글로벌 과학기술협업연구망(GLORIAD)에서의 활용도 모니터링 시스템 (GMON-KR) 개발 연구

이길재(Giljae Lee),변옥환(Okhwan Byeon) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2

본 논문은 한국을 비롯하여 미국, 러시아, 중국 등 4개국을 연결하는 글로벌 과학기술협업연구망인 글로리아드의 활용도를 측정하여 망의 유지, 보수 및 관리를 도와주며 망의 사용국가, 사용성격 등을 분석하는데 유용하게 사용할 수 있도록 하기 위하여 한국과학기술정보연구원에서 수행하고 있는 글로벌 과학기술협업연구망 구축사업의 일환인 글로리아드-한국 링크 활용도 모니터링 시스템 (GMON-KR) 개발 연구를 소개한다. GMON-KR은 넷플로우(Netflow) 기반의 트래픽 모니터링 시스템으로써 넷플로우 데이터를 분석하여 웹페이지 기반의 테이블과 그래프로 결과를 보여주며 10분을 주기로 결과 값을 자동으로 갱신한다. 또한, 분석 결과 값을 데이터베이스에 저장하므로 추후에 원하는 정보를 추출해낼 수 있다.

What are the driving factors of continuing tuition increase?

이길재(Giljae Lee),이정미(Jungmi Lee) 한국교육재정경제학회 2013 敎育財政 經濟硏究 Vol.22 No.3

본 연구의 목적은 고등교육 분야에서 핵심적인 연구 주제인 지속적인 등록금 인상 요인은 무엇인가라는 질문에 답하는 것이다. 등록금 인상은 과거 수 십 년에 거쳐 물가지수보다 빠른 증가율을 보여 왔다. 이에 본 연구는 American Institute of Research가 과거 23년 동안 수집된 IPEDS(Integrated Postsecondary Education Data System)의 고등교육재정 데이터에 기초해 공ㆍ사립 대학 간 수입 지출 항목 비교가 가능하도록 재구조화해 놓은 델타비용분석 프로젝트(Delta Cost Project) 데이터를 분석함으로써, 고등교육 공동체가 등록금 관련 정책을 수립할 때 유용한 등록금 인상요인에 관한 중요한 정보를 제공하고자 한다. 연구 목적을 달성하기 위해서 본 연구는 위계적 성장모형(Hierarchical Linear Growth Model)을 적용함으로써 기존의 관련 연구들이 보이는 한계를 극복한다. 한 대학을 23년 동안 반복적으로 측정한 데이터는 변인들 간 다중공선성을 피할 수 없는 바, 그렇게 내재된 데이터를 분석하는 기법으로 위계적 성장 모형이 적절하다. 본 연구의 분석결과는 등록금 상승은 고등교육비 부담의 주체가 정부라는 공적인 영역에서 소비자인 학생에게 이전되는 과정에서 생겨난 필연적인 결과물이며, 따라서 이 문제에 대한 고등교육 공동체의 합의가 필요함을 보여준다. 또한, 공립과 사립대학들을 포괄하는 모형보다는 사립대학 모형이 분산의 더 많은 부분을 설명함을 밝혔다. 아울러 각각의 대학 단위의 어떠한 수입 및 지출 항목들이 등록금 인상에 영향을 미치는 요인으로 작용하는 지를 밝혔다. The purpose of this study is to address the fundamental question central to higher education constituents across the globe: What cause the faster-than-inflation increases in college tuition and required fees? Drawing on the panel data organized by the American Institute of Research and housed at the National Center for Education Statistics, this research provides private and public 4-year universities with critical information needed to more fully understand the relationship between the rate of tuition increase and expenditure structures. Applying a Hierarchical Linear Growth Model, this study analyzes past 23 years of finance data between 1987 and 2010 and efficiently controls the intrinsic nested nature of the data collected by repeated measures. The study finds the revenue shift from public sector to consumers, which opens up the needs of straight talk on how we should see the higher education and who should pay the costs. The study walks through the detailed associations between each predictor modeled and keep increasing tuition and fees, the price of higher education.

Long Fat 네트워크에서의 대용량 데이터 전송 프로그램들의 성능 비교

이길재(Giljae Lee),권윤주(Yoonjoo Kwon),석우진(Woojin Seok),곽재승(Jaiseung Kwak) 한국통신학회 2007 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.7

실험계획법을 이용한 고속 회전 BLDC 모터의 냉각 시스템 최적화

송길재(Giljae Song),정혜미(Hye-Mi Jung),엄석기(Sukkee Um) 한국자동차공학회 2013 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2013 No.5

It is of great importance to decrease the maximum temperatures of electric motors as low as possible, particularly in motor coils in terms of durability and reliability issues. In this study, computational fluid dynamics (CFD) analysis were performed to figure out heat transfer phenomena in advanced brushless direct current motors (BLDCs). Various heat source terms by reversible and irreversible energy losses were modeled to demonstrate temperature distributions in computation domains of high speed BLDC motors under diverse operating conditions, followed by heat transfer analysis for the optimal designs of motor cooling pipes. Design of experiment (DOE) methods were adopted to find out the most efficient cooling pipe specifications such as pipe diameter, pipe thickness, the number of turns, and water flow rate through the pipe. Heat transfer rates in the radial direction through solid stators and in the axial direction through the central rotating shaft are compared to calculate heat collection rates by the cooling pipes. In addition, three-dimensional temperature distributions are presented to account for the effects of the geometric and operating parameters on the maximum temperatures of stator coils. Finally, the optimal design parameters of the cooling pipe systems are comprehensively determined by analyzing both maximum temperature of electrical motors and pressure drop in the motor cooling pipe.

석회석 광산 폐수 응집제거 특성 평가

임길재(Giljae Yim),강중석(Jungseock Kang),강상수(Sangsoo Kang),정영욱(Youngwook Cheong),서의영(Euiyoung Seo),지상우(Sangwoo Ji) 대한지질학회 2013 대한지질학회 학술대회 Vol.2013 No.10

이동 단말을 이용한 이동 그리그 프레임워크

이길재(Giljae Lee),공정욱(Jonguk Kong),변옥환(Okhwan Byeon) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅰ

이동 단말의 수가 폭발적으로 증가하고 있으며 이동 단말의 성능 및 이동 통신 기술이 날로 발전하고 있다. 전 세계적으로 새로운 패러다임인 그리드 연구가 활발히 진행되고 있지만 대부분이 유선환경에 국한되어 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 다수의 이동 단말들의 유휴 자원을 이동 그리드로 통합하기 위한 이동 그리드 프레임워크를 제시하였고 각 구성 요소별 기능을 정의하였다. 향후에는 제안한 이동 그리드 프레임워크를 동기종 및 무선랜 환경에서 실제로 구현하여 제시한 이동 그리드 프레임워크의 유효성을 보이고 나아가서 이기종 및 다른 무선 환경과 연동할 수 있도록 확장해갈 예정이다.

폐석탄광산의 산성광산배수로부터 일부 용존금속의 선택적 연속침전 연구

임길재(Giljae Yim),복송민(Songmin Bok),정영욱(Youngwook Cheong),지상우(Sangwoo Ji),오참뜻(Chamteut Oh),안주성(Joosung Ahn) 대한지질학회 2017 대한지질학회 학술대회 Vol.2017 No.10

그래프 이론과 상관성을 이용한 PM OLED 다중선 구동 기술

이길재(Giljae Lee),이창훈(Chang-hoon Lee),정제창(Jechang Jeong) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.47 No.1

PM OLED는 차세대 디스플레이의 하나로 많은 애플리케이션에 사용되고 있다. PM OLED를 애플리케이션에 적용하는데 있어 가장 큰 문제는 전력 소모와 제품 수명을 꼽을 수 있다. PM OLED 시장의 확대를 위해 이를 개선하기 위한 노력이 패널과 회로 측면에서 이루어지고 있다. 전력소모와 제품 수명은 상호 연관 관계가 있어, 회로 상에서 전력 소모를 줄이면 인가 전류가 감소하여 제품 수명이 향상된다. 그러므로 전력 소모를 회로적으로 보완하는 방법을 적용하여 구동 방식을 개선함으로 전력 소모 감소와 제품 수명 향상이 가능하다. 종래 Row-to-Row 방식을 개선하여 여러 Row를 동시에 구동하는 기술을 적용하면 전력 소모를 감소시키고 수명을 연장할 수 있다. 본 논문은 여러 Row를 동시에 구동하는 방식을 적용함에 있어 Row 별 Column 데이터에 대해 확률적 개념을 도입하여 유사성이 높은 Row를 하나의 Group으로 분리하고 Group별로 차별적으로 Row 구동 방식을 적용하여 전력을 감소하여 패널 수명을 향상하였다. PM OLED is used in many applications as one of the display for the next generation. The most essential problems are the power dissipation and the short life time in applying PM OLED into a commercial application. Many efforts are made in developing the panel and in improving the circuit for expanding the current market wider. The life time in PM OLED is expanded by lessening the power dissipation of the circuit for the magnitude of the driving current is lowered. It is possible to minimize the power dissipation from improving the driving technology. The classical technology, Row-to-Row driving, is that row is selected one by one while applying the column current input individually. The multi-line driving is a new technology which is to select multiple rows simultaneously while applying the column current as a whole. However, the solution of the multi-line driving is NP-complete problem. The efficiency is dependant on the sort of picture and the driving condition. This paper presents the new efficient multi-line driving which is that the multiple lines are selected by applying column current together after grouping the simultaneous driving group applying the gnew efficient muthe coi-line dr coefficient. Bengrouping the several rows which has the higher coi-line dr coefficient, the more efficient driving is realized to present the high quality image and to lessen the power dissipation and to stretch the life time in the PM OLED.

글로벌 과학기술협업연구망(GLORIAD) 모니터링 시스템(GMON-KR) 데이터 가시화 연구

이길재(Giljae Lee),권윤주(Yoonjoo Kwon),석우진(Woojin Seok),곽재승(Jaiseung Kwak),Eric J. Mohr 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2D

GMON-KR 시스템은 한국을 비롯하여 미국, 러시아, 중국 등 4개국을 연결하는 글로벌 과학기술협업연구망인 글로리아드의 활용도를 모니터링하여 망의 유지, 보수 및 관리를 도와주며 망의 사용국가, 사용성격 등을 분석하는데 유용하게 사용할 수 있도록 하기 위하여 2005년에 글로리아드-미국과 한국과학기술정보 연구원에서 공동으로 개발하였다. 본 논문에서는 이러한 GMON-KR 시스템을 확장하여 좀더 사용자 친화적인 방법으로 글로리아드-한국 망의 트래픽을 분석할 수 있도록 하기 위한 가시화 연구의 결과를 소개한다.

랜덤포레스트를 활용한 청소년의 비행 예측 요인 탐색

김길재 ( Kim Giljae ),박강윤 ( Park Kangyoon ),문명현 ( Moon Myunghyun ) 한국청소년학회 2023 청소년학연구 Vol.30 No.5

본 연구의 목적은 랜덤포레스트 모델을 활용하여 청소년의 비행을 예측하는 요인을 밝히고자 하였다. 모형 개발을 위한 자료는 한국아동·청소년패널자료(KCYPS)로 2018년 기준 청소년 2,384명의 데이터를 활용하였으며, 선행연구 검토를 통해 총 55개의 예측 변인을 선정하였다. 데이터의 특성을 유지하며 훈련의 양을 늘리는 방식인 교차 검증을 5회 진행 후, 그리드 서치 결과에 의한 최적의 파라미터로 최종 분류 모델을 구축했다. 모델 성능 지표의 평균은 정확도 75.6%, 정밀도 72.5%, 재현율 75.6%, 정밀도와 재현율의 조화평균은 72.6%로 나타났다. 예측에 기여하는 상위 5개의 변인은 청소년 활동 빈도, 스마트폰 활용 여가시간, 운동시간, 수면 만족도, 주의집중력으로 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 시사점과 후속 연구를 위한 제언을 제시하였다. The purpose of this study was to identify factors predicting adolescent delinquency using a random forest model. Data from 2,384 adolescents in 2018 were collected from the Korean Children and Youth Panel Survey (KCYPS), and a total of 55 predictive variables were selected through a review of previous studies. To maintain the characteristics of the data and increase the amount of training, cross-validation was performed five times, and the final classification model was built using the optimal parameters obtained from the grid search results. The average performance metrics of the model were as follows: accuracy 75.6%, precision 72.5%, recall 75.6%, and the harmonic mean of precision and recall was 72.6%. The top five contributing variables to the prediction were adolescent activity frequency, leisure time smartphone usage, exercise time, sleep satisfaction, and attention. Based on these results, implications and suggestions for further research were provided.