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산사태 감지 및 대응시스템 개발을 위한 딥러닝 영상분석
국선미 ( Kook Sun-mi ) 한국구조물진단유지관리공학회 2021 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.25 No.1
장마철에 빈번하게 발생하는 산사태는 야간 악천후 시 주로 발생 되어 사고인지나 대응에 어려움이 있으며, 기존의 매립형 감지 센서를 활용하는 방안은 설치 및 유지관리 비용 문제로 광범위한 사면에 적용에는 한계가 있어 카메라를 이용한 비접촉식 시스템이 사면의 신속한 모니터링을 위한 유용한 대안이 될 수 있다. 이에 본 연구에서는 집중호우 및 태풍 등 이상기후로 인한 산사태 예방 및 신속 대응을 위해 영상학습 데이터와 200FPS 카메라에서 진동 측정을 활용한 비접촉식 산사태감지 및 대응시스템 구축방안을 제시하였다.
나지성(J.S Na),진경(Emilia K. Jin),이준상(Joon Lee) 대한기계학회 2011 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2011 No.10
Nowadays, many unusual weather phenomena around the world are attributed to global warming effect. And, many researchers feel the need to study on the GCMs (General Circulation Model). We investigate the global surface temperature by using the CCSM3 (Community climate System) provided by NCAR, and compare the simulation results with the measured temperatures. Moreover, we analyze the surface temperature around the Korean peninsula at the 21st century. We use the SRES (Special Report on Emissions Scenarios) A1B which is one of the imaginary emission scenarios in this research. We find that the fluctuation of the surface temperature around the Korean peninsula is related with a rapid climate change considerably. Hence, we analyze the surface temperature around the Korean peninsula by comparing with the validated simulation results. We see the results that climate change around the Korean peninsula will be occurred rapidly at the 21st century.