeling is performed, and then social network analysis is applied to the selected topic models. Abstracts of research papers related to data mining published over the 20 years from 1995 to 2015 are collected and analyzed in this research. Second, to interpret and to explain selected influential topics, the UniDM ontology is constructed from Wikipedia and serves as concept hierarchies of topic models. Our experimental results show that the subjects of data management and queries are identified in the most interrelated topic among other topics, which is followed by that of recommender systems and text mining. Also, the subjects of recommender systems and context-aware systems belong to the most influential topic, and the subject of k-nearest neighbor classifier belongs to the closest topic to other topics. The proposed framework provides a general model for interpreting topics in topic models, which plays an important role in overcoming ambiguous and arbitrary interpretation of topics in topic modeling.

폴리이온복합체를 이용하여 글루코스 산화효소를 고정화한 바이오전지용 효소전극 제조

윤현희 ( Hyon Hee Yonn ),린타이미그웬 ( Linh Thi My Naguyen ),이남 ( Nan Lee ) 한국공업화학회 2013 공업화학 Vol.24 No.1

유리화탄소전극 위에 탄소나노튜브(CNT), 전하전달체(CTC), 글루코스 산화효소(GOx), 폴리이온복합체(PIC, poly-Llysine hydrobromiderhk과 poly(sodium 4-styrenesulfonate) 혼합물)를 순차적으로 도포하여 글루코스/산소 바이오전지용 효소전극을 제조하였다. 또한, CNT, bilirubin oxidase (BOD), 2,2`-Azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) diammonium salt (ABTS), 그리고 PIC 등의 층으로 제조한 전극을 바이오캐쏘드로 사용하여 바이오전지를 제조하였다. CNT와 CTC가 전극의 성능에 미치는 영향을 조사하였으며, 글루코스농도 5, 20, 200 mM에서 각각 3.6, 10.1, 46.5 μW/cm2의 최대전력밀도를 나타내었으며, 본 연구에서 제시한 전극이 바이오전지 및 바이오센서의 개발에 활용될 수 있다는 것을 보여주었다. An emzymatic bioanode for a glucose/oxygen biofuel cell was prepared by the sequential coating of carbon nanotube (CNT), charge transfer complex (CTC) based on tetracyanoquinodimethane (TCNQ) and tetrathiafulvalene (TTF), glucose oxidase (GOx), and polyion complex (mixture of poly-L-lysine hydrobromide and poly (sodium 4-styrenesulfonate)) on a glassy carbon electrode. A biocathode was also prepared by the sequential coating of CNT, bilirubin oxidase (BOD), 2,2`-Azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) diammonium salt (ABTS), and polyion complex. The effect of CNT and CTC on the electrochemical performance was investigated. The biofuel cell exhibited a promising performance with maximum power densities of 3.6, 10.1, and 46.5 μW/cm 2 at 5, 20, and 200 mM of glucose concentration, respectively. The result indicates that the biofuel cell architecture prepared in this study can be used in the development of biofuel cells and biosensors.

재중동포 가족 찾기 서신 데이터베이스 구축 및 토픽 모델링과 로컬 대리 분석을 적용한 서신 내용 분석

김현희(Hyon Hee Kim),조진남(Jinnam Jo) 한국데이터정보과학회 2021 한국데이터정보과학회지 Vol.32 No.1

본 연구에서는 1974년에서 2008년까지 진행된 KBS 한민족방송 가족 찾기 프로그램으로 발송된 재중동포 서신 8만 여통에 대하여 데이터베이스를 구축하고 서신의 내용을 분석하였다. 서신을 스캔하여 이미지 파일로 생성한 다음, 태그를 사용하여 서신 내용을 요약하여 서신 이미지를 저장하였다. 태그를 기반으로 검색이 가능하며 검색된 서신에 대한 발송지, 발송자, 발송일 정보와 태그를 저장하여 분석에 활용할 수 있도록 하였다. 데이터베이스 구축 시 서신의 주제를 분류하기 위해서 정치, 경제, 문화, 생활 등의 대분류를 정의하였으며, 각 대분류 내에서 구체적 내용을 파악하기 위해 토픽 모델링을 실시하였고 해당 주제에서 중요한 키워드를 찾기 위해서 나이브 베이즈 알고리즘으로 서신 분류 모델을 생성하고 설명가능 인공지능 기술의 하나인 로컬 대리 분석을 적용하여 해당 분야로 분류하게 된 핵심 키워드들을 추출하였다. 정치 분야의 서신 내용으로는 남북 관계, 한국 정부에 대한 요청 등의 주제를 찾아내었고, 경제 분야의 서신 내용으로는 물품 요청 및 국어사전, 일한사전 등과 같은 구체적인 요청 품목을 찾아내었다. 많은 빅데이터 연구가 다양한 학문 분야에서 융합 연구로 이루어지고 있는 반면, 인문학 분야에서 적용된 예는 드물다. 본 연구는 인문학 연구에도 빅데이터 분석에서 활용되는 다양한 분석 기법을 적용하여 성공적으로 결과를 도출할 수 있다는 것을 보여줌으로써 인문학 분야에서의 빅데이터 기반 연구가 의미가 있음을 보여준다. In this paper, we presented a correspondence database from ethnic Koreans living in China and content analysis using topic modeling and local surrogates. Scan image files were generated from correspondences and contents were summarized using tags. And then, image files were uploaded into the database. In addition, sender information such as name, location, dates, and subjects were inserted. Topic modeling was applied to specialized subjects such as politics, economy, society, and culture. Also, important keywords were extracted using the local surrogate analysis, one of the explainable artificial intelligence technology. In the subject of politics, the relationship between South Korea and North Korea and requests for improving the status of Korean living in China to Korean government were found. In the subject of economics, requests for daily necessity, dictionary, etc. were found. This paper shows that successful results can be derived from humanities research by applying various big data analysis techniques used in big data research.