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오토인코더를 사용한 핑거프린트 기반 실내 측위 딥러닝 모델
김규리(Guri Kim),강지헌(Jiheon Kang),이재호(Jaeho Lee) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
IoT 기술이 보급되면서 WiFi나 블루투스 등의 무선 신호를 이용하여 실내 위치를 측정하는 다양한 방식이 연구되고 있다. 그러나 실내에서 사용하는 신호는 간섭이나 노이즈 현상을 발생시키기 때문에 성능 향상에 어려움을 겪는다. 본 논문에서는 오토인코더를 통해 신호 간섭과 노이즈를 최소화하여 정확한 위치를 추정하는 딥러닝 모델을 제안한다. 실험 결과 오토인코더를 쓰지 않은 모델에 비해 25% 만큼 높은 정확도를 보인다.
Markov Transition Field를 적용한 RSSI 신호 기반 실내 위치 인식 연구
이현지(Hyunji Lee),김규리(Guri Kim),구연우(Yeonwoo Gu),강지헌(Jiheon Kang),이재호(Jaeho Lee) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
Wi-Fi 및 BLE 기반 핑거프린트 방식의 경우, 모바일 기기에서도 별도의 센서 없이 측위가 가능하다는 장점으로 인해 실내 측위 기술로 활용되고 있다. 그러나 실내 환경에서의 RSSI는 주변 장애물과 다중 경로 효과에 의해 신호가 왜곡되고 세기가 약해지는 단점이 존재한다. 본 논문은 불안정한 RSSI 기반 실내 위치 인식 정확도 향상을 위해 non-GPS 실내 환경에서 BLE RSSI 기반 핑거 프린트 방식 실내 측위 모델을 제안한다. 또한 검증 방안으로써 2m×3m 실내 공간의 8개의 AP에서 얻은 RSSI 신호를 시계열 데이터 이미지화 알고리즘인 Markov Transition Field로 변환하여 데이터셋을 구축했다. 제안된 모델은 변환된 데이터를 통해 범위 내의 위치를 분류하도록 학습된다. 실험 결과를 토대로, 테스트 정확도 97.6%, 98.2%를 나타냈으며 이는 이미지화 알고리즘의 CNN 적용이 우수한 성능을 낼 수 있음을 보여준다.
Microbial and biochemical basis of a Fusarium wilt-suppressive soil
Cha, Jae-Yul,Han, Sangjo,Hong, Hee-Jeon,Cho, Hyunji,Kim, Daran,Kwon, Youngho,Kwon, Soon-Kyeong,Crü,semann, Max,Bok Lee, Yong,Kim, Jihyun F,Giaever, Guri,Nislow, Corey,Moore, Bradley S,Thomashow, L Springer Science and Business Media LLC 2016 The ISME journal Vol.10 No.1
<P>Crops lack genetic resistance to most necrotrophic pathogens. To compensate for this disadvantage, plants recruit antagonistic members of the soil microbiome to defend their roots against pathogens and other pests. The best examples of this microbially based defense of roots are observed in disease-suppressive soils in which suppressiveness is induced by continuously growing crops that are susceptible to a pathogen, but the molecular basis of most is poorly understood. Here we report the microbial characterization of a Korean soil with specific suppressiveness to Fusarium wilt of strawberry. In this soil, an attack on strawberry roots by Fusarium oxysporum results in a response by microbial defenders, of which members of the Actinobacteria appear to have a key role. We also identify Streptomyces genes responsible for the ribosomal synthesis of a novel heat-stable antifungal thiopeptide antibiotic inhibitory to F. oxysporum and the antibiotic's mode of action against fungal cell wall biosynthesis. Both classical-and community-oriented approaches were required to dissect this suppressive soil from the field to the molecular level, and the results highlight the role of natural antibiotics as weapons in the microbial warfare in the rhizosphere that is integral to plant health, vigor and development.</P>