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- 저자 : Moon Ki Baek(백문기) (검색결과 5 건)
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백문기 ( Moon-ki Back ),윤승원 ( Seung-won Yoon ),이상백 ( Sang-baek Lee ),이규철 ( Kyu-chul Lee ) 한국정보처리학회 2021 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.10 No.1
생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GANs)은 컴퓨터 비전 분야와 관련 분야에서 큰 인기를 얻었으나, 아직까지는 오디오 신호를 직접적으로 생성하는 GAN이 제시되지 못했다. 오디오 신호는 이미지와 다르게 이산 값으로 구성된 생플링된 신호이므로, 이미지 생성에 널리 사용되는 CNN 구조로 학습하기 어렵다. 이러한 제약을 해결하고자, 최근 GAN 연구자들은 오디오 신호의 시간-주파수 표현을 기존 이미지 생성 GAN에 적용하는 전략을 제안했다. 본 논문은 이 전략을 따르면서 GAN을 사용해 생성된 오디오 신호의 충실도를 높이기 위한 개선된 방법을 제안한다. 본 방법은 공개된 스피치 데이터세트를 사용해 검증했으며, 프레쳇 인셉션 거리(Frechet Inception Distance, FID)를 사용해 평가했다. 기존의 최신(state-of-the-art) 방법은 11.973의 FID를, 본 연구에서 제안하는 방법은 10.504의 FID를 보였다(FID가 낮을수록 충실도는 높다). Although Generative Adversarial Networks (GANs) have gained great popularity in computer vision and related fields, generating audio signals independently has yet to be presented. Unlike images, an audio signal is a sampled signal consisting of discrete samples, so it is not easy to learn the signals using CNN architectures, which is widely used in image generation tasks. In order to overcome this difficulty, GAN researchers proposed a strategy of applying time-frequency representations of audio to existing image-generating GANs. Following this strategy, we propose an improved method for increasing the fidelity of synthesized audio signals generated by using GANs. Our method is demonstrated on a public speech dataset, and evaluated by Frechet Inception Distance (FID). When employing our method, the FID showed 10.504, but 11.973 as for the existing state of the art method (lower FID indicates better fidelity).
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Yong Seok Lee(이용석),Moon Ki Baek(백문기),Yong-Hun Jo(조용훈),Se Won Kang(강세원),Jae Bong Lee(이재봉),Yeon Soo Han(한연수),Hee-Jae Cha(차재희),Hak Sun Yu(유학선),Mee Sun Ock(옥미선) 한국생명과학회 2010 생명과학회지 Vol.20 No.3
본 연구에서는Anisakis 연구를 위하여 웹을 기반으로 하는 데이터베이스를 리눅스 Cent OS 시스템이 설치된 Xeon 3.2 GHz cpu의 인텔 서버플랫폼 ZSS130 (삼성) 서버에 구축하였다. 운영체제를 설치한 후에 common gate interface (cgi) 기반의 웹서버(http://www.anisakis.org)를 구축하고 NCBI에서 제공하는 WebBLAST 프로그램을 설치하였다. Anisakis 연구를 위한 웹기반 데이터베이스를 다음과 같은 순서로 구축하였다. 우선 회충목에 속하는 각종 서열(염기서열, 아미노산서열, EST 서열, 미토콘드리아 Genome 서열)들을 멀티파스타 형식으로 다운로드 하였다. 다음으로NCBI 에서 제공하는 formatdb 프로그램을 통하여 BLAST 검색이 가능하도록 데이터베이스화 하였으며 모든 염기서열들과 EST 서열들을 TGICL 프로그램을 통하여 clustering 및 assembing을 하였다. 그리고 NLS (Nuclear Localization Signal) 예측을 위해 EST 서열들은 Genscan 프로그램과 Emboss sixpack 프로그램을 사용하여 아미노산으로 변환하였다. 또한 벡터 서열과 E. coli 서열, 그리고 반복 서열들을 서버에 구축하여 서열들의 오염을 확인할 수 있게 하였다. 본 웹데이터베이스 서버의 구축을 통해 고래회충 및 회충목의 염기서열과 일치하는 서열을 자체 BLAST 를 통해 매우 빠른 속도로 추출 할 수 있었으며, cDNA나 genomic DNA 라이브러리를 구축할 때 라이브러리의 상태를 쉽게 확인 할 수 있게 되었다. 또한 Clustering Res. 인터페이스를 통해 SNPs 연구 수행 시 매우 쉽게 실험용 시발체를 제작할 수 있으며 기 구축된 cDNA library의 활용을 annotated EST를 통해 극대화 시킬 수 있어 고래회충 관련 분자생물학적 연구에 도움이 될 것으로 기대된다. Anisakis simplex is one of the parasitic nematodes, and has a complex life cycle in crustaceans, fish, squid or whale. When people eat under-processed or raw fish, it causes anisakidosis and also plays a critical role in inducing serious allergic reactions in humans. However, no web-based database on A. simplex at the level of DNA or protein has been so far reported. In this context, we constructed a web-based database for Anisakis research. To build up the web-based database for Anisakis research, we proceeded with the following measures: First, sequences of order Ascaridida were downloaded and translated into the multifasta format which was stored as database for stand-alone BLAST. Second, all of the nucleotide and EST sequences were clustered and assembled. And EST sequences were translated into amino acid sequences for Nuclear Localization Signal prediction. In addition, we added the vector, E. coli, and repeat sequences into the database to confirm a potential contamination. The web-based database gave us several advantages. Only data that agrees with the nucleotide sequences directly related with the order Ascaridida can be found and retrieved when searching BLAST. It is also very convenient to confirm contamination when making the cDNA or genomic library from Anisakis. Furthermore, BLAST results on the Anisakis sequence information can be quickly accessed. Taken together, the Web-based database on A. simplex will be valuable in developing species specific PCR markers and in studying SNP in A. simplex-related researches in the future.
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사물인터넷에서 서비스 연동을 위한 양방향 REST 어댑터 설계
임형준(Hyung-Jun Yim),송찬호(Chan-Ho Song),백문기(Moon-Ki Baek),이규철(Kyu-Chul Lee) 한국정보과학회 2014 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.20 No.1
사물인터넷(IoT)은 사람뿐만 아니라 사물들이 통신을 통해 정보를 주고 받고, 이를 활용한 다양한 서비스가 가능하다. 본 논문은 사물인터넷에서 디바이스가 제공하는 서비스와 외부 서비스 중 REST API를 양방향으로 연동하는 어댑터를 논한다. DDS의 토픽을 이용하여 서비스를 연동하기 위한 양방향 REST 어댑터의 동작과정과 구성요소를 설계한다. 이를 통해, 사물인터넷의 디바이스 서비스는 REST API로 변환되어 REST 클라이언트가 호출할 수 있도록 하고, 외부의 REST API는 토픽으로 변환되어 사물인터넷에서 호출하여 서비스를 제공한다. The Internet of Things (IoT) is a scenario in which objects, animals or people are provided with unique identifiers and the ability to automatically transfer data over a network. This paper proposes a two-way REST Adaptor and addresses the methodologies of service interoperation of device service and REST API. And this paper designs an operational process and components of the REST Adaptor. The REST Adaptor converts REST API to DDS Topic for exposure to the IoT side, and vice versa. It is the most important matter for service interoperation. This paper also concludes with general remarks and a discussion of future works.
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