사면보호시설의 종류별 유출특성과 오염부하 저감효과 분석

정현용 ( Hyeonyong Jeong ),금동혁 ( Donghyuk Kum ),유나영 ( Nayeong Yu ),우수민 ( Soomin Woo ),임경재 ( Kyoungjae Lim ) 한국농공학회 2020 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2020 No.-

남·북한강 상류 수계의 인북천 유역 만대지구, 가아지구, 내린천 유역 자운지구, 송천 유역 대기지구, 골지천 유역, 도암호 유역 등 6개 지역이 비점오염원관리지역으로 지정되었으며, 다양한 비점오염저감시설의 설치를 통해 강우시 하천으로 유입되는 오염물질을 저감하고자 노력하고 있다. 비점오염 저감을 위해 돌망태, 옹벽, 사면보호시설, 식생토낭, 침사지, 작목전환 등 다양한 개별 비점오염저감시설을 설치하였다. 그러나, 기후변화에 따른 집중호우 등의 원인으로 뚜렷한 비점오염 저감효과가 나타나지 않고 있으며, 개별 비점오염저감시설의 명확한 저감효율이 정량화되지 않아 탁수저감 기여도 및 효율성 평가 시 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 다양한 비점오염 저감시설을 5개 시설과 21개 명칭으로 구분하였으며, 선행연구에서 진행된 문헌을 통해 오염부하와 농도의 저감효율을 정리하였다. 이 중 저감효율 자료가 부족한 시설에 대하여 인공강우 실험을 통한 저감효율 실증화 실험을 수행하였다. 인공강우 실험은 비점오염원관리지역 내 경사밭의 특성을 고려하여 경사도 28%, 사면폭 5 m, 사면길이 30 m의 시험포에서 수행하였으며, 씨드스프레이, 코이어롤+식생매트, 그리고 사면매트 등 3개의 저감시설을 적용하였다. 저감효율은 대조구(나지상태) 대비 저감시설별 저감되는 유출량과 수질농도를 이용하여 산정하였다. 제거효율법을 통한 오염부하 저감효율 산정 결과 SS 항목의 저감효율이 가장 높은 것으로 나타났다. SS 저감효율은 씨드스프레이가 97.4%로 가장 높았으며, 코이어롤과 사면매트 모두 90% 이상의 저감효율을 보였다. 수질항목별 오염부하를 비교한 결과 사면매트가 BOD 81.9%, SS 97.7%, T-N 90.9%, 그리고 T-P 80.1%의 저감효율이 있는 것으로 나타났다. 그러나, 씨드스프레이의 경우 시공시 자재에 혼합되어 있던 비료, 접착재, 색소 등이 유출되면서 BOD와 T-P 항목 등 모든 수질항목에서 뚜렷한 저감효과가 나타나지는 않았다. 따라서, 급경사면의 흙탕물 저감을 위해서는 사면보호시설의 설치가 우선되어지나, 유기물과 영양염류와 관련된 오염물질 정량화는 장기간의 모니터링을 통해 추가 분석이 필요할 것으로 보여진다.

뇌 자기공명영상에서 대뇌 피질 두께 분석법을 이용한 파킨슨병의 경도인지장애 신경심리검사와 신경해부학적 상관관계

이현용(Hyeonyong Lee),박형후(Hyonghu Park),이재승(Jaeseung Lee),임인철(Inchul Im) 한국방사선학회 2014 한국방사선학회 논문지 Vol.8 No.4

본 연구는 경도인지장애가 동반된 환자를 대상으로 뇌 자기공명영상에서 인지 영역에 대한 대뇌 피질 두께를 측정하고 신경심리검사 결과와 비교하여 신경해부학적 상관관계를 규명하고자 하였다. 이를 위하여 파킨슨병으로 최초 진단 받고 신경심리검사를 시행한 78명(경도인지장애군: 39명; 비인지장애군: 39명)과 정상인 그룹 32명을 선정하였다. 신경심리검사에서 경도인지장애군과 비인지장애군의 상관관계와 신경심리검사와 뇌 자기공명영상에서 대뇌 피질 두께의 상관관계는 독립표본 T 검증 또는 피어슨 상관분석을 실시하였으며 수집된 자료의 유의 수준은 p<0.05에서 검증하였다. 결론적으로 경도인지장애를 동반한 파킨슨병 환자는 뇌 자기공명영상에서 양측 쐐기압소엽과 우하측두엽의 대뇌 피질 두께가 통계적으로 유의하게 감소하였으며 인지 기능 평가를 위한 신경심리검사에서 시공간 기능, 언어 및 시각 기억력 기능이 저하되었다. 특히 언어 및 시각 기억력 영역에 대한 신경심리검사와 신경해부학적으로 좌측 쐐기 앞소엽에서 상관관계가 있었다. This study is to investigate neuro-anatomical correlation between neuropsychological results and cerebral cortex thickness of cognitive ability in the brain MRI targeting the patients with mild cognitive impairment. It was that 78 people who were diagnosed as first Parkinson’s disease followed by neuropsychological screening battery(Parkinson’s disease with mild cognitive impairment: 39 people; Parkinson’s disease with normal cognition: 39 people) and 32 people of normal group were selected. Correlation between mild cognitive impairment and normal cognitive impairment and correlation between neuropsychological screening battery and cerebral cortex thickness in the brain MRI were performed by independent sample t-test or Pearson correlation coefficient and then level of significance of collected data was verified in p<0.05. As a result, cerebral cortex thickness of the Parkinson’s disease with mild cognitive impairment in both side precuneas and right inferiortemporal lobe had statistically significant decrease. In addition, function of visuospatial ability, verbal and visual memory was reduced in neuropsychological screening battery for cognitive assessment. Especially, there was correlation between neuropsychological screening battery of verbal and visual memory anatomical left precuneus.

비점오염저감시설의 종류별 오염부하 저감효과 분석

정현용 ( Hyeonyong Jeong ),금동혁 ( Donghyuk Kum ),신동석 ( Dongsuk Shin ),우수민 ( Soomin Woo ),임경재 ( Kyoungjae Lim ) 한국농공학회 2021 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2021 No.-

스크립트 상황그림 카드를 활용한 역할극 중재가 지적장애 초등학생의 자기옹호적 언어 표현에 미치는 효과

김현용 ( Kim Hyeonyong ),최진혁 ( Choi Jinhyeok ),김대용 ( Kim Daeyong ) 한국지적장애교육학회(구 한국정신지체아교육학회) 2017 지적장애연구 Vol.19 No.1

본 연구는 스크립트 상황그림 카드를 활용한 역할극 중재가 지적장애 초등학생의 자기옹호적 언어표현에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 본 연구는 역할극 중재를 위해 구조화된 교실 환경에서 수행되었다. 연구 참가자는 지적장애가 있는 초등학생 3명이며, 중다 간헐 기초선 설계를 사용하여 독립변인과 종속 변수 사이의 잠재적인 기능적 관계를 확인하였다. 독립변수는 자기 옹호 상황에 기초한 스크립트 상황 그림카드를 이용한 역할극 중재였으며, 종속변수는 자기옹호와 관련된 정확한 구두적 표현의 비율이었다. 자료는 사건기록법을 사용하여 수집하였으며, 관찰자간 신뢰도, 중재충실도 및 사회적타당도를 산출하였다. 연구 결과 스크립트 상황 그림 카드를 이용한 역할극 중재가 참가자들의 자기 옹호적 언어표현을 증가시켰다. The purpose of this study was to analyze the effects of the role-play intervention using script situation picture cards on verbal expression ability related to self-advocacy. The experiment was conducted in a structured classroom setting for role-play intervention. The participants of this study were three elementary school students with intellectual disabilities. For this study, a multiple probe design across participants was used to identify a potential functional relationship between independent and dependent variables. The independent variable was the implementation of role-play intervention based on self-advocacy situations. The dependent variable of this study included the percentage of the exact verbal expression related to self-advocacy by the participants independently and accurately. The results demonstrated how the role-play intervention using script situation picture cards was effective enough to teach the verbal expression ability related to self-advocacy for the participants. After mastering the, all three participants showed 100 percent accuracy after the intervention was mastered. In addition, the effects of the role-play intervention are effected on verbal expression related to self-advocacy in the follow-up post-intervention probe phases.

제32회 전국수학교육연구대회 특집/논문초록 : 논문초록 ; 수학교육일반 : 수학교사의 지식에 관한 연구

신현용 ( Sin Hyeonyong ),이종욱 ( Lee Jongug ) 한국수학교육학회 2004 뉴스레터 Vol.20 No.1

Evaluation of Microbially Induced Calcite Precipitation (MICP) methods on different soil types for wind erosion control

Seung Hee Chae,Hyeonyong Chung,Kyoungphile Nam 대한환경공학회 2021 Environmental Engineering Research Vol.26 No.1

Application methods (i.e., pouring and mixing method) of Microbially Induced Calcite Precipitation (MICP) and its effect on wind erosion were investigated on four soil types (i.e., medium sand, fine sand, loamy fine sand and loam). With mixing method, calcite precipitated evenly throughout the upper part (0 - 5 cm) of all the soils tested, but with pouring method, only medium sand showed even calcite distribution. The reason can be ascribed to the limited permeability of MICP-inducing solution (i.e., calcium, urea and Sporosarcina pasteurii) through loamy fine sand and loam due to their low hydraulic conductivity (i.e., < 10<SUP>-5</SUP> cm/s). Moreover, bacterial penetrability was also reduced by calcium (i.e., 70 to 20%) in fine sand. Hence, pouring method for medium sand and mixing method for the others were applied with various MICP-inducing solution concentrations (i.e., 0.1 to 1 M of urea and calcium). When exposed to wind of 15 m/s after MICP application, 0.25 M solution in medium and fine sand, and 0.1 M solution in loamy fine sand and loam showed little or no soil loss. The results suggest that a proper application method be chosen considering soil properties that affect even calcite distribution to mitigate soil erosion.

Adsorption and degradation of VOCs emitted from petroleum-contaminated site using Fe-MOFs photocatalytic behavior

Hosub Lee(이호섭),Hyeonyong Chung(정현용),Kyoungphile Nam(남경필) 대한환경공학회 2020 대한환경공학회 학술발표논문집 Vol.2020 No.11

Removal of strontium and cesium using monovalent and divalent ion solutions near a nuclear power plant soil

Hojae Song(송호재),Hyeonyong Chung(정현용),Kyoungphile Nam(남경필) 대한환경공학회 2020 대한환경공학회 학술발표논문집 Vol.2020 No.11

스마트폰 기반의 실시간 모음 인식 마우스 구현

장태웅(Taeung Jang),김현용(Hyeonyong Kim),김병만(Byeongman Kim),정해(Hae Chung) 한국정보과학회 2015 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.21 No.8

음성인식은 HCI(Human Computer Interface)분야에서 가장 활발히 연구되고 있는 분야로 음성을 이용하여 디지털 디바이스를 제어하는 것을 목적으로 하고 있으며 마우스는 GUI 컴퓨터 환경에서 가장 널리 사용하는 장치로서 높은 보급률을 자랑하는 컴퓨터 주변기기 중의 하나이다. 본 논문은 스마트폰 환경에서 실시간 모음 음성 인식을 이용한 마우스 제어 방법에 관하여 제안한다. 구현 방법은 스마트폰에서 실시간으로 일정크기의 음성 신호를 입력 받아 핵심 음성 신호를 추출하고 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient)를 이용하여 특징을 추출하여 학습되어 있는 코드 북을 이용하여 양자화를 진행하고 HMM(Hidden Markov Model)을 이용하여 해당 모음 단어를 인식한다. 그리고 각 모음에 해당하는 마우스 명령어로 변환하여 화면상의 가상의 마우스를 제어한다. 최종적으로, 우리는 구현된 스마트폰의 앱을 가지고 데스크톱 PC의 화면상에서 다양한 마우스의 동작을 보여준다. The speech recognition is an active research area in the human computer interface (HCI). The objective of this study is to control digital devices with voices. In addition, the mouse is used as a computer peripheral tool which is widely used and provided in graphical user interface (GUI) computing environments. In this paper, we propose a method of controlling the mouse with the real-time speech recognition function of a smartphone. The processing steps include extracting the core voice signal after receiving a proper length voice input with real time, to perform the quantization by using the learned code book after feature extracting with mel frequency cepstral coefficient (MFCC), and to finally recognize the corresponding vowel using hidden markov model (HMM). In addition a virtual mouse is operated by mapping each vowel to the mouse command. Finally, we show the various mouse operations on the desktop PC display with the implemented smartphone application.

Intravascular ultrasound-based machine learning for predicting fractional flow reserve in intermediate coronary artery lesions

Lee, June-Goo,Ko, Jiyuon,Hae, Hyeonyong,Kang, Soo-Jin,Kang, Do-Yoon,Lee, Pil Hyung,Ahn, Jung-Min,Park, Duk-Woo,Lee, Seung-Whan,Kim, Young-Hak,Lee, Cheol Whan,Park, Seong-Wook,Park, Seung-Jung Elsevier 2020 Atherosclerosis Vol.292 No.-

<P><B>Abstract</B></P> <P><B>Background and aims</B></P> <P>Intravascular ultrasound (IVUS)-derived morphological criteria are poor predictors of the functional significance of intermediate coronary stenosis. IVUS-based supervised machine learning (ML) algorithms were developed to identify lesions with a fractional flow reserve (FFR) ≤0.80 (<I>vs.</I> >0.80).</P> <P><B>Methods</B></P> <P>A total of 1328 patients with 1328 non-left main coronary lesions were randomized into training and test sets in a 4:1 ratio. Masked IVUS images were generated by an automatic segmentation model, and 99 computed IVUS features and six clinical variables (age, gender, body surface area, vessel type, involved segment, and involvement of the proximal left anterior descending artery) were used for ML training with 5-fold cross-validation. Diagnostic performances of the binary classifiers (L2 penalized logistic regression, artificial neural network, random forest, AdaBoost, CatBoost, and support vector machine) for detecting ischemia-producing lesions were evaluated using the non-overlapping test samples.</P> <P><B>Results</B></P> <P>In the classification of test set lesions into those with an FFR ≤0.80 <I>vs.</I> >0.80, the overall diagnostic accuracies for predicting an FFR ≤0.80 were 82% with L2 penalized logistic regression, 80% with artificial neural network, 83% with random forest, 83% with AdaBoost, 81% with CatBoost, and 81% with support vector machine (AUCs: 0.84–0.87). With exclusion of the 28 lesions with borderline FFR of 0.75–0.80, the overall accuracies for the test set were 86% with L2 penalized logistic regression, 85% with an artificial neural network, 87% with random forest, 87% with AdaBoost, 85% with CatBoost, and 85% with support vector machine.</P> <P><B>Conclusions</B></P> <P>The IVUS-based ML algorithms showed good diagnostic performance for identifying ischemia-producing lesions, and may reduce the need for pressure wires.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> ML provides the ability to automatically learn without being explicitly programmed, which improves diagnostic accuracies. </LI> <LI> The models using computed IVUS features predict the intermediate stenosis with an FFR ≤0.80 with an overall accuracy of 80%. </LI> <LI> The data-driven approach may help clinicians identify ischemia-producing coronary lesions. </LI> </UL> </P> <P><B>Graphical abstract</B></P> <P>[DISPLAY OMISSION]</P>