http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : Chan-Hee Jang(장찬희) (검색결과 23 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
스마트 제조 공정의 인공지능(AI) 학습 및 학습결과를 토대로 유사파형분석을 통한 제조 공정 모델의 검증
장찬희(Chan-Hee Jang),김광범,고진석,송병훈 대한산업공학회 2023 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2023 No.5
스마트 제조 공정에서는 수많은 데이터들이 생성되며, 생성된 데이터를 수집 및 분석하여 스마트 제조 공정에서 발생하는 적합 및 부적합 여부를 판단하여 빠르게 조치할 필요가 있다. 이러한 조치는 사람의 인지 능력으로는 한계가 있으며, 따라서 인공지능(Artificial Intelligence)을 통해 정상패턴유형을 학습하고 학습된 정상패턴유형과 실시간으로 진단된 데이터들을 비교하여 유사도를 산출할 수 있도록 유사파형분석을 통해 산출한다. 스마트 제조 공정은 유사파형분석을 통해 제조 공정중 정상패턴유형과 일치하지 않는 경우 해당 공정의 문제를 빠르게 인지하고 조치할 수 있도록 정보를 제공함을 검증하였다. 따라서 스마트 제조 공정에서 인공지능을 통한 정상패턴유형 학습 및 진단을 통한 제조공정 모델을 다른 제품에도 적용가능함을 확인하였다.
-
전기자동차용 리튬이온 전지의 제조공정을 위해 개선된 극판 건조 기술
장찬희(Chan-Hee Jang),이재천(Jae-Chon Lee) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.6
전기자동차는 내연기관 자동차와는 달리 배출가스가 없어 친환경 차량을 대표하지만, 장착된 축전지에 충전된 전기로 구동되기 때문에, 1회 충전으로 갈 수 있는 거리가 전지의 에너지 밀도에 의해 좌우된다. 따라서 높은 에너지 밀도를 갖는 리튬이온 배터리가 전기구동자동차용 전지로 많이 사용하고 있다. 리튬이온 배터리의 효율을 지배하는 중요한 구성품은 전극이므로 전극 제조공정은 리튬이온 배터리 전체생산 공정에서 중요한 역할을 한다. 특히 전극의 제조 공정 중 건조공정은 성능에 큰 영향을 미치는 매우 중요한 공정이다. 본 논문에서는 전극제조에서 건조공법의 효율성 및 생산성 증대를 위한 혁신적인 공정을 제안하고, 장비 설계 방법 및 개발 결과에 대하여 기술하였다. 구체적으로, 극판 결착력 향상 기술, 대기압과열증기 건조 기술, 그리고 건조로 폭 슬림화 기술들에 대한 설계 절차 및 개발방법을 제시하였다. 결과로 세계최초의 개방형/일체형 대기압 과열증기 Turbo Dryer 양산기술 확보를 통해 전기차 전지용 극판 고속건조기술을 확보 하였다. 기존의 건조공정과 비교할 때 건조로 길이 생산성을 향상시켰다 (건조 Lead Time 0.7分→ 0.5分기준). An electric vehicle is an environmentally friendly vehicle because there is no exhaust gas, unlike gasoline automobiles. On the other hand, because the electric vehicle is driven by electric power charged in batteries, the distance to go through a single charge depends on the energy density of the batteries. Therefore, a lithium-ion battery with a high energy density is a good candidate for batteries in electric vehicles. Because the electrode is an essential component that governs the efficiency of a lithium-ion battery, the electrode manufacturing process plays a vital role in the entire production process of lithium-ion batteries. In particular, the drying process during the electrode manufacturing process is a critical process that has a significant influence on the performance. This paper proposes an innovative process for improving the efficiency and productivity of the drying process in electrode manufacturing and describe the equipment design method and development results. In particular, the design procedure and development method for enhancing the electrode adhesion power, atmospheric pressure superheated steam drying technology, and drying furnace slimming technologies are presented. As a result, high-speed drying technology was developed for battery electrodes through the world"s first turbo dryer technology for mass production using open/integrated atmospheric pressure superheated steam. Compared to the conventional drying process, the drying furnace improved the productivity (Dry Lead Time 0.7 min → 0.5 min).
-
전기자동차 리튬이온 배터리 제조공정에서 Loading Level 산포최소화 코팅을 통한 전극 품질개선에 관한 연구
장찬희(Chan-Hee Jang),이재천(Jae-Chon Lee) 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.3
전기자동차는 가솔린 자동차와는 달리 배출가스가 없어 친환경 차량을 대표하지만, 장착된 축전지에 충전된 전기로 구동되기 때문에, 1회 충전으로 갈 수 있는 거리가 전지의 에너지 밀도에 의해 좌우된다. 따라서 높은 에너지 밀도를 갖는 리튬이온 전지가 전기자동차용 전지로 유력한 후보이다. 리튬이온 전지의 효율을 지배하는 중요한 구성품은 전극이므로 전극 제조공정은 리튬이온 전지 전체 생산 공정에서 중요한 역할을 한다. 특히 전극의 제조 공정 중 코팅 공정은 성능에 큰 영향을 미치는 매우 중요한 공정이다. 본 논문에서는 전극 제조에서 코팅 공법의 효율성 및 생산성 증대를 위한 혁신적인 공정을 제안하고, 장비 설계 방법 및 개발 결과에 대하여 기술하였다. 구체적으로, 극판 핵심 코팅 품질 25% Upgrade 기술, 제품 고출력/고용량화 에 따른 조립 마진 감소 대응 가능 기술, 그리고 제품 용량 품질 및 조립 공정 수율 향상 기술들에 대한 설계 절차 및 개발방법을 제시하였다. 결과로 리튬이온 배터리의 셀의 제품 수명 개선 효과를 확보 하였다. 기존의 코팅공정과 비교할 때 양극 용량 유지 위해 Target Loading Level 유지, 산포를 향상시켰다(±0.4→±0.3㎎/㎠r감소). Electric vehicles are environmentally friendly because they emit no exhaust gas, unlike gasoline automobiles. However, since they are driven by the electric power from batteries, the distance they can travel based on a single charge depends on their energy density. Therefore, the lithium-ion battery having a high energy density is a good candidate for the batteries of electric vehicles. Since the electrode is an essential component that governs their efficiency, the electrode manufacturing process plays a vital role in the entire production process of lithium-ion batteries. In particular, the coating process is a critical step in the manufacturing of the electrode, which has a significant influence on its performance. In this paper, we propose an innovative process for improving the efficiency and productivity of the coating process in electrode manufacturing and describe the equipment design method and development results. Specifically, we propose a design procedure and development method in order to improve the core plate coating quality by 25%, using a technology capable of reducing the assembly margin due to its high output/high capacity and improving the product capacity quality and assembly process yield. Using this method, the battery life of the lithium-ion battery cell was improved. Compared with the existing coating process, the target loading level is maintained and dispersed to maintain the anode capacity (± 0.4 → ± 0.3 mg / ㎠r reduction).
-
스마트 공장에서 빅데이터를 활용한 다중회귀분석을 통해 제조 데이터 예측 모델의 검증
장찬희(Chan-Hee Jang),김동욱,조현주,송병훈 대한산업공학회 2023 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2023 No.5
스마트 공장의 특성 상 제조 공정 중에는 대량의 데이터들이 만들어지며, 이러한 데이터들은 다수의 센서, 연산 등을 통해 수집된다. 이때, 향후 문제가 생길 것이라 예측되는 목표 데이터와 관련된 수많은 정보가 수집된 빅데이터에서 선별하는 작업이 필요하다. 이렇게 선별된 데이터는 목표 데이터에 따라 설정된 기준에 따라 다중회귀분석을 통해 예측식을 산출한다. 제조 데이터 예측 모델을 통해 다중회귀분석을 통해 산출된 예측식과 실시간 진단을 통해 수집되는 데이터로부터 제품의 불량이나 설비이상을 예측할 수 있음을 검증하였다. 이러한 제조 데이터 예측은 스마트 공장에서 발생하는 빅데이터를 토대로 분석되며, 목표 데이터가 무엇인지에 따라 효과적으로 선별하여 예측할 수 있도록 모델이 구현되었음을 확인하였다.
-
-
-
-
-
스마트 제조 공정의 SPC 분석을 통한 제조 공정 모델의 검증
장찬희(Chan-Hee Jang),김광범,고진석,송병훈 한국경영과학회 2022 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6
제조 공정에 따라 수많은 데이터들이 발생되며, 발생된 데이터를 수집 및 분석을 통해 제조 공정이 더 효율적이며 체계적으로 개선할 필요가 있다. 따라서 스마트 제조 공정은 데이터의 수집 및 분석을 통해 제조 공정상 발생할 수 있는 이상 징후를 조치할 수 있도록 SPC(Statistical Process Control) 분석을 통해 산출한다. 스마트 제조 공정 모델은 SPC 분석을 통해 제조 공정별 문제 상황을 인지하고 실시간으로 대처가 가능함을 검증하였다. 따라서 스마트 제조 공정 모델이 데이터 분석 결과를 충족하도록 구현하였음을 확인하였다.
-
암석권 두께 차이에 의해 구동되는 소규모 맨틀 대류와 마그마 부분 용융체 생성
장찬희(Chan-Hee Jang),소병달(Byung-Dal So),김대희(Dae-Hee Kim) 대한지질학회 2021 대한지질학회 학술대회 Vol.2021 No.10
가장자리 종동 대류(edge-driven convection)란 인접해있는 두 암석권이 급격한 두께 차이를 갖을 때 암석권 용골에서 발생하는 소규모 맨틀 대류로 대륙괴, 수동형 대륙주변부, 충돌대 등의 지형에서 나타난다. 가장자리 종동 대류는 표면고도와 부분 용융에 영향을 미치며, 맨틀 상승류에 의한 부분 용융은 판 내부 화산의 주요 기작 중 하나로 분류되고 있다. 따라서 본 연구에서는 부분 용융 발생 지점과 판 내부 화산의 위치의 관련성을 탐구하고자 한다. 수치 모사에 있어 유한요소 상용 소프트웨어인 COMSOL Multiphysics<SUP>®</SUP>를 사용하였으며, 맨틀의 비압축성을 가정하기위해 해석에 사용된 질량 보존 법칙, 운동량 보존 법칙, 에너지 보존 법칙을 약형식으로 이산화함으로써 3차원 수치 모형을 제작하였다. 실제 지구조에서 인접해있는 두 암석권의 경계면은 수평방향으로 직선형태의 단순한 경계를 갖는 구조뿐만 아니라 울퉁불퉁한 경계를 갖는 불규칙한 구조도 보인다(Miller et al ., 2021). 따라서, 다양한 형태의 구조에서 대류 현상을 모사하고 비교하기 위해 수치모형은 경계면이 평평한 경우와 오목한 경우, 볼록한 경우의 3가지 형태에 대하여 제작되었다. 이 중 평평한 경계를 갖는 수치 모형은 압력과 온도 등 모형의 물성은 기존 가장자리 종동 대류 연구에서 사용된 값들을 이용하였고, 다른 두 모형은 앞의 수치 모형을 기준으로하여 경계의 형태에 임의의 변화를 줌으로써 제작하였다. 또한 각 물성 간의 값 차이를 최소화시키기 위해 무차원화를 사용하였다. 맨틀 대류는 지질학적 시간척도에서 유체와 같은 움직임을 보이므로 열 이동 및 유체와 관련된 레일리 수를 도입하여 무차원화를 하였다. 가장자리 종동 대류의 발생 여부 및 속도의 크기는 각각 화살표의 분포 형태와 크기를 통해 유추하였고, 부분 용융은 압력에 따른 온도 그래프에서 고상선보다 높은 온도구조를 갖는 경우 부분 용융이 발생한다고 판단하였다. 판 내부 화산을 3차원 수치 모형 상단에 위치시킴으로써 부분 용융 지점과 비교해 보았다. 국부적인 대류에 의해 형성된 마그마 부분 용융 수치모사를 통해 판 내부 화산 활동의 기작에 대한 이해도를 증진시킬 수 있을 것으로 기대한다.
ScienceON연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
