의료상방사선피폭(醫療上放射線被曝)과 선량제한체계(線量制限體系)

하정우,Ha, Chung-Woo 대한방사선방어학회 1983 방사선방어학회지 Vol.8 No.2

음향-영상-위치 통합정보의 앙상블학습을 이용한 장소인식

이충연(Chung-Yeon Lee),이범진(Beom-Jin Lee),온경운(Kyoung-Woon On),하정우(Jung-Woo Ha),강우성(Woo-Sung Kang),장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2014 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2014 No.6

Effective Dose Equivalent due to Inhalation of Indoor Radon-222 Daughters in Korea

장시영,하정우,이병헌,Chang, Si-Young,Ha, Chung-Woo,Lee, Byoung-Hun Korean Association for Radiation Protection 1991 방사선방어학회지 Vol.16 No.1

국내 12개 지역의 340여 실내에서 측정한 라돈농도로부터 단순한 수학적 폐선량 평가모형을 이용하여 주민의 실효선량당량을 평가하였다. 수동적 시간적분형 CR-39 라돈컵으로 1990년 4월부터 10월까지 $3{\sim}4$개월 동안 측정 한 실내의 라돈농도는 지역별로 $33.82{\sim}61.42 Bq/m^3$(평균 : $48.90 Bq/m^3$)의 분포를 보였으며, 이로 인한 라돈자핵종의 평형등가라 돈농도$(EEC_{Rn})$는 라돈과 자핵종간의 평형인자의 값 0.4를 적용했을 때 $13.53{\sim}24.57Bq/m^3$(평균 : $19.55 Bq/m^3$)으로 예상되었다. 국제방사선방어위원회의 폐모형에 근거한 본 연구의 폐선량 평가모형에서 유도된 단위 평형등가라돈농도의 피폭당 실효선량당량환산 인자는 $1.07{\times}10^{-5}\;mSv/Bq\;h\;m^{-3}$으로 국제방사선방어위원회나 국제연합 방사선영향평가 과학위원회(UNSCEAR)에서 권고한 값과 잘 일치하였다. 동 선량환산인자와 CR-39 라돈 컵으로 측정 한 실내 의 평균 평형등가라돈농도를 년간 $0.75 m^3/h$의 호흡율로 호흡한 것으로 가정했을 때, 주민이 받는 년평균 폐선량당량 및 실효선량당량은 갹각 20.90 mSv 및 1.25 mSv인 것으로 평가되었다. 동 피폭선량은 국제연합(UNSCEAR)에서 1988년에 발표한 일반인의 년평균 자연방사선피폭 실효선량당량인 2.40mSv의 거의 50%에 상당하였다. Effective dose equivalents resulting from inhalation of indoor radon-222 daughters at 12 residential areas in Korea were assessed by a simple mathematical lung dosimetry model based on the measurements of long-term averaged radon concentrations at 340 dwellings. The long-term averaged indoor radon-222 concentrations and corresponding eqilibrium equivalent radon $concentration(EEC_{Rn})$ measured by passive time-integrating CR-39 radon cups are in the range of $33.82{\sim}61.42Bq/m^3(median\;:\;48.90Bq/m^3)$ and of $13.53{\sim}24.57Bq/m^3(median\;:\;19.55Bq/m^3)$, respectively. The effective dose equvalent conversion factor for the exposure to unit $EEC_{Rn}$ derived in this study was estimated $1.07{\times}10^{-5}mSv/Bq\;h\;m^{-3}$ for a reference adult and agreed well with those recommended by the ICRP and UNSCEAR. The annual average dose equivalent to the lung $(H_{LUNG})$ from inhalation exposure to measured $EEC_{Rn}$ was estimated to be 20.90 mSv and resulting effective dose $equivalent(H_E)$ was to be 1.25 mSv, which is about 50% of the natural radiation exposure of 2.40 mSv/y to the public reported by the UNSCEAR.

모바일 비전 및 위치 데이터 학습에 의한 장소 인식

이충연(Chung-Yeon Lee),이범진(Beom-Jin Lee),하정우(Jung-Woo Ha),장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2013 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.19 No.5

위치인식은 정확한 장소기반서비스(LBS)를 위해 필수적인 기술이다. 그러나 일반적으로 널리 활용되는 GPS기반 위치 인식 기술은 GPS신호가 충분히 강한 야외에서만 활용가능하며 실내 혹은 건물 밀집지역과 같은 음영지역에서 적용되는 데에는 한계가 존재한다. 본 논문에서는 서포트벡터머신(SVM)을 이용하여 스마트폰에 장착된 카메라와 GPS 센서를 통해 입력받은 영상 데이터와 GPS 좌표의 통합정보로부터 장소를 인식하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 평가하기 위해 네 종류의 실내외 장소에서 촬영한 약 4000개의 영상-GPS 데이터로부터 사용자의 현재 장소를 인식하였다. 실험 결과는 제안하는 방법을 통해 위치관련 정보가 없는 상황에서도 영상정보 만으로도 사용자의 현재 장소를 인식하는 것이 가능함을 보여준다. 또한 영상 데이터와 동시에 기록된 GPS 데이터를 SVM에 입력되는 벡터의 가중치로 사용함으로써 인식 정확도를 향상시킬 수 있음을 확인하였다. Place awareness (logical location context awareness) is an essential method for a location-based service (LBS) that is widely provided to smartphone users. However, GPS-based place awareness is only valid when not only a user is located at outdoor positions where a GPS signal is strong enough but also the information on the relation between a physical location and a symbolic place is available. Here we propose a novel place awareness method using visual information as well as GPS data. The proposed method predicts the current place of a user from GPS-tagged scene photographs taken by the digital camera equipped in a smartphone. Our method uses a modified support vector machine (SVM) where scene images and GPS coordinates are given as the instances and the weight parameters of the model, respectively, for classifying the place from the scene. We evaluate our method on the place awareness from approximately 4,000 photographs of four places including hallway, classroom, restaurant, and outdoor. Experimental results show that the proposed method can precisely recognize the place with scene photos only when GPS information is not available and the awareness accuracy is improved in the GPSavailable case.

모바일 비전-위치 데이터 학습 기반 장소 인식

이충연(Chung-Yeun Lee),이범진(Beom-Jin Lee),하정우(Jung-Woo Ha),장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2012 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.39 No.2B

GESS-A Code for Verification of Shielding Integrity by Monte Carlo Method

이태영,하정우,이재기,Lee, Tae-Young,Ha, Chung-Woo,Lee, Jai-Ki Korean Association for Radiation Protection 1986 방사선방어학회지 Vol.11 No.1

본 연구에서는 NaI검출기에서 감마스펙트럼 시뮤레이션 코드인 GESS를 개발하였다. 감마선에 의한 모든 상호작용이 시뮤레이션 과정에서 고려되었으며, 생성된 하전입자의 스펙트럼은 CSDA 모델에 기반을 두어 계산하였다. 매질내에서 입자 수송에 대한 해석수단으로는 몬테칼로 방법을 적용하였다. 코드의 검증을 위하여 1.33MeV의 입사 감마선에 대한 스펙트럼이 본 연구에서 개발된 코드에 의해 계산되었으며, 계산된 스펙트럼은 대체적으로 실험에서 얻은 스펙트럼과 거의 동일한 분포를 나타내고 있다. GESS-a computer code for simulation of energy spectra for gamma-ray in NaI(T1) scintillator has been developed. The Monte Carlo method was employed to simulate physical behaviours of particle transport in a medium. In the processes of simulation, all the interaction processes such as Rayleigh and Compton scattering, photoelectric effect and pair production were considered. The resulting electron slowing down spectrum was also considered with the CSDA model. For the purpose of verification of the code, a measurement gamma spectrum for incident gamma energy of 1.33 MeV was performed. The measured values appeared to be slightly higher than the theoretically calculated values.

수치해석을 이용한 배전용 변압기 권선 고장시의 전자력 계산방법 연구

신판석,하정우,정희준,Shin, Pan-Seok,Ha, Jung-Woo,Chung, Hee-Jun 한국조명전기설비학회 2007 조명·전기설비학회논문지 Vol.21 No.5

본 논문에서는 전력계통에서 발생되는 surge나 고장전류에 의해서 변압기의 고압측 권선에 선간단락이 발생할 경우 유도되는 전자력의 크기를 유한요소 전자계해석 프로그램을 이용하여 해석하는 방법을 제안하였다. 연구에서 사용된 배전용 변압기 model은 1[MVA], 22,900/220[V] 단상 외철형 Cable 권선형 변압기로서 권선간 단락을 모의하는 방법을 제안하고, FEM 프로그램(FLUX2D)을 이용하여 단락전류와 각방향의 전자력을 계산하고 분석하였다. 누설자속분포, 권선단락 시 전압 및 전류파형, 권선간에 작용하는 힘의 변화와 분포를 계산하였다. Simulation 방법의 타당성을 검증하기 위하여 이론치와 Pspice 프로그램을 이용하여 계산한 결과와 5[%] 이내의 오차율로 아주 잘 일치함을 확인하였다. 선간단락전류는 정격전류의 약 400배이며, 전자력도 $20{\sim}200$배 정도로 급증하였다. 본 연구의 결과는 배전용 변압기의 신뢰도 향상을 위하여 변압기 코일과 절연구조 설계에 유용한 정보를 제공하게 될 것이다. In this paper, a simulation method of the internal winding fault is proposed to calculate winding current and electromagnetic force in a distribution power transformer by suing FEM program. The model of the transformer is a single phase, 60[Hz], 1[MVA], 22.9[kV]/220[V], cable-type winding. The short-circuit current and electromagnetic force are calculated by FEM(Finite Element Method) program(Flux2D) and the results we verified with theoretical formula and PSPICE program. The simulation results are fairly good agreement with the other verified methods within 5[%] error rate. The turn-to-turn short-circuit current is 500 times of the rated current and the electromagnetic force is about $20{\sim}200times$. The method presented in this study may serve as one of the useful tools in the electromagnetic force analysis of the transformer winding behavior under the short circuit condition for design of the structure.

A Control Room Dose Assessment for a 1300 MWe PWR Following a Loss of Coolant Accident

장시영,하정우,Chang, Si-Young,Ha, Chung-Woo Korean Association for Radiation Protection 1989 방사선방어학회지 Vol.14 No.1

프랑스의 1300 MWe 급(級) 표준(標準) P'4형 PWR 원전(原電)의 일차냉각재상실사고(一次冷却材喪失事故)(LOCA)시(時) 원전(原電) 주제어가내(主制御家內) 운전원(運轉員)에 대한 고사선(故射線) 피습선량(被濕線量)을 계산하여 주제어실(主制御室)의 체류안전성(滯留安全性)을 평가(評價)하였다. 본(本) 평가(評價)에서 사용(使用)된 제가정(諸假定)은 프랑스의 표준안전성분석보고서(漂準安全性分析報告書)에 따랐다. 본(本) 평가(評價)를 위하여 LOCA 사고시(事故時) 원자로건물외(原子爐建物外)로 방출(放出)되는 방사핵종(放射核種)의 방사능(放射能), 주제어실(主制御室)에서의 체적인자(體積因子) 및 제어실내(制御室內) 운전원(運轉員)의 전신(全身) 및 갑상선(甲狀膳) 피폭선량(被爆線量)을 사고발생후(事故發生後) 30일까지 전산(電算)할 수 있는 간단한 전산(電算)프로그램, COREX를 개발(開發)하였다. 본(本) 연구(硏究)에서 얻어진 계산결과(計算結果)는 대체적으로 프랑스의 EDF(불란서 전력주식회사(電力株式會社) 에서 제안(提案)한 결과(結果)와 대체적으로 잘 일치(一致)하였으나, 전신외부피폭선량(全身外部被爆線量)의 값은 일부(一部) 체적인자(體積因子) 값의 차이로 인(因)하여 일부 편차(偏差)를 보였다. The habitability of a reactor control room in a French 1300 MWe P'4 type PWR has been evaluated through the exposure dose assessment for the reactor operator following a Loss of Coolant Accident. The main hypotheses adopted in this evaluation are based on the French Standard Safety Analysis Report. A simple computer program, named COREX(Control Room EXposure), was developed to calculate : the time-integrated radioactivities released from the reactor building, the volume factors for radionuclides concerned and the resulting time-integrated external whole body and internal thyroid doses to the reactor operators staying in the control room up to 30 days following the LOCA. The results obtained in this study, on the whole, well agreed with those proposed by the EDF(Electricite de France) except for the case of the whole body exposure, which was attributed to the differences in the volume factors for the radionuclides concerned.

모바일 멀티모달 센서 정보의 앙상블 학습을 이용한 장소 인식

이충연(Chung-Yeon Lee),이범진(Beom-Jin Lee),온경운(Kyoung-Woon On),하정우(Jung-Woo Ha),김홍일(Hong-Il Kim),장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2015 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.21 No.1

본 논문에서는 시각, 음향, 위치 정보를 포함하는 멀티모달 센서 입력 정보로부터 사용자가 위치한 장소의 환경 정보를 학습하고 기계학습 추론을 통해 장소를 인식하는 방법을 제안한다. 이 방법은 음영 지역에서의 정확도 감소나 추가 하드웨어 필요 등 기존 위치 정보 인식 방법이 가지는 제약을 극복 가능하고, 지도상의 단순 좌표 인식이 아닌 논리적 위치 정보 인식을 수행 가능하다는 점에서 해당 위치와 관련된 특정 정보를 활용하여 다양한 생활편의를 제공하는 위치 기반 서비스를 수행하는데 보다 효과적인 방법이 될 수 있다. 제안하는 방법에서는 스마트폰에 내장된 카메라, 마이크로폰, GPS 센서 모듈로부터 획득한 시각, 음향, 위치 정보로부터 특징 벡터들을 추출하여 학습한다. 이때 서로 다른 특성을 가진 특징 벡터들을 학습하기 위해 각각의 특징 벡터들을 서로 다른 분류기를 통해 학습한 후, 그 결과를 기반으로 최종적인 하나의 분류 결과를 얻어내는 앙상블 기법을 사용한다. 실험 결과에서는 각각의 데이터를 따로 학습하여 분류한 결과와 비교하여 높은 성능을 보였다. 또한 사용자 상황인지 기반 서비스의 성능 향상을 위한 방법으로서 제안하는 모델의 스마트폰 앱 구현을 통한 활용 가능성에 대해 논의한다. Place awareness is an essential for location-based services that are widely provided to smartphone users. However, traditional GPS-based methods are only valid outdoors where the GPS signal is strong and also require symbolic place information of the physical location. In this paper, environmental sounds and images are used to recognize important aspects of each place. The proposed method extracts feature vectors from visual, auditory and location data recorded by a smartphone with built-in camera, microphone and GPS sensors modules. The heterogeneous feature vectors were then learned by an ensemble learning method that learns each group of feature vectors for each classifier respectively and votes to produce the highest weighted result. The proposed method is evaluated for place recognition using a data group of 3000 samples in six places and the experimental results show a remarkably improved recognition accuracy when using all kinds of sensory data comparing to results using data from a single sensor or audio-visual integrated data only.

실내 $^{222}Rn$과 $^{222}Rn$ 딸핵종에 의한 피폭선량 해석연구

전재식,채하석,이철영,조혁,하정우,Jun, Jae-Shik,Chai, Ha-Seok,Yi, Chul-Young,Cho, Hyuck,Ha, Chung-Woo 대한방사선방어학회 1995 방사선방어학회지 Vol.20 No.1

활성탄 캐니스터법과 알파분광분석 법을 이용하여 실내 공기중의 $^{222}Rn$ 및 그 딸핵종의 농도와 $^{222}Rn$과 그 딸핵종 사이의 평형인자를 동시에 측정하였다. 실내 체재율을 0.8, 일반인과 작업종사자의 호흡율을 각각 $0.75m^3\;h^{-1}$와 $1.2m^3\;h^{-1}$로 가정하고, 실내 공기중의 $^{222}Rn$과 그 딸핵종의 흡입에 의한 부위별 폐선량을 세가지 모형 즉, Jacobi-Eisfeld, James-Birchall 및 ICRP 모형으로 평가하고 연간총유효선량을 평가하였다. Assesment of dose equivalent given by inhaled $^{222}Rn$ and its progeny has been carried out based on the concentrations of $^{222}Rn$ and its daughters in indoor air, and equilibrium factor between them measured by charcoal canister method and alpha spectrometry. Assuming the occupancy factor to be 0.8, and breathing rate to be $0.75m^3\;h^{-1}$ for public and $1.2m^3\;h^{-1}$ for occupational exposure, respectively, the regional lung dose 대valent and the resulting annual effective dose equivalent due to the inhalation of $^{222}Rn$ and its daughters in indoor air were evaluated by use of three different lung models, namely, Jacobi-Eisfeld, James-Birchall and ICRP model.