효과적인 정보 확산을 위한 미디어 이용 패턴 분석

김명규(Myeong Gyu Kim),이창준(Chang Jun Lee),홍아름(Ah Reum Hong) 한국정보사회학회 2016 정보사회와 미디어 Vol.17 No.1

본 연구는 미디어의 본질인 ‘정보 전달’의 측면에서 효과적인 정보 확산 방법에 대한 연구이다. 특별히 미디어가 직접 이용자에게 정보를 전달하는 것보다 의견지도자라는 매개체를 통해 정보를 전달하는 것이 더 효과적이라는 2단계 유통이론을 기반으로, 미디어의 환경 변화를 반영한 온라인 의견지도력 측정 변수를 정립하여, 온라인 의견지도자를 식별하고 그들의 미디어 이용 패턴을 분석하였다. 요인분석을 이용하여 기존 연구를 바탕으로 새롭게 정의한 온라인 의견지도력 측정 변수를 정립하고, CART 분류 분석을 이용하여 온라인 의견지도력 중 유사한 미디어 이용 패턴을 보이는 자들을 집단화(clustering)하였으며, 미디어 레퍼토리를 유형화하여 미디어 이용 패턴을 분석하였다. 또한, 온라인 의견지도자의 내적, 외적 특성을 통해 기존 의견지도자와의 구분을 시도함으로써 온라인 의견지도자 그룹의 미디어레퍼토리 유형 형태의 차이점이 존재함을 밝혀냈다. 더 나아가, 온라인 의견지도자와 비의견지도자 그룹 간의 미디어 이용 형태를 미디어-시간, 콘텐츠-시간에 따라 분석하였으며, 마지막으로 미디어-콘텐츠-시간 3범주기준을 제시하고 온라인 의견지도자의 미디어 이용 형태를 분석하였다. 본 연구의 결과를 통해 정보 확산 매개체인 의견지도자들의 미디어 이용 패턴 분석을 통해 효과적인 정보 확산을 위한 함의를 제공하고 정보 공급자들에게 효과적인 정보 확산을 위한 미디어 레퍼토리 기반의 미디어 전략을 제안한다. This paper aims to analyze media utilization pattern of the online opinion leader who has an effect in information diffusion. There is a study ‘the two-step flow of communication theory’ about the effect of media related to information diffusion. This study says information delivery through opinion leader is more effective than direct delivery to user. In this perspective, opinion leader can be important medium to effective information diffusion. This paper focuses on 2 main ideas. One is to discern online opinion leader with online opinion leadership’s measuring variables reflected media environment change. The other is to analyze media utilization pattern of the online opinion leader. ‘2013 and 2012 Korea Media Panel Survey’ from KISDI(Korea Information Society Development Institute) is well-fitted data for this study. This data offer personality, media and contents use based on situation variables like ‘when’, ‘where’ and ‘what’. Using KISDI data, the new measuring variables for online opinion leadership are constructed by the factor analysis. The CART algorithm which is one of the classification tools in data-mining is used to classify online opinion leader group has similar media utilization pattern(media repertoires) based on calculated opinion leadership of sample. Then this paper analyzes online opinion leader group’s media use based on media-content-time. Through this analysis, we can investigate the media repertoires of online opinion leader and detailed media utilization pattern based on 3 categories. Using the results, we can take implications to information provider like companies and government for effective information diffusion strategy. Especially for companies, this paper can give implications for media and content strategy in product and service marketing.

유기물의 인화점 예측을 위한 부분최소자승법과 SVM의 비교

이창준 ( Chang Jun Lee ),고재욱 ( Jae Wook Ko ),이기백 ( Gi Baek Lee ) 한국화학공학회 2010 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.48 No.6

액체의 화재 및 폭발위험을 나타내는 가장 중요한 물성의 하나인 인화점의 실험 데이터는 그 필요에도 불구하고 실제로 데이터를 확보하는 것이 가능하지 않은 경우가 많다. 이 연구에서는 DIPPR 801에서 얻은 893개 유기물의 인화점 실험데이터로부터 인화점을 예측하는 부분최소자승법(PLS) 및 support vector machine(SVM) 모델을 만들고 비교하였다. 분자를 구성하는 각 구성요소들이 분자의 물성에 일정한 기여를 한다는 가정을 이용하여 분자의 물성을 예측하는 방법인 그룹기여법을 이용하여 65개 작용기가 이 예측모델의 독립변수가 되었고 분자량의 로그값이 추가되었다. 두 모델에서 결정해야 할 매개변수는 교차검증에서 계산된 오차를 이용하여 결정되었는데, SVM모델은 그 매개변수가 많아 particle swarm optimization을 이용한 최적화를 이용하였다. 훈련데이터의 선택이 예측성능에 영향을 줄 수 있어 임의로 100개의 데이터 세트를 생성하여 테스트하였다. 전체 데이터에 대해 계산된 평균절대오차는 PLS가 13.86~14.55였고, SVM이 7.44~10.26여서 SVM이 PLS에 비해 매우 우수한 예측성능을 보였다. The flash point is one of the most important physical properties used to determine the potential for fire and explosion hazards of flammable liquids. Despite the needs of the experimental flash point data for the design and construction of chemical plants, there is often a significant gap between the demands for the data and their availability. This study have built and compared two models of partial least squares(PLS) and support vector machine(SVM) to predict the experimental flash points of 893 organic compounds out of DIPPR 801. As the independent variables of the models, 65 functional groups were chosen based on the group contribution method that was oriented from the assumption that each fragment of a molecule contributes a certain amount to the value of its physical property, and the logarithm of molecular weight was added. The prediction errors calculated from cross-validation were employed to determine the optimal parameters of two models. And, an optimization technique should be used to get three parameters of SVM model. This work adopted particle swarm optimization that is one of heuristic optimization methods. As the selection of training data can affect the prediction performance, 100 data sets of randomly selected data were generated and tested. The PLS and SVM results of the average absolute errors for the whole data range from 13.86 K to 14.55 K and 7.44 K to 10.26 K, respectively, indicating that the predictive ability of the SVM is much superior than PLS.

압전소자를 이용한 시멘트계 재료의 응결 특성 평가

이창준 ( Lee Chang Joon ),이준철 ( Lee Jun Cheol ),신성우 ( Shin Sung Woo ),김화중 ( Kim Wha Jung ) 한국건축시공학회 2016 한국건축시공학회지 Vol.16 No.5

본 연구에서는 압전소자의 EMI 신호변화를 이용하여 시멘트계 재료의 응결특성을 평가하였다. 시멘트 페이스트에 매립된 PZT센서의 수화시간에 따른 EMI 신호변화를 비카트침 시험과 간이단열시험을 통한 수화온도곡선과 비교하였다. 실험결과, 시멘트 페이스트가 수화함에 따라 PZT센서의 EMI 공진피크와 공진주파수의 변화가 나타났으며, 이러한 변화시점은 비카트침 시험과 간이단열시험을 통한 수화온도곡선으로부터 획득한 응결시간과 부합하는 것으로 나타났다. The evolution of electro-mechanical impedance (EMI) of the piezoelectricity (PZT) sensor was investigated to determine the setting times of cementitious materials in this study. The PZT sensor coated with non-conductive acrylic resin was embedded in cement paste before casting and the EMI signatures were continuously measured. Vicat needle test and semi-adiabatic calorimetry test were also conducted to justify the validity of EMI senssing technique in setting monitoring of cementitious materials. The results show that significant changes in EMI resonant peak magnitude and frequency during setting process were observed, and that the setting times determined by EMI sensing technique were relevant to the setting times measured by Vicat needle test and semi-adiabatic calorimetry test.

Lab 기반 X-선 소스용 소형 monochromator 의 제작

이창준(Chang-Jun Lee),뉴엔탄하이(Thanh-hai Nguyen),전인수(In-Su Jeon) 대한기계학회 2012 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2012 No.11

스트렙토조토신으로 유도된 당뇨 마우스에서 Monascus purpureus을 이용한 발효 쑥의 기억력 개선 효과

이창준(Chang Jun Lee),이두상(Du Sang Lee),강진용(Jin Yong Kang),김종민(Jong Min Kim),박선경(Seon Kyeong Park),강정은(Jeong Eun Kang),권봉석(Bong Seok Kwon),박상현(Sang Hyun Park),박수빈(Su Bin Park),하기정(Gi-Jeong Ha),허호진(Ho Jin 한국식품과학회 2017 한국식품과학회지 Vol.49 No.5

본 연구는 쑥 추출물(AA)과 홍국균(Monascus purpureus)으로 발효된 쑥(AAFM)을 이용하여 STZ로 인한 당뇨성 인지장애 개선효과를 확인하고자 수행되었다. C57BL/6L 마우스에 streptozotocin (STZ)을 복강 주사하여 당뇨를 유발시킨 후 4개의 군으로 분리하였고, 6주간 24시간 간격으로 AA 10 mg/kg BW와 AAFM 10 mg/kg BW을 경구투여 하였다. 7일 간격으로 혈당을 측정하였으며, 혈당 측정 결과 AA와 AAFM을 섭취한 군에서 STZ군 대비 유의적인 혈당감소를 나타내었다. Passive avoidance, Morris water maze 및 Y-maze test를 통해 STZ로 유도한 당뇨 동물모델에서 기억력 장애를 확인하였으며, 발효 쑥(AAFM)군에서 학습에 의한 기억력과 운동능력이 더 회복된 것을 확인하였다. 혈청분석 결과 STZ군에서는 GOT, GPT, BUN와 혈중 지질 함량이 높게 나타난 반면 발효 쑥(AAFM)군에서는 GOT, GPT 및 BUN이 STZ그룹에 비해 유의적으로 감소하였으며, HTR이 높게 나타났고 TG와 LDLC가 낮게 나타나 혈중 지질 성분이 개선됨을 확인할 수 있었다. 마우스 뇌 조직에서 발효 쑥(AAFM)은 아세틸콜린에스터레이스 활성을 저해시키고 아세틸콜린 함량을 증가시킴으로써 STZ로 인한 당뇨병에서의 신경전달시스템을 개선효과를 나타내었다. 발효 쑥(AAFM)의 경우, 마우스의 뇌 조직에서 SOD 함량을 증가시키고, 뇌와 간에서의 MDA 함량을 감소 시킴으로써 STZ와 같은 산화적 스트레스 인자에 대한 산화방지 효과를 나타내었다. 이러한 결과들을 종합해볼 때, 홍국균을 활용한 발효 쑥(AAFM)은 STZ로 유도된 당뇨 모델에서 당뇨성 인지장애에 대한 기억력 개선효과를 나타내었다. 특히, 쑥 추출물(AA)보다 마우스의 운동능력을 개선시켰으며, 혈중 지질 개선효과를 나타냈다. 더불어 산화방지 효과를 나타내 고혈당으로 발생될 수 있는 산화적 스트레스로부터 뇌 조직 등을 보호할 수 있음을 확인하였다. 결국 고혈당으로 인한 인지장애의 예방과 치료에도 효과를 나타낼 것으로 사료되어 고부가가치 식품으로 활용될 수 있는 산업적 가능성이 있다고 판단된다. The effect of Artemisia argyi H. under liquid-state fermentation by Monascus purpureus (AAFM) on cognitive impairments has been studied in a mice model of diabetes-associated cognitive decline induced by streptozotocin (STZ). C57BL/6 mice (9 weeks of age, male) were separated into four groups: a normal control, STZ-induced diabetic mouse group (STZ group), Artemisia argyi H. (AA) 10 group (diabetic mouse+AA 10 mg/kg/day), AAFM 10 group (diabetic mouse+AAFM 10 mg/kg/day). Administration of AA and AAFM significantly improved glucose tolerance, as shown by the intraperitoneal glucose tolerance test (IPGTT), and ameliorated cognitive deficit, as shown by the behavioral tests including passive avoidance, Morris water maze, and Y-maze tests. After behavioral tests, the cholinergic system was examined by assessment of the acetylcholine (ACh) level and acetylcholinesterase (AChE) inhibitory activity, and the antioxidant system was also assessed by measuring malondialdehyde (MDA) and superoxide dismutase (SOD) levels in the brain and liver.

Kα X-선필터와 소형 monochromator의 특성 비교

이창준(Chang Jun Lee),뉴엔탄하이(Thanh hai Nguyen),전인수(In Su Jeon) 대한기계학회 2013 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2013 No.3

인시츄 인장시험을 위한 공중에 띄운 그래핀 시트의 제작

이창준(Chang-Jun Lee),라케쉬사르비드레(Rakesh Sadanand Sharbidre),전인수(In-Su Jeon),홍성구(Seong-Gu Hong) 대한기계학회 2018 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2018 No.2

수학적 모델링과 공정 운전 조건을 고려한 플랜트 배치 최적화

이창준(Lee, Chang Jun) 한국가스학회 2016 한국가스학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.11

지역냉방기술동향 및 전망

이창준(Chang-jun Lee) 대한설비공학회 2010 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2010 No.6

조명 제어를 위한 스마트 상황 센서

이창준 ( Chang-jun Lee ),박영채 ( Young-chae Park ),김혜지 ( Hae-ji Kim ),정은기 ( Eun-gi Jeong ),황광일 ( Kwang-il Hwang ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2

단순한 기능만을 갖고 있던 조명 시장에 전원과 밝기, 색상 외에도 다양한 기능들이 추가된 스마트 전구 제품들이 출시되어 사용자들에게 편리함과 새로운 경험을 제공해주고 있지만, 여전히 사용자의 수동 제어를 필요로 하고 있는 상황이다. 스마트 상황 센서 LightMe는 이에 AI 기술을 접목해 사용자의 조작을 최소한으로 하면서도 쉽게 접근할 수 있는 환경을 제공한다.