게임데이터를 이용한 승패예측 및 세분화된 변수 중요도 도출 기법

오민지 ( Min-ji Oh ),최은선 ( Eun-seon Choi ),( Som Akhamixay Oui ),조완섭 ( Wan-sup Cho ) (사)한국빅데이터학회 2020 한국빅데이터학회 학회지 Vol.5 No.2

정보통신기술의 발달과 더불어 게임 산업이 성장하면서 유저의 게임데이터는 다양한 플레이 및 옵션에 따라 초 단위로 기록되며 방대한 양의 게임데이터를 빅데이터 기반으로 분석할 수 있게 되었다. 비즈니스와 결합하여 다양한 분야에서 수익창출을 위한 새로운 가치를 발견하는 것에 빅데이터를 활용하고 있지만, 게임 산업에서의 빅데이터 활용은 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 리그오브레전드의 게임데이터를 이용하여 라인 별 승패예측모형을 구축한 뒤 세분화 된 라인의 특성을 반영한 변수 중요도를 도출하여 일반 게임 유저가 승률을 올리기 위해 전적검색사이트를 이용하여 사전에 팀 구성원에 대한 정보를 제공받을 수 있도록 한다. With the development in the IT industry and the growth in the game industry, user’s game data is recorded in seconds according to various plays and options, and a vast amount of game data can be analyzed based on Bigdata. Combined with business, Bigdata is used to discover new values for profit creation in various fields, but it is utilized in the game industry in insufficient ways. In this study, considering the characteristics of the subdivided lines, we constructed a win-loss prediction model for each line using the game data of League of Legends, and derived the importance of variables. This study can contribute to planning of strategies for general game users to get information about team members in advance and increase the win rate by using the record search sites.

제조 설비 이상탐지를 위한 지도학습 및 비지도학습 모델 설계에 관한 연구

오민지 ( Min-ji Oh ),최은선 ( Eun-seon Choi ),노경우 ( Kyung-woo Roh ),김재성 ( Jae-sung Kim ),조완섭 ( Wan-sup Cho ) (사)한국빅데이터학회 2021 한국빅데이터학회 학회지 Vol.6 No.1

제4차 산업혁명 선언 이후 생산 제조 기술과 정보통신기술(ICT)이 융합된 스마트 팩토리가 큰 주목을 받고 사물인터넷(IoT) 기술 및 빅데이터 기술 등이 발전하면서 생산 시스템의 자동화가 가능해졌다. 고도화된 제조 산업에서 생산 시스템에는 예정되지 않은 성능 저하 및 가동 중지 발생 가능성이 존재하며, 가능한 한 빨리 잠재적인 오류를 감지하여 이를 복구해 안전 위험을 줄여나가야 한다는 요구가 있다. 본 연구는 유압 시스템에 부착된 다중 센서 데이터를 기반으로 장비의 고장 예측과 이상 발생 시점 예측을 결합하여 제조 설비 이상탐지를 위한 지도학습 및 비지도학습 모델을 설계한다. 지도학습 분석 방법으로 XGBoost, LightGBM, CNN 모델의 정확도를 비교하였다. 혼동행렬 기반의 평가지표를 통해 LightGBM의 예측력이 97%로 가장 우수한 것을 확인하였다. 또한 비지도 학습 분석 방법으로 MD, AE, LSTM-AE 모델을 구축하여 각 모델을 비교 분석한 결과 LSTM-AE 모델이 이상패턴을 75% 감지하여 가장 우수한 성능을 보였다. 본 연구는 지도학습과 비지도학습 기법을 종합하여 설비의 고장여부를 정확하게 진단하고 이상상황이 발생하는 시점을 예측함으로써 이상상황에 대한 선제대응을 할 수 있는 기반을 마련하여 스마트 팩토리 고도화에 기여하고자 한다. In the era of the 4th industrial revolution, smart factories have received great attention, where production and manufacturing technology and ICT converge. With the development of IoT technology and big data, automation of production systems has become possible. In the advanced manufacturing industry, production systems are subject to unscheduled performance degradation and downtime, and there is a demand to reduce safety risks by detecting and reparing potential errors as soon as possible. This study designs a model based on supervised and unsupervised learning for detecting anomalies.The accuracy of XGBoost, LightGBM, and CNN models was compared as a supervised learning analysis method. Through the evaluation index based on the confusion matrix, it was confirmed that LightGBM is most predictive (97%). In addition, as an unsupervised learning analysis method, MD, AE, and LSTM-AE models were constructed. Comparing three unsupervised learning analysis methods, the LSTM-AE model detected 75% of anomalies and showed the best performance. This study aims to contribute to the advancement of the smart factory by combining supervised and unsupervised learning techniques to accurately diagnose equipment failures and predict when abnormal situations occur, thereby laying the foundation for preemptive responses to abnormal situations. do.

1990년대 은희경 소설의 감정구조 연구

오민지 ( Oh¸ Min-ji ) 문창어문학회 2020 문창어문논집 Vol.57 No.-

Women's literature in the 1990s is meaningful in that it resists the absurdity and irrationality that existed at the base of existing literature through social change and new theories, and embodies a new identity worthy of it. In particular, the birth of women's literature, which focused on the daily and inner life in the 1990s, the pursuit of individual self-realization, and the search for women's identity, was a part of the attempt to overthrow the existing worldview and to form a new framework. In connection with this, many studies on women's literature and writers in the 90s were conducted, but they were mainly limited to the narrative of the body and sex based on feminism or feminist discourse. There were very few studies discussing women's literature in the 90s based on emotions and attitudes of characters revealed in the novel in relation to the social context or the situation of the times. Taking this limitation into account, in this paper, I explore emotions specifically cynicism and compassionin the literature of Eun Hee-kyung, a representative female writer in the 90s, in relation to the specific context of the period in the 1990s. The paper starts with the basic premise that emotions must exist in social relations and have social characteristics that can be understood at a social level. In this regard, the purpose of this paper is to clarify the emotional patterns revealed in the literature of Eun Hee-kyung in the 90s in connection with society, culture, and institutions. From the 1980s to the 90s to the early 2000s, Korean society experienced a transition period of radical changes in various aspects such as politics, society, culture, and economy amid the emergence of a new social order. It is in contact with a special periodic context. Certain emotions that pass through an era exist as a network that forms the overall emotional culture of society. This paper is based on Raymond Williams' structure of feeling and specifically examines the structure of feeling of Eun Hee-kyung's novel which embodies emotions, such as cynicism and compassion, characteristic of the 90s.

양송이 액체접종원을 이용한 종균 제조 방법 개발

오연이,장갑열,오민지,임지훈,Oh, Youn-Lee,Jang, Kab-Yeul,Oh, Min Ji,Im, Ji-Hoon 한국버섯학회 2021 한국버섯학회지 Vol.19 No.2

Currently, the spawn of the mushroom Agarcus bisporus is produced by a method developed in the 1980s, and anew spawning method needs to be developed to improve the quality of the spawn. In this study, the condition for a maximum mycelium weight(5.92±0.52 g/L) was shaking culture (24 hours/day) at 24℃ and 120 rpm in CDB (compost dextrose broth). Based on this, the ventilated liquid culture method (2.5 L/min) was cultured for 10 days. This method was appropriate, andwhen the inoculum was cultured at 50 g/mL for about 10 days, it was cultured well without agglomeration and shaking of seed. 현재 양송이 종균은 1980년대 개발된 방법으로 제조되고 있어, 양송이 종균 품질 향상을 위한 새로운 제조 방법을 개발하였다. 그 결과 균사체량이 5.92±0.52 g/L로 가장 많이 배양된 CDB(compost dextrose broth) 배지에서 24℃에서 120 rpm으로 진탕 배양(24시간/일) 하는 통기식(2.5 L/min) 액체배양법으로 배양기간 10일이 액체 접종원 사용으로 양호했으며, 양송이 밀 배지 종균 생산은 밀 배지 50 g당 액체 접종원 1ml을 적정 접종량으로 하여 10일 배양하면 종균의 뭉침과 흔드는 작업없이 적절하게 배양되었음을 보고한다.

정상성인에게 적용한 안구운동이 인지기능에 미치는 영향

김지원(Kim ji-won),장수경(Jang su-gyeong),김신영(Kim shin-young),김주원(Kim ju-won),노민지(No min-ji),노시형(No si-hyoung),박윤혜(Park yun-hye),손원종(Shon won-jong),오민지(Oh min-ji),김경윤(Kim kyung-yoon),배세현(Bae sea-hyun) 한국콘텐츠학회 2019 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2019 No.5

한의치료로 호전된 치핵 환자 증례보고 4례

이진혁,오민지,Lee, Jin-hyuk,Oh, Min-ji 대한한방내과학회 2018 大韓韓方內科學會誌 Vol.39 No.2

Objectives: This study was designed to evaluate the effect of Korean medicine treatment on four cases involving hemorrhoid patients. Methods: Four patients suffering from hemorrhoids were treated with Korean medicine treatment, such as herbal medicine, and acupuncture. Patients were diagnosed using pictures of the anus, which were used to compare before and after treatment and to evaluate treatment efficacy. Results: After treatment, the symptoms of pain and other complaints conspicuously improved. Conclusions: As indicated by before and after treatment pictures of the anus and decreased symptoms, Korean medicine treatment is effective in treating hemorrhoids.

고온성 백색 양송이 신품종 '하담' 육성

오연이,오민지,임지훈,장갑열,Oh, Youn-Lee,Oh, Min Ji,Im, Ji-Hoon,Jang, Kab-Yeul 한국버섯학회 2020 한국버섯학회지 Vol.18 No.3

기후변화에 대비하여 고온성 양송이 백색 품종을 육성한 결과는 다음과 같다. 모본은 KMCC00540, KMCC00591, KMCC00643을 선발하였고, ISSR과 SSR마커로 각각 동핵균주를 선발하여 교잡하였다. 선발 교잡주를 고온 20~25℃, 습도 80% 이상에서 3반복으로 재배하여 농업적 형질과 자실체 특성의 변이가 가장 적은 것은 Abs4-2016-121 계통이었다. 이 계통은 KMCC00000와 KMCC0000를 교잡한 계통이며, 경주와 부여 농가에서 현장실증시험결과 Abs4-2016-121 계통이 자실체 경도가 높으며 고온에서 갓개열이 지연되어 고온성 품종 '하담'으로 육성하였다. We undertook a breeding program to produce a white button mushroom cultivar with high temperature tolerance in preparation for climate change. The results were as follows. The strains KMCC00540, KMCC00591, and KMCC00643 were selected, and homokaryons were selected and hybrids were identified with ISSR and SSR markers, respectively. The selected hybrids were cultivated in three repetitions at a temperature of 20-25 ℃ and a humidity of 80% or higher. The variation in agricultural traits and fruiting body characteristics was least in the Abs4-2016-121 strain. This line is a hybrid of KMCC00591 and KMCC00875, and field experiments at Gyeongju and Buyeo farms found that the Abs4-2016-121 line has high fruiting body with hardness and delayed opening of pileus at high temperatures, so it was bred as a high-temperature cultivar named 'Hadam'.

산느타리(Pleurotus pulmonarius) 품종의 초위성체(simple sequence repeats) 특성구명

최종인,나경숙,오민지,류재산,Choi, Jong In,Na, Kyeong Sook,Oh, Min-Ji,Ryu, Jae-San 한국버섯학회 2021 한국버섯학회지 Vol.19 No.4

국내의 주요 산느타리 품종인 호산47(일핵, 산타리 배우자), GB19(일핵, 산타리 배우자), 호산, 여름느타리1호, 삼복, 강산, 약산, 자산, 향산, 여름느타리2호의 유전체를 Hiseq을 이용하여 해독하였고 이 서열 정보에서 SSR을 분리하여 특성구명을 하였다. 일핵균사인 호산 47, GB19의 유전체의 크기는 각각 37.3와 37.2 Mbp이고, 이핵균사인 나머지 산느타리 품종의 유전체 크기는 47.1~61.1 Mbp인 것으로 밝혀졌다. 품종별 총 SSR의 수는 HS47이 711개로 가장 적고, 강산이(GS)이 1.5배 많은 1,106개로 최다를 기록하였다. SSR의 repeat motif 중에서 hexanucleotide와 octanucleotide가 가장 많은 빈도로 관찰되었고, 가장 많이 관찰되는 반복서열은 CGA/TCG, A/T, CTC/GAG이었다. SSR의 길이는 모든 품종에서 변이가 많아 유용성이 높은 20~30 nt가 가장 높은 비중인 70%를 차지하였다. Simple sequence repeats (SSRs) were isolated from major Pleurotus pulmonarius cultivars in Korea, namely 'HS47' (monokaryon, gamete of 'Santari'), 'GB19' (monokaryon, gamete of 'Santari'), 'Hosan,' 'Yeoleumneutali1,' 'Sambok,' 'Gangsan,' 'Yaksan,' 'Jasan,' 'Hyangsan,' and 'Yeoleumneutali2,' and characterized via HiSeq genome sequencing and bioinformatic analysis. The genome sizes of the monokaryons 'HS47' and 'GB19' were estimated to be 37.3 and 37.2 Mb, respectively, and those of the other dikaryotic cultivars ranged from 47.1 to 61.1 Mb. A total of 711 (smallest) and 1,106 (1.5 times the smallest) SSRs were found in the 'HS47' and 'Gangsan' genomes, respectively. Hexanucleotide and octanucleotide motifs accounted for the top two fractions of all SSRs. CGA/TCG, A/T, and CTC/GAG were the most frequently detected nucleotides in the SSRs. Most of the SSRs were 21~30 nucleotides long (hypervariable for application), accounting for 70% of all lengths of SSRs.

다차원 데이터의 군집분석을 위한 차원축소 방법: 주성분분석 및 요인분석 비교

홍준호 ( Jun-ho Hong ),오민지 ( Min-ji Oh ),조용빈 ( Yong-been Cho ),이경희 ( Kyung-hee Lee ),조완섭 ( Wan-sup Cho ) (사)한국빅데이터학회 2020 한국빅데이터학회 학회지 Vol.5 No.2

본 논문은 농식품 소비자패널 데이터에서 소비자의 유형을 나눌 때에 변수간 연관성이 많은 장바구니 분석에서 전처리 방법과 차원축소의 방법을 제안한다. 군집분석은 다변량 자료에서 관측 개체를 몇 개의 군집으로 나눌 때 널리 사용되는 분석기법이다. 하지만 여러 개의 변수가 연관성을 가진 경우에는 차원축소를 통한 군집분석이 더 효과적일 수 있다. 본 논문은 1,987 가구를 대상으로 조사한 식품소비 데이터를 K-means 방법을 사용하여 군집화하였으며, 군집을 나누기 위해 17개의 변수를 선정하였고, 17개의 다중공선성 문제와 군집을 나누기 위한 차원축소의 방법 중 주성분 분석과 요인분석을 비교하였다. 본 연구에서는 주성분분석과 요인분석 모두 2개의 차원으로 축소하였으며 주성분분석에서는 3개의 군집으로 나뉘었지만 분석하고자 하였던 소비 패턴에 대한 군집의 특성이 잘 나타나지 않았으며 요인분석에서는 분석가가 보고자 하는 소비 패턴의 특징이 잘 나타났다. This paper proposes a pre-processing method and a dimensional reduction method in the analysis of shopping carts where there are many correlations between variables when dividing the types of consumers in the agri-food consumer panel data. Cluster analysis is a widely used method for dividing observational objects into several clusters in multivariate data. However, cluster analysis through dimensional reduction may be more effective when several variables are related. In this paper, the food consumption data surveyed of 1,987 households was clustered using the K-means method, and 17 variables were re-selected to divide it into the clusters. Principal component analysis and factor analysis were compared as the solution for multicollinearity problems and as the way to reduce dimensions for clustering. In this study, both principal component analysis and factor analysis reduced the dataset into two dimensions. Although the principal component analysis divided the dataset into three clusters, it did not seem that the difference among the characteristics of the cluster appeared well. However, the characteristics of the clusters in the consumption pattern were well distinguished under the factor analysis method.

양송이 원형질체 분리와 PEG 형질전환법의 최적화

김민식,장갑열,이윤상,오민지,임지훈,오연이,Kim, Minseek,Jang, Kab-yeul,Lee, Yun-Sang,Oh, Min Ji,Im, Ji-Hoon,Oh, Youn-Lee 한국버섯학회 2021 한국버섯학회지 Vol.19 No.3

현재 양송이 품종의 개발은 1980년대에 개발된 방법에 의존하여 진행되고 있다. 유전자가위를 이용한 유전자교정 기술이 다양한 분야에서 각광받고 있고, 이 기술을 버섯 육종에도 적용하기 위하여 진행된 이 연구에서는, CRISPR/Cas9 활용에 필수적인 원형질체 분리 효율을 1.0 × 10⁸/mL까지 안정적으로 끌어올렸고, spermidine을 이용하여 PEG 형질전환의 효율 또한 기존 방법에 비해 100배가량 끌어올렸음을 보고한다. Currently, button mushroom, Agaricus bisporus is one of the most consumed mushroom in the world. However, despite of its importance in food market, molecular genetic modification method for breeding of A. bisporus is not well established. In this study, we optimized yield of A. bisporus protoplast with Lysing enzyme, Chimax-N and cellulase. With this composition, 1.0 × 10⁸/mL of protoplasts were obtained reliably. PEG-mediated transformation with spermidine showed almost 100-fold higher yield than non-spermidine method.