http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Microwave Radiometry 원리를 이용한 생체 내부 온도 추정
김경섭,이정환,Kim, Kyeong-Seop,Lee, Jeong-Whan 대한의용생체공학회 2006 의공학회지 Vol.27 No.6
Microwave Radiometry is the spectral measurement of eleclromagnetic radiation at frequency bands in the microwave region. One particular application of Microwave Radiometry is for analyzing temperature difffrentials of inside of human body to detect and diagnose pathologic conditions in which the temperature differentials are related with the symptoms of certain diseases. To accomplish this aim, we propose a new calibration method for estimating subcutaneous temperature by Microwave Radiometer and we also suggest a tumor-imitator phantom structure for simulating heat diffusion propagated by tissues around tumors to evaluate the discernment of brighuless temperature difffrentials.
Fractional 푸리에 변환을 이용한 심박변이도 분석
김정환(Jeong-Hwan Kim),박상은(Sang-Eun Park),조용학(Yong-Hak Jo),이정환(Jeong-Whan Lee),김경섭(Kyeong-Seop Kim) 대한전기학회 2014 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2014 No.2
일반적으로 생체신호를 해석하는 기본적인 방법은 시간 및 주파수 영역으로 별도로 분리하여 각각 특징 파라미터를 도출한다. 즉, 푸리에 변환을 활용하면 생체신호의 시간정보를 주파수 영역으로 해석할 수 있지만 시간과 주파수 영역의 정보를 연속적으로 파악할 수 없다. 이에 따라서 Fractional 푸리에 변환을 사용하여 특히 심전도 신호의 심박변이도 활성상태를 연속적으로 시간정보와 주파수 정보로 변환하고 이를 스트레스 유무 상태로 새롭게 해석하는 파라미터를 도출하고자 하였다.
다중레이트 디지털 필터 설계 및 심전도 신호의 기저선 변동 및 전원 잡음 제거
김정환(Jeong-Hwan Kim),김현태(Hyun-Tae Kim),박상은(Sang-Eun Park),이정환(Jeong-Whan Lee),김경섭(Kyeong-Seop Kim) 대한전기학회 2014 전기학회논문지 Vol.63 No.4
Baseline drift reduction and removal of power line noises in electrocardiogram are often necessary to avoid the distortions in extracting the fiducial features. With this aim, the multirate digital filtering algorithm is suggested to design and implement Finite Impulse Response or Infinite Impulse Response Filter by changing the sampling rate with omitting or interpolating intermediate ECG data. After the experimental simulations performed, we can conclude the fact that we can suppress the baseline wander and power line disturbances in ECG signal with reducing the computational complexities in which we do not keep the original and high sampling frequency.