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        17대 국회 법안표결의 정치경제학

        장덕진(Dukjin Chang),김란우(Lanu Kim),박기웅(Kiwoong Park) 한국사회학회 2012 韓國社會學 Vol.46 No.1

        이 논문은 17대 국회에서의 146개 쟁점법안에 대해 정치학에서 발전된 법안표결 분석방법인 NOMINATE 분석을 적용하여, 노무현과 열린우리당이 실패한 원인을 찾으려는 시도이다. 분석결과 두 개의 주요한 차원이 드러났다. 첫 번째 차원은 여당 대 야당의 차원, 혹은 정쟁의 차원이고, 두 번째 차원은 정책과 이념의 차원이다. 여당 대 야당의 대립은 정당정치에서 불가피하고 정상적인 부분이라고 본다면 실패의 원인은 두 번째 차원에 있을 것이다. 노무현 정부가 집권 후 매우 빠른 시간 안에 지지기반을 잃었고, 그 원인/결과로서 일정한 보수화 경향을 보여주었음을 감안한다면 두 번째 차원은 초기의 노무현과 중반 이후의 노무현을 나타낸다고도 할 수 있고 혹은 노무현의 꿈과 노무현의 현실을 나타낸다고도 할 수 있다. 분석결과는 열린우리당 내의 친노세력과 운동권 출신 의원들은 노무현의 현실을, 그로부터 이탈한 지지층은 노무현의 꿈을 택했음을 시사한다. This paper attempts to explain the failure of Rho Moo Hyun and Uri Party by applying NOMINATE to 146 roll-call votings in the 17th National Assembly of Korea. The analysis reveals that there were two significant dimensions. The first dimension is the one between the incumbent and opposition parties, or in other words, political competition. The second one is the dimension of policy and ideology. Admitting that political competition is normally expected and inevitable in any political system, the reason for the failure has to be sought in the second dimension. The political support for Rho Moo Hyun administration quickly began to subside after Rho"s inauguration, which in a way forced Rho a series of choices toward conservative policy, which in turn sped up the dismantling of his political support. Given this observation, the second dimension seems to represent the tension between his ideals and his realities. The analysis suggests that the pro-Rho faction and politicians with movement background chose Rho"s realities, while those who had supported Rho but then felt betrayed wanted to stick to his ideals.

      • KCI등재

        트위터 공간의 한국 정치 : 정치인 네트워크와 유권자 네트워크

        장덕진(Dukjin Chang) 서울대학교 언론정보연구소 2011 언론정보연구 Vol.48 No.2

        트위터가 정치적으로 커다란 영향력을 가진다는 사실에 대한 인식이 보편화되면서 정치인들의 트위터 가입과 활동이 두드러지게 늘고 있다. 또한 2010년 6 · 2지방선거와 2011년 4 · 27 재보선을 거치면서 트위터의 정치적 영향력이 직간접적으로 확인된 것도 트위터 정치에 대한 관심을 높이는 데 큰 역할을 하고 있다. 이 글은 2010년 9월 30일 기준으로 트위터 계정을 가지고 있는 145명의 정치인 계정과 같은 해 8월 1일부터 9월 30일까지 수집된 1,113,365개의 한국인 계정 및 동 계정에서 작성된 77,452,090개의 트윗을 분석함으로써 트위터 공간에서 벌어지고 있는 정치행위와 유권자의 선택을 이해하는 것을 목적으로 한다. 분석결과는 트위터를 통해 정치적 이득을 얻으려는 정치인들의 노력이 다양한 네트워크 맥락에서 서로 다른 성과를 가져다주고 있음을 알려준다. 정치인들의 트위터 활동은 트윗이나 팔로잉과 같은 그들의 노력뿐 아니라 그들에 대한 유권자들의 팔로우, reply, RT 등과 같은 반응에 의해 영향 받고 있다. 또한 트위터에서의 정치적 성과를 올리는 데에는 하나의 정답만 존재하는 것이 아니라 몇 가지의 서로 다른 길이 있음도 알 수 있었다. 유권자들의 복수의 정치인들을 동시에 팔로우(co-follow)하면서 보여주는 그들의 정치적 선택은 정당별로 판이하게 다른 양상을 보이며, 이것은 각 정당의 전략과 관련해서도 중요한 시사점을 가진다. 113만 명에 달하는 유권자 네트워크와 그들의 정치적 선택을 분석해 보면, 트위터 이용자 집단과 비이용자 집단에서 중요한 차이점들이 발견되었다. 또한 정치인이 아닌 일반인들의 경우에도 그들의 정치적 선택과 트위터 네트워크에서의 구조적 위치 사이에는 놀라울 정도의 체계적인 관련이 있다는 사실이 발견되었다. 분석결과의 정치적 함의는 트위터 공간에서의 정치에서 성과를 내기 위해서는 세 가지 맥락, 즉 오프라인 정치의 진정성, 일관성, 투명성, 트위터 정치인 네트워크에서의 성실한 활동과 소통, 그리고 방대한 유권자 네트워크가 무엇을 요청하는지를 파악하는 것이 모두 필요하다는 것이다. The widely-shared recognition that Twitter has huge political influence is drawing many politicians to this social networking service. The experiences of the local election in 2010 and the by-election in 2011, where Twitter supposedly exercised a great influence, are also playing an important role in the heightened interest in Twitter. This paper aims to understand the politics in the Twitter space by analyzing 145 accounts of Korean politicians and 77,452,090 tweets written by 1,113,365 accounts of Korean Twitter users for the period 1 August 2010 through 30 September 2010. The results show that politicians use several different strategies in several different network contexts, with vastly different amounts of reward. Twitter activities of politicians are affected by not only their own efforts such as tweeting and following but also response from ordinary users who are at the same time voters such as getting followed, replied, and retweeted. There seems to be a few different routes for politicians to getting political benefits in the Twitter space. Co-following among politicians - multiple politicians being followed by the same set of ordinary users - indicates political choice by numerous voters. The degree and structure of co-following significantly differ across parties, suggesting different political strategies. Combining the network analysis results of 1.13 million Korean Twitter users and a survey results matched by the respondents’ Twitter IDs, there are important differences between users and non-users of Twitter. Not only politicians but also ordinary Twitter users demonstrate surprisingly systematic relationship between their political choices and their position in Twitter network. The political implication of the analysis in this paper is that politicians need to meet three requirements to be successful in the Twitter space: sincerity, consistency, and transparency in their offline politics; active involvement and communication in the Twitter space; and the understanding of political demands from the huge network of voters in the Twitter space.

      • KCI등재

        한국인 트위터 네트워크의 구조와 동학

        장덕진(Dukjin Chang),김기훈(Ghi-Hoon Ghim) 서울대학교 언론정보연구소 2011 언론정보연구 Vol.48 No.1

        이 연구는 한국인 트위터에 대한 연결망 분석을 통해 트위터 네트워크의 구조와 동학을 파악하는 것을 목적으로 한다. 우리는 2010년 8월 1일부터 9월 30일까지 1,133,365개의 한국인 트위터 계정을 모두 크롤링하여 네트워크 분석을 수행하였다. 논문은 크게 두 부분으로 나뉜다. 전반부에서는 한국인 트위터 네트워크의 일반적 특성과 더불어 많이 RT 되는 글들의 특성과 url 링크 현황을 분석하였다. 후반부에서는 트위터에서 이슈가 되었던 추석 폭우 사태와 이념적 소비 발언 관련 트윗의 전파과정을 분석하였다. 아직은 발견적 연구임에도 불구하고 몇 가지 중요한 이론적 함의를 도출하는 것이 가능하였다. 기본적으로 트위터는 소통과 담론의 공간이며, 많이 알려진 멱함수분포를 사회과학적으로 해석할 때는 주의가 필요하다. 또한 트위터는 오프라인의 전통매체에 대응하는 대안매체적 성격을 강하게 드러낸다. RT는 의견과 정보를 전파하는 수단인데, 재난 상황에서의 RT와 정치사회적 사건에 대한 RT는 상당히 다른 방식으로 사용되고 있었다. 트위터에서의 논쟁은 같은 범주에서의 반대 개념을 사용하는 방식과 새로운 범주를 도입하는 방식이 함께 사용되고 있었다. This paper attempts to delineate the structure and dynamics of Korean Twitter network. After identifying 1,133,365 Twitter accounts who were presumably Koreans, we crawled information including tweets, bios, followings, replies, and retweets through Twitter API for the period 1 August 2010 through 30 September 2010, which was then put into social network analysis. This paper is largely divided in two parts. The first half reports general characteristics of Korean Twitter network, together with characteristics of most­retweeted tweets and use of url links. The second half contains two case studies which became huge social issues during the research period: the heavy rain during the Chuseok holiday season and the ‘ideological consumption debate’ regarding the sale of pizzas at Emart, a large supermarket chain. Despite this is still a heuristic research, we were able to come up with a few theoretical implications. Twitter is basically a space for communication and discourse. Caution should be used when interpreting the widely­known power­law distribution in terms of social science research. Twitter delineates a strong inclination toward becoming an alternative media vis­a­vis offline traditional media. While RT is a tool for spreading opinions and information, the use of RT is different in a disaster situation from that regarding a socio­political issue. When a debate goes on in Twitter, there are two major strategies. One is to use opposite concepts in the same discourse category, and the other is to bring in a new discourse category which has not been used by the contending party.

      • SCISCIESCOPUS

        Separation of mitochondria by flow field-flow fractionation for proteomic analysis

        Kang, Dukjin,Oh, Sunok,Reschiglian, Pierluigi,Moon, Myeong Hee Royal Society of Chemistry 2008 The Analyst Vol.133 No.4

        <P>Flow field-flow fractionation (FlFFF) has been utilized for size-based separation of rat liver mitochondria. Collected fractions of mitochondria of various sizes were examined by confocal microscopy, and mitochondria of each fraction were lysed and analyzed by two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis (2D-PAGE) for the comparison of protein patterns in differently sized mitochondria by densitometric measurements, and for protein characterization of some gel spots with nanoflow liquid chromatography–electrospray ionization-tandem mass spectrometry (nLC–ESI-MS-MS). FlFFF fractions of the mitochondria were also tryptically digested for shotgun proteomic characterization of mitochondrial proteins/peptides by nLC–ESI-MS-MS. Peak area (integrated ion counts) of some peptides extracted from LC–MS chromatograms were examined at different fractions for the quantitative comparison. Among 130 proteins, 105 unique proteins were found to be mitochodrial from the off-line combination of FlFFF and nLC–ESI-MS-MS analysis. It also showed that 23 proteins were found in all fractions but some proteins were found exclusively in certain fractions. Among 25 proteins listed from other subcellular species, seven proteins were known to exist in mitochondria as well as in other subcellular locations, which may support the possible translocation or multiple localizations of proteins among organelles. This study demonstrated effective use of FlFFF for the isolation and/or enrichment of intact mitochondria isolated from cells, as well as its potential use for the fractionation of other subcellular components in the framework of subcellular functional proteomics.</P> <P>Graphic Abstract</P><P>Flow field-flow fractionation (FlFFF) is utilized for the size separation of rat liver mitochondria, and proteins of differently sized mitochondria are examined by shotgun proteomics and 2D-PAGE. <IMG SRC='http://pubs.rsc.org/services/images/RSCpubs.ePlatform.Service.FreeContent.ImageService.svc/ImageService/image/GA?id=b716851a'> </P>

      • KCI등재

        사이버 공간의 공동체와 연결망

        장덕진(Dukjin Chang),배영(Young Bae) 사이버커뮤니케이션학회 2006 사이버 커뮤니케이션 학보 Vol.19 No.1

        본 연구는 인터넷의 등장으로 가능하게 된 사이버 공간에서의 사회적 관계를 다양한 실험적 방법을 통해 살펴보는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 인터넷 서비스 업체인 잇이즈콤의 회원들에 대한 조사와 분석을 시도하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 사이버 커뮤니티의 활성화에는 정서적 요소가 중요한 역할을 하며, 이것은 순전히 도구적인 목적으로 만들어진 커뮤니티라 할지라도 마찬가지이다. 둘째, 사이버 커뮤니티를 통해 얻을 수 있는 사회자본은 ‘완성적 사회자본’과 ‘도구적 사회자본’으로 구분하는 것이 가능하다. 셋째, 온라인 상에서 하는 행동의 가장 미시적 단위인 ‘클릭’에도 뚜렷이 구분 가능한 패턴이 존재하며, 여기에는 온-오프라인 상호작용, 정서적 만족감, 연령 등이 중요한 영향을 미치고 있었다. 넷째. 1인 미디어를 통한 친구 맺기의 경우 행위자의 적극적 태도나 접촉의 정도와 같은 요소가 관계망의 형성과 유지에 있어서 중요하게 나타났다. 다섯째. 1인 미디어에서의 친구 맺기 유사성을 결정하는 요인은 주로 친구 연결망에서의 위치와 관련되어 있으며, 사이버 커뮤니티의 경험이나 클릭 패턴의 차이도 무시할 수 없는 요인인 것으로 나타난다. This paper aims to understand the social relations in the cyberspace with the help of various experimental methods developed in the social sciences. Detailed micro-level data used for the analyses came from the membership database of Itiscom Inc., a well-known Internet service company. The analyses have returned the following results. First, emotional elements play a significant role in the activation of cyber communities, even in those with purely instrumental goals. Second, it is possible to distinguish social capital from cyber communities into consummatory and instrumental social capital. Third, there exist clearly identifiable patterns in the most micro behavior in the cyberspace, i.e., clicks. These patterns are significantly affected by variables such as on-and-offline interaction, emotional satisfaction, and age. Fourth, positive attitude and frequency of contact seem to be important in the formation and maintenance of social ties. Fifth, the similarity of friendship ties in the personal media space is mostly related to the actors' position in the friendship network, while at the same time pervious experiences of cyber communities and the similarity of click patterns can also be significant.

      • KCI등재

        표적 산란점 정보 추출을 위한 모델링 기법 연구

        남덕진(Dukjin Nam),황인성(Inseong Hwang) 한국시뮬레이션학회 2021 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.30 No.4

        역합성개구면레이다(ISAR) 영상은 표적의 주요 산란 부위를 보여주는 강력한 도구이다. 표적을 식별 및 분류하는데 주로 사용된다. ISAR 영상의 산란점 정보를 찾는 것은 표적 특징을 모델링하는데 중요하다. 본 논문에서는 ISAR 영상 데이터와 모델링 함수와의 근사오차를 최소화함으로서 산란점 정보를 추출하는 모델링 방법을 제안한다. 여기서 추출된 산란점 정보는 시뮬레이션에서 사용될 표적의 산란점 위치뿐만 아니라 표적 산란점의 오차요소를 고려하는 시뮬레이션에 사용될 수 있는 표적 산란점 위치오차의 통계적 정보도 포함한다. 또한 제안된 방법에 의해서 얻어진 산란점 정보로부터 영상을 재구성하고 원래의 ISAR 영상을 잘 근사하는지 확인하였다. Inverse synthetic aperture radar (ISAR) image is a powerful tool to show the major scattering regions (scatterer points) on the target. It is normally used to identify and classify targets. Finding information for the scatter points of ISAR image plays an important role in modeling the features of targets. In this paper, we propose a modeling method to extract some information about the scatterer points by minimizing approximating error. Here, the extracted information include not only the location of scatterer points but also some statistical data about the error of the their location. These extracted data can be used to implement the randomness of the location of the scatterer points. Furthermore, we reconstruct an image from the extracted data for scatterer points obtained by our proposed method. And we show that the reconstructed ISAR image is well approximated to the original ISAR image in order to justify our proposed modeling method.

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