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- 저자 : Hyo-Mi Jang(장효미) (검색결과 3 건)
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은행 및 비은행 금융기관 차입금이 기업의 성과에 미치는 영향
장효미(Hyo Mi Jang),전봉걸(Bong Geul Chun) 한국경제통상학회 2015 경제연구 Vol.33 No.2
본 논문은 중소기업을 대상으로 은행 및 비은행금융기관의 차입과 기업의 경영성과 간 관계를 실증분석하였다. 첫째, 당기의 차입으로 분석했을 경우 비은행금융기관 차입에 비해 은행 차입이 기업의 경영 성과에 더 부정적인 영향을 미쳤다. 이는 차입의 과정에 대한 제도적 문제를 고려해 볼 수 있으며, 장기차입금에 대한 이자비용이 리스크로 작용했을 것이라 추론한다. 둘째, 1기전 차입으로 분석했을 경우 비은행은행금융기관의 차입보다 은행 차입이 기업의 경영성과에 더 긍정적인 영향을 미쳤다. 은행 차입의 경우 안정성면에서 기업에게 더 긍정적인 영향을 미치기 때문이라 추론한다. 셋째, 산업별 분석은 전기, 가스, 증기 및 수도사업을 나타내는 산업D와 전문 과학 및 기술 서비스업인 산업M에 대하여 실시하였으며, 앞서 분석하였던 실증분석과 같은 결과를 나타냈다. This Study analyzed relationship between business performance and corporate borrowing targeting small and medium-sized enterprises among the listed companies in Korea. By analyzing corporate borrowing separated to bank loans and non-bank loans, tried to the discussion about "Of the bank loans and non-bank loans, which one have a significant effect on the business performance". Firstly, there was a negative statistical correlation between business performance and corporate borrowing when analyzed by borrowing in the current period. also, Bank loans has had a negative impact on business performance than the non-bank loans. In this case, I infer that the interest cost about long-term bonds and institutional issues such as borrowing process and period is applied to the risk. Secondly, there was a positive statistical correlation between business performance and corporate borrowing when analyzed by borrowing in the previous period. also, Bank loans has had a positive impact on business performance than the non-bank loans. In this case, I infer that companies receive the profits from investment activities and revenue activities through borrowing. It is intended as another example, the safety of bank loans is affected more positive. Finally, In the industry D and industry M, Issued the same conclusions as a result it has been previously analyzed.
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Tier2 방법에 따른 온실가스 인벤토리 불확실성 평가: 철강산업을 중심으로
장효미 ( Hyo Mi Jang ),전봉걸 ( Bong Geul Chun ) 경희대학교 사회과학연구원 2015 社會科學硏究 Vol.41 No.3
정밀한 온실가스 배출량을 산출하는 데 있어 국내의 상황은 객관적인 자료가 확보되지 못하는 부분이 존재하며, 측정기의 물리적 한계, 통계관리의 인적 오류 등으로 불확실성 분석이 정확하게 이뤄지지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 철강산업부문의 에너지원 사용에 따른 온실가스 배출량의 불확실성을 전문가 판단 조사 지침을 활용하여 Tier2 수준에서 평가하고자 한다. 전문가 판단 조사방법을 활용하여 에너지원 소비량과 배출계수 및 순발열량의 확률밀도함수를 도출하였으며 조사한 정보를 기반으로 몬테카를로 시뮬레이션을 수행하였다. 분석 결과, 철강산업부문에서 무연탄, 유연탄 및 도시가스의 소비로 인한 이산화탄소 배출량의 불확실성은 95% 유의 수준에서 유연탄 소비량에 삼각분포를 가정하였을 때 20% 수준으로 크게 나타났으며, 균등분포를 가정하였을 때는 8% 수준인 것으로 분석되었다. In domestic situation, there is a lack of objective data that is not ensured in the process of calculating accurate emissions of GHGs. Uncertainty analysis is not performed correctly due to human error of statistics management and physical limitations of the measuring instrument. Therefore, in this study, we evaluate the uncertainty of the GHG emissions in the steel industry by using expert judgement in Tier2 method. We derived the probability density function of the energy consumption, emission factor and net calorific value, and then, performed Monte carlo simulations on the basis of the survey information. The results of the analysis, in 95% confidence interval, uncertainty is around 20% when it is assumed a triangular distribution in flaming coal consumption. Another uncertainty is around 8% when it is assumed a uniform distribution.
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Tier 1과 2 수준을 복합한 에너지부문 온실가스 인벤토리의 불확도 평가
전봉걸(Bong Geul Chun),이규환(Kyu-Hwan Lee),장효미(Hyo-mi Jang),김성균(Sung-Kyoon Kim) 에너지경제연구원 2016 에너지경제연구 Vol.15 No.1
2020년 신(新)기후변화협약 체제의 출범을 앞두고 한국은 온실가스 감축을 위하여 다양한 정책들을 펼쳐오고 있다. 이와 함께 온실가스 감축을 평가하기 위한 인벤토리의 구축과 분석이 매년 수행되고 있다. 그러나 온실가스 배출량의 변화를 엄밀하게 추정하기 위한 불확도 분석과 실험은 상대적으로 미미한 수준이며, 그나마 일부 부문에 한하여 수행되는 불확도 분석도 한국의 실정이 반영되지 않은 Tier 1 수준에 머물러 있다. 이에 본 논문은 Tier 1 방법과 Tier 2 방법을 복합할 수 있는 불확도 추정법을 제시하였고, 나아가 Tier 1 방법과 Tier 2 방법을 복합하여 발전, 철강산업, 비금속광물산업 부문의 불확도 분석을 실시하였다. 현재 Tier 2 방법은 일부 부문에 한정되어 있지만, 향후 한국의 실정을 반영한 Tier 2 방법을 확장하는 과정에서 Tier 2 방법으로 추정한 불확도와 Tier 1으로 추정한 불확도를 결합해야 할 필요가 발생할 것으로 전망된다. 본 논문이 수행한 연구는 이러한 필요에 대응하여 Tier 1 방법과 Tier 2 방법을 복합한 불확도 추정 방법과 실제 추정 사례를 제공한 선행연구로서 의의를 가진다. Before the establishment of Post-2020 Climate Change Mitigation Commitments, the government have been executing a variety of policies to mitigate greenhouse gas emissions. With thess policies, the estimation and analysis of greenhouse gas inventory have been carrying out for the assessment of how much the emissions was mitigated every year. However, the analyses of uncertainty on the emissions are nearly restricted to Tier 1 approach in that way the real state of our country is hardly reflected. For the accuracy and reliability of uncertainty estimation there will be the need to apply Tier 2 approach to the estimation of uncertainty in greenhouse gas emissions. And There will be also the need to combine Tier 1 and Tier 2 approaches in the process of expanding and applying Tier 2 approach to estimating the uncertainty of emissions. In this paper, we proposed a method of uncertainty estimation which is able to combine Tier 2 approach with Tier 1 and estimated the uncertainty of emissions in energy-intensive sectors using the combined method.
KCI
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