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      • KCI등재

        혼합형 데이터에 대한 나무형 군집화

        양경숙,허명회,Yang Kyung-Sook,Huh Myung-Hoe 한국통계학회 2006 응용통계연구 Vol.19 No.2

        본 논문에서는 범주형과 연속형 변수들이 혼합된 데이터에 적용할 수 있는 나무형 군집화 알고리즘을 제안하였다. 특히 혼합된 변수들이 공통의 의미를 갖도록 하기 위해 범주형 변수들을 전처리하는 방법을 고안하였다. 수치 예로서 SPSS의 신용(credit) 데이터와 독일신용자료(German credit data)에 알고리즘을 적용하고 그 결과를 검토하였다. The aim of this study is to propose a tree-structured clustering for mixed data. We suggest a scaling method to reduce the variable selection bias among categorical variables. In numerical examples such as credit data, German credit data, we note several differences between tree-structured clustering and K-means clustering.

      • KCI등재

        언어의 공기관계 분석을 위한 임의화검증의 응용

        양경숙,김희영,Yang Kyung-Sook,Kim HeeYoung 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.3

        언어의 공기관계를 파악하는 데는 여러 가지 연관성 통계량들이 이용된다. 그러나 일부 통계량을 제외한 나머지 통계량들은 분포가 알려져 있지 않아 정작 통계량 값을 구하고도 명확한 설명을 하지 못하는 경우가 있다. 따라서 언어의 공기관계 분석을 위해서 정규근사나 t통계량을 이용하여 가설검증을 하는 경우가 많다. 그러나 공기관계에 있는 어휘빈도가 전체 빈도에서 차지하는 백분율이 매우 작기 때문에 정규근사에는 무리가 있어 보인다. 따라서 본 논문은 여러 논문에서 자주 언급되는 연관성 통계량의 특성을 임의화검증(randomization test)을 통해 고찰함으로써 계량언어학의 연어분석에서 데이터의 특성을 고려하여 보다 정확하게 언어의 공기관계를 이해할 수 있도록 도모하고자한다. Contingency tables are used to compare counts of n-grams to determine if the n-gram is a true collocation, meaning that the words that make up the n-gram are highly associated in the text. Some statistical methods for identifying collocation are used. They are Kulczinsky coefficient, Ochiai coefficient, Frager and McGowan coefficient, Yule coefficient, mutual information, and chi-square, and so on. But the main problem is that these measures are based ell the assumption of a nor-mal or approximately normal distribution of the variables being sampled. While this assumption is valid in most instances, it is not valid when comparing the rates of occurrence of rare events, and texts are composed mostly of rare events. In this paper we have simply reviewed some statistics about testing association of two words. Some randomization tests to evaluate the significance level in analyzing collocation in large corpora are proposed. A related graph can be used to compare different lest statistics that ran be used to analyze the same contingency table.

      • KCI등재후보

        전폐희문의 음악적 변천에 관한 연구

        양경숙(Yang kyung sook) 한국국악교육학회 2009 국악교육 Vol.28 No.-

        이 논문은 전폐희문의 음악적 변화에 관하여 음원자료를 중심으로 살펴보는데 그 목적이 있다. 연구대상으로 삼은 음원은 1920년대부터 2000년대까지의 음원이며 각각의 음원들을 채보하여 각 악기별로 분석해 본 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 먼저 전폐희문의 연주 속도는 1920년대에 비하여 2000년대에는 세 배정도 느려졌다. 선율의 변화는 각 악기별로 다르게 나타나는데 시대별로 나누어보면 1920년대의 전폐희문은 꾸밈 음이 거의 없으며 현행의 요성이 있는 부분에 피리와 대금은 요성없이 연주 하였고 해금은 요성표현과 꾸밈음이 나타난다. 1950년대는 악장이 음악의 흐름을 주도하며 피리와 대금의 선율에는 꾸밈음과 요성표현이 출현한다. 반면에 해금은 꾸밈음이 나타나지 않는다. 1970년대는 연주편성이 대형화 되었고 피리가 음악을 주도하는 양상을 보인다. 1990년대 이후는 앞의 음원들에서 짧게 표현 되었던 장식음이 길어지며 독자적인 박자를 가지고 본 선율의 역할을 하며 전체적인 음악을 이끌어주는 역할을 한다. 또한 요성표현은 악장과 피리가 먼저 요성을 하고 대금과 해금이 한 박정도 더 길게 끌다가 연결하여 연주하는 형태로 정착되었다. 악작과 악지가 현행과 같이 음악의 일부분으로 편입 된 것은 1980년대 이후로 보이며 1974년 이전까지 ‘어’는 편성되지 않았던 것으로 보인다. 이와 같이 전폐희문은 1920년대부터 2000년대에 이르기까지 속도는 세 배 정도 느려졌고 선율과 리듬은 많이 확대되었음을 알 수 있다. 그 이유는 의식음악이던 전폐희문이 음악회를 위한 연주곡으로 역할 비중이 커졌고 음악적 표현에 의미를 둠으로서 생겨난 결과라 할 수 있다. 따라서 이 논문이 앞으로 전폐희문을 연주하고자하는 연주자의 음악적 해석에 도움이 되기를 희망한다. This thesis is about musical changes on Jeonpye hemun based on recorded materials for over 80years from 1920’s to 2000’s. On hearing I scripted this music by staff notation for four instruments : piri, daegeum, haegeum and akjang(樂章: song). The results are as follow: In tempo, the playing span is longer over three times. In 1920, it take 3minutes 14seconds but in 2000’s it take 9minutes 56seconds. On changes about melody, there are different aspects by the time on instruments : In 1920’s, there are a little ornaments for this music. In the melody by piri and daegeum, there are no ornaments but some yoseong is appeared by haegeum. In 1950’s, akjang(song) has dominant role for leading the music. There are some ornaments and yoseong(搖聲) for piri and daegeum but not for haegeum. In 1970’s, piri has dominant role for leading and the orchestration is bigger than ever. After 1990’s, the ornaments for melody are enlarged and have independent role for leading melody. And yoseong by piri is appeared ahead and yoseong by daegeum and haegeum is connected consecutively. In the orchestration, the wooden instrument named “Eo(?)” has not been organized till 1974. This instrument is involved after 1980’s. As notated above, from 1920’s to 2000’s, the tempo for Jeonpye hemun is slower for over three times and the melody and rhythm is enlarged. This Jeonpye hemun is not for concert but for the ceremony for ancestors of Joseon dynasty. After the ruin of Joseon dynasty, on the stage, this music is concentrated for the concerts and more concentrated for musical expression by musicians. That is the reason why this music is slower and enlarged. Those changes in tempo, melody and rhythm for Jeonpye hemun for 80years could be recognized. I hope this thesis would be helpful for the students who have studied the Korean traditional music.

      • SCOPUSKCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재

        한국 예산결정기관의 전략과 상호작용 분석

        양경숙(Yang Kyung Sook) 경성대학교 사회과학연구소 2009 社會科學硏究 Vol.25 No.2

        예산결정과정에서 행위자들이 선택하는 전략적 대안은 마치 블랙박스와 같이 인식되어 왔다. 특히, 한국의 예산결정과정에서 의사결정기관들이 구체적으로 어떠한 전략과 상호작용 행태를 보이는가에 대해서는 실증적 연구가 거의 없는 상황이다. 예산결정과정에 대한 연구는 산출된 예산결과에 대한 분석만으로는 한계가 있기 때문에 본 연구에서는 중앙행정부처 및 중앙예산기관가 그 구성원인 관료와 의원이라는 예산결정과정의 정책결정자의 전략과 상호작용 연구를 위해 예산의 정치성과 예산결정행태에 관한 이론인 점증주의와 공공선택론적 관점을 토대로 심층인터뷰 방식과 의회 속기록 및 예산통계자료를 함께 사용하여 분석하였다. 특히, 정당대표 및 고위 당직자, 원내 대표 및 의회 지도부, 상임위 및 예결특위 전ㆍ현직 국회의원과 장ㆍB차관 및 각 행정부처 및 중앙예산기관의 예산담당 관료 등 40여 명을 대면방식으로 심층 인터뷰하여 진술을 직접 인용하고, 예산결정과정에서 예산결정기관 별 역할과 전략 및 예산결정기관 간의 상호작용의 형태를 유형화하여 제시하였다. 이 연구는 그동안 피상적 연구에만 머물고 있던 핵심적 의사결정과정인 한국의 예산결정의 정치과정 실태를 분석함으로써 지금까지의 짙은 장막을 벗기고, 더욱 투명하고 공익적인 예산결정에 기여하고자 한다. In the process of budget decision-making, the strategic alternatives chosen by transactors have been acknowledged as a black box. Specially, there were nearly no studies of establish a fact on what kind of strategies and the behavior of interactions between institutions of budget decision-making had adopted certainly. As the study on the process of budget decision-making through analyzing the calculated result of budget only has a limit, this study analyzed the decision-maker's strategies and the behavior of interaction, the assemblymen and bureaucrats of central administration department and central budget institute, based on the terms of incrementalism and public choice theory, theories on budget effected by political inclination and the behavior of budget decision-making, using the method in-depth interview, assembly records and budget statistics data together. Specially, this study directly quoted the statements, made by in-depth interview, of about 40 persons including the representative of parties and the high staffs in parties, representative of parties in assembly, leaders in assembly, the present and former assemblymen at standing committee and budget-account special committee, minister and vice-minister, bureaucrats in charge of budget in central administration departments and central budgeting institute, and presented the role of each budget decision department and it's strategies and interactions between institutions of budget decision-making in the process budget decision based on types. This study removed thick curtains remaining until now and tried to contribute to budget decision-making for public interest and transparency by analyzing the reality of political process of budget decision-maing in Korea, the core process of decision-making, which had been studied superficially.

      • KCI등재

        연속형 자료에 대한 나무형 군집화

        허명회,양경숙,Huh Myung-Hoe,Yang Kyung-Sook 한국통계학회 2005 응용통계연구 Vol.18 No.3

        본 연구는 반복분할(recursive partitioning)에 의한 군집화 방법을 개발하고 활용 예를 보인다. 노드 분리 기준으로는 Overall R-Square를 채택하였고 실용적인 노드 분리 결정 방법을 제안하였다. 이 방법은 연속형 자료에 대하여 나무 형태의 해석하기 쉬운 단순한 규칙을 제공하면서 동시에 변수선택기능을 제공한다. 환용 예로서 Fisher의 붓꽃데이터와 Telecom 사례에 적용해 보았다. K-평균 군집화와 다른 몇 가지 사항이 관측되었다. The aim of this study is to propose a clustering method, called tree-structured clustering, by recursively partitioning continuous multivariate dat a based on overall $R^2$ criterion with a practical node-splitting decision rule. The clustering method produces easily interpretable clustering rules of tree types with the variable selection function. In numerical examples (Fisher's iris data and a Telecom case), we note several differences between tree-structured clustering and K-means clustering.

      • KCI등재

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