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Newly Regularized LDA for SSS Problem with application to Face Recognition
곽려혜(Lee Hui Kueh),김권우(Kwon-Woo Kim),한동열(Dong-Yeol Han),이승호(Seung-Ho Lee),이준탁(John-Tark Lee),이권순(Kwon-Soon Lee) 대한전기학회 2010 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2010 No.7
A newly proposed FR (Face Recognition) approach with a weighted regularization parameter based on the conventional R-LDA (Regularized Linear D iscriminant A nalysis) method was presented in this paper. SSS (Sm all Sample Size) problem refers to the total number of training samples is less than the dimension of face feature space and all the scatter matrices of LDA are singular. Therefore, it is impossible to apply the LDA algorithm to the FR. In this paper, it was attempted to optimize the revised Fisher's criterion with a weighted regularization parameter as a solution of the SSS problem. Simulations using ORL (Olivetti Research Lab) database in MATLAB were simulated in order to evaluate the recognition performance of the proposed FR. In addition, the recognition performance of the proposed approach was compared to the ones of the well-known conventional methods such as Eigenfaces and R-LDA, which were established in this paper.
선박안정성 향상을 위한 횡동요 방지 장치 개발에 관한 연구
김영복,이권순,김준효,채규훈,Kim, Young-Bok,Lee, Kwon-Soon,Kim, Jun-Hyo,Chae, Gyu-Hoon 해양환경안전학회 2005 해양환경안전학회지 Vol.11 No.1
선박 횡동요는 물적 손실을 초래할 뿐만 아니라, 승선자의 거주성, 안전성 및 작업능률을 저하시키는 가장 큰 요인이 된다. 횡동요억제를 위한 많은 연구는 다양한 형태의 장치개발이라는 결과를 가져왔으며 상당한 효과를 얻고 있다. 지금까지 개발 된 대부분의 장치는 그 성능을 고려하지 야더라도 특수한 목적의 선박을 대상으로 설치$\cdot$운영되고 있으며, 고가이고 복잡하여 설치 상에도 많은 문제점을 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 선박의 선미측에 설치한 플랩을 이용하여 운항중인 선박의 횡동요 억제에 관해 고찰하고 있다. 본 장치는 중$\cdot$소형의 선박에도 쉽게 설치하여 운용이 용이할 뿐만 아니라, 적절한 제어시스템 구축으로 피칭운동도 제어할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 이러한 장치를 설치한 선박에 대해 실험적 기법을 이용하여 모델링을 행하고 시뮬레이션을 통해 장치의 횡동요 억제효과를 검증하고 있다. We have investigated the usefulness cf active stabilizing system to reduce ship rolling under disturbances, using varying reaction cf the flaps. In the proposed anti-rolling system for a ship, the flaps as the actuator are installed on the stem to reject rolling motion induced by disturbances like wave. The action induced by flaps which depends on power of disturbances am take the ship balance. Especially, in this study we identify the controlled system under the undefined system structure using spectral analysis and experimental studies. Based on these informations, we design the controller to evaluate the usefulness of the proposed system.
DR-FNN을 이용한 LMTT Positioning System의 예측 제어
이진우(Lee Jin Woo),서진호(Suh Jin Ho),이영진(Lee Young Jin),이권순(Lee Kwon Soon) 한국항해항만학회 2003 한국항해항만학회 학술대회논문집 Vol.3 No.-
LMTT(Linear Motor-based Transfer Technology)는 항만 컨테이너 이송장치의 자동화 시스템으로 기술적 포화상태에 이른 AGV(Automated Guided Vehicle)의 대체 수단으로 제안되었다. 본 논문에서는 PMLSM(Permanent Magnetic Linear Synchronous Motor)을 기본 구조로 한 LMTT에서 발생할 수 있는 문제인 cogging force와 force ripple 등의 외란에 강인하고, 컨테이너 이적재를 통한 자체 하중의 급격한 변화에 적응성을 갖는 제어기를 설계하고자 한다. 제안된 제어 시스템은 두 개의 DR-FNN (Dynamically-constructed Recurrent Fuzzy Neural Network)를 이용하여 다단예측이 가능하도록 하여 위치 제어시 정밀도와 에너지 효율을 높이고자 한다. In the maritime container terminal, LMTT(Linear Motor-based Transfer Technology) is horizontal transfer system for the yard automation, which has been proposed to take the place of AGV (Automated Guided Vehicle). The system is based on PMLSM(Permanent Magnetic Linear Synchronous Motor) that is consists of stator modules on the rail and shuttle car(mover). Because of large variant of mover's weight by loading and unloading containers, the difference of each characteristic of stator modules, and a stator module's trouble etc., LMCPS (Linear Motor Conveyance Positioning System) is considered as that the system is changed its model suddenly and variously. In this paper, we will introduce the softcomputing method of a multi-step prediction control for LMCPS using DR-FNN(Dynamically-constructed Recurrent Fuzzy Neural Network). The proposed control system is used two networks for multi-step prediction Consequently, the system has an ability to adapt for external disturbance, cogging force, force ripple, and sudden changes of itself.