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LA-MC-ICPMS를 이용한 탄산염광물의 Sr 동위원소 분석과 reference materials 개발
정연중(Youn-Joong Jeong),김하(Ha Kim),박채원(Chaewon Park),김효진(Hyojin Kim),송윤구(Yungoo Song),한기운(Giun Han),정원석(Wonseok Cheong) 대한지질학회 2021 대한지질학회 학술대회 Vol.2021 No.10
LA-MC-ICPMS (레이저삭박 다검출기 유도결합플라즈마 질량분석기)에 의한 in situ Sr 동위원소 분석은 많은 연구분야에 광범위하게 적용되는 강력한 추적자 기술이다. 이 분석법의 장점은 빠른 데이터 수집, 높은 공간 분해능, 많은 시료 처리량 그리고 전처리 실험 없는 분석이라고 할 수 있다. 이번 연구에서는 탄산염광물의 정확도와 정밀도가 높은 in situ Sr 동위원소 분석을 위해 KRNC, UKC, DGC 등의 새로운 탄산염광물 reference materials을 제시한다. 이들 탄산염광물의 Sr 함량은 300 ~ 1,000 ㎍/g이며 천연물질이다. 이들 물질의 주요 및 미량 원소는 EPMA(electron probe microanalyzer)와 ICPMS에 의해 조사되었으며, <SUP>87</SUP>Sr/<SUP>86</SUP>Sr 동위원소비는 TIMS(열이온화질량분석기)에 의해 분석되었다. LA-MCICPMS장비는 한국기초과학지원연구원 Nu Plasma II(MC-ICPMS)와 결합된 NWR193uc 레이저 시스템을 사용하였으며, 분석된 Sr 동위원소비는 습식분석에 의한 TIMS 분석값과 잘 일치하였다. 이번에 개발된 reference materials을 이용한 탄산염광물의 Sr 동위원소비 분석은 정밀도 높은 결과를 나타냈으며, 시료내 동위원소비의 균질도도 확인 가능하였다. 분석된 시료 중 일부 시료에서 Sr 동위원소비가 불균질함을 확인하였으며, 이를 통해 미세분석 영역에 대한 Sr 동위원소 분석의 필요성을 확인하였다. LAMC-ICPMS를 이용한 in situ Sr 동위원소 분석은 지질학적 추적자 및 고고학적인 기원의 지시자 연구를 위한 표면 분석에 유용하게 사용될 것이다.
이동구(Dong Gu Lee),최혜연(Hyeyeon Choi),김범준(Bum Jun Kim),장현아(Hyeonah Jang),정원석(Wonseok Jeong),김상우(Sang Woo Kim) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
MIT에서 발표한 논문에 따르면 가장 많이 인용되어 사용되는 오픈 소스 데이터 10개에서 라벨 오류가 평균 3.4%가 존재한다고 발표되었다. 전문성을 요하는 실제 산업의 라벨링 과정에서 오류는 더욱 빈번히 발생한다. 이러한 라벨 노이즈를 잡기 위한 하나의 방법으로 Label Smoothing을 사용한다. 본 논문에서 Label Smoothing (LS)이 세분화된 유사 데이터에 부적절한 영향을 끼치는 것을 수식 및 실험적으로 확인한다. 나아가 이 데이터에 적용하기 위해 개선된 Dynamic Label Smoothing (DLS)을 제안한다. DLS는 오답 라벨에 균일 분포를 할당하는 대신 가까운 클러스터에는 작은 값으로 불균일 분포를 할당한다. 이를 통해 세분화된 유사 데이터 학습에서 발생하는 LS의 단점을 개선한다. 다양한 실험을 통해 제안된 방법이 세분화된 유사 데이터에 유의미함을 검증하였다.
신승재(SeungJae Shin),김여진(YeoJin Kim),유지수(JiSu Yoo),이지윤(JiYoon Lee),정연재(YeonJae Jeong),정원석(WonSeok Jeong),유현식(HyunSik Yoo) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2
가상현실을 이용한 교육콘텐츠가 늘고 있고 또한 그에 따른 효과도 잘 나타나고 있다. 하지만 가상현실 내에서 음악교육의 다양한 방법이 없음을 인지하고 가상현실 음악교육 모델을 연구하여 제시한다.