Development of Two Dimensional Filter for the Reconstructive Image Processing

이황수,Lee, Hwang-Soo The Institute of Electronics and Information Engin 1979 전자공학회지 Vol.16 No.6

단순역투사에 의하여 얻어진 선명치 않은 영상에서 단층영상을 재구성할 수 있는 이차원 필터들을 주파수영역에서 고찰하고 이의 성능을 비교하였다 이 필터 함수들은 단층영상시스템의 전달함수로부터 구하였으며 그 모양은 ramp 함수에 window 함수를 곱한 형태로 되어 있다. 이 window 함수는 영상 재구성에서의 불필요한 잡음화상을 줄이는 역할을 하는 것이 모의영상 데이터를 이용한 computer simulation에서 밝혀졌다. 또한 simulation의 결과로 이차원 영상 재구성 방법이 일차원 convolution mehod에 의한 영상 재구성에 비해서 화질은 나쁘지만 계산시간은 십배 이상 단축됨을 발견하였다. 이차원 영상 재구성에서는 window 함수가 변함에 따라 재구성된 영상의 화질도 달라진다. 즉 영상의 해상도를 높일 수록 잡음이 많이 섞인 화상을 얻게 되는 것을 재구성한 영상들을 통하여 고찰하였다. Two dimensional kernels which reconstruct a tomographic image from a blurred one formed by simple back-projection are investigated in the frequency domain and their performances are compared. The kernels are derived from a point spread function of the tomographic system and have the form of a ramp filter modified by several window functions to suppress ringings or artifacts in the reconstruction. Computer simulation using computer-generated phantom image data with different filter functions has been carried out. In this simulation, it is found that the computation time for 2-D reconstruction is much less than that of 1-D convolution method by a factor of ten or more whereas the reconstructed image quality of the former is far poorer than the latter. In 2-D reconstruction heavy windowing results in less noisy reconstruction but details smear out in this case. The trade-offs between these points are considered.

브렉시트 국민투표 결과가 한국의 대영국 수출에 미치는 영향 분석

이황수(Hwang-Soo Lee),정주영(Juyoung Cheong) 고려대학교 미래성장연구소 2020 미래성장연구 Vol.6 No.2

2016년 6월 23일 국민투표 결과로 인한 영국의 브렉시트(Brexit) 선언은 영국의 EU 탈퇴가 아직 비준되지 않은 상황에서 정치, 경제적 상황의 불확실성이 증대되어 세계 교역 시장에 상당한 영향을 줄 것으로 예상된다. 이에 본 연구에서는 브렉시트 국민투표의 결과가 한국의 대영국 수출에 미치는 영향을 실증적으로 분석하여 교역 환경에 대한 불확실성의 경제적 효과에 대한 함의를 살펴보고자 한다. 본 연구에서는 이중차분모형(difference-in-differences model)의 사용을 통하여 처리 집단(treatment group)은 브렉시트를 선언한 영국, 통제집단(control group)은 나머지 EU및 OECD 회원국으로 설정하여 브렉시트 선언 이후 한국과의 교역이 두집단에서 다르게 나타나는 지를 살펴보았다. 2000년부터 2018년까지 분기별 교역데이터를 이용하여 분석한 결과 브렉시트 선언 이후 한국의 대영국 수출은 약 9.5% 정도 감소하였다. 이는 무역협정 탈퇴는 선언 그 자체만으로도 무역환경에 대한 불확실성을 증폭시켜 교역에 부정적인 효과를 초래할 수 있다는 것을 시사한다. The UK’s sudden Brexit declaration as a result of the June 23, 2016 referendum is expected to affect international trade markets through amplified uncertainty on political and economic conditions even though the EU has not ratified the UK’s withdrawal from the EU. In this study we empirically investigate how Korea’s exports to the UK are influenced due to the Brexit referendum to find implications of the economic effects of uncertainty on the global trade environment. Applying the Difference-In-Differences method while setting the UK as the treatment group and other EU and OECD members as the control group with quarterly trade data from 2000 to 2018, we find that Korea s exports to the UK decreased by about 9.5% after the declaration of Brexit. This result suggests that the declaration of withdrawal from the trade agreement itself can increase uncertainty on economic environment to the country and generate a negative effect on trade.

IEEE 802.4토큰 패싱 버스 프로토콜의 성능에 관한 시뮬레이션 연구

임동민,이황수,은종관,Lim, Dong-Min,lee, Hwang-Soo,Un, Chong-Kwan 대한전자공학회 1989 전자공학회논문지 Vol. No.

본 논문에서는 프로토콜의 시뮬레이션 모델을 통하여 IEEE 802.4 토큰 패싱 버스 프로토콜의 성능을 분석하였다. 정상상태 뿐아니라 초기상태, 과도상태, fault recovery 상태에서 프로토콜의 성능을 분석하기위해 프로토콜의 기능을 다섯개의 프로세스로 나누어 구성하였으며 각 프로세스는 프로토콜에서 정의된 피라미터들에 따라 프로토콜의 동작을 실제적으로 수행한다. 프로토콜의 시뮬레이션을 통한 연구로부터 망의 성능을 좌우하는 프로토콜 피라미터들을 알 수 있었으며 priority가 구현된 경우 토큰에 대한 피라미터 값의 선택이 이 프로토콜의적절한 사용을 위하여 매우 중요함을 알 수 있었다. In this paper, we analyze the performance of the IEEE 802.4 token passing bus protocol through a simulation model of the protocol. In order to analyze performance of the protocol in the initialization, transition and fault recovery states as well as in the steady state, the protocol functions are divided into five processes each of which can effectively simulate protocol behaviors according to the variations of protocol parameters. From the simulation study, we obtain protocol parameters which severely influence the protocol performance and find out that proper selection of the protocol parameter values for token passing is very important to obtain good performance of the protocol when the priority scheme is used.

모음 인식과 벡터 양자화를 이용한 화자 인식

임창헌,이황수,은종관,Lim, Chang-Heon,Lee, Hwang-Soo,Un, Chong-Kwan 한국음향학회 1989 韓國音響學會誌 Vol.8 No.4

본 연구에서는, VQ(vector quantization)와 모음 인식에 기초한 화자 인식 알고리즘을 제안하고, 기존의 VQ를 사용한 화자 인식 알고리즘과 성능을 비교하였다. 제안된 화자 인식 알고리즘은 모음 분리, 모음 인식 그리고 평균 distortion양을 계산하는 3개의 과정으로 구성되며, 이때 주어진 음성 신호로부터 모음 부분을 분리하기 위해 RMS 에너지, BTR(Back-to-Total cavity volume Ratio) 그리고 SFBR(Signed-Front-to-Back maximum area Ratio)이 라는 3개 의 Parameter를 사용하였다. 입력 음성 신호의 SNR이 20 dB이고 정확한 모음 분리가 수행되었을 때, 제안된 화자 인식 알고리즘의 성능이 기존의VQ를 사용한 화자 인식 알고리즘의 성능보다 대체로 좋았으며, 입력 신호가 전화선을 통과한 신호이고 잡음이 있는 경우에도 유사한 결과를 얻을 수 있었다 In this paper, we propose a text-independent speaker identification algorithm based on VQ(vector quantization) and vowel classification, and its performance is studied and compared with that of a conventional speaker identification algorithm using VQ. The proposed speaker identification algorithm is composed of three processes: vowel segmentation, vowel recognition and average distortion calculation. The vowel segmentation is performed automatlcally using RMS energy, BTR(Back-to-Total cavity volume Ratio)and SFBR(Signed Front-to-Back maximum area Ratio) extracted from input speech signal. If the Input speech signal Is noisy, particularity when the SNR is around 20dB, the proposed speaker identification algorithm performs better than the reference speaker identification algorithm when the correct vowel segmentation is done. The same result is obtained when we use the noisy telephone speech signal as an input, too.

Pseudo-Cepstral Representation of Speech Signal and Its Application to Speech Recognition

김홍국,이황수,Kim, Hong-Kook,Lee, Hwang-Soo The Acoustical Society of Korea 1994 韓國音響學會誌 Vol.13 No.e1

본 논문에서는 line spectrum pair (LSP)의 의사 켑스트럼 표현을 제안하고 이 의사 켑스트럼에 켑스트럼 lifter를 적용하여 얻은 특징 벡타를 이용하는 음성 인식 시스템의 성능을 평가한다. 의사 켑스트럼 표현은 LSP와 LPC 켑스터럼 사이의 관계로부터 근사적으로 유도된다. 이때 음성 인식 시스템의 성능을 더욱 향상 시키기 위하여 root-power-sums lifter, general exponential lifter (GEL), 그리고 bandpass lifter 등과 같은 켑스터럼 liter가 의사 켑스터럼에 적용된다. 또한 mel 주파수로의 변환도 행해진다. 인식 결험 결과, GEL로 liftering된 mel 주파수 의사 켑스터럼이 가장 좋은 성능을 나타내며, LSP에 비해 5~6dB정도의 신도대잡음비의 개선을 얻을 수 있다. In this paper, we propose a pseudo-cepstral representation of line spectrum pair(LSP) frequencies and evaluate speech recognition performance with cepstral lift using the pseudo-cepstrum. The pseudo-cepstrum corresponding to LSP frequencies is derived by approxmating the relationship between LPC-cepstrum and LSP frequencies. Three cepstral liftering procedures are applied to the pseudo-cepstrum to improve the performance of speech recognition. They are the root-power-sums ligter, the general exponential lifter, and the bandpass lifter. Then, the liftered psedudo-cepstra are warped into a mel-frequency scale to obtain feature vectors for speech recognition. Among the three lifters, the general exponential lifter results in the best performance on speech recognition. When we use the proposed pseudo-cepstra feature vectors for recognizing noisy speech, the signal-to-noise ratio (SNR) improvement of about 5~10dB LSP is obtained.

Adaptive Clutter Prewhitening Filter와 Doppler Filter Bank를 이용한 레이다 Clutter 제거 알고리듬의 성능에 관한 연구

김용호,이황수,은종관,이원길,Kim, Yong-Ho,Lee, Hwang-Soo,Un, Chong-Kwan,Lee, Won-Kil 대한전자공학회 1989 전자공학회논문지 Vol. No.

일반적으로 레이다 표적은 클러터 환경에 있으며 클러터 제거가 요구된다. 클러터는 지표, 기상 조건의 변화로 부터 발생되는 원하지 않는 레이다 반사파로 클러터의 통계적 특성은 시간, 거리 그리고 방향에 따라 변화함으로 효과적인 클러터 제거를 위하여 적응 신호 처리가 필요하다. 본 논문에서는 clutter whitening filter와 doppler filter bank를 이용한 클러터 제거 알고리듬을 제안하였으며 그 성능을 종래의 비적응 클러터 제거 알고리듬의 성능과 비교하였다. Clutter whitening filter 알고리듬 Burg가 제안한 최대 엔트로피 방법을 이용하였다. In many situations, radar targets are embedded in a clutter environment and clutter rejection is required. The clutter is unwanted radar echoes and may arise owing to reflections from ground and weather disturbances and statistical properties of the clutter vary with range and azimuth as well as time. That is, adaptive signal processing is required. In this paper, a clutter suppression algorithm based on the clutter whitening filter (WF) and doppler filter bank(DFB) is described which provides improved performance compared with conventional nonadaptive clutter suppression algorithm that is the cascaded moving target indicator (MTI) and (DFB). The clutter whitening filter algorithm is based on the Burg's maximum entropy method.

잡음환경에서의 음성인식을 위한 켑스트럼의 확률분포 정규화 기법

석용호,이황수,최승호,Suk Yong Ho,Lee Hwang-Soo,Choi Seung Ho 한국음향학회 2005 韓國音響學會誌 Vol.24 No.4

본 논문에서는 부가잡음 환경에서의 강인한 음성인식을 위해 켑스트럼의 확률밀도 (pdf) 정규화 기법을 제안한다. 기존의 방법들은 켑스트럼의 평균 및 분산 등 주로 1, 2차 통계치 만을 정규화 하지만 제안한 방법은 깨끗한 음성과 잡음이 부가된 음성의 켑스트럼의 pdf를 동일하게 함으로써 켑스트럼의 통계치를 완벽하게 정규화 한다. 목표 pdf로는 다양한 확률분포를 고려하기 위하여 일반 (generalized) 가우시안 분포를 선택하였다. 또한 인식시 계산량을 감축하기 위하여 표 참조방법 (table lookup method)를 개발하였다. 화자독립 고립단어 인식 실험에서 제안된 기법이 기존 방법들보다 우수한 성능을 보였으며, 특히 잡음이 심한 환경에서 성능향상이 두드러졌다. In this paper, we Propose a novel cepstrum normalization method which normalizes the probability density function (pdf) of cepstrum for robust speech recognition in additive noise environments. While the conventional methods normalize the first- and/or second-order statistics such as the mean and/or variance of the cepstrum. the proposed method fully normalizes the statistics of cepstrum by making the pdfs of clean and noisy cepstrum identical to each other For the target Pdf, the generalized Gaussian distribution is selected to consider various densities. In recognition phase, we devise a table lookup method to save computational costs. From the speaker-independent isolated-word recognition experiments, we show that the Proposed method gives improved Performance compared with that of the conventional methods, especially in heavy noise environments.

OFDM 기반 HSDPA 시스템에서의 강화된 Hybrid ARQ 기법

이대원(Daewon Lee),고경수(Kyungsu Ko),금병직(Byungjik Keum),이황수(Hwang Soo Lee) 한국통신학회 2006 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2006 No.7

셀 경계 영역 확장 및 셀 간 간섭 완화를 위한 직교 자원 할당 알고리즘

이운식(Woonsik Lee),윤장호(Jangho Yoon),Nguyen Mihn Viet,이황수(Hwang Soo Lee) 한국통신학회 2008 한국통신학회 학술대회 및 강연회 Vol.2008 No.4

A Comparative Study of Speaker Adaptation Methods for HMM-Based Speech Recognition

구명완,은종관,이황수,Koo, Myoung-Wan,Un, Chong-Kwan,Lee, Hwang-Soo The Acoustical Society of Korea 1991 韓國音響學會誌 Vol.10 No.3

본 논문에서는 HMM을 이용한 음성인식 시스템에서 2단계로 이루어지는 화자적응 알고리즘의 성능비교를 수행하였다. 첫단계는 새로운 화자와의 거리차이를 줄여주는 VQ 적응방식들로 구성되는 이 방식들 중에서 lable prototype 적응, 적응음성으로부터 구성된 VQ코우드 북을 사용한 적응 및 사상 코우드 북을 사용한 적응등의 알고리즘 성능비교를 하였다. 두 번째 단계는 새로운 화자를 위해서 HMM 파라미터를 변환시켜주는 HMM 피라미터 적응방식들로 이루어지는데 이 방법들 중에서 Viterbi 알고리즘, DTW 알고리즘, iterative alignment 알고리즘 및 fuzzy histogram 알고리즘의 성능을 비교하였다. 성능비교 결과 fuzzy histogram 알고림즘에 의한 화자적응 방식이 최고의 인식율을 나타내었다. In this paper, we compare the performances of speaker adaptation which consist of two stages of processing for an HMM-based speech recognition system. We compare three kinds of VQ adaptation methods which may be used in the first stage to reduce the distortion error for a new speaker : label prototype adaptation, adaptation with a codebook from adaptation speech itself, and adaptation with a mapped codebook. We then compare the performance of four kinds of HMM parameter adaptation methods which may be used in the second stage to transform HMM parameters for a new speaker : adaptation by the Viterbi algorithm, that by the DTW algorithm, that by the iterative alignment algorithm. The results show that adaptation based on the fuzzy histogram algorithm yields the highest accuracy in an HMM-based speech recognition system.