금속기와 생산공정의 접착제 노즐 분사 시스템 최적화

이영미 ( Youngmi Lee ),이기홍 ( Kihong Lee ),나세흠 ( Seheum Na ),이문용 ( Moonyong Lee ) 한국화학공학회 2007 화학공학의이론과응용 Vol.10 No.1

Constrained Optimal Servo Control of Inventory Loop Using a Conventional PI Controller

Nguyen Viet Ha,Moonyong Lee(이문용) 제어로봇시스템학회 2008 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 Vol.2008 No.10

Constrained optimal regulatory control problem for inventory system using a simple PI controller has been recently established by combining a classical constrained optimization technique with an optimal controller design. The developed method explicitly deals with the important control specifications as well as minimizes the optimal performance measure. The results show that it enables a conventional PI controller to cope with all classes of level control from tight level control to averaging level control in the unified manner. In this paper, the constrained optimal servo control is investigated for the purpose of bringing out the whole view of inventory control. The PI controller designed by the proposed method explicitly deals with several important specifications as well as minimizes the optimal performance measure for the servo problem in the inventory loop. The method can be directly applied to the servo control of any process with integrating dynamics.

Hybrid Multi-stream Deep Learning-based Nutrient Estimation Framework in Biological Wastewater Treatement

Ahtesham Bakht,Alam Nawaz,Moonyong Lee(이문용),Hyunsoo Lee(이현수) 한국지능시스템학회 2022 한국지능시스템학회논문지 Vol.32 No.3

본 연구는 산업폐수 처리프로세스 에서의 딥러닝 기법을 응용한 예측 프레임웍을 다룬다. 산업폐수 처리 및 분석은 프로세스 자체 및 데이터가 가지는 비선형성 및 처리시간 때문에 어렵다는 특징을 지닌다. 기존의 수학적 모델링 기반의 방법들은 이러한 데이터의 다상관성 때문에 그 예측이 어렵다는 한계를 나타내었다. 이를 극복하기 하기 위하여, 본 연구는 측정이 어려운 NO2 집중도를 예측하는 하이브리드 멀티스트림 딥러닝 프레임웍을 제안한다. 입력값으로서, 상대적으로 측정이 쉬운 산성도, 온도, 산소포화도, 용량등을 활용한다. 입력값은 심층신경망을 통과하며, 추가적으로 NO2집중도는 순환신경망을 통하여 특성값을 추출하고, 이를 심층신경망을 통해 학습한다. 제안된 프레임웍은 RMSE와 R² 관점에서 기존의 딥러닝 기반 방법론들보다 좋은 예측정확도를 나타낸다. This paper discusses a prediction framework of deep learning techniques for modeling nutrient discharge from wastewater treatment plants. Control of Biological Wastewater Treatment (BWWT) is difficult because of the time-consuming, non-linearity nature of the process. Traditional modeling methods are incapable of capturing long-term multivariate dependencies of data for forecasting. To address such concerns, this study proposes a hybrid multi-stream deep learning architecture to estimate a hard-to-measure nitrite (NO2) concentration. As input data, comparatively easily measurable elements such as pH, temperature, dissolved oxygen (DO), suspended solids, and volumes are used. The features are trained a deep learning structure and NO2 Concentration is trained using a recurrent neural network. The proposed hybrid multi-stream architecture performed much better than other existing unimodal deep learning architecture in terms of root mean square error (RMSE) and R².

LCD 제조공정에서의 폐용매 분리처리를 위한 공정 설계

윤문규(Munkyu Yoon),이문용(Moonyong Lee) 한국청정기술학회 2008 청정기술 Vol.14 No.4

연구에서는 LCD 제조 공정에서 배출되는 스트리퍼와 디벨로퍼 혼합 폐액(SD폐액)과 스트리퍼 폐수의 효과적 분리 및 처리를 위한 가능한 기술로서 추출공정과 증류공정의 기술적/경제적 타당성을 검토하였다. SD 폐액과 스트리퍼 폐수의 추출분리를 위한 용매로 CHCl₃가 여러 가지 관점에서 가장 적절한 용매로 확인되었다. 또한 SD폐액 분리 회수를 위한 공정으로서 추출공정과 증류공정의 두 가지 공정에 대하여 정밀 전산 모사를 수행한 결과 CHCl₃를 이용한 추출분리공정이 단순종류공정보다 6배 정도 에너지 소요비용이 적게 소요됨을 확인할 수 있었다. In this study, we carry out economic and technical feasibility study for treatment process of waste solvent such as SD waste solution and stripper solution from LCD manufacturing process. Extensive screening work has been done for selecting the best extraction solvent. As a result, it is shown that CHCl₃ is the most adequate extraction solvent for separation and recovery of both SD waste solvent and stripper waste. Rigorous simulation study has been carried out for extraction process and distillation process as a candidate of waste solvent treatment. The result shows that the solvent extraction process is more beneficial than the simple distillation process.

삼염화실란 정제공정에서의 분리벽형 증류탑 적용

홍승택(Seungtaek Hong),이문용(Moonyong Lee) 한국청정기술학회 2010 청정기술 Vol.16 No.1

본 연구에서는 상용 폴리실리콘 제조공정 중 삼염화실란 정제공정에 사용되는 증류탑에 대해 분리벽형 증류탑을 적용하는 방안을 제안하였다. 상용 전산모사 프로그램(HYSYS)을 통해 기존의 단순 증류탑을 사용한 정제공정과 분리벽형 증류탑으로 대체한 공정을 각각 전산모사 하여 같은 순도와 수율로 삼염화실리콘을 정제할 때 증류탑에서 소모되는 에너지와 투자비용 효과를 비교 분석하였다. 그 결과, 분리벽형 증류탑을 적용한 정제공정이 기존 정제공정에 비해 약 61%의 에너지 절감 효과와 58%의 투자비용 절감효과를 가지는 것으로 확인되었다. In this study, we suggest the application of the divided-wall column (DWC) to the existing trichlorosilane(TCS) purification process in the commercial polysilicon manufacturing process. Using Aspen HYSYS V7.1, an extensive simulation study was carried out for the analysis of the energy consumptions and capital cost for the conventional sequential distillation configuration and the DWC for producing a given purity and yield of trichlorosilane. As a result, it is shown that the DWC saves the separation energy by 61% and the equipment cost by 58% compared with the conventional distillation process.

분리벽형 증류탑의 최적 설계를 위한 내부 순환량 분포와 전열 특성 연구

정성오(Seong Oh Jeong),이기홍(Kihong Lee),이문용(Moonyong Lee) 제어로봇시스템학회 2003 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.9 No.3

마그네슘 AZ31재를 이용한 차체부품 개발

윤태욱(Taewook Yoon),김래형(Raehyug Kim),이문용(Moonyong Lee),이규현(Gyuhyun Lee) 한국자동차공학회 2012 한국자동차공학회 지부 학술대회 논문집 Vol.2012 No.11

This study indicated that development of car body part in using Mg AZ31. Although Mg alloy (AZ31) which consist of HCP structure is hard to form in room temperature, it can be formed in warm temperature more than 200℃. The reason why it can improve forming ability in warm temperature is that non basal slip is activated. Car body part is made up warm press forming die with system of improved non basal slip. Before development of warm press forming system, warm forming die is designed and made up FLD TEST with FLC curve, warm forming analysis with the decrease rate of the thickness. Throughout a various process parameters such as blank temperature in 250℃, forming speed 10mm/sec and BHF 1ton so on, the optimized process condition and the design specification result in. Throughout the result of this study, the development technology of car body part is considered.

Design of Advanced Multi-loop PI Controller for Multi-delay Processes

Truong Nguyen Luan Vu(트롱부),Moonyong Lee(이문용) 제어로봇시스템학회 2010 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.16 No.1

An analytical method for robust design of the multi-loop proportional-integral (PI) controller is proposed for various types of multi-delay processes. On the basis of the direct synthesis and generalized IMC-PID approach, the analytical tuning rules of the multi-loop PI controller are firstly derived for achieving the desired closed-loop response, and the structured singular value synthesis is then utilized for the tradeoffs between the robust stability and performance by adjusting only one design parameter (i.e., the closed-loop time constant). To verify the superiority of the proposed method, the simulation studies have been conducted on a wide variety of multivariable processes. The multi-loop PI controller designed by the proposed method shows a fast, well-balanced and robust response with the minimum integral absolute error (IAE) in compared with other renowned methods.

펄스 인가시 솔레노이드 내의 자기력 해석에 관한 연구

조원영(WonYoung Jo),정병훈(ByungHun Jung),이문용(MoonYong Lee),조윤현(YunHyun Cho) 대한전기학회 2007 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.10

본 연구는 유한 길이를 갖는 솔레노이드 내에 원통형 도체가 존재하는 경우, 코일에 펄스 전압을 인가했을 때 정적, 동적 특성을 고찰하였다. 또한 솔레노이드 내에 자속을 한 부분으로 집중시켜주는 B-field shaper를 삽입하여 같은 방법으로 펄스 전류 인가시의 정적, 동적 특성을 고찰하였다. 원통형 도체의 재질로는 Al, Cu, Fe 계열을 사용하였으며, 인가 전압은 고압용 콘덴서를 충전하여 수백 micro sec 단위의 짧은 시간에 통전하였다. 본 논문에서는 유한 길이 솔레노이드는 설계 기본 방법을 제시하였고, 설계된 시작품에 대한 동적 특성 해석은 유한요소법을 이용하여 검증하였다. 해석 결과로는 현상에 따른 솔레노이드 내의 원통 도체에 작용하는 자기력 분포, 인덕턴스 등 설계 변수에 대한 자기력 특성 값을 제시하였다.

Shadow Mask GRS 공정에서의 반응수율 향상을 위한 기술개발

윤문규(Munkyu Yoon),구기갑(Kee-Kahb Koo),이문용(Moonyong Lee) 한국청정기술학회 2007 청정기술 Vol.13 No.3

급속한 성장에 따른 디스플레이 산업에서의 생산량 증가는 원료 사용의 증가와 배출액의 증가를 야기하고 있으며 이에 따른 폐액 처리양이 증가되어 환경적, 경제적 문제점을 안고 있다. 본 연구에서는 브라운관 소재인 shadow mask의 식각공정 시 사용한 식각용액의 피로도를 감수시키기 위하여 산화반응을 이용하여 신액 사용량과 구액 배출량을 최소화해주는 GRS(Green Recycling System)공정의 수율을 향상시키기 위해 실험실 및 현장적용 실험을 통하여 공정의 최적화를 하기위한 방법을 연구하였다. 공정변수들과 GRS 공정의 수율과의 관계를 규명하였으며 GRS 반응기의 내부구조 개선으로 인해 약 10%의 수율증가를 확인하였으며 공정의 수율 향상과 최적화에 큰 도움이 되었다. In the present study, we developed a methodology to minimize a waste solution produced in the etching process. The condition for the optimization of the GRS process was studied on the basis of laboratory experiment and field test as well as pilot test. Through the study, we analyse the relation of the main process variables and the yield of the GRS process. The application of the new operation condition and the reactor internal modification results in 10% yield improvement in the GRS process and accordingly decreases a wasted solution.